IN rasterikuvia niiden esittämiseen käytetään kuvaelementtien (pikseleiden) suorakaiteen muotoista ruudukkoa. Jokaisella pikselillä on tietty sijainti ja väriarvo. Kun työskentelet rasterikuvien kanssa, muokkaat pikseleitä, et objekteja tai muotoja. Rasterikuvat ovat yleisin tapa välittää rasteroimattomia kuvia, kuten valokuvia tai digitaalisia piirustuksia, koska ne välittävät hienovaraisia ​​väri- ja sävysävyjä tehokkaimmin.

Rasterikuvat ovat resoluutiosta riippuvaisia, mikä tarkoittaa, että ne sisältävät kiinteän määrän pikseleitä. Kun suurennat näyttöä liikaa tai tulostat alkuperäistä resoluutiota pienemmällä tarkkuudella, yksityiskohdat katoavat ja reunoista tulee rosoisia.

Esimerkki rasterikuvasta eri suurennustasoilla

Bittikarttakuvat vaativat joskus paljon levytilaa tallentamiseen, joten ne vaativat usein pakkausta tiedostokoon pienentämiseksi, kun niitä käytetään joissakin Creative Suiten osissa. Esimerkiksi ennen kuin kuva tuodaan asetteluun, se pakataan sovelluksessa, jossa se luotiin.

Huom.

Adobe Illustratorissa voit luoda graafisia rasteritehosteita piirroksiisi käyttämällä tehosteita ja graafisia tyylejä.

Tietoja vektorikuvista

Vektorikuvat (kutsutaan joskus vektorin muotoja tai vektoriobjekteja) koostuvat annetuista viivoista ja käyristä vektorit- matemaattiset kohteet, jotka kuvaavat kuvaa sen geometristen ominaisuuksien mukaisesti.

Vektorikuvia voidaan siirtää vapaasti ja muuttaa niiden kokoa menettämättä yksityiskohtia tai selkeyttä, koska ne ovat resoluutiosta riippumattomia. Niiden reunat pysyvät terävinä, kun kokoa muutetaan, tulostetaan PostScript-tulostimella, tallennetaan PDF-tiedostona tai tuodaan sovellukseen. vektorigrafiikkaa. Siten vektorikuvat ovat paras valinta kuville, jotka näytetään eri medioissa ja joiden kokoa on vaihdettava usein, kuten logot.

Esimerkkinä vektorikuvat Voit nähdä objekteja, jotka on luotu Adobe Creative Suitessa piirto- ja muototyökalujen avulla. Kopioi ja liitä -komentojen avulla voit käyttää samoja vektoriobjekteja eri Creative Suite -komponenteissa.

Vektori- ja rasterikuvien yhdistelmä

Kun käytät vektori- ja rasterikuvien yhdistelmää yhdessä asiakirjassa, ota huomioon, että kuva ei aina näytä samalta näytöllä ja lopullisella materiaalilla (painettu painotalossa, tulostimella tai julkaistu web-sivulla). . Lopullisen kuvan laatuun vaikuttavat seuraavat tekijät:

Läpinäkyvyys

Lukuisia tehosteita toteutetaan kuvissa käyttämällä osittain läpinäkyviä pikseleitä. Jos kuvasi sisältää läpinäkyviä alueita, Photoshop suorittaa prosessin nimeltä sekoittamalla. Useimmissa tapauksissa oletussekoitusprosessi toimii hyvin. Mutta jos kuva sisältää monimutkaisia ​​risteäviä alueita ja se on tulostettava korkealla resoluutiolla, konvergenssitulosten testitarkistus saattaa olla tarpeen.

Kuvan resoluutio

Pikselien määrä tuumaa kohti (ppi) tuumaa rasterikuva. Liian alhaisen resoluution käyttäminen valmisteltaessa kuvaa tulostamista varten johtaa luonnos- kuvat, joissa on suuria, spottimaisia ​​pikseleitä. Liian korkean resoluution käyttäminen (jossa pikselit ovat pienempiä kuin tulostuslaitteen mahdollistama vähimmäispistekoko) suurentaa tiedostokokoa parantamatta lopullisen kuvan laatua ja hidastaa tulostusprosessia.

Tulostimen resoluutio ja rasteriviivaisuus

Pisteiden määrä tuumalla (dpi) ja juovien määrä tuumalla (lpi) rasterinäytössä. Kuvan resoluution, tulostimen resoluution ja näytön muodon välinen suhde määrää tulostetun kuvan yksityiskohtien laadun.

