Python ohjelmointikieli aloittelijoille. Luo kehitys- ja työympäristö

Kotiin / Selaimet

Python ohjelmoija käyttää korkean tason ohjelmointikieltä luodakseen asiakaspalvelinsovelluksia, erilaisia ​​pelejä, mikropalveluita, suuria ja pieniä verkkosivustoja, botteja sosiaaliset verkostot. Harrastaa ohjelmistojen luomisen lisäksi myös tekninen tuki, integrointi, optimointi, kouluttaa yrityksen henkilöstöä työskentelemään ohjelmien ja palveluiden parissa. Ammatti sopii tietojenkäsittelytieteestä kiinnostuneille (katso ammatinvalinta kouluainekiinnostuksen perusteella).

Lyhyt kuvaus

Viime vuosisadan 90-luvun alussa hollantilainen kehittäjä loi Pythonin, joka yhdisti ominaisuudet eri kieliä ohjelmointi. Kyseinen korkean tason kieli on maailman rankingissa neljännellä sijalla, ja sitä käyttävät ja tukevat Mail, Pinterest, Youtube ja suurten hakukoneiden luojat.

Kokeneet Python-ohjelmoijat korostavat seuraavia asioita: vahvuuksia kieli ja sen kanssa työskentelyn edut:

  • kielen laajennettavuus, integrointi C/C++:n kanssa;
  • yksinkertaistettu syntaksi, Unicode-tuki;
  • cross-platform;
  • dynaaminen kirjoitus;
  • kyky luoda nopeasti monimutkaisin koodi;
  • valtava määrä kehitysympäristöjä;
  • voidaan kirjoittaa kaikenlaisia ​​ohjelmistotuotteita;
  • luodun ohjelmiston yksinkertaistettu ylläpito;
  • ilmainen lisenssi;
  • suuri joukko päteviä ohjelmoijia.

Pythonin haittoja ovat sen hitaus ja se, että kyseessä oleva kieli on melko spesifinen. Useimmiten tätä kieltä opiskelevat ohjelmoijat haluavat laajentaa näköalojaan ja parantaa taitojaan. Verkosto sisältää valtavan määrän mielenkiintoista materiaalia Pythonista: hyödyllisiä kirjoja ja oppikirjoja, videoita, venäjänkielisiä yhteisöjä, käännettyjä ohjeita.

Python-ohjelmoijaammatin ominaisuudet

Kokeneet ohjelmoijat oppivat jatkuvasti, koska jos he eivät hanki uutta tietoa, kehittäjä menettää nopeasti sekä pätevyytensä että arvonsa työmarkkinoilla. Python on yleiskäyttöinen ohjelmointikieli, jonka kehittäjän on hyvä osata. Useimmiten varten Pythonin oppiminen palkataan ohjelmoijia, joilla on jo vankka kokemus C++:sta tai Javasta. Tosiasia on, että taidot työskennellä olio-ohjelmoinnin kanssa mahdollistavat Pythonin hallitsemisen lyhyessä ajassa.

Monet kehittäjät pitävät Python-kieltä vanhentuneena ja liian hitaana, joten he eivät kiinnitä riittävästi huomiota sen tutkimiseen. Mutta suuret teknologiayritykset käyttävät tätä ohjelmointikieltä aktiivisesti, ja se on ollut listan kärjessä jo vuosia, minkä ansiosta sitä voidaan pitää lupaavana.

Python-kehittäjä on mukana ylläpitämässä tai päivittämässään ohjelmistoa, kouluttaa työntekijöitä, valmistella ohjeita ja dokumentaatiota.

Ammatin plussat ja miinukset

Plussat

  1. Kyky oppia itsenäisesti, mikä on kätevä ihmisille, jotka päättävät siirtyä pois monimutkaisesta ohjelmoinnista.
  2. Nopea oppiminen.
  3. Suuri venäjänkielinen ohjelmoijien yhteisö.
  4. Kaunis ja yksinkertainen kielikoodi, joka nopeuttaa merkittävästi kehitysprosessia.
  5. Ei suuri määrä ohjelmoijat, jotka puhuvat sujuvasti Pythonia.
  6. Kysyntää on paljon, joten työtä tulee olemaan paljon.

Miinukset

  1. Python on vähemmän suosittu kuin Java ja C/C++, millä on merkittävä vaikutus palkkoihin.
  2. Kyseinen ohjelmointikieli voi olla toinen kieli, mutta ei ensimmäinen kieli.
  3. Python-ohjelmoijat ovat kysyttyjä tunnetuissa yrityksissä, jotka sijaitsevat Moskovassa, Pietarissa ja muissa suurissa kaupungeissa. Siksi kehittäjällä, joka puhuu vain yhtä ohjelmointikieltä, voi olla ongelmia löytää työtä syrjäisillä alueilla.
  4. Päästäksesi töihin suureen yritykseen, sinulla tulee olla 2-3 vuoden kokemus Java-, C/C++-ohjelmista.

