V rastrové obrázky k jejich znázornění se používá pravoúhlá mřížka obrazových prvků (pixelů). Každý pixel má specifické umístění a hodnotu barvy. Při práci s rastrovými obrázky upravujete pixely, nikoli objekty nebo tvary. Rastrové obrázky jsou nejběžnějším způsobem přenosu nerastrovaných obrázků, jako jsou fotografie nebo digitální kresby, protože nejúčinněji zprostředkovávají jemné přechody barev a tónů.

Rastrové obrázky jsou závislé na rozlišení, což znamená, že obsahují pevný počet pixelů. Když obrazovku příliš zvětšíte nebo tisknete v nižším rozlišení, než je původní rozlišení, detaily se ztratí a okraje budou zubaté.

Příklad rastrového obrázku s různými úrovněmi zvětšení

Bitmapové obrázky někdy vyžadují k uložení hodně místa na disku, takže při použití v některých komponentách sady Creative Suite často vyžadují kompresi, aby se zmenšila velikost souboru. Například před importem obrázku do rozvržení je komprimován v aplikaci, kde byl vytvořen.

Poznámka.

V Adobe Illustratoru můžete pro své kresby vytvářet grafické rastrové efekty pomocí efektů a grafických stylů.

O vektorových obrázcích

Vektorové obrázky (někdy nazývané vektorové tvary nebo vektorové objekty) sestávají z daných čar a křivek vektory- matematické objekty, které popisují obraz v souladu s jeho geometrickými charakteristikami.

Vektorové obrázky lze libovolně přesouvat a měnit jejich velikost bez ztráty detailů nebo jasnosti, protože jsou nezávislé na rozlišení. Jejich okraje zůstávají ostré při změně velikosti, tisku na PostScriptové tiskárně, uložení jako soubor PDF nebo importu do softwarové aplikace. vektorová grafika. Tedy vektorové obrázky nejlepší volba pro ilustrace, které se zobrazují na různých médiích a jejichž velikost se musí často měnit, jako jsou loga.

Jako příklad vektorové obrázky Objekty vytvořené v Adobe Creative Suite můžete vidět pomocí kreslicích nástrojů a nástrojů tvarů. Pomocí příkazů pro kopírování a vkládání můžete použít stejné vektorové objekty v různých komponentách sady Creative Suite.

Kombinace vektorových a rastrových obrázků

Při použití kombinace vektorových a rastrových obrázků v jednom dokumentu si uvědomte, že obrázek nevypadá vždy stejně na obrazovce a na finálním médiu (vytištěném v tiskárně, na tiskárně nebo zveřejněném na webové stránce) . Kvalitu výsledného obrazu ovlivňují následující faktory:

Průhlednost

Četné efekty jsou implementovány v obrazech pomocí částečně průhledných pixelů. Pokud váš obrázek obsahuje průhledné oblasti, Photoshop provede proces s názvem míchání. Ve většině případů výchozí proces míchání funguje skvěle. Pokud však obraz obsahuje složité protínající se oblasti a musí být výstupem s vysokým rozlišením, může být nutné provést zkušební kontrolu výsledků konvergence.

Rozlišení obrazu

Počet pixelů na palec (ppi) in rastrový obrázek. Použití příliš nízkého rozlišení při přípravě obrázku pro tisk má za následek návrh- obrázky s velkými bodovými pixely. Použití příliš vysokého rozlišení (ve kterém jsou pixely menší než minimální velikost bodu, který lze vykreslit výstupním zařízením) zvětší velikost souboru, aniž by se zlepšila kvalita konečného obrázku, a zpomalí proces tisku.

Rozlišení tiskárny a rastrová lineatura

Počet bodů na palec (dpi) a počet řádků na palec (lpi) na polotónové obrazovce. Vztah mezi rozlišením obrazu, rozlišením tiskárny a lineaturou obrazovky určuje kvalitu detailů ve vytištěném obrazu.

Barevné kanály

Každý Obrázek z Photoshopu obsahuje jeden nebo více kanály, z nichž každý ukládá informace o barevných prvcích obrázku. Počet výchozích barevných kanálů použitých v obrázku závisí na barevném režimu. Ve výchozím nastavení obsahují bitmapové obrazy, obrazy ve stupních šedi, duotóny a indexované barevné obrazy jeden kanál, obrazy RGB a Lab obsahují tři kanály a obrazy CMYK obsahují čtyři kanály. Kanály lze přidat ke všem typům obrázků kromě bitmap. Další informace naleznete v části Barevné režimy.

