Programski jezik Python za početnike. Postavite razvojno i radno okruženje

Dom / Pregledači

Python programer koristi programski jezik visokog nivoa za kreiranje klijent-server aplikacija, raznih vrsta igara, mikroservisa, velikih i malih web stranica, botova za društvene mreže. Bavi se ne samo kreiranjem softvera, već i tehnička podrška, integracija, optimizacija, obučava osoblje kompanije za rad sa programima i uslugama. Profesija je pogodna za one koji su zainteresovani za informatiku (pogledajte izbor zanimanja na osnovu interesovanja za školske predmete).

Kratak opis

Početkom 90-ih godina prošlog veka, holandski programer je stvorio Python, koji je kombinovao karakteristike različitim jezicima programiranje. Jezik visokog nivoa koji je u pitanju zauzima 4. mesto na svetskoj rang listi; koriste ga i podržavaju Mail, Pinterest, Youtube i kreatori velikih pretraživača.

Iskusni Python programeri ističu sljedeće: snage jezik i prednosti rada s njim:

proširivost jezika, integracija sa C/C++;
pojednostavljena sintaksa, podrška za Unicode;
cross-platform;
dinamičko kucanje;
mogućnost brzog kreiranja najsloženijeg koda;
veliki broj razvojnih okruženja;
može se koristiti za pisanje svih vrsta softverskih proizvoda;
pojednostavljeno održavanje kreiranog softvera;
besplatna licenca;
velika zajednica kompetentnih programera.

Nedostaci Pythona uključuju njegovu sporost i činjenicu da je jezik u pitanju prilično specifičan. Programeri koji uče ovaj jezik najčešće žele proširiti svoje vidike i poboljšati svoje vještine. Mreža sadrži ogromnu količinu zanimljivih materijala o Pythonu: korisne knjige i udžbenici, video zapisi, zajednice koje govore ruski, prevedene upute.

Karakteristike profesije Python programera

Iskusni programeri neprestano uče, jer ako ne steknu nova znanja, programer će brzo izgubiti i svoje kvalifikacije i svoju vrijednost na tržištu rada. Python je programski jezik opšte namene koji je poželjno da programer poznaje. Najčešće za učenje Pythona Angažuju se programeri koji već imaju solidno iskustvo sa C++ ili Javom. Činjenica je da vam vještine rada sa objektno orijentiranim programiranjem omogućavaju da savladate Python za kratko vrijeme.

Mnogi programeri smatraju da je jezik Python zastario i prespor, pa ne posvećuju dužnu pažnju njegovom proučavanju. Ali velike tehnološke kompanije aktivno koriste ovaj programski jezik već dugi niz godina na vrhu ljestvice, zahvaljujući čemu se može smatrati obećavajućim.

Python programer je uključen u održavanje softvera koji je razvio ili nadogradio, obučava zaposlene, priprema uputstva i dokumentaciju.

Prednosti i mane profesije

Pros

Sposobnost samostalnog učenja, što je pogodno za ljude koji se odluče odmaknuti od složenog programiranja.
Brzo učenje.
Velika zajednica programera ruskog govornog područja.
Prekrasan i jednostavan jezički kod, koji značajno ubrzava proces razvoja.
Ne veliki broj programeri koji tečno govore Python.
Potražnja je velika, pa će biti i posla.

Cons

Python je manje popularan od Jave i C/C++, što ima značajan uticaj na plate.
Programski jezik u pitanju može biti drugi jezik, ali ne i prvi jezik.
Python programeri su traženi u poznatim kompanijama sa sjedištem u Moskvi, Sankt Peterburgu i drugim velikim gradovima. Stoga, programer koji govori samo jedan programski jezik može imati problema s pronalaženjem posla u udaljenim regijama.
Da biste se zaposlili u velikoj kompaniji, morate imati 2-3 godine iskustva sa Javom, C/C++.

Važni lični kvaliteti

Strpljenje.
Težak rad.
Odlučnost.
Inicijativa.
Odlučnost.
Samopouzdanje.
Attentiveness.
Samokontrola.