Tärkeitä henkilökohtaisia ​​ominaisuuksia

  1. Kärsivällisyyttä.
  2. Kovaa työtä.
  3. Päättäväisyys.
  4. Aloite.
  5. Päättäväisyys.
  6. Itseluottamus.
  7. Tarkkailu.
  8. Itsehillintä.

Python ohjelmoija koulutus

Kuka tahansa korkeamman teknisen tai IT-koulutuksen omaava osaa hallita Pythonin. Korkea-asteen koulutuksen saaminen on toinen plussa ansioluettelossa, koska Python-ohjelmoijaa etsivät työnantajat suosivat korkeakoulututkinnon suorittaneita kehittäjiä.

Voit oppia kielen 2-6 kuukaudessa Python-ohjelmointikursseilla, jotka voivat olla joko maksullisia tai ilmaisia. Voit oppia Pythonia itse käyttämällä videoita, blogeja ja oppikirjoja. Toinen hyvä vaihtoehto on löytää harjoitteleva ohjelmoija, joka on valmis ottamaan vastaan ​​opiskelijan.

No . Saat tietoa ja taitoja, joiden avulla voit toteuttaa projekteja eri tasoilla monimutkaisuus, aina pienistä verkkosovelluksista, yksinkertaisista komentosarjoista ja ohjelmista ohjelmisto avaruusaluksille ja tekoälylle. Koulutus tapahtuu kätevässä ja tehokkaassa muodossa vaiheittaisten oppituntien muodossa, joissa kotitehtäviä analysoidaan yksilöllisesti.

Toimivan tiedon kerääminen vie ikuisuuden, mutta sinulla ei enää ole tarpeeksi innostusta luoda läpimurtoideoita? kirjoitat ensimmäisen koodisi Pythonissa, opit työskentelemään miljoonia rivejä sisältävien tiedostojen kanssa, poimimaan tietoja verkkosivuilta edes avaamatta niitä selaimessa, mukautat automaattinen käynnistys käsikirjoituksia.

Työpaikka

Python-kehittäjä voi löytää kunnollisen työn vain, jos hänellä on kokemusta ohjelmoinnista. Lahjakkuus, luovuus, halu oppia, nopea reagointi, huomio yksityiskohtiin - nämä ovat lisävaatimuksia hakijoille. Nämä vaatimukset täyttävälle kehittäjälle avautuvat yliopistojen, kaupan ja IT-yritysten, valtion yritysten, elinkeinolaitosten, mediayhtiöiden jne. ovet.

Python-ohjelmoijan palkka

Palkka riippuu Python-kehittäjän kokemuksesta, korkea-asteen koulutuksesta, aikaisempien työnantajien arvosteluista ja teknisen koulutuksen tasosta. Korkeimman palkan saa 2-3 vuoden työkokemusta omaava Python-ohjelmoija, joka työskentelee Moskovan alueella ja Pietarissa sijaitsevissa yrityksissä.

Palkka 17.9.2019 alkaen

Venäjä 50000-200000 ₽

Moskova 80000-200000 ₽

Lore

  1. Python-ohjelmoinnin perusteiden tuntemus, vähintään 1 vuoden kokemus.
  2. Ilmainen Django-kehys.
  3. Käytännön työskentely Java, JavaScript, C/C++ kanssa katsotaan eduksi.
  4. RESTin, HTML:n, CSS:n, AJAXin, Canvasin, Web Sockettien tuntemus.
  5. Versionhallintajärjestelmä.
  6. Tietokannan hallintajärjestelmät, sivun asettelu.
  7. Englanti, jota tarvitaan teknisten asiakirjojen lukemiseen ja kirjoittamiseen. dokumentaatio.

Python on yksi suosituimmista "ei-klassisista" ohjelmointikielistä. Se on ihanteellinen "johdanto" tai toisen kielen rooliin (esimerkiksi monimutkaisemman C++:n tai Javan jälkeen). Lyhyytensä (tai jopa minimalismin) ansiosta se imeytyy nopeasti. Pythonin yksinkertaistetun syntaksin avulla voit välittää suuren määrän tietoa pienellä määrällä lähdekoodia.

Lisäksi Pythonia voidaan käyttää lähes kaikilla ohjelmistokehityksen osa-alueilla (erilliset sovellukset, asiakaspalvelimet, verkkosovellukset) ja kaikilla aihealueilla. Se integroituu helposti muihin komponentteihin, jolloin voit upottaa Pythonin jo kirjoitettuihin sovelluksiin. Tällä kielellä kirjoitetuilla projekteilla on ominaisuus olla monialustaisia, eli ne voidaan tarvittaessa siirtää nopeasti ja kivuttomasti käyttöjärjestelmästä toiseen.

Pythonin referenssitoteutus on CPython, joka tukee aktiivisimmin käytettyjä alustoja ja jota jaetaan ilmaisella lisenssillä, mikä mahdollistaa sen käytön rajoituksetta kaikissa sovelluksissa, myös omistetuissa.