Värikanavat

Jokainen Photoshop kuva sisältää yhden tai useamman kanavia, joista jokainen tallentaa tietoa kuvan värielementeistä. Kuvassa käytettyjen oletusvärikanavien määrä riippuu väritilasta. Oletusarvoisesti bittikartta-, harmaasävy-, kaksisävy- ja indeksoidut värikuvat sisältävät yhden kanavan, RGB- ja Lab-kuvat sisältävät kolme kanavaa ja CMYK-kuvat neljä kanavaa. Kanavia voidaan lisätä kaikentyyppisiin kuviin, paitsi bittikarttoihin. Lisätietoja on kohdassa Väritilat.

Värikuvakanavat ovat itse asiassa harmaasävykuvia, joista jokainen edustaa kuvan eri värikomponenttia. Esimerkiksi RGB-kuva sisältää erilliset kanavat punaiselle, vihreälle ja siniselle.

Värikanavien lisäksi voit sisällyttää kuvaan alfa-kanavat, joita käytetään peitteinä valintojen tallentamiseen ja muokkaamiseen, ja spottimustekanavia, joita käytetään lisäämään spottivärejä tulostettaessa. vastaanottaa lisätietoja katso Kanavan perusteet.

Bittinen syvyys

Bittinen syvyys määrittää kunkin kuvan pikselin käytettävissä olevien väritietojen määrän. Mitä enemmän bittejä väriinformaatiota on varattu kullekin pikselille, sitä suurempi määrä värejä on saatavilla ja sitä tarkempi niiden näyttö. Esimerkiksi kuva, jonka bittisyvyys on 1, sisältää pikseleitä kahdella mahdollisella väriarvolla: musta ja valkoinen. 8 bitin syvyyskuva voi sisältää 2 8 tai 256 eri väriarvoa. Harmaasävykuvissa, joiden bittisyvyys on 8, voi olla 256 erilaista harmaaarvoa.

RGB-kuvat koostuvat kolmesta värikanavasta. RGB-kuva, jonka bittisyvyys on 8, voi sisältää 256 eri arvoa kullekin kanavalle, mikä tarkoittaa, että yhteensä yli 16 miljoonaa väriarvoa voidaan esittää. 8-bittisillä kanavilla varustettuja RGB-kuvia kutsutaan joskus 24-bittisiksi kuviksi (8 bittiä x 3 kanavaa = 24 bittiä dataa pikseliä kohden).

Yksi digitaalisen kuvan tärkeimmistä parametreista valokuvien käsittelyssä on Color Depth eli väribittisyvyys. Olet ehkä jo törmännyt tähän parametriin, mutta kaikki eivät anna sille riittävää merkitystä. Selvitetään mikä se on, miksi sitä tarvitaan ja kuinka elää sen kanssa.

Teoria

Aloitetaan, kuten aina, lyhyellä teoreettisella johdatuksella, koska hyvä teoria antaa käsityksen käytännössä tapahtuvista prosesseista. Ja ymmärrys on avain laadukkaaseen ja kontrolloituun tulokseen.

Olemme siis tekemisissä tietokoneen kanssa, ja tietokoneissa, kuten tiedätte, kaikki polut johtavat binäärikoodiin eli nolliin ja ykkösiin. Mutta kuinka monta nollaa ja ykköstä voimme käyttää värin määrittämiseen, kertoo värin bittisyys. Selvyyden vuoksi katsotaanpa esimerkkiä.

Alta näet yhden bitin kuvan. Sen värit määräytyvät vain yhdellä numerolla, joka voi saada arvon 0 tai 1, mikä tarkoittaa vastaavasti mustaa ja valkoista.

Värisyvyys - 1 bitti

Siirrymme nyt askeleen ylöspäin 2-bittisiin kuviin. Tässä väri määräytyy kahdella numerolla kerralla, ja tässä on niiden kaikki mahdolliset yhdistelmät: 00, 01, 10, 11. Tämä tarkoittaa, että 2-bittisellä värillä meillä on jo peräti 4 mahdollista väriä.

Värisyvyys - 2 bittiä

Vastaavasti mahdollisten värien määrä kasvaa joka askeleella, ja 8-bittisessä kuvassa se on jo 256 väriä. Ensi silmäyksellä se näyttää normaalilta, varsinkin kun 256 väriä on vain yhdelle kanavalle, ja meillä on niitä 3. Tuloksena on 16,7 miljoonaa väriä. Mutta sitten näet, että tämä ei riitä vakavaan käsittelyyn.