Obuka Python programera

Svako sa višim tehničkim ili informatičkim obrazovanjem može savladati Python. Stjecanje visokog obrazovanja je još jedan plus u životopisu, jer poslodavci koji traže Python programera daju prednost programerima sa fakultetskom diplomom.

Jezik možete naučiti za 2-6 mjeseci kroz Python kurseve programiranja, koji mogu biti plaćeni ili besplatni. Python možete naučiti sami koristeći video zapise, blogove i udžbenike. Još jedna dobra opcija je da pronađete programera koji je voljan da uzme pripravnika.

Pa . Steći ćete znanja i vještine koje vam omogućavaju realizaciju projekata različitim nivoima složenosti, u rasponu od malih web aplikacija, jednostavnih skripti i programa, do softver za svemirske letjelice i umjetnu inteligenciju. Obuka se odvija u prikladnom i efikasnom formatu u obliku lekcija korak po korak sa individualnom analizom domaćih zadataka.

Treba vam vječnost za prikupljanje radnih informacija, ali više nemate dovoljno entuzijazma da generišete revolucionarne poslovne ideje? Napisat ćete svoj prvi kod u Pythonu, naučiti kako raditi s datotekama koje sadrže milione linija, izdvojiti podatke sa web stranica čak i bez otvaranja u pretraživaču, prilagoditi automatski start skripte.

Mjesto rada

Python programer će moći pronaći pristojan posao samo ako ima iskustva u programiranju. Talenat, kreativnost, želja za učenjem, brza reakcija, pažnja na detalje - to su dodatni zahtjevi podnosiocima zahteva. Vrata univerziteta, trgovinskih i informatičkih kompanija, državnih preduzeća, privrednih institucija, medijskih holdinga itd. otvoriće se programeru koji ispunjava ove uslove.

Plata Python programera

Plata zavisi od iskustva Python programera, visokog obrazovanja, recenzija prethodnih poslodavaca i nivoa tehničke obuke. Najveću platu prima Python programer sa 2-3 godine radnog iskustva, koji radi u kompanijama sa sjedištem u Moskovskoj oblasti i Sankt Peterburgu.

Plata od 17.09.2019

Rusija 50000—200000 ₽

Moskva 80000—200000 ₽

Lore

Poznavanje osnova Python programiranja, najmanje 1 godina iskustva.
Besplatni Django framework.
Poželjne su praktične vještine u radu sa Javom, JavaScript, C/C++.
Poznavanje REST, HTML, CSS, AJAX, Canvas, Web Sockets.
Sistem kontrole verzija.
Sistemi upravljanja bazama podataka, izgled stranica.
engleski, koji je neophodan za čitanje i pisanje tehničke dokumentacije. dokumentaciju.

Python je jedan od najpopularnijih "neklasičnih" programskih jezika. Idealan je za ulogu "uvodnog" ili drugog jezika (na primjer, nakon složenijih C++ ili Jave). Zahvaljujući svojoj kratkoći (ili čak minimalizmu), brzo se upija. Pythonova pojednostavljena sintaksa omogućava vam da prenesete veliku količinu informacija u minimalnoj količini izvornog koda.

Osim toga, Python se može koristiti u gotovo svim oblastima razvoja softvera (samostalne aplikacije, klijent-serveri, web aplikacije) iu bilo kojoj predmetnoj oblasti. Lako se integriše sa drugim komponentama, omogućavajući vam da ugradite Python u već napisane aplikacije. Projekti napisani na ovom jeziku imaju svojstvo da budu međuplatformski, odnosno, ako je potrebno, mogu se brzo i bezbolno prenijeti s jednog operativnog sistema na drugi.

Referentna implementacija Pythona je CPython, koji podržava najaktivnije korišćene platforme i distribuira se pod besplatnom licencom, što mu omogućava da se koristi bez ograničenja u bilo kojoj aplikaciji, uključujući i vlasničke.

Nove verzije Pythona (sa dodanim/promijenjenim jezičkim svojstvima) izlaze otprilike svake dvije i po godine.

