DANS images tramées pour les représenter, une grille rectangulaire d'éléments d'image (pixels) est utilisée. Chaque pixel a un emplacement et une valeur de couleur spécifiques. Lorsque vous travaillez avec des images raster, vous modifiez des pixels, et non des objets ou des formes. Les images raster constituent le moyen le plus courant de transmettre des images non pixellisées telles que des photographies ou des dessins numériques, car elles transmettent plus efficacement de subtiles gradations de couleurs et de tons.

Les images raster dépendent de la résolution, ce qui signifie qu'elles contiennent un nombre fixe de pixels. Lorsque l'écran est trop agrandi ou lors de l'impression à une résolution inférieure à la résolution d'origine, les détails sont perdus et les bords deviennent irréguliers.

Exemple d'image raster avec différents niveaux de grossissement

Les images bitmap nécessitent parfois beaucoup d'espace disque pour être stockées. Elles nécessitent donc souvent une compression pour réduire la taille du fichier lorsqu'elles sont utilisées dans certains composants Creative Suite. Par exemple, avant d'importer une image dans une mise en page, elle est compressée dans l'application dans laquelle elle a été créée.

Note.

Dans Adobe Illustrator, vous pouvez créer des effets graphiques raster pour vos dessins à l'aide d'effets et de styles graphiques.

À propos des images vectorielles

Images vectorielles (parfois appelées formes vectorielles ou objets vectoriels) sont constitués de lignes et de courbes données vecteurs- des objets mathématiques qui décrivent une image en fonction de ses caractéristiques géométriques.

Les images vectorielles peuvent être librement déplacées et redimensionnées sans perte de détails ni de clarté, car elles sont indépendantes de la résolution. Leurs bords restent nets lorsqu'ils sont redimensionnés, imprimés sur une imprimante PostScript, enregistrés sous forme de fichier PDF ou importés dans un logiciel. graphiques vectoriels. Ainsi, les images vectorielles sont meilleur choix pour les illustrations qui sont affichées sur différents supports et dont la taille doit être modifiée fréquemment, comme les logos.

A titre d'exemple images vectorielles Les exemples incluent les objets créés dans Adobe Creative Suite à l’aide des outils de dessin et des outils de forme. À l’aide des commandes copier-coller, vous pouvez utiliser les mêmes objets vectoriels dans différents composants Creative Suite.

Combinaison d'images vectorielles et raster

Lorsque vous utilisez une combinaison d'images vectorielles et raster dans un même document, sachez que l'image n'est pas toujours la même à l'écran et sur le support final (imprimée dans une imprimerie, sur une imprimante ou publiée sur une page Web). . La qualité de l'image finale est influencée par les facteurs suivants :

Transparence

De nombreux effets sont implémentés dans les images utilisant des pixels partiellement transparents. Si votre image contient des zones transparentes, Photoshop effectue un processus appelé mélange. Dans la plupart des cas, le processus de mixage par défaut fonctionne très bien. Mais si l’image contient des zones d’intersection complexes et doit être produite à haute résolution, un examen test des résultats de convergence peut s’avérer nécessaire.

Résolution de l'image

Nombre de pixels par pouce (ppi) en image tramée. L'utilisation d'une résolution trop faible lors de la préparation d'une image pour l'impression entraîne brouillon- des images avec de grands pixels ressemblant à des points. L'utilisation d'une résolution trop élevée (où les pixels sont plus petits que la taille minimale des points pouvant être restitués par le périphérique de sortie) augmente la taille du fichier sans améliorer la qualité de l'image finale et ralentit le processus d'impression.

Résolution de l'imprimante et linéarité de l'écran

Le nombre de points par pouce (dpi) et le nombre de lignes par pouce (lpi) dans un écran en demi-teintes. La relation entre la résolution de l'image, la résolution de l'imprimante et la linéature de l'écran détermine la qualité des détails de l'image imprimée.