16-bittinen väri (ja itse asiassa Photoshopissa se on 15 bittiä + 1 väri) antaa meille 32 769 väriä kanavaa kohti tai yhteensä 35 biljoonaa väriä. Tunnetko eron? Tämä on täysin näkymätöntä ihmissilmälle... Kunnes heitämme kuvan päälle suodattimia.

Mitä tapahtuu?

Otetaanpa mustavalkoinen gradientti aloitusesimerkkinä.
Voit simuloida nopeasti ja helposti raskaan käsittelyn tuloksen lisäämällä 2 Tasokerrosta seuraavilla parametreilla:

Tasot Tasot

Ja tämä on tulos, jonka saamme alkuperäisen kuvan eri värisyvyydestä:

Gradientti suodattimien käytön jälkeen

Kuten näette, ylimmäinen 8-bittinen liukuväri on tullut selvästi raidallinen, kun taas 16-bittinen siirtymä on säilynyt tasaisena (jos sinulla ei ole kovin laadukasta näyttöä, saatat nähdä raidoitusta alimmassa gradientissa hyvin). Tätä tasaisten värisiirtymien menettämisen vaikutusta kutsutaan julisteeksi.

Todellisissa valokuvissa posterointi voi näkyä myös erilaisissa gradienteissa, erityisesti taivaalla. Tässä on esimerkki julisteesta todellisessa kuvassa, paremman näkyvyyden vuoksi alue, jossa vaikutus on havaittavissa, on leikattu pois.

Posterointi valokuvauksessa

Mitä tehdä?

Varmista aina, että käsiteltävät lähdekuvat ovat 16-bittisiä. Mutta muista, että kuvan muuntaminen 8 bitistä 16:een ei anna mitään hyödyllistä vaikutusta, koska sellaisessa kuvassa ei aluksi ole ylimääräistä väritietoa.
Kuinka määrittää valokuvan muuntaminen RAW-muodosta 16-bittiseksi kuvaksi Adobe Camera Raw -sovelluksissa, Adobe Photoshop Katso Lightroom ja DxO Optics Pro alla olevasta videosta.

© 2014 sivusto

Bittinen syvyys tai värin syvyys Digitaalisen kuvan arvo on binäärinumeroiden (bittien) lukumäärä, joita käytetään yhden pikselin värin koodaamiseen.

On tarpeen tehdä ero termien välillä bittiä kanavaa kohden(bpc – bittiä kanavaa kohti) ja bittiä pikseliä kohden(bpp – bittiä pikseliä kohti). Jokaisen yksittäisen värikanavan bittisyvyys mitataan bitteinä kanavaa kohti, kun taas bittien summa kaikille kanavat ilmaistaan ​​bitteinä pikseliä kohden. Esimerkiksi Truecolor-paletin kuvan bittisyvyys on 8 bittiä kanavaa kohti, mikä vastaa 24 bittiä pikseliä kohden, koska kunkin pikselin väriä kuvataan kolmella värikanavat: punainen, vihreä ja sininen (RGB-malli).

RAW-tiedostoon koodatun kuvan bittien määrä kanavaa kohti on sama kuin bittien määrä pikseliä kohti, koska ennen interpolointia jokainen Bayer-värisuodatinmatriisin matriisin avulla saatu pikseli sisältää tietoa vain yhdestä kolmesta. päävärit.

IN digitaalinen valokuvaus On tapana kuvata bittisyvyyttä ensisijaisesti bitteinä kanavaa kohti, ja siksi puhuessani bittisyvyydestä tarkoitan yksinomaan bittejä kanavaa kohti, ellei nimenomaisesti toisin mainita.

Bittisyvyys määrittää sävyjen enimmäismäärän, joka voi olla läsnä tietyn kuvan väripaletissa. Esimerkiksi 8-bittinen mustavalkoinen kuva voi sisältää enintään 2 8 = 256 harmaan sävyä. Värillinen 8-bittinen kuva voi sisältää 256 sävyä jokaiselle kolmelle kanavalle (RGB), ts. yhteensä 2 8x3 =16777216 ainutlaatuista yhdistelmää tai värisävyä.

Suuri bittisyvyys on erityisen tärkeää tasaisten sävy- tai värisiirtymien näyttämiseksi oikein. Mikä tahansa gradientti digitaalisessa kuvassa ei ole jatkuvaa sävyn muutosta, vaan se on erillisten väriarvojen vaiheittainen sarja. Suuri määrä sävyjä luo illuusion sujuvasta siirtymisestä. Jos puolisävyjä on liian vähän, sävytys näkyy paljaalla silmällä ja kuva menettää realistisuutensa. Vaikutusta, joka aiheuttaa visuaalisesti erottuvia värihyppyjä kuvan alueilla, jotka alun perin sisälsivät tasaisia ​​liukuvärejä, kutsutaan juliste(englanninkielisestä julisteesta - juliste), koska valokuvasta, josta puuttuu rasterit, tulee kuin juliste, joka on painettu rajoitetulla määrällä värejä.