Kanály barevných obrázků jsou ve skutečnosti obrázky ve stupních šedi, z nichž každý představuje jinou barevnou složku obrázku. Například obraz RGB obsahuje samostatné kanály pro červenou, zelenou a modrou barvu.

Kromě barevných kanálů můžete do obrázku zahrnout alfa kanály, které se používají jako masky pro ukládání a úpravu výběrů, a kanály přímého inkoustu, které se používají k přidávání přímých barev při tisku. Přijímat další informace viz Základy kanálu.

Bitová hloubka

Bitová hloubka určuje množství barevných informací dostupných pro každý pixel v obrázku. Čím více bitů barevné informace je přiděleno každému pixelu, tím větší je počet dostupných barev a tím přesnější je jejich zobrazení. Například obrázek s bitovou hloubkou 1 obsahuje pixely se dvěma možnými barevnými hodnotami: černou a bílou. Obraz s hloubkou 8 bitů může obsahovat 2 8 nebo 256 různých barevných hodnot. Obrázky ve stupních šedi s bitovou hloubkou 8 mohou obsahovat 256 různých hodnot šedé.

Obrazy RGB se skládají ze tří barevných kanálů. Obraz RGB s bitovou hloubkou 8 může obsahovat 256 různých hodnot pro každý kanál, což znamená, že lze reprezentovat celkem více než 16 milionů barevných hodnot. Obrazy RGB s 8bitovými kanály se někdy nazývají 24bitové obrazy (8 bitů x 3 kanály = 24 bitů dat na pixel).

Jedním z nejdůležitějších parametrů digitálního obrazu při zpracování fotografií je Barevná hloubka neboli barevná bitová hloubka. Možná jste se s tímto parametrem již setkali, ale ne každý mu přikládá patřičnou důležitost. Pojďme zjistit, co to je, proč je to potřeba a jak s tím žít.

Teorie

Začněme jako vždy krátkým teoretickým úvodem, protože dobrá teorie umožňuje pochopit procesy probíhající v praxi. A porozumění je klíčem k vysoce kvalitnímu a kontrolovanému výsledku.

Máme tedy co do činění s počítačem a v počítačích, jak víte, všechny cesty vedou k binárnímu kódu, neboli nulám a jedničkám. Ale kolik nul a jedniček můžeme použít k určení barvy, to nám říká bitová barva. Pro větší názornost se podívejme na příklad.

Níže vidíte jednobitový obrázek. Barvy v něm jsou určeny pouze jednou číslicí, která může nabývat hodnoty 0 nebo 1, což znamená černou, respektive bílou.

Barevná hloubka - 1 bit

Nyní přejdeme o krok nahoru k 2bitovým obrázkům. Zde je barva určena 2 čísly najednou a zde jsou všechny jejich možné kombinace: 00, 01, 10, 11. To znamená, že s 2bitovou barvou máme již až 4 možné barvy.

Barevná hloubka - 2 bity

Podobně se s každým krokem zvyšuje počet možných barev a v 8bitovém obrázku je to již 256 barev. Na první pohled se to zdá normální, zejména proto, že 256 barev je pouze pro jeden kanál a máme 3 z nich. Výsledkem je 16,7 milionu barev. Pak ale uvidíte, že to na seriózní zpracování nestačí.

16bitová barva (a ve skutečnosti je to ve Photoshopu 15 bitů + 1 ​​barva) nám dává 32 769 barev na kanál nebo celkem 35 bilionů barev. Cítíte ten rozdíl? To je lidskému oku zcela neviditelné... Dokud na svůj obraz nenahodíme hromadu filtrů.

co se stane?

Vezměme si jako výchozí příklad černobílý přechod.
Chcete-li rychle a snadno simulovat výsledek náročného zpracování, přidejte 2 vrstvy Úrovně s následujícími parametry:

Úrovně vrstev

A toto je výsledek, který dostaneme pro různé barevné hloubky původního obrázku:

Přechod po použití filtrů

Jak vidíte, horní 8bitový přechod se stal zřetelně pruhovaným, zatímco 16bitový si zachovává plynulý přechod (pokud nemáte příliš kvalitní monitor, můžete na spodním přechodu zaznamenat určité pruhy jako dobře). Tento efekt ztráty hladkých barevných přechodů se nazývá posterizace.