Odgovornosti

Dizajn i razvoj

Glavni zadatak Python programera je kreiranje aplikacija i servisa koristeći jezik istog imena. Istovremeno, programer mora biti u stanju da izradi tehničke specifikacije (TOR) i razumije posebnu terminologiju.

Testiranje i implementacija

Zadaci C++ programera takođe uključuju podršku projektu za kreiranje aplikacija i servisa: njihovo testiranje, otklanjanje grešaka (ako se pronađu greške) i, konačno, implementaciju - puštanje u rad.

Pratnja

Druga odgovornost programera je izrada uputstva za rad sa gotovim proizvodom, kao i izrada potrebne tehničke dokumentacije.

Šta treba da znate i umete da uradite

Lične kvalitete

Analytical mind;
Pažnja prema detaljima;
Strukturalno razmišljanje;
Sposobnost samoučenja;
Odgovornost.

Osnovne vještine

Znanje i iskustvo razvoja u Pythonu;
Poznavanje i iskustvo sa HTML, CSS, JavaScript;
Poznavanje MySQL, PgSQL;
Iskustvo u razvoju aplikacija/usluga;
Sposobnost sastavljanja i čitanja tehničkih specifikacija;
Sposobnost razumijevanja koda drugih ljudi;
Vještine u radu sa velikim količinama informacija.

Lekcija 1: Uvod

Rezultat lekcije: prilagođeno okruženje, biblioteka sa osnovama sintakse i tipovima podataka na koje se možete osloniti u budućnosti.

Opšte upoznavanje sa `Pythonom`, njegovom istorijom i perspektivama
Opće poznavanje `Python-a` verzija 2.7 i 3
Konfiguriranje i instalacija `Python-a` 2.7 i 3 na lokalnim strojevima
Instaliranje `SublimeText` (Text Editor)
Konfiguracija i instalacija `git-a`, registracija na github-u
`print "Hello Pythonic world!"`, prvo urezivanje i guranje na github
Detaljna analiza onoga što se dogodilo u gornjem pasusu
Uvod u osnovnu sintaksu, osnovne tipove podataka
Šta je varijabla? Kako to proglasiti i gdje se može vidjeti?
Uvod u jezičke strukture: grane, petlje, uslovi
Stackoverflow vođen razvoj, odjeljak o tome kako sami pronaći odgovore na svoja pitanja

Lekcija 2: Prva primjena

Rezultat lekcije: aplikacija-igra, "tic-tac-toe" u konzoli.

Predstavljamo komandnu liniju
Upravljanje ovisnostima, `pip`, instaliranje prvih vanjskih paketa
Predstavljamo `virtualenv`, kreiramo okruženje
Instaliranje `PyCharm` (IDE)
Nastavak upoznavanja sa tipovima podataka u `Pythonu`, princip "dodjela nikada ne kopira podatke": nizovi, rječnici, tuple
Šta je funkcija? Uvod u funkcionalno programiranje
Obrada izuzetaka
Otklanjanje grešaka u aplikaciji
Pisanje tic-tac-toe igrice u funkcionalnom stilu

Lekcija 3: Objektno orijentirano programiranje

Rezultat lekcije: aplikacija „lista obaveza i kupovine“.

Šta je objekat? Uvod u OOP
OOP principi: apstrakcija, nasljeđivanje, inkapsulacija, polimorfizam
Magične metode i konstante: `__init__()`, `__str__()` i `__dict__`
`Python`s `super()`, `mro()`, nove i stare klase
`@staticmethod` i `@classmethod`, varijable klase
Principi dizajna: nasljeđivanje, agregacija i sastav
Nastavak upoznavanja sa jezikom `Python`: dekoratori, svojstva, generatori, `lambda`, `list-razumijevanje`
Zen of Python
Pisanje aplikacije To-Do i Shopping List u objektnom stilu

Lekcija 4: Python verzije, viševerzija kod

Koje su glavne razlike između Pythona 2 i 3?
`str` i `unicode`
Ostale važne promjene
Koju verziju tumača da odaberem za novi projekat?
Kako napisati kod za obje verzije Pythona? Uvod u `šest`, `2to3`, `3to2`
Budućnost koja dolazi: šta je novo u `Python-u` 3.5?
Mogu li poboljšati `Python`? Ili šta je `PEP`

Lekcija 5: Kompliciranje programa

Rezultat lekcije: aplikacija-igra "morska bitka" s AI.