Hieman syvyyttä tosielämässä

Havainnollistaakseni selkeästi edellä esitettyä materiaalia, otan yhden Karpaattimaisemistani ja näytän sinulle, miltä se näyttäisi eri syvyyksillä. Muista, että bittisyvyyden lisääminen 1 bitillä tarkoittaa kuvapaletin sävyjen määrän kaksinkertaistamista.

1 bitti - 2 sävyä.

1 bitin avulla voit koodata vain kaksi väriä. Meidän tapauksessamme se on mustavalkoinen.

2 bittiä - 4 sävyä.

Rasterisävyjen myötä kuva lakkaa olemasta vain joukko siluetteja, mutta näyttää silti melko abstraktilta.

3 bittiä - 8 sävyä.

Etualan yksityiskohdat ovat jo näkyvissä. Raidallinen taivas - hyvä esimerkki juliste.

4 bittiä - 16 sävyä.

Vuoren rinteillä alkaa näkyä yksityiskohtia. Etualalla juliste on lähes näkymätön, mutta taivas pysyy raidallisena.

5 bittiä - 32 sävyä.

Ilmeisesti vähäkontrastiset alueet, joiden näyttäminen vaatii paljon läheisiä keskisävyjä, kärsivät eniten julisteesta.

6-bittinen - 64 sävyä.

Vuoret ovat melkein hienoja, mutta taivas näyttää silti porrastetulta, varsinkin lähempänä kehyksen kulmia.

7-bittinen - 128 sävyä.

Minulla ei ole mitään valittamista - kaikki kaltevuudet näyttävät sileiltä.

8-bittinen – 256 sävyä.

Ja tässä on alkuperäinen 8-bittinen valokuva. 8 bittiä riittää tonaalisten siirtymien realistiseen lähettämiseen. Useimmissa näytöissä et huomaa eroa 7 ja 8 bitin välillä, joten jopa 8 bittiä saattaa tuntua ylivoimaiselta. Mutta silti korkealaatuisten digitaalisten kuvien standardi on täsmälleen 8 bittiä kanavaa kohden, jotta ihmissilmän kyky erottaa värisävyt taatulla marginaalilla voidaan kattaa.

Mutta jos 8 bittiä riittää realistiseen värien toistoon, miksi sitten tarvitaan 8:aa suurempi bittisyvyys? Ja mistä kaikki tämä melu tarpeesta tallentaa valokuvia 16-bittisinä? Tosiasia on, että 8 bittiä riittää valokuvan tallentamiseen ja näyttämiseen, mutta ei sen käsittelemiseen.

Digitaalista kuvaa editoitaessa sävyalueita voidaan sekä tiivistää että venyttää, jolloin arvot hylätään tai pyöristetään jatkuvasti, ja lopulta keskisävyjen määrä voi laskea alle sen, mitä tarvitaan sävysiirtymien sujuvaan toistoon. Visuaalisesti tämä ilmenee saman julisteen ja muiden silmiä vahingoittavien esineiden esiintymisenä. Esimerkiksi varjojen kirkastaminen kahdella pykälällä venyttää kirkkausaluetta nelinkertaiseksi, mikä tarkoittaa, että 8-bittisen valokuvan muokatut alueet näyttävät siltä kuin ne olisi otettu 6-bittisestä kuvasta, jossa varjostus on hyvin havaittavissa. Kuvittele nyt, että työskentelemme 16-bittisen kuvan kanssa. 16 bittiä kanavaa kohti tarkoittaa 2 16 = 65535 värisävyä. Ne. voimme heittää vapaasti pois suurimman osan keskisävyistä ja silti saada sävysiirtymiä, jotka ovat teoreettisesti tasaisempia kuin alkuperäisessä 8-bittisessä kuvassa. 16 bitin sisältämä tieto on redundanttia, mutta juuri tämä redundanssi mahdollistaa uskalimpien manipulaatioiden tekemisen valokuvalla ilman näkyviä seurauksia kuvanlaadulle.

12 vai 14? 8 vai 16?

Tyypillisesti valokuvaajalla on tarve päättää valokuvan bittisyvyydestä kolmessa tapauksessa: valittaessa RAW-tiedoston bittisyvyyttä kameran asetuksista (12 tai 14 bittiä); kun muunnetaan RAW-tiedosto TIFF- tai PSD-muotoon myöhempää käsittelyä varten (8 tai 16 bittiä) ja kun valmis valokuva tallennetaan arkistoon (8 tai 16 bittiä).

