IN რასტრული სურათებიმათ წარმოსაჩენად გამოიყენება გამოსახულების ელემენტების (პიქსელების) მართკუთხა ბადე. თითოეულ პიქსელს აქვს კონკრეტული ადგილმდებარეობა და ფერის მნიშვნელობა. რასტრულ სურათებთან მუშაობისას თქვენ არედაქტირებთ პიქსელებს და არა ობიექტებს ან ფორმებს. რასტერული გამოსახულებები ყველაზე გავრცელებული გზაა არარასტერიზებული სურათების გადასაცემად, როგორიცაა ფოტოები ან ციფრული ნახატები, რადგან ისინი ყველაზე ეფექტურად გადმოსცემენ ფერისა და ტონის დახვეწილ გრადაციას.

რასტერული გამოსახულებები დამოკიდებულია გარჩევადობაზე, რაც ნიშნავს, რომ ისინი შეიცავს პიქსელების ფიქსირებულ რაოდენობას. როდესაც ეკრანი ძალიან გადიდებულია ან თავდაპირველ გარჩევადობაზე დაბალი გარჩევადობით ბეჭდვისას, დეტალები იკარგება და კიდეები დაკბილულია.

რასტრული გამოსახულების მაგალითი გადიდების სხვადასხვა დონეებით

Bitmap გამოსახულებებს ზოგჯერ სჭირდებათ დიდი ადგილი დისკზე შესანახად, ამიტომ ისინი ხშირად საჭიროებენ შეკუმშვას ფაილის ზომის შესამცირებლად, როდესაც გამოიყენება Creative Suite-ის ზოგიერთ კომპონენტში. მაგალითად, სურათის განლაგებაში იმპორტამდე, ის შეკუმშულია აპლიკაციაში, სადაც ის შეიქმნა.

შენიშვნა.

Adobe Illustrator-ში შეგიძლიათ შექმნათ გრაფიკული რასტრული ეფექტები თქვენი ნახატებისთვის ეფექტებისა და გრაფიკული სტილის გამოყენებით.

ვექტორული სურათების შესახებ

ვექტორული სურათები (ზოგჯერ ე.წ ვექტორული ფორმებიან ვექტორული ობიექტები) შედგება მოცემული ხაზებისა და მოსახვევებისგან ვექტორები- მათემატიკური ობიექტები, რომლებიც აღწერს გამოსახულებას მისი გეომეტრიული მახასიათებლების შესაბამისად.

ვექტორული სურათების თავისუფლად გადატანა და ზომის შეცვლა შესაძლებელია დეტალებისა და სიცხადის დაკარგვის გარეშე, რადგან ისინი დამოუკიდებელნი არიან გარჩევადობისგან. მათი კიდეები რჩება მკვეთრი ზომის შეცვლისას, PostScript პრინტერზე დაბეჭდვისას, PDF ფაილის სახით შენახვის ან პროგრამულ აპლიკაციაში იმპორტის დროს. ვექტორული გრაფიკა. ამრიგად, ვექტორული გამოსახულებებია საუკეთესო არჩევანიილუსტრაციებისთვის, რომლებიც ნაჩვენებია სხვადასხვა მედიაზე და რომელთა ზომა ხშირად უნდა შეიცვალოს, როგორიცაა ლოგოები.

მაგალითად ვექტორული სურათებიმაგალითები მოიცავს ობიექტებს, რომლებიც იქმნება Adobe Creative Suite-ში ხატვის ხელსაწყოებისა და ფორმის ხელსაწყოების გამოყენებით. კოპირების და ჩასმის ბრძანებების გამოყენებით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ იგივე ვექტორული ობიექტები Creative Suite-ის სხვადასხვა კომპონენტში.

ვექტორული და რასტრული სურათების კომბინაცია

ვექტორული და რასტრული სურათების ერთ დოკუმენტში კომბინაციის გამოყენებისას, გაითვალისწინეთ, რომ სურათი ყოველთვის ერთნაირად არ გამოიყურება ეკრანზე და საბოლოო მედიაზე (დაბეჭდილი ბეჭდურ მაღაზიაში, პრინტერზე ან გამოქვეყნებული ვებ გვერდზე) . საბოლოო სურათის ხარისხზე გავლენას ახდენს შემდეგი ფაქტორები:

გამჭვირვალობა

არაერთი ეფექტი განხორციელებულია სურათებში ნაწილობრივ გამჭვირვალე პიქსელების გამოყენებით. თუ თქვენი სურათი შეიცავს გამჭვირვალე უბნებს, Photoshop ასრულებს პროცესს ე.წ შერევა. უმეტეს შემთხვევაში, ნაგულისხმევი შერევის პროცესი მშვენივრად მუშაობს. მაგრამ თუ გამოსახულება შეიცავს რთულ გადაკვეთილ უბნებს და უნდა იყოს გამოტანილი მაღალი გარჩევადობით, მაშინ შესაძლოა საჭირო გახდეს კონვერგენციის შედეგების ტესტის მიმოხილვა.

გამოსახულების გარჩევადობა

პიქსელების რაოდენობა ინჩზე (ppi). რასტრული გამოსახულება. გამოსახულების დასაბეჭდად მომზადებისას ძალიან დაბალი გარჩევადობის გამოყენება იწვევს პროექტი- სურათები დიდი, ლაქების მსგავსი პიქსელებით. ზედმეტად მაღალი გარჩევადობის გამოყენება (სადაც პიქსელები ნაკლებია წერტილების მინიმალურ ზომაზე, რომელიც გამომავალი მოწყობილობის მიერ არის შესაძლებელი) ზრდის ფაილის ზომას საბოლოო სურათის ხარისხის გაუმჯობესების გარეშე და ანელებს ბეჭდვის პროცესს.

პრინტერის გარჩევადობა და ეკრანის ხაზი

წერტილების რაოდენობა ინჩზე (dpi) და ხაზების რაოდენობა ინჩზე (lpi) ნახევარტონურ ეკრანზე. სურათის გარჩევადობას, პრინტერის გარჩევადობასა და ეკრანის ხაზს შორის კავშირი განსაზღვრავს დაბეჭდილი სურათის დეტალების ხარისხს.