Na reálných fotografiích se posterizace může objevit i na různých gradientech, zejména na obloze. Zde je příklad posterizace na reálném obrázku, pro lepší viditelnost byla vyříznuta oblast, kde je efekt nejvíce patrný.

Posterizace ve fotografii

co dělat?

Vždy se ujistěte, že vaše zdrojové obrázky pro zpracování jsou 16bitové. Mějte však na paměti, že převod obrázku z 8 bitů na 16 nepřinese žádný užitečný efekt, protože v takovém obrázku zpočátku nejsou žádné další informace o barvě.
Jak nakonfigurovat převod fotografie z formátu RAW na 16bitový obrázek v aplikacích Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop Podívejte se na Lightroom a DxO Optics Pro ve videu níže.

© web 2014

Bitová hloubka nebo barevná hloubka digitálního obrazu je počet binárních číslic (bitů) použitých ke kódování barvy jednoho pixelu.

Je potřeba rozlišovat mezi pojmy bitů na kanál(bpc – bity na kanál) a bitů na pixel(bpp – bity na pixel). Bitová hloubka pro každý z jednotlivých barevných kanálů se měří v bitech na kanál, zatímco součet bitů každý kanály jsou vyjádřeny v bitech na pixel. Například obrázek v paletě Truecolor má bitovou hloubku 8 bitů na kanál, což odpovídá 24 bitům na pixel, protože barva každého pixelu je popsána třemi barevné kanály: červená, zelená a modrá (model RGB).

U obrázku zakódovaného v souboru RAW je počet bitů na kanál stejný jako počet bitů na pixel, protože před interpolací každý pixel získaný pomocí matice s polem Bayerových barevných filtrů obsahuje informace pouze o jednom ze tří primární barvy.

V digitální fotografie Je zvykem popisovat bitovou hloubku primárně v počtu bitů na kanál, a proto, když mluvíme o bitové hloubce, budu mít na mysli výhradně bity na kanál, pokud není výslovně uvedeno jinak.

Bitová hloubka určuje maximální počet odstínů, které mohou být přítomny v barevné paletě daného obrázku. Například 8bitový černobílý obrázek může obsahovat až 2 8 = 256 odstínů šedé. Barevný 8bitový obrázek může obsahovat 256 gradací pro každý ze tří kanálů (RGB), tzn. celkem 2 8x3 =16777216 unikátních kombinací nebo barevných odstínů.

Vysoká bitová hloubka je zvláště důležitá pro správné zobrazení hladkých přechodů tónů nebo barev. Jakýkoli přechod v digitálním obrázku není kontinuální změnou tónu, ale je to postupná sekvence diskrétních barevných hodnot. Velké množství gradací vytváří iluzi plynulého přechodu. Pokud je polotónů příliš málo, je gradace viditelná pouhým okem a obraz ztrácí na realističnosti. Efekt způsobení vizuálně odlišných barevných skoků v oblastech obrazu, které původně obsahovaly hladké přechody, se nazývá posterizace(z anglického poster - poster), protože fotografie, která postrádá polotóny, se stává jako plakát vytištěný omezeným počtem barev.

Bitová hloubka v reálném životě

Abych jasně ilustroval výše uvedený materiál, vezmu jednu ze svých karpatských krajin a ukážu vám, jak by vypadala s různými hloubkami. Pamatujte, že zvýšení bitové hloubky o 1 bit znamená zdvojnásobení počtu odstínů v paletě obrázků.

1 bit – 2 odstíny.

1 bit umožňuje kódovat pouze dvě barvy. V našem případě je to černobílé.

2 bity – 4 odstíny.

S příchodem polotónů přestává být obraz pouze souborem siluet, ale stále vypadá docela abstraktně.

3 bity – 8 odstínů.

Detaily popředí jsou již viditelné. Pruhované nebe - dobrý příklad posterizace.

4 bity – 16 odstínů.

Na horských svazích se začínají objevovat detaily. V popředí je posterizace téměř neviditelná, ale obloha zůstává pruhovaná.

5 bitů – 32 odstínů.

Je zřejmé, že oblasti s nízkým kontrastem, které vyžadují k zobrazení hodně blízkých středních tónů, jsou ty, které nejvíce trpí posterizací.

6 bitů – 64 odstínů.

Hory jsou téměř v pořádku, ale obloha stále vypadá stupňovitě, zvláště blíže k rohům rámu.