Kuvaus RAW-muodossa

Jos kamerasi antaa sinun valita RAW-tiedoston bittisyvyyden, suosittelen ehdottomasti, että valitset maksimiarvon. Yleensä sinun on valittava 12 ja 14 bitin välillä. Kaksi ylimääräistä bittiä lisää vain hieman tiedostojesi kokoa, mutta antaa sinulle enemmän vapautta muokata niitä. 12 bitin avulla voit koodata 4096 kirkkaustasoa, kun taas 14 bitin avulla voit koodata 16384 tasoa, ts. neljä kertaa enemmän. Koska teen kuvan tärkeimmät ja intensiivisimmät muunnokset juuri käsittelyvaiheessa RAW-muuntimessa, en haluaisi tässä kriittisessä vaiheessa uhrata ainuttakaan tietoa tulevaa valokuvausta varten.

Muunna TIFF-muotoon

Kiistanalaisin vaihe on hetki, jolloin muokattu RAW-tiedosto muunnetaan 8- tai 16-bittiseksi TIFF-tiedostoksi jatkokäsittelyä varten Photoshopissa. Monet valokuvaajat neuvovat sinua muuttamaan yksinomaan 16-bittiseen TIFF-muotoon, ja he ovat oikein, mutta vain, jos aiot tehdä syvällistä ja kattavaa käsittelyä Photoshopissa. Kuinka usein teet tämän? Henkilökohtaisesti en. Teen kaikki perusmuunnokset RAW-muuntimessa 14-bittisellä ei-interpoloidulla tiedostolla ja käytän Photoshopia vain yksityiskohtien kiillottamiseen. Tällaisiin pieniin asioihin kuten pisteretusointiin, valikoivaan vaalennukseen ja tummennukseen, koon muuttamiseen ja teroittamiseen riittää yleensä 8 bittiä. Jos näen valokuvan tarvitsevan aggressiivista käsittelyä (emme puhu kollaaseista ja HDR:stä), tämä tarkoittaa, että olen sallinut vakava virhe RAW-tiedoston muokkausvaiheessa, ja viisain ratkaisu olisi palata takaisin korjaamaan se viattoman TIFF-tiedoston raiskaamisen sijaan. Jos valokuvassa on herkkä kaltevuus, jonka haluan edelleen korjata Photoshopissa, voin helposti vaihtaa 16-bittiseen tilaan, suorittaa kaikki tarvittavat käsittelyt siellä ja palata sitten 8-bittiseen. Kuvan laatu ei vaikuta.

Varastointi

Jo käsiteltyjen valokuvien tallentamiseen käytän mieluummin joko 8-bittistä TIFF- tai JPEG-tiedostoa, joka on tallennettu maksimilaadulla. Minua ohjaa halu säästää levytilaa. 8-bittinen TIFF vie puolet tilasta 16-bittiseen, ja JPEG, joka periaatteessa voi olla vain 8-bittinen, on maksimilaadullakin noin puolet 8-bittisen TIFF:n koosta. Erona on, että JPEG pakkaa kuvat häviöllisillä tiedoilla, kun taas TIFF tukee häviötöntä pakkausta LZW-algoritmin avulla. En tarvitse 16 bittiä lopulliseen kuvaan, koska en aio muokata sitä enää, muuten se ei yksinkertaisesti olisi lopullinen. Jotkin pienet asiat voidaan helposti korjata 8-bittisessä tiedostossa (vaikka se olisi JPEG), mutta jos minun on tehtävä globaali värikorjaus tai muutettava kontrastia, käännyn mieluummin alkuperäiseen RAW-tiedostoon kuin kidutan jo muunnettua valokuvaa, joka ei edes 16-bittisessä versiossa sisällä kaikkia muunnoksiin tarvittavia tietoja.

Harjoitella

Tämä kuva on otettu lehtikuusimetsässä lähellä kotiani ja muunnettu Adobe Camera Raw -ohjelmalla. Kun RAW-tiedosto avataan ACR:ssä, syötän -4 EV:n valotuskorjaukseksi, mikä simuloi 4 alivalotusta. Kukaan ei tietenkään terveellä tasolla tee tällaisia ​​virheitä muokattaessa RAW-tiedostoja, mutta meidän on käytettävä yhtä muuttujaa saavuttaaksemme täysin keskinkertaisen muunnoksen, jonka yritämme sitten korjata Photoshopissa. Tallennan melko tummennetun kuvan kahdesti TIFF-muotoon: yksi tiedosto bittisyvyys 16 bittiä kanavaa kohti, toinen - 8.