Canaux de couleur

Chaque Image Photoshop contient un ou plusieurs chaînes, dont chacun stocke des informations sur les éléments de couleur de l'image. Le nombre de canaux de couleur par défaut utilisés dans une image dépend du mode couleur. Par défaut, les images bitmap, en niveaux de gris, bicolores et couleur indexées contiennent un canal, les images RVB et Lab contiennent trois canaux et les images CMJN contiennent quatre canaux. Des canaux peuvent être ajoutés à tous les types d'images, à l'exception des bitmaps. Pour plus d’informations, consultez Modes couleur.

Les canaux d’image couleur sont en réalité des images en niveaux de gris, chacune représentant une composante couleur différente de l’image. Par exemple, une image RVB contient des canaux distincts pour le rouge, le vert et le bleu.

En plus des canaux de couleur, vous pouvez inclure dans l'image canaux alpha, qui sont utilisés comme masques pour enregistrer et modifier les sélections, et des canaux d'encre d'accompagnement, qui sont utilisés pour ajouter des couleurs d'accompagnement lors de l'impression. Pour recevoir Informations Complémentaires voir Notions de base sur les chaînes.

Profondeur de bits

Profondeur de bits détermine la quantité d'informations de couleur disponibles pour chaque pixel d'une image. Plus il y a de bits d’informations de couleur alloués à chaque pixel, plus le nombre de couleurs disponibles est grand et plus leur affichage est précis. Par exemple, une image avec une profondeur de bits de 1 contient des pixels avec deux valeurs de couleur possibles : noir et blanc. Une image d'une profondeur de 8 bits peut contenir 2 à 8 ou 256 valeurs de couleurs différentes. Les images en niveaux de gris avec une profondeur de bits de 8 peuvent contenir 256 valeurs de gris différentes.

Les images RVB sont composées de trois canaux de couleur. Une image RVB avec une profondeur de bits de 8 peut contenir 256 valeurs différentes pour chaque canal, ce qui signifie qu'un total de plus de 16 millions de valeurs de couleur peuvent être représentées. Les images RVB avec des canaux de 8 bits sont parfois appelées images de 24 bits (8 bits x 3 canaux = 24 bits de données par pixel).

L'un des paramètres les plus importants d'une image numérique dans le traitement photo est la profondeur de couleur, ou profondeur de bits de couleur. Vous avez peut-être déjà croisé ce paramètre, mais tout le monde ne lui accorde pas l’importance qu’il mérite. Voyons ce que c'est, pourquoi c'est nécessaire et comment vivre avec.

Théorie

Commençons, comme toujours, par une brève introduction théorique, car une bonne théorie permet de comprendre les processus qui se déroulent dans la pratique. Et la compréhension est la clé d’un résultat de qualité et maîtrisé.

Nous avons donc affaire à un ordinateur, et dans les ordinateurs, comme vous le savez, tous les chemins mènent au code binaire, ou aux zéros et aux uns. Mais le nombre de zéros et de uns que nous pouvons utiliser pour déterminer la couleur est ce que nous dit le nombre de bits de couleur. Pour plus de clarté, regardons un exemple.

Ci-dessous, vous pouvez voir une image d'un bit. Les couleurs qu'il contient sont déterminées par un seul chiffre, qui peut prendre la valeur 0 ou 1, ce qui signifie respectivement noir et blanc.

Profondeur de couleur - 1 bit

Passons maintenant à des images 2 bits. Ici, la couleur est déterminée par 2 nombres à la fois, et voici toutes leurs combinaisons possibles : 00, 01, 10, 11. Cela signifie qu'avec une couleur 2 bits nous avons déjà jusqu'à 4 couleurs possibles.

Profondeur de couleur - 2 bits

De même, le nombre de couleurs possibles augmente à chaque étape, et dans une image 8 bits il y a déjà 256 couleurs. À première vue, cela semble normal, d'autant plus que 256 couleurs ne sont que pour un seul canal, et nous en avons 3. Résultat, cela donne 16,7 millions de couleurs. Mais vous verrez alors que cela ne suffit pas pour un traitement sérieux.

