안에 래스터 이미지이를 표현하기 위해 이미지 요소(픽셀)의 직사각형 격자가 사용됩니다. 각 픽셀에는 특정 위치와 색상 값이 있습니다. 래스터 이미지로 작업할 때는 개체나 모양이 아닌 픽셀을 편집합니다. 래스터 이미지는 색상과 톤의 미묘한 그라데이션을 가장 효과적으로 전달하기 때문에 사진이나 디지털 그림과 같은 래스터화되지 않은 이미지를 전달하는 가장 일반적인 방법입니다.

래스터 이미지는 해상도에 따라 달라집니다. 즉, 고정된 수의 픽셀이 포함되어 있습니다. 화면을 너무 확대하거나 원래 해상도보다 낮은 해상도로 인쇄할 경우 디테일이 손실되고 가장자리가 들쭉날쭉해집니다.

배율 수준이 다른 래스터 이미지의 예

비트맵 이미지는 저장하는 데 많은 디스크 공간이 필요한 경우가 있으므로 일부 Creative Suite 구성 요소에서 사용할 때 파일 크기를 줄이기 위해 압축이 필요한 경우가 많습니다. 예를 들어, 이미지를 레이아웃으로 가져오기 전에 이미지가 생성된 응용 프로그램에서 압축됩니다.

메모.

Adobe Illustrator에서는 효과와 그래픽 스타일을 사용하여 그림에 대한 그래픽 래스터 효과를 만들 수 있습니다.

벡터 이미지 정보

벡터 이미지(때때로 벡터 모양또는 벡터 객체) 주어진 선과 곡선으로 구성됩니다. 벡터- 기하학적 특성에 따라 이미지를 설명하는 수학적 개체입니다.

벡터 이미지는 해상도에 영향을 받지 않으므로 디테일이나 선명도를 잃지 않고 자유롭게 이동하고 크기를 조정할 수 있습니다. 크기를 조정하거나 PostScript 프린터로 인쇄하거나 PDF 파일로 저장하거나 소프트웨어 응용 프로그램으로 가져올 때 가장자리가 선명하게 유지됩니다. 벡터 그래픽. 따라서 벡터 이미지는 최선의 선택로고와 같이 다양한 매체에 표시되고 크기가 자주 변경되어야 하는 일러스트레이션의 경우.

예를 들어 벡터 이미지예로는 그리기 도구 및 모양 도구를 사용하여 Adobe Creative Suite에서 생성된 개체가 있습니다. 복사 및 붙여넣기 명령을 사용하면 다양한 Creative Suite 구성 요소에서 동일한 벡터 개체를 사용할 수 있습니다.

벡터 이미지와 래스터 이미지의 조합

한 문서에서 벡터 이미지와 래스터 이미지의 조합을 사용할 때 이미지가 화면과 최종 미디어(인쇄소, 프린터에서 인쇄되거나 웹 페이지에 게시됨)에서 항상 동일하게 보이지는 않는다는 점에 유의하십시오. . 최종 이미지의 품질은 다음 요소의 영향을 받습니다.

투명도

부분적으로 투명한 픽셀을 사용하여 이미지에 다양한 효과가 구현됩니다. 이미지에 투명한 영역이 포함된 경우 Photoshop은 다음과 같은 프로세스를 수행합니다. 혼입. 대부분의 경우 기본 혼합 프로세스는 훌륭하게 작동합니다. 그러나 이미지에 복잡한 교차 영역이 포함되어 있고 고해상도로 출력해야 하는 경우 수렴 결과에 대한 테스트 검토가 필요할 수 있습니다.

이미지 해상도

인치당 픽셀 수(ppi) 래스터 이미지. 인쇄할 이미지를 준비할 때 너무 낮은 해상도를 사용하면 초안- 큰 점 같은 픽셀이 있는 이미지. 너무 높은 해상도(픽셀이 출력 장치에서 렌더링할 수 있는 최소 도트 크기보다 작은 경우)를 사용하면 최종 이미지의 품질이 향상되지 않고 파일 크기가 늘어나고 인쇄 프로세스가 느려집니다.