Tässä vaiheessa molemmat kuvat näyttävät identtisiltä mustilta eivätkä erotu toisistaan, joten näytän vain yhden niistä.

Ero 8 ja 16 bitin välillä tulee havaittavaksi vasta, kun yritämme kirkastaa valokuvia samalla, kun kirkkausaluetta venytetään. Käytän tähän tasoja (Ctrl/Cmd+L).

Histogrammi osoittaa, että kuvan kaikki sävyt ovat keskittyneet kapeaan huippuun, joka on painettu ikkunan vasenta reunaa vasten. Kuvan kirkastamiseksi on tarpeen leikata pois histogrammin tyhjä oikea puoli, ts. muuttaa valkoisen pisteen arvoa. Ottamalla oikeanpuoleisen syöttötasojen liukusäätimen (valkoisen pisteen) vedän sen lähelle litteän histogrammin oikeaa reunaa, jolloin annan komennon jakaa kaikki kirkkausasteet koskemattoman mustan pisteen ja äskettäin määritellyn (15 255 sijasta) välillä. valkoinen piste. Kun tämä toiminto on suoritettu molemmille tiedostoille, vertaamme tuloksia.

Jopa tässä mittakaavassa 8-bittinen valokuvaus näyttää rakeisemmalta. Nostetaan se 100 %:iin.

16 bittiä kirkastamisen jälkeen

8 bittiä vaalennuksen jälkeen

16-bittinen kuva on mahdoton erottaa alkuperäisestä, kun taas 8-bittinen kuva on vakavasti huonontunut. Jos olisimme tekemisissä todellisen alivalotuksen kanssa, tilanne olisi vielä surullisempi.

On selvää, että sellaiset intensiiviset muunnokset kuin kuvan kirkastaminen 4 pykälällä ovat todella parempia 16-bittiselle tiedostolle. Tämän opinnäytetyön käytännön merkitys riippuu siitä, kuinka usein sinun täytyy korjata tällainen avioliitto? Jos usein, niin teet todennäköisesti jotain väärin.

Kuvitellaan nyt, että kuten tavallista, tallensin kuvan 8-bittisenä TIFF-muodossa, mutta sitten yhtäkkiä päätin tehdä siihen joitain radikaaleja muutoksia, ja siinä se. varmuuskopiot ulkomaalaiset varastivat RAW-tiedostoni.

Simuloimaan tuhoisaa, mutta mahdollisesti palautuvaa muokkausta, tarkastellaan uudelleen tasoja.

Kirjoitan Output Levels -soluihin 120 ja 135 käytettävissä olevien 256 kirkkausasteikon (0 - 255) sijaan. hyödyllistä tietoa vie vain 16 asteikkoa (120:stä 135:een).

Kuva muuttui ennustettavasti harmaaksi. Kuva on edelleen tallella, vain kontrasti on pudonnut 16 kertaa. Yritetään korjata tekemäämme, jolle sovellamme taas tasoja pitkään kärsineeseen valokuvaan, mutta uusin parametrein.

Nyt vaihdoin syöttötasot arvoihin 120 ja 135, ts. siirsi mustavalkoiset pisteet histogrammin reunoihin venyttääkseen sitä koko kirkkausalueella.

Kontrasti on palautettu, mutta posterointi on havaittavissa pienessäkin mittakaavassa. Nostetaan se 100 %:iin.

Kuva on toivottoman vaurioitunut. Hullun editoinnin jälkeen jäljellä olevat 16 rasteria eivät selvästikään riitä edes hieman realistiseen kohtaukseen. Eikö tämä tarkoita, että 8 bitistä ei todellakaan ole hyötyä? Älä kiirehdi tekemään hätiköityjä johtopäätöksiä – ratkaiseva kokeilu on vielä edessä.

Palataan taas koskemattomaan 8-bittiseen tiedostoon ja siirretään se 16-bittiseen tilaan (Image>Mode>16 Bits/Channel), minkä jälkeen toistetaan koko valokuvan häpäisyprosessi yllä kuvatun protokollan mukaisesti. Kun kontrasti on barbaarisesti tuhottu ja sitten palautettu uudelleen, siirrämme kuvan takaisin 8-bittiseen tilaan.

Onko kaikki hyvin? Mitä jos lisäämme sitä?