Principi razvoja softvera: DRY, KISS, YAGNI, SOLID
Uobičajene greške prilikom pisanja koda
Rad sa fajlovima
Formati teksta razmjena podataka: `.json`, `.csv` i kako raditi s njima
Koji su načini za prekid aplikacije?
Pisanje igre "morska bitka" sa AI uz spremanje igre, u objektnom stilu

Lekcija 6: Kreiranje web pauka

Rezultat lekcije: aplikacija koja bi išla na stranicu društvene mreže i odatle preuzimala sve statuse i/ili fotografije.

Kako funkcionira internet? Uvod u `TCP/IP`, `DNS` i arhitekturu klijent-server
Zašto nam treba `http` prije adrese? Predstavljamo `HTTP` protokol sa modulom `urllib`
Šta je regularni izraz? Modul `re`
Šta je web stranica? Osnove `HTML` oznaka, uvod u `HTML5` oznake
Pisanje web pauka zasnovanog na `Scrapy`, koji će primati statuse sa stranice društvene mreže i spremati rezultate u fajl

Lekcija 7: Prvi web projekat, backend

Rezultat lekcije: blog aplikacija bez baze podataka, bez stilova i skripti.

Šta su backend i frontend?
Kako server radi koristeći `Flask` kao primjer?
Kojim putem ide zahtjev i koje vrste zahtjeva postoje?
Uvod u `MVC` i `MTV`
Kako se rutiranje dešava?
Šta je šablon? A kako raditi sa `Jinja2`?
Zašto su nam potrebni formulari i kako sa njima raditi?
Pisanje vaše prve web aplikacije

Drugi blok. Lekcije 8-14.

Lekcija 8: Osnove baze podataka

Rezultat lekcije: blog aplikacija sa bazom podataka i keš memorijom, prikaz članaka po stranici, bez stilova i skripti.

Koje vrste baza podataka postoje? Uvod u `MySQL`, `PostgresSQL`, `SQLite` i `Redis`
Osnove RDBMS-a: tabele i odnosi između njih (OneToOne, OneToMany, ManyToMany)
Uvod u `SQL`
Dizajn baze podataka, normalni oblici
Transakcije, indeksi
Uvod u `NoSQL`: pohrana `ključ-vrijednost`, instaliranje `Redis-a`
Uvod u `ORM` koristeći primjer `SQLAlchemy` (za `SQLite`) i `redis-py`
Pisanje modela za blog, kreiranje keš memorije u `Redisu`, dodavanje prikaza stranice

Lekcija 9: Prvi web projekat, frontend: CSS

Rezultat lekcije: aplikacija za blog, sa css stilovi

Lekcija 10: Uvod u JS

Rezultat lekcije: mali projekat u JS

Koje su sličnosti i razlike između `javascripta` i `Pythona`?
Kakav `javascript` postoji?
Tipovi podataka
Jezičke strukture
Varijabilni opseg
Funkcije, a šta je `ovo`?
`window` i `document` objekti
Šta je `polyfill`?
Kako otkloniti greške u `js` aplikaciji?
Pisanje vlastitog malog frontend projekta

Lekcija 11: Prvi web projekat, frontend: jQuery

Rezultat lekcije: preliminarni frontend za vašu aplikaciju

Šta je `jQuery` biblioteka?
Kada je to potrebno, kada možete bez njega, a kada je nepoželjno?
Metodologije organizacije koda ili "Kako kuhati rezance"
Model događaja pretraživača
Predstavljamo `$.ajax()` i `CORS`
`DOM` manipulacija
Poboljšanje performansi koda
Pisanje frontenda za vaš projekat