Pythonin uudet versiot (jossa on lisätty/muutettuja kieliominaisuuksia) julkaistaan ​​noin kahden ja puolen vuoden välein.

Vastuut

Suunnittelu ja kehitys

Python-ohjelmoijan päätehtävänä on luoda sovelluksia ja palveluita samannimisellä kielellä. Samalla ohjelmoijan tulee kyetä laatimaan tekniset spesifikaatiot (TOR) ja ymmärtämään erikoisterminologiaa.

Testaus ja toteutus

C++-ohjelmoijan tehtäviin kuuluu myös projektien tukeminen sovellusten ja palveluiden luomiseksi: niiden testaus, virheenkorjaus (jos virheitä löytyy) ja lopuksi toteutus - käyttöönotto.

Saattaja

Toinen ohjelmoijan vastuualue on ohjeiden kehittäminen valmiin tuotteen kanssa työskentelyä varten sekä tarvittavan teknisen dokumentaation laatiminen.

Mitä sinun tulee tietää ja osata tehdä

    Henkilökohtaiset ominaisuudet
  • Analyyttinen mieli;
  • Huomio yksityiskohtiin;
  • Rakenteellinen ajattelu;
  • Itseoppimiskyky;
  • Vastuullisuus.
    Perustaidot
  • Pythonin kehittämisen tuntemus ja kokemus;
  • HTML:n, CSS:n, JavaScriptin tuntemus ja kokemus;
  • MySQL:n, PgSQL:n tuntemus;
  • Kokemusta sovellusten/palveluiden kehittämisestä;
  • Kyky laatia ja lukea teknisiä eritelmiä;
  • Kyky ymmärtää muiden ihmisten koodia;
  • Taidot työskennellä suurten tietomäärien kanssa.
Oppitunti 1: Johdanto

Oppitunnin tulos: mukautettu ympäristö, kirjasto, jossa on syntaksin perusteet ja tietotyypit, joihin voit luottaa tulevaisuudessa.

  • Yleinen tutustuminen "Pythoniin", sen historiaan ja tulevaisuudennäkymiin
  • Yleinen tuntemus "Python"-versioista 2.7 ja 3
  • Python 2.7 ja 3 konfigurointi ja asennus paikallisille koneille
  • SublimeTextin asentaminen (tekstieditori)
  • "gitin" määrittäminen ja asentaminen, rekisteröityminen githubiin
  • `tulosta "Hello Pythonic world!", sitoudu ensin ja työnnä githubiin
  • Yksityiskohtainen analyysi tapahtuneesta yllä olevassa kappaleessa
  • Johdatus perussyntaksiin, perustietotyyppeihin
  • Mikä on muuttuja? Kuinka se julistetaan ja missä se on nähtävissä?
  • Johdatus kielen rakenteisiin: haarat, silmukat, ehdot
  • Stackoverflow-lähtöinen kehitys, osio siitä, kuinka voit löytää vastaukset kysymyksiisi itse
Oppitunti 2: Ensimmäinen hakemus

Oppitunnin tulos: sovelluspeli, "tic-tac-toe" konsolissa.

  • Esittelyssä komentorivi
  • Riippuvuuden hallinta, "pip", ensimmäisten ulkoisten pakettien asennus
  • Esittelyssä "virtualenv", ympäristön luominen
  • PyCharmin (IDE) asentaminen
  • Pythonin tietotyyppeihin tutustumisen jatkaminen, periaate "osoitus ei koskaan kopioi dataa": taulukot, sanakirjat, monikot
  • Mikä on funktio? Johdatus toiminnalliseen ohjelmointiin
  • Poikkeuskäsittely
  • Sovelluksen virheenkorjaus
  • Tic-tac-toe-pelin kirjoittaminen toimivalla tyylillä
Oppitunti 3: Olio-ohjelmointi

Oppitunnin tulos: "tehtävät ja ostoslista" -sovellus.

  • Mikä on esine? OOP:n esittely
  • OOP-periaatteet: abstraktio, periytyminen, kapselointi, polymorfismi
  • Taikamenetelmät ja vakiot: `__init__()`, `__str__()` ja `__dict__`
  • `Python`s `super()`, `mro()`, uudet ja vanhat luokat
  • "@staticmethod" ja "@classmethod", luokkamuuttujat
  • Suunnitteluperiaatteet: Periytys, yhdistäminen ja kokoonpano
  • Python-kieleen tutustuminen jatkui: sisustajat, ominaisuudet, generaattorit, lambda, luettelon ymmärtäminen
  • Pythonin Zen
  • Tehtävä- ja ostoslistasovelluksen kirjoittaminen objektityyliin
Oppitunti 4: Python-versiot, eri versioiden koodi
  • Mitkä ovat tärkeimmät erot Python 2:n ja 3:n välillä?
  • "str" ​​ja "unicode".
  • Muita tärkeitä muutoksia
  • Mikä tulkkiversio minun pitäisi valita uuteen projektiin?
  • Kuinka kirjoittaa koodi molemmille Python-versioille? Johdatus "kuusi", "2to3", "3to2".
  • Tuleva tulevaisuus: mitä uutta Python 3.5:ssä?
  • Voinko parantaa Pythonia? Tai mikä on "PEP".
Oppitunti 5: Monimutkaiset ohjelmat

Oppitunnin tulos: sovellus-peli "meritaistelu" tekoälyn kanssa.