ფერადი არხები

თითოეული ფოტოშოპის სურათიშეიცავს ერთ ან მეტს არხები, რომელთაგან თითოეული ინახავს ინფორმაციას გამოსახულების ფერის ელემენტების შესახებ. სურათზე გამოყენებული ნაგულისხმევი ფერის არხების რაოდენობა დამოკიდებულია ფერის რეჟიმზე. ნაგულისხმევად, ბიტმაპი, ნაცრისფერი მასშტაბები, დუტონი და ინდექსირებული ფერადი სურათები შეიცავს ერთ არხს, RGB და ლაბორატორიის სურათები შეიცავს სამ არხს, ხოლო CMYK სურათები შეიცავს ოთხ არხს. არხები შეიძლება დაემატოს ყველა ტიპის სურათს, გარდა bitmaps-ისა. დამატებითი ინფორმაციისთვის იხილეთ ფერის რეჟიმები.

ფერადი გამოსახულების არხები რეალურად ნაცრისფერი ფერის გამოსახულებებია, თითოეული წარმოადგენს გამოსახულების სხვადასხვა ფერის კომპონენტს. მაგალითად, RGB გამოსახულება შეიცავს ცალკეულ არხებს წითელი, მწვანე და ლურჯისთვის.

გარდა ფერადი არხებისა, შეგიძლიათ ჩართოთ სურათში ალფა არხები, რომლებიც გამოიყენება როგორც ნიღბები არჩევანის შესანახად და რედაქტირებისთვის, და მელნის არხები, რომლებიც გამოიყენება ბეჭდვისას ლაქების ფერების დასამატებლად. მისაღებად დამატებითი ინფორმაციაიხილეთ არხის საფუძვლები.

ცოტა სიღრმე

ცოტა სიღრმეგანსაზღვრავს გამოსახულების თითოეული პიქსელისთვის ხელმისაწვდომი ფერის ინფორმაციის რაოდენობას. რაც უფრო მეტი ფერის ინფორმაციაა გამოყოფილი თითოეულ პიქსელზე, მით მეტია ხელმისაწვდომი ფერების რაოდენობა და უფრო ზუსტია მათი ჩვენება. მაგალითად, სურათი, რომლის სიღრმე 1-ია, შეიცავს პიქსელებს ორი შესაძლო ფერის მნიშვნელობით: შავი და თეთრი. 8 ბიტიანი სიღრმის სურათი შეიძლება შეიცავდეს 2 8 ან 256 სხვადასხვა ფერის მნიშვნელობას. ნაცრისფერი ფერის გამოსახულებები 8 სიღრმით შეიძლება შეიცავდეს 256 სხვადასხვა ნაცრისფერ მნიშვნელობას.

RGB სურათები შედგება სამი ფერადი არხისგან. RGB გამოსახულება რვა სიღრმით შეიძლება შეიცავდეს 256 განსხვავებულ მნიშვნელობას თითოეული არხისთვის, რაც იმას ნიშნავს, რომ სულ შეიძლება იყოს წარმოდგენილი 16 მილიონზე მეტი ფერის მნიშვნელობა. RGB სურათებს 8-ბიტიანი არხებით ზოგჯერ უწოდებენ 24-ბიტიან სურათებს (8 ბიტი x 3 არხი = 24 ბიტი მონაცემი თითო პიქსელზე).

ციფრული გამოსახულების ერთ-ერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი პარამეტრი ფოტო დამუშავებისას არის ფერის სიღრმე, ან ფერის ბიტის სიღრმე. შეიძლება უკვე შეგხვედრიათ ეს პარამეტრი, მაგრამ ყველა არ ანიჭებს მას იმ მნიშვნელობას, რასაც იმსახურებს. მოდით გაერკვნენ, რა არის ეს, რატომ არის საჭირო და როგორ ვიცხოვროთ მასთან.

თეორია

დავიწყოთ, როგორც ყოველთვის, მოკლე თეორიული შესავალით, რადგან კარგი თეორია იძლევა პრაქტიკაში მიმდინარე პროცესების გაგებას. და გაგება არის მაღალი ხარისხის და კონტროლირებადი შედეგის გასაღები.

ასე რომ, საქმე გვაქვს კომპიუტერთან, ხოლო კომპიუტერებში, როგორც მოგეხსენებათ, ყველა გზა ორობით კოდამდე, ანუ ნულებთან და ერთებამდე მიდის. მაგრამ რამდენი ნული და ერთი შეგვიძლია გამოვიყენოთ ფერის დასადგენად, რას გვეუბნება ფერის ბიტი. უფრო მეტი სიცხადისთვის, მოდით შევხედოთ მაგალითს.

ქვემოთ შეგიძლიათ იხილოთ ერთი ბიტიანი სურათი. მასში ფერები განისაზღვრება მხოლოდ ერთი ციფრით, რომელსაც შეუძლია მიიღოს მნიშვნელობა 0 ან 1, რაც ნიშნავს, შესაბამისად, შავსა და თეთრს.

ფერის სიღრმე - 1 ბიტი

ახლა ჩვენ გადავდივართ საფეხურზე 2-ბიტიან სურათებზე. აქ ფერი განისაზღვრება ერთდროულად 2 რიცხვით და აქ არის მათი ყველა შესაძლო კომბინაცია: 00, 01, 10, 11. ეს ნიშნავს, რომ 2-ბიტიანი ფერით უკვე გვაქვს 4 შესაძლო ფერი.

ფერის სიღრმე - 2 ბიტი

ანალოგიურად, შესაძლო ფერების რაოდენობა ყოველ ნაბიჯზე იზრდება და 8-ბიტიან სურათში უკვე 256 ფერია. ერთი შეხედვით, ეს ნორმალური ჩანს, მით უმეტეს, რომ 256 ფერი მხოლოდ ერთი არხისთვისაა და ჩვენ გვაქვს 3. შედეგად, ეს იძლევა 16,7 მილიონ ფერს. მაგრამ შემდეგ ნახავთ, რომ ეს საკმარისი არ არის სერიოზული დამუშავებისთვის.