Lekcija 12: Automatizacija rutinskih zadataka s Gruntom

Rezultati lekcije: gotov frontend za vašu aplikaciju

Zašto vam je potrebna automatizacija zadataka?
Koja je razlika između ``
Poboljšajte `CSS` pomoću `autoprefixer-a`
Uvod u `PostCSS` i nekoliko riječi o predprocesorima
Smanjenje broja zaposlenih tekstualne datoteke i slike
Modularni sistem za `js` koristeći `browserify` kao primjer
Trenutačno mijenjanje stranice sa `liveserverom`
Zašto nam je potreban sistem verzija za statične datoteke?
Kreiranje `Gruntfile.js`, prva build frontend

Lekcija 13: Django

Rezultat lekcije: napisan je kostur buduće Django aplikacije

Šta je `Django`? I kako funkcionira ovaj okvir?
Koju putanju prolazi zahtjev u životnom ciklusu aplikacije?
Uvod u Middleware
url-routing, `include()` i `reverse()`
`Django`s MVT, uvod u `Django-Templates`
`pregledi` i `pregledi zasnovani na klasi`
Jednostavni obrasci, validacija forme
Statički fajlovi
Organiziranje postavki aplikacije
Pisanje skeleta budućeg projekta

Lekcija 14: Django ORM

Rezultat lekcije: pisanje modela za aplikaciju

Upoznajte modele
Instalacija i konfiguracija `PostgreSQL`
Odnosi između modela: `OneToOne`, `ManyToMany` i `ForeingKey`
Kako napisati zahtjev?
Kako napisati složen upit? `annotate()`, `aggregate()`
Signali
Migracije, pregled istorijskih `Juga` i sadašnjih `Django-Migracija`
Pisanje modela aplikacija

Treći blok Lekcije 15-21.

Lekcija 15: Rad sa modelima u Djangu

Rezultat lekcije: finalizacija modela, optimizacija i otklanjanje grešaka

Kako pojednostaviti složeni upit? `select_related()`, `values()`
Nadgledanje zahtjeva pomoću `django-debug-toolbar`
Kreiranje i provjera valjanosti `ModelForm`
Rad u `FileField` i `ImageField`, spremanje prilagođenih medijskih datoteka
Nasljeđivanje modela, apstraktni modeli i miksini
Menadžeri
`neobrađeni upiti`: prednosti i nedostaci
Preciznost vaše aplikacije

Lekcija 16: Administriranje Django aplikacije

Rezultat lekcije: pisani admin dio aplikacije

Kako radi admin panel?
Kako administrirati aplikaciju?
Autorizacija korisnika, grupe i prava pristupa
Kreiranje vlastitog `admin-viewa`
Predstavljamo `django-admin-tools`
`Django naredbe za upravljanje`, kreiranje vlastitih komandi
Kako pravilno voditi dnevnike?

Lekcija 17: Testiranje Python aplikacije

Rezultat lekcije: završena blog aplikacija sa bazom podataka, dizajnom i testovima.

Šta je test i zašto testirati aplikaciju?
Koji testovi postoje? Koja je razlika između testova jedinica i testova integracije?
Modul `unittest` u `Pythonu`
Šta je "izolacija"? Predstavljamo `mock` modul
Testira nekoliko verzija `Pythona` sa `tox`
Integracijski testovi sa `selenom`
Koliko je koda pokriveno testovima? Uvod u `pokrivenost`
Pisanje testova za vaš projekat, postizanje 70-80% pokrivenosti

Lekcija 18: Testiranje Javascript aplikacije

Ishod lekcije: pisanje testova za vašu aplikaciju

Zašto `js` ima toliko okvira za testiranje?
Testiranje sa `mocha`, `Chai` i `Sinon`
Izolacija: ismijavanja, špijuni i ubode u leđa
Testiranje sa slikama, ili kako funkcionira `blizanac`
Kako pokrenuti sve testove odjednom? Uvod u `polytester`
Autotestira lokalno koristeći primjer `Grunt` i daljinski koristeći primjer Travis CI

Lekcija 19: Uvod u TDD i BDD

Rezultat lekcije: pisanje modula u TDD stilu, kreiranje BDD testova

Šta je `Test Driven Development`?
Prednosti i mane takvog pješačenja
Testiranje `Django` aplikacije koristeći `LiveServerTestCase` i `StaticLiveServerTestCase`
Zašto se TDD i BDD često porede?
Kako opisati ponašanje aplikacije? Uvod u pseudojezik `kornišona`
Poređenje BDD okvira za `Python`
Pokretanje BDD testova
Kada su takvi pristupi neophodni, primjenjivi i kontraindicirani? A kada pisati koje testove?