프린터 해상도 및 화면 구성

하프톤 화면의 인치당 도트 수(dpi) 및 인치당 라인 수(lpi)입니다. 이미지 해상도, 프린터 해상도 및 화면 선형 간의 관계에 따라 인쇄된 이미지의 세부 품질이 결정됩니다.

색상 채널

각 포토샵 이미지하나 이상 포함 채널, 각각은 이미지의 색상 요소에 대한 정보를 저장합니다. 이미지에 사용되는 기본 색상 채널 수는 색상 모드에 따라 다릅니다. 기본적으로 비트맵, 회색조, 이중톤 및 인덱스 색상 이미지에는 1개의 채널이 포함되고, RGB 및 Lab 이미지에는 3개의 채널이 포함되며, CMYK 이미지에는 4개의 채널이 포함됩니다. 비트맵을 제외한 모든 유형의 이미지에 채널을 추가할 수 있습니다. 자세한 내용은 색상 모드를 참조하세요.

컬러 이미지 채널은 실제로 회색조 이미지이며, 각각은 이미지의 서로 다른 색상 구성요소를 나타냅니다. 예를 들어 RGB 이미지에는 빨간색, 녹색, 파란색에 대한 별도의 채널이 포함되어 있습니다.

색상 채널 외에도 이미지에 포함할 수 있습니다. 알파 채널선택 사항을 저장하고 편집하기 위한 마스크로 사용되는 , 인쇄할 때 별색을 추가하는 데 사용되는 별색 잉크 채널. 받으려면 추가 정보채널 기본 사항을 참조하세요.

비트 심도

비트 심도이미지의 각 픽셀에 사용할 수 있는 색상 정보의 양을 결정합니다. 각 픽셀에 더 많은 색상 정보가 할당될수록 사용 가능한 색상 수가 많아지고 표시가 더 정확해집니다. 예를 들어, 비트 심도가 1인 이미지에는 검은색과 흰색이라는 두 가지 색상 값이 가능한 픽셀이 포함되어 있습니다. 8비트 심도 이미지에는 2 8 또는 256개의 서로 다른 색상 값이 포함될 수 있습니다. 비트 심도가 8인 회색조 이미지에는 256개의 서로 다른 회색 값이 포함될 수 있습니다.

RGB 이미지는 세 가지 색상 채널로 구성됩니다. 비트 심도 8의 RGB 이미지는 각 채널마다 256개의 서로 다른 값을 포함할 수 있으며, 이는 총 1,600만 개 이상의 색상 값을 표현할 수 있음을 의미합니다. 8비트 채널이 있는 RGB 이미지는 24비트 이미지라고도 합니다(8비트 x 3채널 = 픽셀당 데이터 24비트).

사진 처리에서 디지털 이미지의 가장 중요한 매개변수 중 하나는 색상 심도 또는 색상 비트 심도입니다. 이 매개변수를 이미 접했을 수도 있지만 모든 사람이 이 매개변수에 합당한 중요성을 부여하는 것은 아닙니다. 그것이 무엇인지, 왜 필요한지, 어떻게 생활하는지 알아 봅시다.

이론

좋은 이론은 실제로 발생하는 프로세스에 대한 이해를 제공하기 때문에 항상 그렇듯이 짧은 이론적 소개부터 시작하겠습니다. 그리고 이해는 고품질의 통제된 결과를 위한 열쇠입니다.

따라서 우리는 컴퓨터를 다루고 있으며 컴퓨터에서는 아시다시피 모든 경로가 이진 코드 또는 0과 1로 이어집니다. 그러나 색상을 결정하는 데 사용할 수 있는 0과 1의 수는 색상 비트가 알려주는 것입니다. 더 명확하게 설명하기 위해 예를 살펴보겠습니다.

아래에서 1비트 이미지를 볼 수 있습니다. 그 안의 색상은 단 하나의 숫자로 결정되며, 이는 각각 흑백을 의미하는 0 또는 1의 값을 가질 수 있습니다.

색상 깊이 - 1비트

이제 우리는 2비트 이미지로 한 단계 올라갑니다. 여기서 색상은 한 번에 2개의 숫자로 결정되며 가능한 모든 조합은 다음과 같습니다: 00, 01, 10, 11. 이는 2비트 색상의 경우 이미 4가지의 가능한 색상이 있음을 의미합니다.