Virheetön. Ei julisteita. Kaikki toiminnot tasoilla tapahtuivat 16-bittisessä tilassa, mikä tarkoittaa, että vaikka kirkkausaluetta oli pienennetty 16-kertaisesti, meille jäi 4096 kirkkausasteikkoa, mikä oli enemmän kuin tarpeeksi kuvan palauttamiseen.

Toisin sanoen, jos sinun on tehtävä tärkeä muokkaus 8-bittiselle valokuvalle, muuta se 16-bittiseksi ja toimi ikään kuin mitään ei olisi tapahtunut. Jos jopa tällaisia ​​absurdeja manipulaatioita voidaan tehdä kuvan kanssa ilman pelkoa sen laadulle aiheutuvista seurauksista, niin vielä enemmän se selviää rauhallisesti siitä tarkoituksenmukaisesta käsittelystä, jolle voit todella kohdistaa sen.

Kiitos huomiostasi!

Vasily A.

Post scriptum

Jos koit artikkelin hyödylliseksi ja informatiiviseksi, voit ystävällisesti tukea hanketta antamalla panoksensa sen kehittämiseen. Jos et pitänyt artikkelista, mutta sinulla on ajatuksia sen parantamiseksi, kritiikkisi otetaan vastaan ​​yhtä kiitollisuudella.

Muista, että tämä artikkeli on tekijänoikeuden alainen. Uudelleenpainottaminen ja lainaus ovat sallittuja edellyttäen, että lähteeseen on oikea linkki, eikä käytettyä tekstiä saa vääristää tai muokata millään tavalla.

Värin syvyys

Värin syvyys(värin laatu, kuvan bittisyvyys) - tietokonegrafiikkatermi, joka tarkoittaa muistin määrää bittien lukumäärässä, joita käytetään värin tallentamiseen ja esittämiseen, kun yksi pikseliä koodataan rasterigrafiikka tai videokuvia. Usein ilmaistuna yksikkönä bittiä pikseliä kohden (eng. bpp - bittiä pikseliä kohti) .

• 8-bittinen kuva. klo suuria määriä bittiä väriesitykseen, näytettyjen värien määrä on liian suuri väripaletteille. Siksi suurella värisyvyydellä punaisten, vihreiden ja sinisten komponenttien kirkkaus on koodattu - tämä koodaus on RGB-malli.
• 8-bittinen väri V tietokonegrafiikkaa– tapa tallentaa graafista tietoa RAM tai kuvatiedostossa, kun jokainen pikseli on koodattu yhdeksi tavuksi (8 bittiä). Värien enimmäismäärä, joka voidaan näyttää samanaikaisesti, on 256 (28).

8-bittiset värimuodot

Indeksoitu väri. IN indeksoitu (paletti ) -tilassa kaikki 256 väriä valitaan laajasta väriavaruudesta. Niiden merkitykset R, G Ja IN säilytetään erityisessä taulukossa - paletissa. Kukin kuvan pikseli tallentaa värinäytteen palettiin - 0 - 255. 8-bittinen graafisia formaatteja Pakkaa kuvia tehokkaasti jopa 256 eri värillä. Värien määrän vähentäminen on yksi häviöllisistä pakkausmenetelmistä.

Indeksoitujen värien etu on korkea laatu kuvat - leveät värivalikoima yhdistettynä alhaiseen muistinkulutukseen.

Mustavalkoinen paletti. 8-bittinen mustavalkoinen kuva - mustasta (0) valkoiseen (255) - 256 harmaan sävyä.

Homogeeniset paletit. Toinen muoto 8-bittisten värien esittämiseen on punaisten, vihreiden ja sinisten komponenttien kuvaus, joissa bittisyvyys on pieni. Tällaista värinesitystapaa tietokonegrafiikassa kutsutaan yleensä 8-bitiksi. TrueColor tai yhtenäinen paletti (eng. yhtenäinen paletti) .

12-bittinen väri väri on koodattu 4 bitillä (16 mahdollista arvoa) jokaiselle R-, G- ja B -komponentit, jonka avulla voit kuvitella 4096 (16 x 16 x 16) eri väriä. Tätä värisyvyyttä käytetään joskus yksinkertaisissa värinäytöllisissä laitteissa (kuten matkapuhelimissa).