  • Ohjelmistokehitysperiaatteet: DRY, KISS, YAGNI, SOLID
  • Yleisiä virheitä koodia kirjoitettaessa
  • Työskentely tiedostojen kanssa
  • Tekstimuodot tiedonvaihto: .json, .csv ja niiden kanssa työskentely
  • Millä tavoilla hakemus voidaan lopettaa?
  • Pelin "meritaistelu" kirjoittaminen tekoälyllä pelastamalla pelin objektityyliin
Oppitunti 6: Verkkohämähäkin luominen

Oppitunnin tulos: sovellus, joka menisi sosiaalisen verkoston sivulle ja otti sieltä kaikki tilat ja/tai valokuvat.

  • Miten Internet toimii? Johdatus "TCP/IP"-, "DNS"- ja asiakas-palvelin-arkkitehtuuriin
  • Miksi tarvitsemme "http" ennen osoitetta? Esittelyssä HTTP-protokolla urllib-moduulin kanssa
  • Mikä on säännöllinen lauseke? Moduuli "re".
  • Mikä on web-sivu? HTML-merkinnän perusteet, HTML5-tunnisteiden esittely
  • Scrapy-pohjaisen verkkohämähäkin kirjoittaminen, joka vastaanottaa tilat sosiaalisen verkoston sivulta ja tallentaa tulokset tiedostoon
Oppitunti 7: Ensimmäinen verkkoprojekti, taustaohjelma

Oppitunnin tulos: blogisovellus ilman tietokantaa, ilman tyylejä ja skriptejä.

  • Mitä ovat backend ja frontend?
  • Kuinka palvelin toimii esimerkkinä "Flask"?
  • Mitä polkua pyyntö kulkee ja minkä tyyppisiä pyyntöjä on olemassa?
  • MVC:n ja MTV:n esittely
  • Miten reititys tapahtuu?
  • Mikä on malli? Ja kuinka työskennellä "Jinja2":n kanssa?
  • Miksi tarvitsemme lomakkeita ja miten niitä käytetään?
  • Ensimmäisen verkkosovelluksesi kirjoittaminen

Toinen lohko. Oppitunnit 8-14.

Oppitunti 8: Tietokannan perusteet

Oppitunnin tulos: blogisovellus, jossa on tietokanta ja välimuisti, artikkeleiden näyttö sivulta sivulta, ilman tyylejä ja skriptejä.

  • Millaisia ​​tietokantoja on olemassa? Johdatus `MySQL`, `PostgresSQL`, `SQLite` ja `Redis'
  • RDBMS:n perusteet: taulukot ja niiden väliset suhteet (OneToOne, OneToMany, ManyToMany)
  • Johdatus SQL:ään
  • Tietokannan suunnittelu, normaalit lomakkeet
  • Tapahtumat, indeksit
  • Johdatus `NoSQL:ään`: `key-value` -tallennus, Redisin asennus
  • Johdatus "ORM":iin käyttämällä esimerkkiä "SQLAlchemy" (SQLitelle) ja "redis-py"
  • Mallien kirjoittaminen blogiin, välimuistin luominen `Redisissä`, sivunäkymän lisääminen
Oppitunti 9: Ensimmäinen verkkoprojekti, käyttöliittymä: CSS

Oppitunnin tulos: blogisovellus, kanssa css-tyylejä

Oppitunti 10: Johdatus JS:ään

Oppitunnin tulos: pieni projekti JS:ssä

  • Mitä yhtäläisyyksiä ja eroja "javascriptin" ja "Pythonin" välillä on?
  • Millainen "javascript" on olemassa?
  • Tietotyypit
  • Kielen rakenteet
  • Muuttuva laajuus
  • Toiminnot ja mikä "tämä" on?
  • "ikkuna"- ja "asiakirja"-objektit
  • Mikä on "polyfill"?
  • Miten js-sovelluksen virheenkorjaus tehdään?
  • Oman pienen frontend-projektin kirjoittaminen
Oppitunti 11: Ensimmäinen verkkoprojekti, käyttöliittymä: jQuery

Oppitunnin tulos: alustava käyttöliittymä hakemuksellesi

  • Mikä on "jQuery"-kirjasto?
  • Milloin sitä tarvitaan, milloin pärjää ilman sitä ja milloin se ei ole toivottavaa?
  • Koodin järjestämismenetelmät tai "Nuudeleiden keittäminen"
  • Selaintapahtumamalli
  • Esittelyssä "$.ajax()" ja "CORS".
  • "DOM" manipulointi
  • Koodin suorituskyvyn parantaminen
  • Kirjoittaminen käyttöliittymä projektiisi
Oppitunti 12: Rutiinitehtävien automatisointi Gruntilla