7 bit – 128 odstínů.

Nemám co vytknout - všechny přechody vypadají hladce.

8 bitů – 256 odstínů.

A tady máte původní 8bitovou fotku. 8 bitů je docela dost pro realistický přenos jakýchkoli tónových přechodů. Na většině monitorů si nevšimnete rozdílu mezi 7 a 8 bity, takže i 8 bitů se může zdát přehnané. Přesto je standardem pro vysoce kvalitní digitální obrázky přesně 8 bitů na kanál, aby byla pokryta schopnost lidského oka rozlišovat barevné přechody se zaručenou rezervou.

Ale když pro realistickou reprodukci barev stačí 8 bitů, proč by mohla být potřeba bitová hloubka větší než 8? A kde se bere všechen ten hluk o nutnosti ukládat fotografie v 16 bitech? Faktem je, že 8 bitů stačí k uložení a zobrazení fotografie, ale ne ke zpracování.

Při úpravách digitálního obrázku mohou být tónové rozsahy komprimovány i roztahovány, což způsobuje, že hodnoty jsou neustále vyřazovány nebo zaokrouhlovány a nakonec může počet středních tónů klesnout pod to, co je potřeba pro hladké vykreslení tónových přechodů. Vizuálně se to projevuje ve vzhledu stejných posterizací a dalších artefaktů, které bolí oči. Například rozjasnění stínů o dva stupně rozšíří rozsah jasu čtyřnásobně, což znamená, že upravené oblasti 8bitové fotografie budou vypadat, jako by byly pořízeny z 6bitového obrázku, kde je stínování velmi patrné. Nyní si představte, že pracujeme s 16bitovým obrázkem. 16 bitů na kanál znamená 2 16 = 65535 barevných gradací. Tito. můžeme libovolně zahodit většinu středních tónů a přesto získat tónové přechody, které jsou teoreticky plynulejší než v původním 8bitovém obrazu. Informace obsažené v 16 bitech jsou nadbytečné, ale právě tato redundance umožňuje provádět ty nejodvážnější manipulace s fotografií bez viditelných dopadů na kvalitu obrazu.

12 nebo 14? 8 nebo 16?

Fotograf se obvykle potýká s potřebou rozhodnout o bitové hloubce fotografie ve třech případech: při výběru bitové hloubky souboru RAW v nastavení fotoaparátu (12 nebo 14 bitů); při převodu souboru RAW do formátu TIFF nebo PSD pro následné zpracování (8 nebo 16 bitů) a při uložení hotové fotografie do archivu (8 nebo 16 bitů).

Fotografování do RAW

Pokud váš fotoaparát umožňuje zvolit bitovou hloubku RAW souboru, pak rozhodně doporučuji preferovat maximální hodnotu. Obvykle si musíte vybrat mezi 12 a 14 bity. Dva bity navíc jen mírně zvětší velikost vašich souborů, ale dají vám větší volnost při jejich úpravách. 12 bitů umožňuje zakódovat 4096 úrovní jasu, zatímco 14 bitů umožňuje zakódovat 16384 úrovní, tzn. čtyřikrát více. Vzhledem k tomu, že nejdůležitější a nejintenzivnější transformace snímku provádím právě ve fázi zpracování v RAW konvertoru, nechtěl bych v této kritické fázi pro budoucí fotografování obětovat ani kousek informace.

Převést na TIFF

Nejkontroverznější fází je okamžik převodu upraveného RAW souboru do 8 nebo 16bitového TIFF pro další zpracování ve Photoshopu. Nemálo fotografů vám poradí, abyste převáděli výhradně na 16bitový TIFF, a budou mít pravdu, ale pouze v případě, že budete dělat hluboké a komplexní zpracování ve Photoshopu. Jak často to děláte? Osobně ne. Všechny zásadní transformace provádím v RAW konvertoru se 14bitovým neinterpolovaným souborem a Photoshop používám pouze na leštění detailů. Na takové maličkosti, jako je bodová retuš, selektivní zesvětlení a ztmavení, změna velikosti a doostření, většinou stačí 8 bitů. Pokud vidím, že fotografie potřebuje agresivní zpracování (nemluvíme o kolážích a HDR), znamená to, že jsem povolil vážná chyba ve fázi úprav souborů RAW a nejchytřejším řešením by bylo vrátit se a opravit to, místo znásilňování nevinného TIFFu. Pokud fotka obsahuje nějaký jemný přechod, který chci ještě opravit ve Photoshopu, pak se mohu snadno přepnout do 16bitového režimu, provést tam všechny potřebné manipulace a pak se vrátit k 8bitům. Kvalita obrazu nebude ovlivněna.