HighColor, tai HiColor, suunniteltu edustamaan kaikkia ihmissilmän havaitsemia sävyjä. Tämä väri on koodattu 15 tai 16 bitillä, nimittäin: 15-bittinen väri käyttää 5 bittiä edustamaan punaista komponenttia, 5 bittiä vihreää komponenttia varten ja 5 bittiä sinistä komponenttia varten, ts. Jokaiselle värille on 25-32 mahdollista arvoa, mikä antaa 32 768 (32 × 32 × 32) väriä yhdistettynä. 16-bittinen väri käyttää 5 bittiä edustamaan punaista komponenttia, 5 bittiä sinistä komponenttia varten ja (koska ihmissilmä on herkempi vihreille sävyille) 6 bittiä edustamaan vihreää komponenttia - mahdollisia arvoja on 64. Yhteensä 65 536 (32 × 64 × 32) väriä.

LCD Näytöt . Useimmat nykyaikaiset LCD-näytöt näyttävät 18-bittisiä värejä (64 x 64 x 64 = 262 144 yhdistelmää). Ero kanssa tosiväri- näyttöjä kompensoi pikselivärien välkkyminen lähimpien 6-bittisten värien välillä ja (tai) silmälle huomaamattomasti närästystä (Englanti) närästystä ), jossa puuttuvat värit muodostetaan olemassa olevista sekoittamalla niitä.

Truecolor 24-bittinen kuva. Truecolor tarjoaa 16,7 miljoonaa eri väriä. Tämä väri on lähimpänä ihmisen havaintoa ja sopii kuvankäsittelyyn. 24-bittinen truecolor -väri käyttää kutakin 8 bittiä edustamaan punaista, sinistä ja vihreää komponenttia, 256 erilaisia ​​vaihtoehtoja kunkin kanavan väriesitykset tai yhteensä 16 777 216 väriä (256 × 256 × 256).

32-bittinen väri on väärä kuvaus värisyvyydestä. 32-bittinen väri on 24-bittinen ( Truecolor ) ylimääräisellä 8-bittisellä kanavalla, joka määrittää kuvan läpinäkyvyyden kunkin pikselin osalta.

Svsrkh-Truecolor. 1990-luvun lopulla. joitakin grafiikkajärjestelmät high-end alkoi käyttää yli 8 bittiä per kanava, kuten 12 tai 16 bittiä.

Kuvan bittisyvyys on yleinen kysymys. Kerromme sinulle, mikä vaihtoehto kannattaa valita ja miksi enemmän bittejä ei aina oleHyvä.

Tavallinen mielipide tästä asiasta on, että mitä enemmän bittejä, sitä parempi. Mutta ymmärrämmekö todella eron 8-bittisten ja 16-bittisten kuvien välillä? Valokuvaaja Nathaniel Dodson selittää erot yksityiskohtaisesti tässä 12 minuutin videossa:

Dodson selittää, että enemmän bittejä tarkoittaa, että sinulla on enemmän vapautta työskennellä värien ja sävyjen kanssa, ennen kuin artefakteja, kuten raitoja, ilmestyy kuvaan.

Jos kuvaat JPEG-muodossa, bittisyvyys on rajoitettu 8 bittiin, joten voit työskennellä 256 väritasolla kanavaa kohti. RAW-muodossa voi olla 12-, 14- tai 16-bittinen, jälkimmäinen antaa 65 536 väri- ja sävytasoa - eli paljon enemmän vapautta kuvan jälkikäsittelyssä. Jos lasket väreissä, sinun on kerrottava kaikkien kolmen kanavan tasot. 256 x 256 x 256 ≈ 16,8 miljoonaa väriä 8-bittisessä kuvassa ja 65 536 x 65 536 x 65 536 ≈ 28 miljardia väriä 16-bittisessä kuvassa.

Jos haluat visualisoida eron 8-bittisen ja 16-bittisen kuvan välillä, ajattele ensin mainittua rakennusta, joka on 256 jalkaa korkea – se on 78 metriä. Toisen "rakennuksen" (16-bittinen kuva) korkeus on 19,3 kilometriä - se on 24 Burj Khalifa -tornia pinottuina päällekkäin.

Huomaa, että et voi vain avata 8-bittistä kuvaa Photoshopissa ja "muuntaa" sitä 16-bittiseksi. Luomalla 16-bittisen tiedoston annat sille tarpeeksi "tilaa" 16 bitin tiedon tallentamiseen. Muuntamalla 8-bittisen kuvan 16-bittiseksi kuvaksi saat 8 bittiä käyttämätöntä "tilaa".

Mutta ylimääräinen syvyys tarkoittaa suurempaa tiedostokokoa – mikä tarkoittaa, että kuvan käsittely kestää kauemmin ja vaatii myös enemmän tallennustilaa.

Viime kädessä kaikki riippuu siitä, kuinka paljon vapautta haluat kuvien jälkikäsittelyyn, sekä tietokoneesi ominaisuuksista.