Oppitunnin tulokset: valmis käyttöliittymä sovelluksellesi

  • Miksi tarvitset tehtäväautomaatiota?
  • Mitä eroa on ``
  • Paranna CSS:ää käyttämällä automaattista etuliitettä
  • Johdatus "PostCSS:ään" ja muutama sana esiprosessoreista
  • Supistaminen tekstitiedostoja ja kuvia
  • Modulaarinen järjestelmä "js":lle käyttäen "browserify" esimerkkinä
  • Sivun vaihtaminen välittömästi "liveserverillä".
  • Miksi tarvitsemme versiojärjestelmän staattisille tiedostoille?
  • Luodaan Gruntfile.js, ensimmäinen koontiliittymä
Oppitunti 13: Django

Oppitunnin tulos: tulevan Django-sovelluksen luuranko on kirjoitettu

  • Mikä on "Django"? Ja miten tämä kehys toimii?
  • Mitä polkua pyyntö kulkee sovelluksen elinkaaren aikana?
  • Johdatus väliohjelmistoon
  • url-reititys, "include()" ja "reverse()".
  • "Django":n MVT, johdatus "Django-Malleihin".
  • "näkymät" ja "luokkapohjaiset näkymät".
  • Yksinkertaiset lomakkeet, lomakkeiden validointi
  • Staattiset tiedostot
  • Sovellusasetusten järjestäminen
  • Tulevan projektin rungon kirjoittaminen
Oppitunti 14: Django ORM

Oppitunnin tulos: mallien kirjoittaminen sovellukseen

  • Tutustu malliin
  • PostgreSQL:n asennus ja konfigurointi
  • Mallien väliset suhteet: "OneToOne", "ManyToMany" ja "ForeingKey"
  • Kuinka kirjoittaa pyyntö?
  • Kuinka kirjoittaa monimutkainen kysely? "annotate()", "aggregate()".
  • Signaalit
  • Muuttoliikkeet, yleiskatsaus historialliseen "etelään" ja nykyiseen "Django-migraatioihin".
  • Sovellusmallien kirjoittaminen

Kolmas jakso Oppitunnit 15-21.

Oppitunti 15: Työskentely mallien kanssa Djangossa

Oppitunnin tulos: mallien viimeistely, optimointi ja virheenkorjaus

  • Kuinka tehdä monimutkaisesta kyselystä yksinkertaisempi? `select_related()`, `values()`
  • Pyyntöjen valvonta `django-debug-toolbarilla'
  • Mallilomakkeen luominen ja vahvistaminen
  • Työskentely "FileField"- ja "ImageField"-kentillä, tallentaa mukautettuja mediatiedostoja
  • Mallin periytyminen, abstraktit mallit ja mixinit
  • Johtajat
  • "raakakyselyt": plussat ja miinukset
  • Sovelluksesi tarkentaminen
Oppitunti 16: Django-sovelluksen hallinta

Oppitunnin tulos: hakemuksen kirjallinen admin-osa

  • Miten hallintapaneeli toimii?
  • Kuinka hakemusta hallinnoidaan?
  • Käyttäjävaltuudet, ryhmät ja käyttöoikeudet
  • Oman "admin-view" luominen
  • Esittelyssä "django-admin-tools".
  • "Django Management Commands" luo omia komentojasi
  • Kuinka pitää lokit oikein?
Oppitunti 17: Python-sovelluksen testaus

Oppitunnin tulos: täytetty blogisovellus tietokannolla, suunnittelulla ja testeillä.

  • Mikä on testi ja miksi testata sovellusta?
  • Mitä testejä on olemassa? Mitä eroa on yksikkötesteillä ja integrointitesteillä?
  • Unittest-moduuli Pythonissa
  • Mitä on "eristäminen"? Esittelyssä "mock"-moduuli
  • Testit useille Python-versioille "tox" kanssa
  • Integraatiotestit "seleenin" kanssa
  • Kuinka paljon koodia testit kattavat? Johdatus "peittoon".
  • Testien kirjoittaminen projektillesi saavuttaen 70-80% kattavuuden
Oppitunti 18: Javascript-sovelluksen testaus

Oppitunnin tulos: kokeiden kirjoittaminen hakemuksellesi

  • Miksi js:llä on niin monta testauskehystä?
  • Testaus "mocha", "Chai" ja "Sinon" kanssa
  • Eristäminen: pilkkaa, vakoojia ja selkään puukotuksia
  • Testaus kuvilla tai kuinka "gemini" toimii
  • Kuinka suorittaa kaikki testit kerralla? Johdatus "polytesteriin".
  • Automaattinen testaus paikallisesti käyttäen esimerkkiä "Grunt" ja etänä käyttämällä esimerkkiä Travis CI
Oppitunti 19: Johdatus TDD:hen ja BDD:hen