La couleur 16 bits (et en fait dans Photoshop c'est 15 bits + 1 couleur) nous donne 32 769 couleurs par canal soit 35 000 milliards de couleurs au total. Sentez-vous la différence ? C'est complètement invisible à l'œil humain... Jusqu'à ce que nous jetions un tas de filtres sur notre image.

Que va-t-il se passer ?

Prenons un dégradé noir et blanc comme exemple de départ.
Pour simuler rapidement et facilement le résultat d'un traitement intensif, ajoutez 2 calques Levels avec les paramètres suivants :

Niveaux de couches

Et voici le résultat que nous obtenons pour différentes profondeurs de couleurs de l’image originale :

Dégradé après application des filtres

Comme vous pouvez le voir, le dégradé supérieur de 8 bits est devenu clairement rayé, tandis que celui de 16 bits conserve une transition douce (si vous n'avez pas un moniteur de très haute qualité, vous pouvez voir des rayures sur le dégradé inférieur comme Bien). Cet effet de perte des transitions de couleurs douces est appelé postérisation.

Sur les photographies réelles, la postérisation peut également apparaître sur différents dégradés, notamment dans le ciel. Voici un exemple de postérisation sur une image réelle ; pour une meilleure visibilité, la zone où l'effet est le plus perceptible a été découpée.

Postérisation en photographie

Ce qu'il faut faire?

Assurez-vous toujours que vos images sources à traiter sont en 16 bits. Mais gardez à l'esprit que la conversion d'une image de 8 bits en 16 ne donnera aucun effet utile, car il n'y a initialement aucune information de couleur supplémentaire dans une telle image.
Comment configurer la conversion d'une photo du format RAW en une image 16 bits dans les applications Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop Regardez Lightroom et DxO Optics Pro dans la vidéo ci-dessous.

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Profondeur de bits ou profondeur de couleur d'une image numérique est le nombre de chiffres binaires (bits) utilisés pour coder la couleur d'un seul pixel.

Il faut distinguer les termes bits par canal(bpc – bits par canal) et bits par pixel(bpp – bits par pixel). La profondeur de bits de chacun des canaux de couleur individuels est mesurée en bits par canal, tandis que la somme des bits tout le monde Les canaux sont exprimés en bits par pixel. Par exemple, une image de la palette Truecolor a une profondeur de bits de 8 bits par canal, ce qui équivaut à 24 bits par pixel, car la couleur de chaque pixel est décrite par trois canaux de couleur: rouge, vert et bleu (modèle RVB).

Pour une image encodée dans un fichier RAW, le nombre de bits par canal est le même que le nombre de bits par pixel, car avant interpolation, chaque pixel obtenu à l'aide d'une matrice avec un réseau de filtres couleur Bayer contient des informations sur un seul des trois. couleurs primaires.

DANS photographie numérique Il est d'usage de décrire la profondeur de bits principalement en termes de bits par canal, et par conséquent, lorsque je parle de profondeur de bits, j'entendrai exclusivement bits par canal, sauf indication contraire explicite.

La profondeur de bits détermine le nombre maximum de nuances pouvant être présentes dans la palette de couleurs d'une image donnée. Par exemple, une image noir et blanc 8 bits peut contenir jusqu'à 2 8 = 256 nuances de gris. Une image couleur 8 bits peut contenir 256 gradations pour chacun des trois canaux (RVB), soit total 2 8x3 = 16777216 combinaisons uniques ou nuances de couleurs.