16-ბიტიანი ფერი (და რეალურად Photoshop-ში ეს არის 15 ბიტი + 1 ფერი) გვაძლევს 32,769 ფერს თითო არხზე ან 35 ტრილიონ ფერს ჯამში. გრძნობ განსხვავებას? ეს სრულიად უხილავია ადამიანის თვალისთვის... სანამ ჩვენს გამოსახულებას ფილტრების თაიგულს არ გადავუყრით.

რა მოხდება?

ავიღოთ შავ-თეთრი გრადიენტი, როგორც საწყისი მაგალითი.
მძიმე დამუშავების შედეგის სწრაფად და მარტივად სიმულაციისთვის, დაამატეთ 2 დონის ფენა შემდეგი პარამეტრებით:

ფენების დონეები

და ეს არის შედეგი, რომელსაც ვიღებთ ორიგინალური სურათის სხვადასხვა ფერის სიღრმეზე:

გრადიენტი ფილტრების გამოყენების შემდეგ

როგორც ხედავთ, ზედა 8-ბიტიანი გრადიენტი გახდა აშკარად ზოლიანი, ხოლო 16-ბიტიანი ინარჩუნებს გლუვ გადასვლას (თუ არ გაქვთ ძალიან მაღალი ხარისხის მონიტორი, შეიძლება დაინახოთ გარკვეული ზოლები ქვედა გრადიენტზე, როგორც კარგად). გლუვი ფერის გადასვლების დაკარგვის ამ ეფექტს პოსტერიზაცია ეწოდება.

რეალურ ფოტოებში, პოსტერიზაცია ასევე შეიძლება გამოჩნდეს სხვადასხვა გრადიენტზე, განსაკუთრებით ცაში. აქ არის რეალური სურათის პოსტერიზაციის მაგალითი უკეთესი ხილვადობისთვის, ამოჭრილია ის ადგილი, სადაც ეფექტი ყველაზე მეტად არის შესამჩნევი.

პოსტერიზაცია ფოტოგრაფიაში

რა უნდა გააკეთოს?

ყოველთვის დარწმუნდით, რომ დამუშავების წყაროს სურათები 16-ბიტიანია. მაგრამ გაითვალისწინეთ, რომ სურათის 8 ბიტიდან 16-მდე გადაყვანა არანაირ სასარგებლო ეფექტს არ მოგცემთ, რადგან თავდაპირველად ასეთ სურათზე დამატებითი ფერის ინფორმაცია არ არის.
როგორ დააკონფიგურიროთ ფოტოს კონვერტაცია RAW ფორმატიდან 16-ბიტიან სურათზე Adobe Camera Raw აპლიკაციებში, Adobe Photoshopუყურეთ Lightroom და DxO Optics Pro ქვემოთ მოცემულ ვიდეოში.

© 2014 საიტი

ცოტა სიღრმეან ფერის სიღრმეციფრული გამოსახულების არის ორობითი ციფრების (ბიტების) რაოდენობა, რომლებიც გამოიყენება ერთი პიქსელის ფერის დასაშიფრად.

აუცილებელია განასხვავოთ ტერმინები ბიტი თითო არხზე(bpc – ბიტი არხზე) და ბიტი პიქსელზე(bpp – ბიტი პიქსელზე). ბიტის სიღრმე თითოეული ინდივიდუალური ფერის არხისთვის იზომება ბიტებში თითო არხზე, ხოლო ბიტების ჯამი ყველასარხები გამოიხატება ბიტებში თითო პიქსელზე. მაგალითად, Truecolor-ის პალიტრაში სურათს აქვს 8 ბიტის სიღრმე არხზე, რაც უდრის 24 ბიტს პიქსელზე, რადგან თითოეული პიქსელის ფერი აღწერილია სამი ფერადი არხები: წითელი, მწვანე და ლურჯი (RGB მოდელი).

RAW ფაილში კოდირებული სურათისთვის, ბიტების რაოდენობა არხზე იგივეა, რაც პიქსელზე ბიტების რაოდენობა, რადგან ინტერპოლაციამდე, ბაიერის ფერადი ფილტრის მასივის მქონე მატრიცის გამოყენებით მიღებული თითოეული პიქსელი შეიცავს ინფორმაციას სამიდან მხოლოდ ერთის შესახებ. პირველადი ფერები.

IN ციფრული ფოტოგრაფიაჩვეულებრივ, ბიტის სიღრმე აღვწეროთ ძირითადად ბიტებზე თითო არხზე და ამიტომ, როდესაც ვსაუბრობთ ბიტის სიღრმეზე, ვგულისხმობ ექსკლუზიურად ბიტებს თითო არხზე, თუ ცალსახად სხვა რამ არ არის მითითებული.

ბიტის სიღრმე განსაზღვრავს ჩრდილების მაქსიმალურ რაოდენობას, რომელიც შეიძლება იყოს მოცემული სურათის ფერთა პალიტრაში. მაგალითად, 8-ბიტიანი შავ-თეთრი სურათი შეიძლება შეიცავდეს 2 8 =256 ნაცრისფერ ფერს. ფერადი 8-ბიტიანი სურათი შეიძლება შეიცავდეს 256 გრადაციას სამი არხიდან (RGB), ე.ი. სულ 2 8x3 =16777216 უნიკალური კომბინაცია ან ფერის ჩრდილები.

ბიტის მაღალი სიღრმე განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია გლუვი ტონალური ან ფერის გადასვლების სწორად ჩვენებისთვის. ციფრულ სურათში ნებისმიერი გრადიენტი არ არის ტონის უწყვეტი ცვლილება, არამედ არის დისკრეტული ფერის მნიშვნელობების ეტაპობრივი თანმიმდევრობა. გრადაციების დიდი რაოდენობა ქმნის გლუვი გადასვლის ილუზიას. თუ ნახევარტონები ძალიან ცოტაა, გრადაცია შესამჩნევია შეუიარაღებელი თვალით და გამოსახულება კარგავს თავის რეალიზმს. ვიზუალურად განსხვავებული ფერის ნახტომის გამოწვევის ეფექტი გამოსახულების იმ ადგილებში, რომლებიც თავდაპირველად შეიცავდა გლუვ გრადიენტებს, ე.წ. პოსტერიზაცია(ინგლისური პლაკატიდან - პოსტერი), რადგან ფოტოსურათი, რომელსაც არ აქვს ნახევარტონები, ხდება ისეთივე პლაკატის მსგავსი, რომელიც დაბეჭდილია ფერების შეზღუდული რაოდენობის გამოყენებით.