Oppitunnin tulos: moduulin kirjoittaminen TDD-tyyliin, BDD-testien luominen

  • Mitä on "testilähtöinen kehitys"?
  • Hyvät ja huonot puolet tällaisesta vaelluksesta
  • "Django"-sovelluksen testaus "LiveServerTestCase"- ja "StaticLiveServerTestCase"-komennoilla
  • Miksi TDD:tä ja BDD:tä verrataan usein?
  • Kuinka kuvailla sovelluksen käyttäytymistä? Johdatus "kurkkukurkku"-pseudo-kieleen
  • Pythonin BDD-kehysten vertailu
  • BDD-testien suorittaminen
  • Milloin tällaiset lähestymistavat ovat tarpeellisia, sovellettavia ja vasta-aiheisia? Ja milloin kirjoittaa mitkä testit?
Oppitunti 20: Selleri

Oppitunnin tulos: asynkronisten tehtävien kirjoittaminen projektiisi

  • "Selleri ja Redis" määritetään ja asennetaan
  • Esittelyssä asynkroniset tehtävät
  • Säännölliset tehtävät "Celery Beat" -sovelluksella
  • Valvo tehtävän valmistumista "Celerycam" -sovelluksella
  • Valvonta "Redis".
  • Kuinka `Sellery`-virheenkorjaus tehdään?
  • Asynkronisten tehtävien kirjoittaminen
Oppitunti 21: Edut Django-kehittäjille

Oppitunnin tulos:

  • Lyhyt johdatus suosittuihin kirjastoihin
  • "python-social-auth".
  • "django-rest-framework".
  • `django-cms`
  • "Elasticsearch".
  • "Sentry" ja "Raven" (+ "raven.js")

Neljäs lohko. Oppitunnit 22-26.

Oppitunti 22: Turvallisuus

Oppitunnin tulos: skriptit for XSS-hyökkäykset, lisäämällä projektiin suojausasetuksia

  • Millaisia ​​hyökkäyksiä on olemassa?
  • Mitä työkaluja Django tarjoaa mahdollisten hyökkäysten välttämiseksi?
  • Sisällön suojauskäytäntö
  • Oman XSS:n kirjoittaminen
  • HTTPS-protokolla
  • Sivuston turvatarkastus
Oppitunti 23: Dokumentointi

Oppitunnin tulos: Hakemusten dokumentointi, dokumentaation tuottaminen

  • Kuinka dokumentoida "Python"-sovellus?
  • Älykäs "doc-string", johdatus "Sfinksiin".
  • Testit dokumentaatiossa
  • Miten CSS dokumentoidaan ja miksi? `KSS:ään` tutustuminen
  • Luo oma "tyyliopas" kahdella napsautuksella
  • js:n dokumentointi
  • Projektidokumentaation luominen
Oppitunti 24: Matematiikka Pythonissa
  • Mikä on "anaconda"?
  • Kehys "Pandas".
  • Esittelyssä "numpy".
  • "iPython-muistikirja".
  • `matplotlib`
Oppitunti 25: Käyttöönotto UNIX-palvelimelle

Oppitunnin tulos: ota sovelluksesi käyttöön palvelimella, luo määritysmalleja

  • Tuotantopalvelimen ja kehityspalvelimen erot
  • Ympäristön luominen
  • `gunicorn` vs `uwsgi`
  • Palvelujen luominen "supervisorissa".
  • "nginx":n asennus ja konfigurointi
  • Lisäpalvelujen asentaminen
  • Pydevd:n asennus ja etädebuggaus
Oppitunti 26: Tosielämän sovellus
  • Mitä tehdä, kun kaikki menee pieleen
  • Kuinka tukea hakemustasi?
  • Kuinka tukea jonkun toisen hakemusta?
  • Mittarit (CTR, tulos), AB-testaus
  • Missä kasvaa ja mitä tehdä?

Kuten ammatin nimestä käy ilmi, avainkohta on Python-kielen käyttö. Tämä on korkean tason kieli yleiseen tarkoitukseen, joka erottuu minimalismistaan. Tämän ansiosta Python voidaan oppia nopeasti, varsinkin monimutkaisemman C++:n ja Javan jälkeen.

Pythonia käytetään lähes kaikilla ohjelmistokehityksen osa-alueilla, erityisesti sähköisessä kaupankäynnissä, verkkomarkkinoinnissa ja verkkopankkitoiminnassa. Siksi sen parissa työskentelevät ohjelmoijat voivat löytää itsensä IT-alalta.

Python-kehittäjät voivat toteuttaa itsensä sekä ohjelmistojen luomisessa tyhjästä että valmiiden tuotteiden jalostuksessa. Pythonilla kirjoitettu koodi voidaan toteuttaa olemassa oleviin sovelluksiin. Lisäksi sille luodut projektit ovat cross-platform, jolloin ne voidaan tarvittaessa siirtää järjestelmästä toiseen.