Une profondeur de bits élevée est particulièrement importante pour afficher correctement des transitions de tons ou de couleurs fluides. Tout dégradé dans une image numérique n'est pas un changement continu de ton, mais une séquence par étapes de valeurs de couleur discrètes. Un grand nombre de dégradés crée l'illusion d'une transition en douceur. S'il y a trop peu de demi-teintes, la gradation est visible à l'œil nu et l'image perd de son réalisme. L'effet de provoquer des sauts de couleurs visuellement distincts dans les zones de l'image qui contenaient à l'origine des dégradés lisses est appelé postérisation(de l'anglais poster - poster), puisqu'une photographie dépourvue de demi-teintes devient comme une affiche imprimée avec un nombre limité de couleurs.

Profondeur de bits dans la vraie vie

Pour illustrer clairement le matériel présenté ci-dessus, je vais prendre l'un de mes paysages des Carpates et vous montrer à quoi il ressemblerait avec différentes profondeurs. N'oubliez pas qu'augmenter la profondeur de bits d'1 bit signifie doubler le nombre de nuances dans la palette d'images.

1 peu – 2 nuances.

1 bit permet de coder seulement deux couleurs. Dans notre cas, c'est noir et blanc.

2 bits – 4 nuances.

Avec l'avènement des demi-teintes, l'image cesse d'être un simple ensemble de silhouettes, mais semble toujours assez abstraite.

3 bits – 8 nuances.

Les détails du premier plan sont déjà visibles. Ciel rayé - bon exemple postérisation.

4 bits – 16 nuances.

Des détails commencent à apparaître sur les pentes des montagnes. Au premier plan, la postérisation est quasiment invisible, mais le ciel reste rayé.

5 bits – 32 nuances.

Évidemment, les zones à faible contraste qui nécessitent beaucoup de tons moyens proches pour s'afficher sont celles qui souffrent le plus de la postérisation.

6 bits – 64 nuances.

Les montagnes sont presque belles, mais le ciel semble toujours étagé, surtout plus près des coins du cadre.

7 bits – 128 nuances.

Je n'ai rien à redire : tous les dégradés semblent fluides.

8 bits – 256 nuances.

Et voici la photo originale en 8 bits. 8 bits suffisent amplement pour une transmission réaliste de toutes les transitions tonales. Sur la plupart des moniteurs, vous ne remarquerez pas de différence entre 7 et 8 bits, donc même 8 bits peut sembler excessif. Néanmoins, la norme pour les images numériques de haute qualité est précisément de 8 bits par canal, afin de couvrir la capacité de l'œil humain à distinguer les dégradés de couleurs avec une marge garantie.

Mais si 8 bits suffisent pour une reproduction réaliste des couleurs, alors pourquoi une profondeur de bits supérieure à 8 serait-elle nécessaire ? Et d'où vient tout ce bruit sur la nécessité de sauvegarder les photos en 16 bits ? Le fait est que 8 bits suffisent pour stocker et afficher une photo, mais pas pour la traiter.

Lors de l'édition d'une image numérique, les plages de tons peuvent être à la fois compressées et étirées, ce qui entraîne l'abandon ou l'arrondi continu des valeurs, et éventuellement le nombre de tons moyens peut tomber en dessous de ce qui est nécessaire pour rendre les transitions tonales en douceur. Visuellement, cela se manifeste par l'apparition de la même postérisation et d'autres artefacts qui font mal aux yeux. Par exemple, éclaircir les ombres de deux valeurs étend la plage de luminosité d'un facteur quatre, ce qui signifie que les zones modifiées d'une photo 8 bits auront l'air d'avoir été prises à partir d'une image 6 bits, où l'ombrage est très visible. Imaginez maintenant que nous travaillons avec une image 16 bits. 16 bits par canal signifie 2 16 = 65 535 gradations de couleurs. Ceux. nous pouvons librement supprimer la plupart des tons moyens tout en obtenant des transitions tonales théoriquement plus douces que dans l'image 8 bits d'origine. Les informations contenues en 16 bits sont redondantes, mais c'est cette redondance qui permet d'effectuer les manipulations les plus audacieuses avec une photographie sans conséquences visibles sur la qualité de l'image.