ცოტა სიღრმე რეალურ ცხოვრებაში

ზემოთ წარმოდგენილი მასალის ნათლად საილუსტრაციოდ, ავიღებ ჩემს კარპატების ერთ-ერთ პეიზაჟს და გაჩვენებთ, როგორ გამოიყურებოდა იგი სხვადასხვა სიღრმეში. გახსოვდეთ, რომ ბიტის სიღრმის 1 ბიტით გაზრდა ნიშნავს გამოსახულების პალიტრაში ჩრდილების რაოდენობის გაორმაგებას.

1 ბიტი - 2 ჩრდილი.

1 ბიტი საშუალებას გაძლევთ მხოლოდ ორი ფერის დაშიფვრა. ჩვენს შემთხვევაში შავ-თეთრია.

2 ბიტი - 4 ჩრდილში.

ნახევარტონების მოსვლასთან ერთად, გამოსახულება წყვეტს იყოს მხოლოდ სილუეტების ნაკრები, მაგრამ მაინც საკმაოდ აბსტრაქტული გამოიყურება.

3 ბიტი - 8 ჩრდილში.

წინა პლანზე დეტალები უკვე ჩანს. ზოლიანი ცა - კარგი მაგალითიპოსტერიზაცია.

4 ბიტი - 16 ჩრდილი.

დეტალები იწყება მთის ფერდობებზე. წინა პლანზე, პოსტერიზაცია თითქმის უხილავია, მაგრამ ცა რჩება ზოლიანი.

5 ბიტი - 32 ჩრდილი.

ცხადია, დაბალი კონტრასტის უბნები, რომლებიც საჭიროებენ უამრავ ახლო შუა ტონს, არის ის, ვინც ყველაზე მეტად განიცდის პოსტერიზაციას.

6 ბიტი - 64 ჩრდილი.

მთები თითქმის კარგადაა, მაგრამ ცა მაინც საფეხურზე გამოიყურება, განსაკუთრებით ჩარჩოს კუთხეებთან ახლოს.

7 ბიტი - 128 ჩრდილი.

არაფერი მაქვს საჩივარი - ყველა გრადიენტი გლუვი ჩანს.

8 ბიტი - 256 ჩრდილი.

და აქ თქვენ გაქვთ ორიგინალური 8-ბიტიანი ფოტო. 8 ბიტი სავსებით საკმარისია ნებისმიერი ტონალური გადასვლის რეალისტური გადაცემისთვის. მონიტორების უმეტესობაზე ვერ შეამჩნევთ განსხვავებას 7 და 8 ბიტს შორის, ასე რომ, 8 ბიტიც კი შეიძლება ზედმეტი ჩანდეს. მაგრამ მაინც, მაღალი ხარისხის ციფრული გამოსახულების სტანდარტი არის ზუსტად 8 ბიტი არხზე, რათა დაფაროს ადამიანის თვალის უნარი განასხვავოს ფერების გრადაციები გარანტირებული ზღვრით.

მაგრამ თუ 8 ბიტი საკმარისია რეალისტური ფერის რეპროდუქციისთვის, მაშინ რატომ შეიძლება იყოს საჭირო 8-ზე მეტი სიღრმე? და საიდან მოდის მთელი ეს ხმაური ფოტოების 16 ბიტზე შენახვის აუცილებლობის შესახებ? ფაქტია, რომ 8 ბიტი საკმარისია ფოტოს შესანახად და გამოსატანად, მაგრამ არა მისი დასამუშავებლად.

ციფრული გამოსახულების რედაქტირებისას, ტონალური დიაპაზონი შეიძლება იყოს შეკუმშული და გაჭიმვა, რაც იწვევს მნიშვნელობების გამუდმებით გაუქმებას ან დამრგვალებას და, საბოლოოდ, შუა ტონების რაოდენობა შეიძლება დაეცეს იმაზე ნაკლები, რაც საჭიროა ტონალური გადასვლების შეუფერხებლად გადასაცემად. ვიზუალურად, ეს გამოიხატება იმავე პოსტერიზაციისა და სხვა არტეფაქტების გამოჩენაში, რომლებიც თვალებს ავნებს. მაგალითად, ჩრდილების ორი გაჩერებით გაღიავება აფართოებს სიკაშკაშის დიაპაზონს ოთხჯერ, რაც იმას ნიშნავს, რომ 8-ბიტიანი ფოტოს რედაქტირებული ადგილები ისე გამოიყურება, თითქოს ისინი 6-ბიტიანი სურათიდანაა აღებული, სადაც დაჩრდილვა ძალიან შესამჩნევია. ახლა წარმოიდგინეთ, რომ ჩვენ ვმუშაობთ 16-ბიტიან სურათზე. 16 ბიტი თითო არხზე ნიშნავს 2 16 = 65535 ფერის გრადაციას. იმათ. ჩვენ შეგვიძლია თავისუფლად გადავაგდოთ შუა ტონების უმეტესი ნაწილი და მაინც მივიღოთ ტონალური გადასვლები, რომლებიც თეორიულად უფრო გლუვია, ვიდრე ორიგინალურ 8-ბიტიან სურათში. 16 ბიტში შემავალი ინფორმაცია ზედმეტია, მაგრამ ეს არის ის, რაც საშუალებას გაძლევთ განახორციელოთ ყველაზე გაბედული მანიპულაციები ფოტოსურათით, გამოსახულების ხარისხის ხილული შედეგების გარეშე.

12 თუ 14? 8 თუ 16?