Python-ohjelmoija: Vastuut

Python-ohjelmoijan tehtävät eivät juurikaan eroa muilla kielillä työskentelevien asiantuntijoiden tehtävistä. Päätehtävänä on kehittää palveluita ja sovelluksia Pythonissa. Edellytämme myös teknisten eritelmien laatimista ja lukemista sekä erikoisterminologian tuntemusta.

Riippuen siitä, toimiiko Python-kehittäjä yksin vai ryhmässä, myös suoritettavien tehtävien luettelo muuttuu. Joten yksin työskennellessään ohjelmoija ottaa täyden vastuun koodin kirjoittamisen lisäksi myös valmiin tuotteen testaus- ja toteutusvaiheista sekä ohjeiden kirjoittamisesta käyttäjille. Jos kokonainen asiantuntijaryhmä työskentelee projektin parissa, tehtävät jaetaan usein kaikkien jäsenten kesken.

Kuinka tulla Python-kehittäjäksi

Ammatti "Python-ohjelmoija" on kysytty ja relevantti. Verkkokoulut ja yliopistot tarjoavat Python-kehityskursseja niin aloittelijoille kuin kokeneillekin ammattilaisille. Jos olet juuri aloittamassa ohjelmointia vakavasti, sinun tulee kiinnittää huomiota koulutusohjelmiin tyhjästä. Jos olet jo perehtynyt joihinkin ohjelmointikieliin, niin Pythonin edistyneet kurssit sopivat sinulle.

Ohjelma on joukko algoritmeja, jotka varmistavat, että tarvittavat toimet suoritetaan. Perinteisesti, samalla tavalla, voit ohjelmoida tavallisen ihmisen kirjoittamalla tarkkoja komentoja, jotta hän esimerkiksi valmistaa teetä. Jos jälkimmäinen vaihtoehto käyttää luonnollista puhetta (venäjä, ukraina, englanti, korea jne.), tietokone tarvitsee erityisen ohjelmointikielen. Python on yksi niistä. Ohjelmointiympäristö kääntää tämän jälkeen komennot ja ihmisen tavoite, jota varten algoritmi luotiin, täyttyy. Pythonilla on oma syntaksi, jota käsitellään alla.

Kielen historia

Kehitys alkoi 1980-luvulla ja päättyi 1991. Python-kielen loi Guido van Rossum. Vaikka Pythonin pääsymboli on käärme, se nimettiin amerikkalaisen komediaohjelman mukaan.

Kieltä luodessaan kehittäjä käytti joitain komentoja, jotka oli lainattu olemassa olevista Pascalista, C:stä ja C++:sta. Ensin nettiin siirtymisen jälkeen virallinen versio koko joukko ohjelmoijia liittyi sen jalostukseen ja parantamiseen.

Yksi tekijöistä, jotka saivat Pythonista varsin kuuluisan, on sen suunnittelu. Monet erittäin menestyneet asiantuntijat ovat tunnustaneet hänet yhdeksi parhaista.

Pythonin ominaisuudet

Python-ohjelmointikieli on erinomainen opettaja aloittelijoille. Sillä on melko yksinkertainen syntaksi. Koodi on helppo ymmärtää, koska se ei sisällä monia apuelementtejä ja kielen erityinen rakenne opettaa sinulle sisennyksen. Tietysti hyvin suunniteltu ohjelma pienellä määrällä komentoja on heti ymmärrettävissä.

Monet syntaktiset järjestelmät luotiin käyttäen olio-ohjelmointia. Python ei ole poikkeus. Miksi hän tarkalleen syntyi? Se helpottaa aloittelijoiden oppimista ja auttaa jo päteviä työntekijöitä muistamaan joitain elementtejä.

Kielen syntaksi

Kuten jo mainittiin, koodi on melko helppo ja helppolukuinen. Pythonissa on peräkkäiset komennot, jotka ovat tarkkoja suorituskyvyltään. Periaatteessa käytetyt operaattorit eivät näytä vaikeilta edes aloittelijoille. Tämä tekee Pythonista erilaisen. Sen syntaksi on helppo ja yksinkertainen.

Perinteiset operaattorit:

  • Kun asetat ehtoa, sinun tulee käyttää if-else-rakennetta. Jos tällaisia ​​rivejä on liikaa, voit kirjoittaa elif-komennon.
  • Tunti on tarkoitettu luokan ymmärtämiseen.
  • Yksi yksinkertaisista operaattoreista on pass. Se ei tee mitään, sopii tyhjille lohkoille.
  • Sykliset komennot ovat while ja for.
  • Funktio, menetelmä ja generaattori on määritelty def.

Python-ohjelmointikieli mahdollistaa yksittäisten sanojen lisäksi lausekkeiden käyttämisen operaattoreina. Merkkijonoketjuja käyttämällä voit vähentää erillisten komentojen ja sulkeiden määrää. Käytetään myös ns. laiskoja laskelmia eli sellaisia, jotka suoritetaan vain kun ehto sitä vaatii. Näitä ovat ja ja tai.