12 ou 14 ? 8 ou 16 ?

Généralement, un photographe est confronté à la nécessité de décider de la profondeur de bits d'une photographie dans trois cas : lors du choix de la profondeur de bits d'un fichier RAW dans les paramètres de l'appareil photo (12 ou 14 bits) ; lors de la conversion d'un fichier RAW en TIFF ou PSD pour un traitement ultérieur (8 ou 16 bits) et lors de l'enregistrement de la photo terminée pour une archive (8 ou 16 bits).

Prise de vue en RAW

Si votre appareil photo vous permet de choisir la profondeur de bits du fichier RAW, alors je vous recommande vivement de préférer la valeur maximale. Habituellement, vous devez choisir entre 12 et 14 bits. Les deux bits supplémentaires n'augmenteront que légèrement la taille de vos fichiers, mais cela vous donnera plus de liberté lors de leur édition. 12 bits permettent d'encoder 4096 niveaux de luminosité, tandis que 14 bits permettent d'encoder 16384 niveaux, soit quatre fois plus. Étant donné que j'effectue les transformations les plus importantes et les plus intensives de l'image précisément au stade du traitement dans le convertisseur RAW, je ne voudrais pas sacrifier une seule information à cette étape critique pour la photographie future.

Convertir en TIFF

L'étape la plus controversée est le moment de la conversion du fichier RAW édité en TIFF 8 ou 16 bits pour un traitement ultérieur dans Photoshop. De nombreux photographes vous conseilleront de convertir exclusivement en TIFF 16 bits, et ils auront raison, mais seulement si vous souhaitez effectuer un traitement approfondi et complet dans Photoshop. À quelle fréquence faites-vous cela ? Personnellement, je ne le fais pas. J'effectue toutes les transformations fondamentales dans un convertisseur RAW avec un fichier 14 bits non interpolé et j'utilise Photoshop uniquement pour peaufiner les détails. Pour des petites choses comme la retouche ponctuelle, l'éclaircissement et l'assombrissement sélectifs, le redimensionnement et la netteté, 8 bits suffisent généralement. Si je vois qu'une photo nécessite un traitement agressif (on ne parle pas de collages et de HDR), cela voudra dire que j'ai autorisé grave erreur au stade de l'édition du fichier RAW, et la solution la plus intelligente serait de revenir en arrière et de le réparer, au lieu de violer un TIFF innocent. Si la photo contient un dégradé délicat que je souhaite encore corriger dans Photoshop, alors je peux facilement passer en mode 16 bits, y effectuer toutes les manipulations nécessaires, puis revenir en 8 bits. La qualité de l'image ne sera pas affectée.

Stockage

Pour stocker des photos déjà traitées, je préfère utiliser soit TIFF 8 bits, soit JPEG, enregistrées avec une qualité maximale. Je suis motivé par le désir d'économiser espace disque. Un TIFF 8 bits occupe la moitié de l'espace d'un fichier 16 bits, et un JPEG, qui en principe ne peut être qu'un format 8 bits, même en qualité maximale, est environ la moitié de la taille d'un TIFF 8 bits. La différence est que JPEG compresse les images avec des données avec perte, tandis que TIFF prend en charge la compression sans perte à l'aide de l'algorithme LZW. Je n'ai pas besoin de 16 bits dans l'image finale car je ne vais plus la modifier, sinon elle ne serait tout simplement pas définitive. Certaines petites choses peuvent être facilement corrigées dans un fichier 8 bits (même s'il s'agit d'un JPEG), mais si j'ai besoin d'effectuer une correction globale des couleurs ou de modifier le contraste, je préfère me tourner vers le fichier RAW d'origine plutôt que de torturer un déjà photo convertie, qui même dans la version 16 bits ne contient pas toutes les informations nécessaires à de telles conversions.