Lekcija 20: Celer

Rezultat lekcije: pisanje asinhronih zadataka za vaš projekat

Konfiguracija i instalacija `Celery with Redis`
Uvod u asinkrone zadatke
Periodični zadaci sa `Celery Beat`
Praćenje završetka zadatka pomoću `Celerycam`
Monitoring `Redis`
Kako debugovati `Celery`?
Pisanje asinhronih zadataka

Lekcija 21: Prednosti za Django programere

Rezultat lekcije:

Kratak uvod u popularne biblioteke
`python-social-auth`
`django-rest-framework`
`django-cms`
`Elasticsearch`
`Sentry` i `Raven` (+ `raven.js`)

Četvrti blok. Lekcije 22-26.

Lekcija 22: Sigurnost

Rezultat lekcije: skripte za XSS napadi, dodavanjem dodatnih sigurnosnih postavki projektu

Koje vrste napada postoje?
Koje alate `Django` nudi za izbjegavanje potencijalnih napada?
Politika sigurnosti sadržaja
Pisanje vlastitog XSS-a
HTTPS protokol
Revizija sigurnosti lokacije

Lekcija 23: Dokumentacija

Ishod lekcije: Dokumentovanje vaših aplikacija, generisanje dokumentacije

Kako dokumentirati `Python` aplikaciju?
Pametni `doc-string`, uvod u `Sphinx`
Testovi u dokumentaciji
Kako dokumentirati `CSS` i zašto? Upoznavanje sa `KSS`
Kreirajte svoj vlastiti `styleguide` u dva klika
Dokumentiranje `js`
Izrada projektne dokumentacije

Lekcija 24: Matematika u Pythonu

Šta je `anakonda`?
Framework `Pandas`
Predstavljamo `numpy`
`iPython Notebook`
`matplotlib`

Lekcija 25: Postavljanje na UNIX server

Rezultat lekcije: implementirajte svoju aplikaciju na server, kreirajte predloške konfiguracije

Razlike između proizvodnog i razvojnog servera
Kreiranje okruženja
`gunicorn` protiv `uwsgi`
Kreiranje servisa u `supervizoru`
Instalacija i konfiguracija `nginxa`
Instaliranje dodatnih servisa
Instaliranje `pydevd' i udaljeno otklanjanje grešaka

Lekcija 26: Primjena u stvarnom životu

Šta učiniti kada sve krene po zlu
Kako podržati svoju aplikaciju?
Kako podržati tuđu prijavu?
Metrika (CTR, konverzija), AB testiranje
Gdje uzgajati i šta raditi?

Kao što je jasno iz naziva struke, ključna stvar je upotreba jezika Python. Ovo je jezik visokog nivoa opće namjene, koji se odlikuje minimalizmom. Zahvaljujući tome, Python se može brzo naučiti, posebno nakon složenijih C++ i Jave.

Python se koristi u gotovo svim oblastima razvoja softvera, posebno u potražnji za e-trgovinom, online marketingom i online bankarstvom. Zato će programeri koji rade na tome moći da se pronađu u IT oblasti.

Python programeri mogu se realizirati kako u kreiranju softvera od nule, tako iu usavršavanju već gotovih proizvoda. Kod napisan u Pythonu može se implementirati u postojeće aplikacije. Osim toga, projekti kreirani na njemu su višeplatformski, što im omogućava da se po potrebi prenose iz jednog sistema u drugi.