Ohjelman kirjoitusprosessi

Tulkki toimii yhdellä mekanismilla: kun kirjoitat rivin (jonka jälkeen laitat "Enter"), se suoritetaan välittömästi, ja henkilö voi jo nähdä jonkin tuloksen. Tämä on hyödyllistä ja kätevää aloittelijoille tai niille, jotka haluavat testata pienen koodinpätkän. Käännetyissä ympäristöissä sinun on ensin kirjoitettava koko ohjelma, vasta sitten suoritettava se ja tarkistettava virheitä.

Python-ohjelmointikieli (aloittelijoille, kuten on jo käynyt selväksi, se on ihanteellinen) leikkaussalissa Linux järjestelmä voit työskennellä suoraan konsolissa. Pitäisi kirjoittaa komentorivi Python-koodin nimi englanti. Ensimmäisen ohjelman luominen ei ole vaikeaa. Ensinnäkin on syytä harkita, että tulkkia voidaan käyttää tässä laskimena. Koska nuoret ja aloittelevat asiantuntijat eivät useinkaan tunne syntaksia, voit kirjoittaa algoritmin seuraavasti:

Jokaisen rivin jälkeen sinun tulee kirjoittaa "Enter". Vastaus tulee näkyviin heti, kun napsautat sitä.

Pythonin käyttämät tiedot

Tietoa, jota tietokoneet (ja ohjelmointikielet) käyttävät, on useita tyyppejä, ja tämä on aivan ilmeistä. Numerot voivat olla murto-osia, kokonaislukuja, koostua useista numeroista tai ne voivat olla melko massiivisia murto-osan vuoksi. Jotta tulkin olisi helpompi työskennellä heidän kanssaan ja jotta hän ymmärtäisi, mitä hän käsittelee, on määriteltävä tietty tyyppi. Lisäksi on välttämätöntä, että numerot mahtuvat varattuun muistisoluun.

Python-ohjelmointikielen yleisimmät tietotyypit ovat:

  • Kokonaisluku. Puhumme kokonaisluvuista, joilla on sekä negatiivisia että positiivisia arvoja. Nolla sisältyy myös tähän tyyppiin.
  • Jotta tulkki ymmärtää, että se työskentelee murto-osien kanssa, tyypiksi tulee asettaa liukuluku. Yleensä sitä käytetään käytettäessä numeroita, joiden piste on muuttuva. On muistettava, että kun kirjoitat ohjelmaa, sinun on noudatettava merkintää "3.25" eikä saa käyttää pilkkua "3.25".
  • Jos lisäät merkkijonoja, Python-ohjelmointikieli mahdollistaa merkkijonotyypin lisäämisen. Usein sanat tai lauseet on suljettu yksittäisiin tai

Haitat ja edut

Viime vuosikymmeninä ihmiset ovat olleet kiinnostuneempia käyttämään enemmän aikaa tietojen hallitsemiseen ja vähemmän aikaa niiden käsittelemiseen tietokoneilla. Kieli, jossa on vain positiivisia asioita, on korkein koodi.

Pythonilla ei käytännössä ole haittoja. Ainoa vakava haittapuoli on algoritmin suorittamisen hitaus. Kyllä, jos vertaat sitä "C":hen tai "Javaan", se on suoraan sanottuna kilpikonna. Tämä selittyy sillä, että tämä

Kehittäjä lisäsi parhaat asiat Pythoniin. Siksi sitä käytettäessä voit huomata, että se on imeytynyt parhaat ominaisuudet muita korkeampia ohjelmointikieliä.

Jos tulkin toteuttama idea ei ole vaikuttava, tämä on mahdollista ymmärtää melkein välittömästi useiden kymmenien rivien kirjoittamisen jälkeen. Jos ohjelma on kannattava, niin kriittistä osaa voidaan parantaa milloin tahansa.

Tällä hetkellä useampi kuin yksi ohjelmoijaryhmä työskentelee Pythonin parantamiseksi, joten ei ole tosiasia, että C++:lla kirjoitettu koodi olisi parempi kuin Pythonilla luotu.

Kumman version kanssa on parempi työskennellä?

Nykyään kaksi versiota sellaisesta syntaktisesta järjestelmästä kuin Python-kieli on laajalti käytössä. Aloittelijoille valinta niiden välillä on melko vaikeaa. On huomattava, että 3.x on edelleen kehitteillä (vaikka se on julkaistu massoille), kun taas 2.x on täysin valmis versio. Monet ihmiset suosittelevat 2.7.8:n käyttöä, koska se ei käytännössä viivästy tai kaatuu. Versiossa 3.x ei ole radikaaleja muutoksia, joten voit siirtää koodisi ohjelmointiympäristöön päivityksen kanssa milloin tahansa. Lataaminen tarvittava ohjelma, sinun tulee mennä viralliselle verkkosivustolle ja valita oma käyttöjärjestelmä ja odota latauksen päättymistä.

© 2024 ermake.ru - Tietoja PC-korjauksesta - Tietoportaali