Skladování

Pro ukládání již zpracovaných fotografií používám raději buď 8bitový TIFF nebo JPEG uložený v maximální kvalitě. Pohání mě touha šetřit místo na disku. 8bitový TIFF zabírá polovinu místa než 16bitový a JPEG, který v zásadě může být pouze 8bitový, je i při maximální kvalitě zhruba poloviční než 8bitový TIFF. Rozdíl je v tom, že JPEG komprimuje obrázky se ztrátovými daty, zatímco TIFF podporuje bezeztrátovou kompresi pomocí algoritmu LZW. 16 bitů ve výsledném obrázku nepotřebuji, protože to už nebudu upravovat, jinak by to prostě nebylo finální. Nějakou maličkost lze snadno opravit v 8bitovém souboru (i když je to JPEG), ale pokud potřebuji provést globální korekci barev nebo změnit kontrast, pak se raději obrátím na původní soubor RAW, než abych mučil již převedenou fotografii, která ani v 16bitové verzi neobsahuje všechny informace potřebné pro takové převody.

Praxe

Tato fotografie byla pořízena v modřínovém háji poblíž mého domova a převedena pomocí Adobe Camera Raw. Otevřením RAW souboru v ACR zadám kompenzaci expozice -4 EV, čímž simuluji 4 zastávky podexpozice. Při úpravách RAW souborů samozřejmě nikdo se zdravým rozumem takové chyby nedělá, ale k dokonale průměrnému převodu potřebujeme použít jedinou proměnnou, kterou se pak pokusíme opravit ve Photoshopu. Poměrně ztmavený obrázek ukládám dvakrát ve formátu TIFF: jeden soubor s bitovou hloubkou 16 bitů na kanál, druhý - 8.

V této fázi vypadají oba obrázky identicky černé a jsou od sebe k nerozeznání, takže ukazuji pouze jeden z nich.

Rozdíl mezi 8 a 16 bity je patrný až poté, co se pokusíme fotografie zesvětlit, přičemž rozšíříme rozsah jasu. K tomu použiji úrovně (Ctrl/Cmd+L).

Histogram ukazuje, že všechny tóny obrazu jsou soustředěny do úzkého vrcholu, přitisknutého k levému okraji okna. Pro projasnění snímku je nutné oříznout prázdnou pravou stranu histogramu, tzn. změnit hodnotu bílého bodu. Vezmu posuvník správných vstupních úrovní (bílý bod) a přitáhnu jej blízko k pravému okraji zploštělého histogramu, čímž dám příkaz k rozložení všech gradací jasu mezi nedotčený černý bod a nově určený bod (15 místo 255). bílý bod. Po provedení této operace na obou souborech porovnáme výsledky.

I v tomto měřítku vypadá 8bitová fotografie zrnitější. Pojďme to zvýšit na 100 %.

16 bitů po rozjasnění

8 bitů po zesvětlení

16bitový obraz je k nerozeznání od originálu, zatímco 8bitový obraz je silně degradován. Pokud bychom řešili skutečnou podexpozici, byla by situace ještě tristnější.

Je zřejmé, že tak intenzivní transformace, jako je rozjasnění fotografie o 4 zastávky, se opravdu lépe provádějí na 16bitovém souboru. Praktický význam této práce závisí na tom, jak často musíte takové manželství napravovat? Pokud často, pak pravděpodobně děláte něco špatně.

Teď si představme, že jako obvykle jsem fotku uložil jako 8bitový TIFF, ale pak se najednou rozhodl udělat na ní nějaké radikální změny, a je to. zálohy moje soubory RAW ukradli mimozemšťané.

Abychom simulovali destruktivní, ale potenciálně vratné úpravy, podívejme se znovu na úrovně.

Do buněk Output Levels nyní zadávám 120 a 135 místo dostupných 256 gradací jasu (od 0 do 255). užitečné informace bude zabírat pouze 16 gradací (od 120 do 135).

Fotka předvídatelně zešedla. Obraz je tam stále, jen se kontrast snížil 16krát. Pokusme se napravit to, co jsme udělali, pro které opět aplikujeme úrovně na strádající fotografii, ale s novými parametry.