როგორც წესი, ფოტოგრაფს უნდა გადაწყვიტოს ფოტოს ბიტის სიღრმე სამ შემთხვევაში: კამერის პარამეტრებში RAW ფაილის ბიტის სიღრმის არჩევისას (12 ან 14 ბიტი); RAW ფაილის TIFF ან PSD კონვერტაციისას შემდგომი დამუშავებისთვის (8 ან 16 ბიტი) და მზა ფოტოს არქივში შენახვისას (8 ან 16 ბიტი).

სროლა RAW-ში

თუ თქვენი კამერა გაძლევთ საშუალებას აირჩიოთ RAW ფაილის ბიტის სიღრმე, მაშინ მე აუცილებლად გირჩევთ, რომ უპირატესობა მიანიჭოთ მაქსიმალურ მნიშვნელობას. ჩვეულებრივ, თქვენ უნდა აირჩიოთ 12 და 14 ბიტიდან. დამატებითი ორი ბიტი მხოლოდ ოდნავ გაზრდის თქვენი ფაილების ზომას, მაგრამ მეტ თავისუფლებას მოგცემთ მათი რედაქტირებისას. 12 ბიტი საშუალებას გაძლევთ დაშიფვროთ 4096 სიკაშკაშის დონე, ხოლო 14 ბიტი საშუალებას გაძლევთ დაშიფვროთ 16384 დონე, ე.ი. ოთხჯერ მეტი. გამომდინარე იქიდან, რომ სურათის ყველაზე მნიშვნელოვან და ინტენსიურ ტრანსფორმაციებს ვაკეთებ ზუსტად დამუშავების ეტაპზე RAW კონვერტორში, არ მინდა, ამ კრიტიკულ ეტაპზე არცერთი ინფორმაცია შევწირო მომავალი ფოტოგრაფიისთვის.

გადაიყვანეთ TIFF-ში

ყველაზე საკამათო ეტაპი არის რედაქტირებული RAW ფაილის 8 ან 16-ბიტიან TIFF-ად გადაქცევის მომენტი Photoshop-ში შემდგომი დამუშავებისთვის. საკმაოდ ბევრი ფოტოგრაფი გირჩევთ, გადაიყვანოთ ექსკლუზიურად 16-ბიტიან TIFF-ზე და მართალიც იქნება, მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ აპირებთ Photoshop-ში ღრმა და ყოვლისმომცველ დამუშავებას. რამდენად ხშირად აკეთებ ამას? პირადად მე არა. მე ვაკეთებ ყველა ფუნდამენტურ ტრანსფორმაციას RAW კონვერტორში 14-ბიტიანი არაინტერპოლირებული ფაილით და ვიყენებ Photoshop-ს მხოლოდ დეტალების გასაპრიალებლად. ისეთი წვრილმანებისთვის, როგორიცაა ლაქების რეტუშირება, შერჩევითი გაღიავება და გამუქება, ზომის შეცვლა და სიმკვეთრე, ჩვეულებრივ, საკმარისია 8 ბიტი. თუ დავინახავ, რომ ფოტოს აგრესიული დამუშავება სჭირდება (კოლაჟებზე და HDR-ზე არ არის ლაპარაკი), ეს ნიშნავს, რომ უფლება მაქვს სერიოზული შეცდომა RAW ფაილის რედაქტირების ეტაპზე და ყველაზე ჭკვიანი გამოსავალი იქნება უკან დაბრუნება და მისი გამოსწორება, ნაცვლად უდანაშაულო TIFF-ის გაუპატიურების. თუ ფოტო შეიცავს რაღაც დელიკატურ გრადიენტს, რომლის გამოსწორება მაინც მსურს Photoshop-ში, მაშინ შემიძლია მარტივად გადავიტანო 16-ბიტიან რეჟიმში, განვახორციელო ყველა საჭირო მანიპულაცია იქ და შემდეგ დავბრუნდე 8 ბიტზე. სურათის ხარისხი არ იმოქმედებს.

შენახვა

უკვე დამუშავებული ფოტოების შესანახად მირჩევნია გამოვიყენო 8-ბიტიანი TIFF ან JPEG, შენახული მაქსიმალური ხარისხით. გადარჩენის სურვილი მამოძრავებს დისკის ადგილი. 8-ბიტიანი TIFF იკავებს 16-ბიტიანი სივრცის ნახევარს და JPEG, რომელიც პრინციპში შეიძლება იყოს მხოლოდ 8-ბიტიანი, თუნდაც მაქსიმალური ხარისხით არის დაახლოებით 8-ბიტიანი TIFF-ის ზომის ნახევარი. განსხვავება ისაა, რომ JPEG შეკუმშავს სურათებს დაკარგვის მონაცემებით, ხოლო TIFF მხარს უჭერს უზარმაზარ შეკუმშვას LZW ალგორითმის გამოყენებით. მე არ მჭირდება 16 ბიტი საბოლოო გამოსახულებაზე, რადგან აღარ ვაპირებ მის რედაქტირებას, თორემ უბრალოდ საბოლოო არ იქნებოდა. ზოგიერთი წვრილმანი ადვილად შეიძლება გამოსწორდეს 8-ბიტიან ფაილში (თუნდაც ეს იყოს JPEG), მაგრამ თუ მჭირდება გლობალური ფერის კორექცია ან კონტრასტის შეცვლა, მაშინ მირჩევნია მივმართო ორიგინალურ RAW ფაილს, ვიდრე უკვე ვაწამო. გადაყვანილი ფოტო, რომელიც 16-ბიტიან ვერსიაშიც კი არ შეიცავს ყველა საჭირო ინფორმაციას ასეთი კონვერტაციისთვის.

ივარჯიშე

ეს ფოტო გადაღებულია ლაშის კორომში ჩემს სახლთან ახლოს და გადაკეთებულია Adobe Camera Raw-ის გამოყენებით. RAW ფაილის გახსნისას ACR-ში, მე შევიყვან ექსპოზიციის კომპენსაციას -4 EV, რითაც მოვახდენთ არასაკმარისი ექსპოზიციის 4 გაჩერების სიმულაციას. რა თქმა უნდა, არავინ უშვებს ასეთ შეცდომებს RAW ფაილების რედაქტირებისას, მაგრამ ჩვენ უნდა გამოვიყენოთ ერთი ცვლადი, რათა მივაღწიოთ სრულყოფილად საშუალო კონვერტაციას, რომლის გამოსწორებას შემდეგ Photoshop-ში შევეცდებით. საკმაოდ ჩაბნელებულ სურათს ორჯერ ვინახავ TIFF ფორმატში: ერთი ფაილი ბიტის სიღრმით 16 ბიტი არხზე, მეორე - 8.