Pratique

Cette photo a été prise dans un bosquet de mélèzes près de chez moi et convertie à l'aide d'Adobe Camera Raw. En ouvrant le fichier RAW dans ACR, je vais saisir une compensation d'exposition de -4 EV, simulant ainsi 4 arrêts de sous-exposition. Bien sûr, personne de sensé ne commet de telles erreurs lors de l'édition de fichiers RAW, mais il faut utiliser une seule variable pour réaliser une conversion parfaitement médiocre, que nous essaierons ensuite de corriger dans Photoshop. J'enregistre l'image assez sombre deux fois au format TIFF : un fichier avec une profondeur de bits de 16 bits par canal, l'autre - 8.

À ce stade, les deux images semblent identiques et ne se distinguent pas l’une de l’autre. Je n’en montre donc qu’une.

La différence entre 8 et 16 bits ne devient perceptible qu'après avoir essayé d'éclaircir les photographies, tout en étendant la plage de luminosité. Pour ce faire, j'utiliserai des niveaux (Ctrl/Cmd+L).

L'histogramme montre que tous les tons de l'image sont concentrés dans un pic étroit, plaqué contre le bord gauche de la fenêtre. Pour éclaircir l'image, il est nécessaire de couper le côté droit vide de l'histogramme, c'est-à-dire modifier la valeur du point blanc. En prenant le curseur des niveaux d'entrée de droite (le point blanc), je le rapproche du bord droit de l'histogramme aplati, donnant ainsi l'ordre de répartir toutes les gradations de luminosité entre le point noir intact et le nouveau désigné (15 au lieu de 255). point blanc. Après avoir effectué cette opération sur les deux fichiers, nous comparerons les résultats.

Même à cette échelle, la photographie 8 bits semble plus granuleuse. Augmentons-le à 100%.

16 bits après éclaircissement

8 bits après éclaircissement

L'image 16 bits ne se distingue pas de l'original, tandis que l'image 8 bits est gravement dégradée. S’il s’agissait d’une réelle sous-exposition, la situation serait encore plus triste.

Évidemment, des transformations aussi intensives que l'éclaircissement d'une photo de 4 valeurs sont vraiment mieux réalisées sur un fichier 16 bits. La signification pratique de cette thèse dépend de la fréquence à laquelle vous devez corriger un tel mariage ? Si cela se produit souvent, vous faites probablement quelque chose de mal.

Imaginons maintenant que, comme d'habitude, j'ai enregistré la photo au format TIFF 8 bits, mais que j'ai soudainement décidé d'y apporter des modifications radicales, et c'est tout. sauvegardes mes fichiers RAW ont été volés par des extraterrestres.

Pour simuler une édition destructrice mais potentiellement réversible, revenons sur les niveaux.

J'entre maintenant 120 et 135 dans les cellules Niveaux de sortie au lieu des 256 gradations de luminosité disponibles (de 0 à 255). informations utiles n'occupera que 16 gradations (de 120 à 135).

Comme on pouvait s’y attendre, la photo est devenue grise. L'image est toujours là, seul le contraste a diminué de 16 fois. Essayons de corriger ce que nous avons fait, pour lequel nous appliquerons à nouveau les niveaux à la photographie qui souffre depuis longtemps, mais avec de nouveaux paramètres.

Maintenant, j'ai changé les niveaux d'entrée en 120 et 135, c'est-à-dire déplacé les points noir et blanc vers les bords de l'histogramme pour l'étendre sur toute la plage de luminosité.

Le contraste a été restitué, mais la postérisation est perceptible même à petite échelle. Augmentons-le à 100%.

La photo est désespérément endommagée. Les 16 demi-teintes restantes après un montage fou ne suffisent clairement pas pour une scène au moins quelque peu réaliste. Cela ne veut-il pas dire que 8 bits ne servent vraiment à rien ? Ne vous précipitez pas pour tirer des conclusions hâtives : l’expérience décisive reste à venir.