Nyní jsem změnil Vstupní úrovně na 120 a 135, tzn. přesunul černé a bílé body k okrajům histogramu, aby se roztáhl v celém rozsahu jasu.

Kontrast byl obnoven, ale posterizace je patrná i v malém měřítku. Pojďme to zvýšit na 100 %.

Fotka je beznadějně poškozená. 16 půltónů zbývajících po šíleném střihu zjevně nestačí na alespoň trochu realistickou scénu. Neznamená to, že 8 bitů je opravdu k ničemu? Nespěchejte s unáhlenými závěry – rozhodující experiment teprve přijde.

Vraťme se znovu k nedotčenému 8bitovému souboru a přenesme jej do 16bitového režimu (Image>Mode>16 Bits/Channel), načež celý postup znesvěcení fotografie zopakujeme podle výše popsaného protokolu. Poté, co byl kontrast barbarsky zničen a poté znovu obnoven, převedeme obraz zpět do 8bitového režimu.

je všechno v pořádku? Co když ji zvýšíme?

Bezvadný. Žádná posterizace. Veškeré operace s úrovněmi probíhaly v 16bitovém režimu, což znamená, že i po 16násobném snížení rozsahu jasu nám zůstalo 4096 gradací jasu, což bylo na obnovu fotografie více než dostačující.

Jinými slovy, pokud musíte udělat důležitou úpravu 8bitové fotografie, převeďte ji na 16bitovou a pracujte, jako by se nic nestalo. Pokud lze i takové absurdní manipulace s obrazem provádět bez obav z následků na jeho kvalitě, pak ještě více klidně přežije účelné zpracování, kterému ho můžete skutečně podrobit.

Děkuji za pozornost!

Vasilij A.

Post scriptum

Pokud vám článek přišel užitečný a poučný, můžete projekt laskavě podpořit tím, že přispějete na jeho rozvoj. Pokud se vám článek nelíbil, ale máte nápady, jak jej vylepšit, vaše kritika bude přijata s nemenší vděčností.

Pamatujte, že tento článek podléhá autorským právům. Přetisk a citace jsou přípustné za předpokladu, že existuje platný odkaz na zdroj a použitý text nesmí být žádným způsobem zkreslený nebo upravený.

Barevná hloubka

Barevná hloubka(kvalita barev, bitová hloubka obrazu) - termín pro počítačovou grafiku označující množství paměti v počtu bitů použitých k uložení a reprezentaci barvy při kódování jednoho pixelu rastrová grafika nebo video obrázky. Často se vyjadřuje jako jednotka bitů na pixel (angl. bpp - bitů na pixel) .

• 8bitový obraz. Na velké množství bitů v barevné reprezentaci, počet zobrazených barev je příliš velký pro barevné palety. Proto je při velké barevné hloubce zakódován jas červené, zelené a modré složky – toto kódování je model RGB.
• 8bitový barva PROTI počítačová grafika– způsob ukládání grafických informací v BERAN nebo v obrazovém souboru, kdy je každý pixel zakódován jako jeden bajt (8 bitů). Maximální počet barev, které lze zobrazit současně, je 256 (28).

8bitové barevné formáty

Indexovaná barva. V indexováno (paleta ) je vybráno libovolných 256 barev ze širokého barevného prostoru. Jejich významy R, G A V jsou uloženy ve speciální tabulce – paletě. Každý pixel obrázku ukládá do palety vzorek barvy - od 0 do 255. 8 bitů grafických formátů Efektivně komprimujte obrázky až s 256 různými barvami. Snížení počtu barev je jednou ze ztrátových kompresních metod.

Výhodou indexovaných barev je vysoká kvalita obrazy - široký barevný gamut v kombinaci s nízkou spotřebou paměti.

Černá a bílá paleta. 8bitový černobílý obraz - od černé (0) po bílou (255) - 256 odstínů šedé.

Homogenní palety. Dalším formátem pro reprezentaci 8bitových barev je popis červené, zelené a modré složky s nízkou bitovou hloubkou. Tato forma reprezentace barev v počítačové grafice se obvykle nazývá 8bitová. TrueColor nebo jednotná paleta (angl. jednotný paleta) .