ამ ეტაპზე ორივე გამოსახულება ერთნაირად შავია და ერთმანეთისგან არ განსხვავდებიან, ამიტომ მე მხოლოდ ერთ მათგანს ვაჩვენებ.

განსხვავება 8 და 16 ბიტს შორის შესამჩნევი ხდება მხოლოდ მას შემდეგ, რაც ვცდილობთ გავანათოთ ფოტოები, ხოლო სიკაშკაშის დიაპაზონი გავაფართოვოთ. ამისთვის გამოვიყენებ დონეებს (Ctrl/Cmd+L).

ჰისტოგრამა აჩვენებს, რომ გამოსახულების ყველა ტონალობა კონცენტრირებულია ვიწრო მწვერვალზე, დაჭერილი ფანჯრის მარცხენა კიდეზე. გამოსახულების გასანათებლად აუცილებელია ჰისტოგრამის ცარიელი მარჯვენა მხარის ამოჭრა, ე.ი. შეცვალეთ თეთრი წერტილის მნიშვნელობა. სწორი შეყვანის დონეების სლაიდერით (თეთრი წერტილი), მე მიწევს მას გაბრტყელებული ჰისტოგრამის მარჯვენა კიდესთან, რითაც ვაძლევ ბრძანებას სიკაშკაშის ყველა გრადაციის განაწილების ხელშეუხებელ შავ წერტილსა და ახლად დანიშნულ წერტილს შორის (15 255-ის ნაცვლად) თეთრი წერტილი. ორივე ფაილზე ამ ოპერაციის შესრულების შემდეგ, ჩვენ შევადარებთ შედეგებს.

ამ მასშტაბითაც კი, 8-ბიტიანი ფოტოგრაფია უფრო მარცვლოვანი ჩანს. მოდით გავზარდოთ 100%-მდე.

განათების შემდეგ 16 ბიტი

განათების შემდეგ 8 ბიტი

16-ბიტიანი გამოსახულება არ განსხვავდება ორიგინალისგან, ხოლო 8-ბიტიანი გამოსახულება ძლიერ დეგრადირებულია. რეალურ დაქვეითებასთან რომ გვქონდეს საქმე, სიტუაცია კიდევ უფრო სამწუხარო იქნებოდა.

ცხადია, ისეთი ინტენსიური გარდაქმნები, როგორიცაა ფოტოს 4 გაჩერებით გაკაშკაშება, ნამდვილად უკეთესია 16-ბიტიან ფაილზე. ამ დისერტაციის პრაქტიკული მნიშვნელობა დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად ხშირად გიწევთ ასეთი ქორწინების გამოსწორება? თუ ხშირად, მაშინ ალბათ რაღაცას არასწორად აკეთებთ.

ახლა წარმოვიდგინოთ, რომ ჩვეულებისამებრ, მე შევინახე ფოტო 8-ბიტიან TIFF-ის სახით, მაგრამ შემდეგ უცებ გადავწყვიტე მასში რადიკალური ცვლილებები შემეტანა და ეს არის. სარეზერვო ასლებიჩემი RAW ფაილები მოიპარეს უცხოპლანეტელებმა.

დესტრუქციული, მაგრამ პოტენციურად შექცევადი რედაქტირების სიმულაციისთვის, მოდით კვლავ გადავხედოთ დონეებს.

მე შევიყვან 120 და 135 გამომავალი დონეების უჯრედებში ახლა არსებული სიკაშკაშის 256 გრადაციის ნაცვლად (0-დან 255-მდე). სასარგებლო ინფორმაციადაიკავებს მხოლოდ 16 გრადაციას (120-დან 135-მდე).

ფოტო ნაცრისფერი გახდა. სურათი ჯერ კიდევ არსებობს, უბრალოდ კონტრასტი 16-ჯერ შემცირდა. შევეცადოთ გამოვასწოროთ ის, რაც გავაკეთეთ, რისთვისაც კვლავ მივმართავთ დონეებს მრავალტანჯულ ფოტოზე, მაგრამ ახალი პარამეტრებით.

ახლა შევცვალე შეყვანის დონეები 120 და 135, ე.ი. გადაიტანეს შავ-თეთრი წერტილები ჰისტოგრამის კიდეებზე, რათა გაჭიმოთ იგი სიკაშკაშის მთელ დიაპაზონში.

კონტრასტი აღდგენილია, მაგრამ პოსტერიზაცია მცირე მასშტაბითაც კი შესამჩნევია. მოდით გავზარდოთ 100%-მდე.

ფოტო უიმედოდ დაზიანებულია. გიჟური მონტაჟის შემდეგ დარჩენილი 16 ნახევარტონა აშკარად არ არის საკმარისი მაინც გარკვეულწილად რეალისტური სცენისთვის. ეს არ ნიშნავს რომ 8 ბიტი ნამდვილად არაფერ შუაშია? ნუ იჩქარებთ ნაჩქარევი დასკვნების გამოტანას - გადამწყვეტი ექსპერიმენტი ჯერ წინ არის.

ისევ დავუბრუნდეთ ხელშეუხებელ 8-ბიტიან ფაილს და გადავიტანოთ 16-ბიტიან რეჟიმში (Image>Mode>16 Bits/Channel), რის შემდეგაც გავიმეორებთ ფოტოს შეურაცხყოფის მთელ პროცედურას, ზემოთ აღწერილი პროტოკოლის მიხედვით. მას შემდეგ, რაც კონტრასტი ბარბაროსულად განადგურდება და შემდეგ კვლავ აღდგება, სურათს გადავაბრუნებთ 8-ბიტიან რეჟიმში.

ყველაფერი რიგზეა? რა მოხდება, თუ გავზრდით?