Revenons au fichier 8 bits intact et transférons-le en mode 16 bits (Image>Mode>16 Bits/Channel), après quoi nous répéterons toute la procédure de profanation de la photo, selon le protocole décrit ci-dessus. Une fois le contraste détruit de manière barbare puis restauré à nouveau, nous retransférons l’image en mode 8 bits.

Est-ce que tout va bien ? Et si on l'augmentait ?

Impeccable. Pas de postérisation. Toutes les opérations avec les niveaux ont eu lieu en mode 16 bits, ce qui signifie que même après avoir réduit la plage de luminosité de 16 fois, nous nous sommes retrouvés avec 4096 gradations de luminosité, ce qui était plus que suffisant pour restaurer la photo.

En d’autres termes, si vous devez effectuer des retouches importantes sur une photo 8 bits, transformez-la en 16 bits et travaillez comme si de rien n’était. Si même des manipulations aussi absurdes peuvent être effectuées avec une image sans crainte de conséquences sur sa qualité, elle survivra encore plus sereinement au traitement opportun auquel vous pouvez réellement la soumettre.

Merci de votre attention !

Vassili A.

Post-scriptum

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Profondeur de couleur

Profondeur de couleur(qualité des couleurs, profondeur de bits de l'image) - terme d'infographie désignant la quantité de mémoire en nombre de bits utilisée pour stocker et représenter la couleur lors du codage d'un pixel. graphiques raster ou des images vidéo. Souvent exprimé sous forme d'unité bits par pixel (eng. bpp - morceaux par pixel) .

• 8 bits image.À grandes quantités bits dans la représentation des couleurs, le nombre de couleurs affichées est trop grand pour les palettes de couleurs. Par conséquent, avec une grande profondeur de couleur, la luminosité des composantes rouge, verte et bleue est codée - cet encodage est le modèle RVB.
• 8 bits couleur V infographie– méthode de stockage des informations graphiques dans BÉLIER ou dans un fichier image, lorsque chaque pixel est codé sur un octet (8 bits). Le nombre maximum de couleurs pouvant être affichées simultanément est de 256 (28).

Formats couleur 8 bits

Couleur indexée. DANS indexé (palette ), 256 couleurs sont sélectionnées dans un large espace colorimétrique. Leurs significations R, G Et DANS sont stockés dans une table spéciale - une palette. Chaque pixel de l'image stocke un échantillon de couleur dans la palette - de 0 à 255. 8 bits formats graphiques Compressez efficacement des images avec jusqu'à 256 couleurs différentes. La réduction du nombre de couleurs est l’une des méthodes de compression avec perte.

L'avantage des couleurs indexées est haute qualité images - large gamme de couleurs combiné à une faible consommation de mémoire.

Palette noir et blanc. Image noir et blanc 8 bits - du noir (0) au blanc (255) - 256 nuances de gris.

Palettes homogènes. Un autre format pour représenter les couleurs 8 bits est la description des composants rouge, vert et bleu avec une faible profondeur de bits. Cette forme de représentation des couleurs en infographie est généralement appelée 8 bits. Couleur vraie ou une palette uniforme (eng. uniforme palette) .

couleur 12 bits la couleur est codée sur 4 bits (16 valeurs possibles) pour chaque R-, G- et B -composants, ce qui permet d'imaginer 4096 (16 x 16 x 16) couleurs différentes. Cette profondeur de couleur est parfois utilisée dans des appareils simples dotés d'écrans couleur (tels que les téléphones portables).

haute couleur, ou SalutColor, conçu pour représenter toute la gamme de nuances perçues par l’œil humain. Cette couleur est codée sur 15 ou 16 bits, à savoir : une couleur de 15 bits utilise 5 bits pour représenter la composante rouge, 5 pour la composante verte et 5 pour la composante bleue, soit Il existe 25 à 32 valeurs possibles pour chaque couleur, ce qui donne 32 768 (32 × 32 × 32) couleurs combinées. La couleur 16 bits utilise 5 bits pour représenter la composante rouge, 5 bits pour la composante bleue et (puisque l'œil humain est plus sensible aux tons verts) 6 bits pour représenter la composante verte - il existe 64 valeurs possibles. Un total de 65 536 (32 × 64 × 32) couleurs.