Python programer: odgovornosti

Odgovornosti Python programera se ne razlikuju mnogo od onih koje obavljaju stručnjaci koji rade na drugim jezicima. Glavni zadatak je razvoj servisa i aplikacija u Pythonu. Potrebna je i sposobnost sastavljanja i čitanja tehničkih specifikacija i poznavanje posebne terminologije.

Ovisno o tome radi li Python programer sam ili u timu, mijenja se i lista zadataka koje obavlja. Dakle, kada radi sam, programer preuzima punu odgovornost ne samo za pisanje koda, već i za faze testiranja i implementacije gotovog proizvoda, kao i pisanje instrukcija za korisnike. Ako na projektu radi cijeli tim stručnjaka, zadaci se često raspodjeljuju na sve članove.

Kako postati Python programer

Profesija “Python programer” je tražena i relevantna. Online škole i univerziteti nude kurseve razvoja Pythona kako za početnike tako i za iskusne profesionalce. Ako tek namjeravate da se ozbiljno bavite programiranjem, onda biste trebali obratiti pažnju na programe obuke od nule. Ako ste već upoznati sa nekim programskim jezicima, onda su napredni kursevi Pythona prikladni za vas.

Program je skup algoritama koji osiguravaju izvođenje potrebnih radnji. Uobičajeno, obična osoba se može programirati na isti način pisanjem preciznih komandi tako da, na primjer, priprema čaj. Ako potonja opcija koristi prirodni govor (ruski, ukrajinski, engleski, korejski itd.), Tada će računaru trebati poseban programski jezik. Python je jedan od njih. Programsko okruženje će naknadno prevesti komande u i ljudski cilj za koji je algoritam kreiran biće ispunjen. Python ima svoju sintaksu, o kojoj će biti riječi u nastavku.

Istorija jezika

Razvoj je započeo 1980-ih i završio 1991. Jezik Python kreirao je Guido van Rossum. Iako je glavni simbol Pythona zmija, ime je dobila po američkoj humorističnoj emisiji.

Prilikom kreiranja jezika, programer je koristio neke komande posuđene iz postojećih Pascal, C i C++. Nakon prvog odlaska na internet službena verzijačitava grupa programera pridružila se njegovom usavršavanju i poboljšanju.

Jedan od faktora koji je omogućio da Python postane prilično poznat je njegov dizajn. Mnogi vrlo uspješni stručnjaci ga prepoznaju kao jednog od najboljih.

Karakteristike Pythona

Programski jezik Python će biti odličan učitelj za početnike. Ima prilično jednostavnu sintaksu. Biće lako razumjeti kod, jer ne uključuje mnogo pomoćnih elemenata, a posebna struktura jezika će vas naučiti kako da uvučete. Naravno, dobro osmišljen program sa malim brojem komandi biće odmah razumljiv.

Mnogi sintaktički sistemi su kreirani korišćenjem objektno orijentisanog programiranja. Python nije izuzetak. Zašto je tačno rođen? Početnicima će olakšati učenje i pomoći će već kvalificiranim zaposlenicima da zapamte neke elemente.

Sintaksa jezika

Kao što je već spomenuto, kod je prilično lak i jednostavan za čitanje. Python ima sekvencijalne komande koje su precizne u izvršenju. U principu, korišteni operateri neće se činiti teškim čak ni početnicima. To je ono što Python čini drugačijim. Njegova sintaksa je laka i jednostavna.

Tradicionalni operateri:

Kada postavljate uslov, trebali biste koristiti if-else konstrukciju. Ako ima previše takvih linija, možete unijeti naredbu elif.
Čas je za razumijevanje časa.
Jedan od jednostavnih operatora je pass. Ne radi ništa, odgovara za prazne blokove.
Ciklične komande su while i for.
Funkcija, metoda i generator su definirani zahvaljujući def.

Pored pojedinačnih reči, programski jezik Python vam omogućava da koristite izraze kao operatore. Koristeći lance nizova, možete smanjiti broj zasebnih naredbi i zagrada. Koriste se i takozvani lijeni proračuni, odnosno oni koji se izvode samo kada uvjet to zahtijeva. To uključuje i i ili.