უზადო. არავითარი პოსტერიზაცია. დონეებთან ყველა ოპერაცია ჩატარდა 16-ბიტიან რეჟიმში, რაც იმას ნიშნავს, რომ სიკაშკაშის დიაპაზონის 16-ჯერ შემცირების შემდეგაც კი დაგვრჩენია სიკაშკაშის 4096 გრადაცია, რაც საკმარისზე მეტი იყო ფოტოს აღსადგენად.

სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თუ თქვენ უნდა გააკეთოთ 8-ბიტიანი ფოტოს მნიშვნელოვანი რედაქტირება, გადააქციეთ იგი 16-ბიტიან და იმუშავეთ ისე, თითქოს არაფერი მომხდარა. თუ ასეთი აბსურდული მანიპულაციებიც კი შეიძლება განხორციელდეს გამოსახულების ხარისხზე შედეგების შიშის გარეშე, მით უმეტეს, რომ ის მშვიდად გადარჩება მიზანშეწონილ დამუშავებას, რომელსაც რეალურად შეგიძლიათ დაექვემდებაროს.

გმადლობთ ყურადღებისთვის!

ვასილი ა.

პოსტ სკრიპტუმი

თუ სტატია თქვენთვის სასარგებლო და ინფორმატიულია, შეგიძლიათ მხარი დაუჭიროთ პროექტს მის განვითარებაში წვლილის შეტანით. თუ არ მოგეწონათ სტატია, მაგრამ გაქვთ აზრები იმის შესახებ, თუ როგორ გააუმჯობესოთ ის, თქვენი კრიტიკა არანაკლებ მადლიერებით იქნება მიღებული.

გახსოვდეთ, რომ ეს სტატია ექვემდებარება საავტორო უფლებებს. ხელახლა დაბეჭდვა და ციტირება დასაშვებია იმ პირობით, რომ არსებობს სწორი ბმული წყაროსთან და გამოყენებული ტექსტი არ უნდა იყოს დამახინჯებული ან შეცვლილი არანაირად.

ფერის სიღრმე

ფერის სიღრმე(ფერის ხარისხი, გამოსახულების ბიტის სიღრმე) - კომპიუტერული გრაფიკის ტერმინი, რომელიც ნიშნავს მეხსიერების რაოდენობას ბიტების რაოდენობაში, რომელიც გამოიყენება ფერის შესანახად და გამოსასახად ერთი პიქსელის კოდირებისას. რასტრული გრაფიკაან ვიდეო სურათები. ხშირად გამოხატულია როგორც ერთეული ბიტი პიქსელზე (ინგლ. bpp - ბიტები თითო პიქსელზე) .

• 8 ბიტიანი გამოსახულება.ზე დიდი რაოდენობითბიტი ფერის წარმოდგენაში, ნაჩვენები ფერების რაოდენობა ძალიან დიდია ფერთა პალიტრებისთვის. ამიტომ, დიდი ფერის სიღრმით, წითელი, მწვანე და ლურჯი კომპონენტების სიკაშკაშე დაშიფრულია - ეს კოდირება არის RGB მოდელი.
• 8 ბიტიანი ფერივ კომპიუტერული გრაფიკა- გრაფიკული ინფორმაციის შენახვის მეთოდი ოპერატიული მეხსიერებაან გამოსახულების ფაილში, როდესაც თითოეული პიქსელი დაშიფრულია როგორც ერთი ბაიტი (8 ბიტი). ფერების მაქსიმალური რაოდენობა, რომელიც შეიძლება ერთდროულად იყოს ნაჩვენები, არის 256 (28).

8-ბიტიანი ფერის ფორმატები

ინდექსირებული ფერი. IN ინდექსირებული (პალიტრა ) რეჟიმში, ნებისმიერი 256 ფერი შეირჩევა ფართო ფერის სივრციდან. მათი მნიშვნელობები რ, გ და IN ინახება სპეციალურ მაგიდაზე - პალიტრაში. სურათის თითოეული პიქსელი ინახავს ფერის ნიმუშს პალიტრაში - 0-დან 255-მდე. 8 ბიტიანი გრაფიკული ფორმატებიეფექტურად შეკუმშოს სურათები 256-მდე სხვადასხვა ფერში. ფერების რაოდენობის შემცირება შეკუმშვის ერთ-ერთი მეთოდია.

ინდექსირებული ფერების უპირატესობა არის მაღალი ხარისხისსურათები - ფართო ფერის დიაპაზონიმეხსიერების დაბალ მოხმარებასთან ერთად.

შავი და თეთრი პალიტრა. 8 ბიტიანი შავ-თეთრი გამოსახულება - შავიდან (0) თეთრამდე (255) - ნაცრისფერი 256 ელფერით.

ერთგვაროვანი პალიტრები. 8-ბიტიანი ფერების წარმოდგენის კიდევ ერთი ფორმატი არის წითელი, მწვანე და ლურჯი კომპონენტების აღწერა დაბალი ბიტის სიღრმით. კომპიუტერულ გრაფიკაში ფერის წარმოდგენის ამ ფორმას ჩვეულებრივ 8-ბიტიანი ეწოდება. TrueColor ან ერთიანი პალიტრა (ინგლ. ერთიანი პალიტრა) .

12 ბიტიანი ფერიფერი დაშიფრულია 4 ბიტში (16 შესაძლო მნიშვნელობა) თითოეულისთვის R-, გ- და ბ -კომპონენტები, რომელიც საშუალებას გაძლევთ წარმოიდგინოთ 4096 (16 x 16 x 16) სხვადასხვა ფერი. ეს ფერის სიღრმე ზოგჯერ გამოიყენება ფერადი დისპლეის მქონე მარტივ მოწყობილობებში (როგორიცაა მობილური ტელეფონები).