Écran LCD Affichages . La plupart des écrans LCD modernes affichent des couleurs 18 bits (64 x 64 x 64 = 262 144 combinaisons). Différence avec vraie couleur- les affichages sont compensés par un scintillement des couleurs des pixels entre leurs couleurs 6 bits les plus proches et (ou) imperceptibles à l'œil tramage (Anglais) tramage ), dans lequel les couleurs manquantes sont constituées de celles existantes en les mélangeant.

Couleur vraie Image 24 bits. Couleur vraie fournit 16,7 millions de couleurs différentes. Cette couleur est la plus proche de la perception humaine et convient au traitement des images. 24 bits vraie couleur -color utilise 8 bits chacun pour représenter les composants rouge, bleu et vert, 256 diverses options représentations de couleurs pour chaque canal, soit un total de 16 777 216 couleurs (256 × 256 × 256).

La couleur 32 bits est une description incorrecte de la profondeur de couleur. La couleur 32 bits est 24 bits ( Couleur vraie ) avec un canal supplémentaire de 8 bits qui détermine la transparence de l'image pour chaque pixel.

Svsrkh-Truecolor. À la fin des années 1990. quelques systèmes graphiques le haut de gamme a commencé à utiliser plus de 8 bits par canal, comme 12 ou 16 bits.

La profondeur de bits de l’image est une question courante. Nous vous dirons quelle option préférer et pourquoi plus de bits n'est pas toujours le casBien.

L’opinion courante à ce sujet est que plus il y a de bits, mieux c’est. Mais comprenons-nous vraiment la différence entre les images 8 bits et 16 bits ? Le photographe Nathaniel Dodson explique les différences en détail dans cette vidéo de 12 minutes :

Plus de bits, explique Dodson, signifie que vous avez plus de liberté pour travailler avec les couleurs et les tons avant que des artefacts tels que des bandes n'apparaissent dans l'image.

Si vous photographiez en JPEG, vous êtes limité à une profondeur de bits de 8 bits, ce qui vous permet de travailler avec 256 niveaux de couleurs par canal. Format brut peut être 12, 14 ou 16 bits, cette dernière option offrant 65 536 niveaux de couleurs et de tons, c'est-à-dire beaucoup plus de liberté dans le post-traitement de l'image. Si vous comptez en couleurs, vous devez alors multiplier les niveaux des trois canaux. 256x256x256 ≈ 16,8 millions de couleurs pour une image 8 bits et 65 536x65 536x65 536 ≈ 28 milliards de couleurs pour une image 16 bits.

Pour visualiser la différence entre une image 8 bits et une image 16 bits, considérez la première comme un bâtiment de 256 pieds de haut, soit 78 mètres. La hauteur du deuxième « bâtiment » (photo 16 bits) sera de 19,3 kilomètres, soit 24 tours Burj Khalifa empilées les unes sur les autres.

Notez que vous ne pouvez pas simplement ouvrir une image 8 bits dans Photoshop et la « convertir » en 16 bits. En créant un fichier de 16 bits, vous lui donnez suffisamment « d'espace » pour stocker 16 bits d'informations. En convertissant une image 8 bits en une image 16 bits, vous vous retrouverez avec 8 bits « d’espace » inutilisés.

Mais la profondeur supplémentaire signifie une taille de fichier plus grande, ce qui signifie que le traitement de l'image prendra plus de temps et nécessitera également plus d'espace de stockage.

En fin de compte, tout dépend de la liberté que vous souhaitez avoir dans le post-traitement de vos photos, ainsi que des capacités de votre ordinateur.