12bitová barva barva je zakódována ve 4 bitech (16 možných hodnot) pro každý R-, G- a B -komponenty, což vám umožní představit si 4096 (16 x 16 x 16) různých barev. Tato barevná hloubka se někdy používá v jednoduchých zařízeních s barevným displejem (jako jsou mobilní telefony).

vysoká barva, nebo HiColor, navrženy tak, aby reprezentovaly celou škálu odstínů vnímaných lidským okem. Tato barva je zakódována 15 nebo 16 bity, konkrétně: 15bitová barva používá 5 bitů pro znázornění červené složky, 5 pro zelenou složku a 5 pro modrou složku, tzn. Pro každou barvu existuje 25 – 32 možných hodnot, což dává dohromady 32 768 (32 × 32 × 32) barev. 16bitová barva používá 5 bitů pro reprezentaci červené složky, 5 bitů pro modrou složku a (protože lidské oko je citlivější na zelené tóny) 6 bitů pro reprezentaci zelené složky – existuje 64 možných hodnot. Celkem 65 536 (32 × 64 × 32) barev.

LCD Displeje . Většina moderních LCD displejů zobrazuje 18bitové barvy (64 x 64 x 64 = 262 144 kombinací). Rozdíl s truecolor- displeje jsou kompenzovány blikáním barev pixelů mezi jejich nejbližšími 6bitovými barvami a (nebo) okem nepostřehnutelným dithering (Angličtina) dithering ), ve kterém jsou chybějící barvy tvořeny z existujících jejich smícháním.

Truecolor 24bitový obrázek. Truecolor poskytuje 16,7 milionů různých barev. Tato barva je nejbližší lidskému vnímání a je vhodná pro zpracování obrazu. 24bitový truecolor -color používá 8 bitů každý k reprezentaci červené, modré a zelené složky, 256 různé možnosti barevné reprezentace pro každý kanál nebo celkem 16 777 216 barev (256 × 256 × 256).

32bitová barva je nesprávný popis barevné hloubky. 32bitová barva je 24bitová ( Truecolor ) s dalším 8bitovým kanálem, který určuje průhlednost obrazu pro každý pixel.

Svsrkh-Truecolor. Na konci 90. let 20. století. nějaký grafické systémy high-end začal používat více než 8 bitů na kanál, například 12 nebo 16 bitů.

Bitová hloubka obrazu je častou otázkou. Řekneme vám, kterou možnost preferovat a proč více bitů není vždy případDobře.

Standardní názor na tuto věc je, že čím více bitů, tím lépe. Ale opravdu rozumíme rozdílu mezi 8bitovými a 16bitovými obrázky? Fotograf Nathaniel Dodson podrobně vysvětluje rozdíly v tomto 12minutovém videu:

Více bitů, vysvětluje Dodson, znamená, že máte větší volnost při práci s barvami a tóny, než se v obraze objeví artefakty, jako jsou pruhy.

Pokud fotíte do JPEG, jste omezeni bitovou hloubkou 8 bitů, což vám umožňuje pracovat s 256 úrovněmi barev na kanál. Formát RAW může být 12-, 14- nebo 16bitový, přičemž druhá možnost poskytuje 65 536 úrovní barev a tónů – tedy mnohem větší svobodu při následném zpracování obrazu. Pokud počítáte v barvách, musíte vynásobit úrovně všech tří kanálů. 256 x 256 x 256 ≈ 16,8 milionů barev pro 8bitový obrázek a 65 536 x 65 536 x 65 536 ≈ 28 miliard barev pro 16bitový obrázek.

Chcete-li si představit rozdíl mezi 8bitovým a 16bitovým obrazem, představte si první jako budovu vysokou 256 stop – tedy 78 metrů. Výška druhé „budovy“ (16bitová fotografie) bude 19,3 kilometru – to je 24 věží Burdž Chalífa naskládaných na sebe.

Všimněte si, že nemůžete jednoduše otevřít 8bitový obrázek ve Photoshopu a „převést“ jej na 16bitový. Vytvořením 16bitového souboru mu poskytnete dostatek „prostoru“ pro uložení 16bitových informací. Převedením 8bitového obrázku na 16bitový získáte 8 bitů nevyužitého „prostoru“.

Ale větší hloubka znamená větší velikost souboru – což znamená, že zpracování obrazu bude trvat déle a také vyžaduje více úložného prostoru.

V konečném důsledku vše závisí na tom, jak velkou svobodu chcete mít při následném zpracování fotografií, a také na možnostech vašeho počítače.