მაღალი ფერი, ან HiColor, შექმნილია ადამიანის თვალით აღქმული ჩრდილების სრული სპექტრის წარმოსაჩენად. ეს ფერი დაშიფრულია 15 ან 16 ბიტით, კერძოდ: 15-ბიტიანი ფერი იყენებს 5 ბიტს წითელი კომპონენტისთვის, 5 მწვანე კომპონენტისთვის და 5 ლურჯი კომპონენტისთვის, ე.ი. არსებობს 25 - 32 შესაძლო მნიშვნელობა თითოეული ფერისთვის, რაც იძლევა 32,768 (32 × 32 × 32) ფერს კომბინირებულად. 16-ბიტიანი ფერი იყენებს 5 ბიტს წითელი კომპონენტის წარმოსადგენად, 5 ბიტი ლურჯი კომპონენტისთვის და (რადგან ადამიანის თვალი უფრო მგრძნობიარეა მწვანე ტონების მიმართ) 6 ბიტი მწვანე კომპონენტის წარმოსადგენად - არსებობს 64 შესაძლო მნიშვნელობა. სულ 65,536 (32 × 64 × 32) ფერი.

LCD მონიტორები . ყველაზე თანამედროვე LCD დისპლეი აჩვენებს 18-ბიტიან ფერს (64 x 64 x 64 = 262,144 კომბინაცია). განსხვავება ნამდვილი ფერი - დისპლეები კომპენსირდება პიქსელის ფერების ციმციმით მათ უახლოეს 6-ბიტიან ფერებს შორის და (ან) თვალისთვის შეუმჩნეველ ფერებს შორის. აწუხებს (ინგლისური) აწუხებს ), რომლებშიც დაკარგული ფერები ყალიბდება არსებულისგან მათი შერევით.

Truecolor 24 ბიტიანი სურათი. Truecolor გთავაზობთ 16,7 მილიონ სხვადასხვა ფერს. ეს ფერი ყველაზე ახლოს არის ადამიანის აღქმასთან და მოსახერხებელია გამოსახულების დამუშავებისთვის. 24 ბიტიანი ნამდვილი ფერი -ფერი იყენებს 8 ბიტს თითოეულში წითელი, ლურჯი და მწვანე კომპონენტების წარმოსადგენად, 256 სხვადასხვა ვარიანტებიფერის წარმოდგენები თითოეული არხისთვის, ან სულ 16,777,216 ფერი (256 × 256 × 256).

32-ბიტიანი ფერი არის ფერის სიღრმის არასწორი აღწერა. 32 ბიტიანი ფერი არის 24 ბიტი ( Truecolor ) დამატებითი 8-ბიტიანი არხით, რომელიც განსაზღვრავს გამოსახულების გამჭვირვალობას თითოეული პიქსელისთვის.

სვსრხ-ტრუეკოლორი. 1990-იანი წლების ბოლოს. ზოგიერთი გრაფიკული სისტემებიმაღალმა დონემ დაიწყო 8-ზე მეტი ბიტის გამოყენება თითო არხზე, როგორიცაა 12 ან 16 ბიტი.

გამოსახულების ბიტის სიღრმე ჩვეულებრივი კითხვაა. ჩვენ გეტყვით, რომელ ვარიანტს ანიჭებთ უპირატესობას და რატომ არ არის ყოველთვის ასეჯარიმა.

სტანდარტული აზრი ამ საკითხთან დაკავშირებით არის ის, რომ რაც მეტი ბიტი, მით უკეთესი. მაგრამ ნამდვილად გვესმის განსხვავება 8-ბიტიან და 16-ბიტიან სურათებს შორის? ფოტოგრაფი ნატანიელ დოდსონი დეტალურად განმარტავს განსხვავებებს ამ 12 წუთიან ვიდეოში:

მეტი ბიტი, დოდსონი განმარტავს, ნიშნავს, რომ უფრო მეტი თავისუფლება გექნებათ იმუშაოთ ფერებთან და ტონებთან, სანამ ისეთი არტეფაქტები გამოჩნდება სურათზე, როგორიცაა ზოლები.

თუ თქვენ გადაიღებთ JPEG ფორმატში, თქვენ შემოიფარგლებით 8 ბიტიანი სიღრმით, რაც საშუალებას გაძლევთ იმუშაოთ 256 ფერის დონეზე თითო არხზე. RAW ფორმატიშეიძლება იყოს 12-, 14- ან 16-ბიტიანი, ხოლო ეს უკანასკნელი ვარიანტი იძლევა ფერების და ტონების 65,536 დონეს - ეს არის ბევრად მეტი თავისუფლება გამოსახულების შემდგომ დამუშავებაში. თუ ფერებში ითვლით, მაშინ სამივე არხის დონეები უნდა გაამრავლოთ. 256x256x256 ≈ 16.8 მილიონი ფერი 8-ბიტიანი სურათისთვის და 65,536x65,536x65,536 ≈ 28 მილიარდი ფერი 16-ბიტიანი გამოსახულებისთვის.

8-ბიტიან და 16-ბიტიან სურათებს შორის განსხვავების წარმოსაჩენად, წარმოიდგინეთ პირველი, როგორც შენობა 256 ფუტი სიმაღლისა - ეს არის 78 მეტრი. მეორე „შენობის“ სიმაღლე (16-ბიტიანი ფოტო) იქნება 19,3 კილომეტრი - ეს არის 24 ბურჯ ხალიფას კოშკი ერთმანეთზე დაწყობილი.

გაითვალისწინეთ, რომ თქვენ არ შეგიძლიათ უბრალოდ გახსნათ 8-ბიტიანი სურათი Photoshop-ში და გადააკეთოთ იგი 16-ბიტიანზე. 16-ბიტიანი ფაილის შექმნით, თქვენ ანიჭებთ მას საკმარის ადგილს 16 ბიტიანი ინფორმაციის შესანახად. 8-ბიტიანი გამოსახულების 16-ბიტიან სურათად გადაქცევით, თქვენ მიიღებთ 8 ბიტიან გამოუყენებელ „სივრცეს“.

მაგრამ დამატებითი სიღრმე ნიშნავს ფაილის უფრო დიდ ზომას - რაც იმას ნიშნავს, რომ გამოსახულების დამუშავებას უფრო მეტი დრო დასჭირდება და ასევე საჭიროებს მეტი შენახვის ადგილს.

საბოლოო ჯამში, ეს ყველაფერი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამხელა თავისუფლება გსურთ გქონდეთ ფოტოების შემდგომი დამუშავებისას, ასევე თქვენი კომპიუტერის შესაძლებლობებზე.