Proces pisanja programa

Interpretator radi na jednom mehanizmu: kada napišete red (nakon čega stavite “Enter”), on se odmah izvršava i osoba već može vidjeti neki rezultat. Ovo će biti korisno i prilično zgodno za početnike ili one koji žele testirati mali dio koda. U kompajliranim okruženjima, prvo biste morali napisati cijeli program, a tek onda ga pokrenuti i provjeriti ima li grešaka.

Programski jezik Python (za početnike, kao što je već postalo jasno, idealan je) u operacijskoj sali Linux sistem omogućava vam da radite direktno u samoj konzoli. Trebalo bi pisati komandna linija Python kodno ime engleski. Neće biti teško napraviti svoj prvi program. Prije svega, vrijedi uzeti u obzir da se tumač ovdje može koristiti kao kalkulator. Budući da mladi i početnici specijalisti često nisu zadovoljni sintaksom, algoritam možete napisati na sljedeći način:

Nakon svakog reda morate staviti “Enter”. Odgovor će se prikazati odmah nakon što kliknete na njega.

Podaci koje koristi Python

Podaci koje koriste računari (i programski jezici) dolaze u nekoliko vrsta, i to je sasvim očigledno. Brojevi mogu biti razlomci, cijeli brojevi, mogu se sastojati od više cifara ili mogu biti prilično masivni zbog razlomka. Da bi se prevodiocu olakšalo rad s njima i da bi razumio o čemu ima posla, treba navesti konkretan tip. Štaviše, potrebno je da se brojevi uklapaju u dodijeljenu memorijsku ćeliju.

Najčešći tipovi podataka koje koristi programski jezik Python su:

Integer. Govorimo o cijelim brojevima koji imaju i negativne i pozitivne vrijednosti. Nula je također uključena u ovaj tip.
Da bi interpretator shvatio da radi sa razlomcima, tip bi trebao biti float point. U pravilu se koristi kada se koriste brojevi s promjenjivom tačkom. Treba imati na umu da kada pišete program, morate se držati oznake "3.25" i ne koristiti zarez "3.25".
U slučaju dodavanja stringova, programski jezik Python vam omogućava da dodate tip stringa. Često se riječi ili fraze nalaze u jednom ili

Nedostaci i prednosti

U posljednjih nekoliko decenija ljudi su bili više zainteresirani da provode više vremena savladavajući podatke, a manje vremena da ih obrađuju kompjuteri. Jezik o kojem postoje samo pozitivne stvari je najviši kod.

Python praktično nema nedostataka. Jedini ozbiljan nedostatak je sporost izvođenja algoritma. Da, ako ga uporedite sa "C" ili "Java", to je, iskreno govoreći, kornjača. To se objašnjava činjenicom da je ovo

Programer se pobrinuo da doda najbolje stvari u Python. Stoga, kada ga koristite, možete primijetiti da se upio najbolje karakteristike drugim višim programskim jezicima.

U slučaju da ideja koju implementira tumač nije impresivna, to će biti moguće razumjeti gotovo odmah, nakon što napišete nekoliko desetina redova. Ako je program vrijedan truda, tada se kritični dio može poboljšati u bilo kojem trenutku.

Trenutno više od jedne grupe programera radi na poboljšanju Pythona, tako da nije činjenica da će kod napisan u C++ biti bolji od onog kreiranog pomoću Pythona.

S kojom verzijom je bolje raditi?

Danas se široko koriste dvije verzije takvog sintaksičkog sistema kao što je jezik Python. Za početnike će birati između njih biti prilično teško. Treba napomenuti da je 3.x još uvijek u razvoju (iako je pušten u mase), dok je 2.x potpuno završena verzija. Mnogi ljudi savjetuju korištenje 2.7.8, jer praktički ne zaostaje niti se ruši. U verziji 3.x nema radikalnih promjena, tako da svoj kod možete prenijeti u programsko okruženje uz ažuriranje u bilo kojem trenutku. Za preuzimanje potreban program, trebali biste otići na službenu web stranicu, odabrati svoj operativni sistem i sačekajte da se preuzimanje završi.