색상 깊이 - 2비트

마찬가지로, 각 단계마다 가능한 색상 수가 증가하며 8비트 이미지에서는 이미 256개 색상입니다. 언뜻 보면 정상적인 것처럼 보입니다. 특히 256개 색상은 한 채널에만 해당되며 그 중 3개 색상이 있으므로 1,670만 색상이 제공됩니다. 그러나 이것이 심각한 처리에는 충분하지 않다는 것을 알게 될 것입니다.

16비트 색상(실제로 Photoshop에서는 15비트 + 1색상)은 채널당 32,769가지 색상, 즉 총 35조 색상을 제공합니다. 차이점을 느끼시나요? 이것은 인간의 눈에는 전혀 보이지 않습니다. 이미지에 여러 가지 필터를 적용하기 전까지는 말이죠.

무슨 일이 일어날까요?

흑백 그라데이션을 시작 예로 들어보겠습니다.
과도한 처리 결과를 빠르고 쉽게 시뮬레이션하려면 다음 매개변수를 사용하여 2개의 레벨 레이어를 추가하세요.

레이어 레벨

그리고 이것은 원본 이미지의 다양한 색상 깊이에 대해 얻은 결과입니다.

필터 적용 후 그라데이션

보시다시피, 위쪽 8비트 그라데이션은 명확하게 줄무늬가 된 반면 16비트 그라데이션은 부드러운 전환을 유지합니다(매우 고품질 모니터가 없는 경우 다음과 같이 아래쪽 그라데이션에 줄무늬가 나타날 수 있음). 잘). 부드러운 색상 전환이 사라지는 이러한 효과를 포스터화라고 합니다.

실제 사진에서는 포스터리제이션이 다양한 그라데이션, 특히 하늘에 나타날 수도 있습니다. 다음은 실제 이미지에 대한 포스터화의 예입니다. 더 나은 가시성을 위해 효과가 가장 눈에 띄는 영역을 잘라냈습니다.

사진의 포스터화

무엇을 해야 할까요?

처리할 소스 이미지가 16비트인지 항상 확인하세요. 그러나 이미지를 8비트에서 16비트로 변환하면 처음에는 해당 이미지에 추가 색상 정보가 없기 때문에 유용한 효과가 제공되지 않습니다.
Adobe Camera Raw 응용 프로그램에서 사진을 RAW 형식에서 16비트 이미지로 변환하도록 구성하는 방법, 어도비 포토샵아래 비디오에서 Lightroom과 DxO Optics Pro를 시청하세요.

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비트 심도또는 색심도디지털 이미지의 수는 단일 픽셀의 색상을 인코딩하는 데 사용되는 이진수(비트) 수입니다.

용어를 구별할 필요가 있다 채널당 비트(bpc – 채널당 비트) 및 픽셀당 비트(bpp – 픽셀당 비트). 각 개별 색상 채널의 비트 깊이는 채널당 비트 수로 측정되며, 비트의 합계는 모든 사람채널은 픽셀당 비트 수로 표현됩니다. 예를 들어, 트루컬러 팔레트의 이미지는 채널당 8비트의 비트 심도를 가지며 이는 픽셀당 24비트에 해당합니다. 각 픽셀의 색상은 세 가지로 설명됩니다. 컬러 채널: 빨간색, 녹색, 파란색(RGB 모델).

RAW 파일로 인코딩된 이미지의 경우 채널당 비트 수는 픽셀당 비트 수와 동일합니다. 보간 전에 베이어 컬러 필터 배열이 포함된 행렬을 사용하여 얻은 각 픽셀에는 세 가지 중 하나에 대한 정보만 포함되기 때문입니다. 기본 색상.

안에 디지털 사진비트 깊이를 주로 채널당 비트로 설명하는 것이 관례이므로, 비트 깊이에 관해 말할 때는 달리 명시적으로 언급하지 않는 한 채널당 비트만 의미합니다.

비트 심도는 주어진 이미지의 색상 팔레트에 나타날 수 있는 최대 음영 수를 결정합니다. 예를 들어, 8비트 흑백 이미지에는 최대 2 8 =256개의 회색 음영이 포함될 수 있습니다. 컬러 8비트 이미지는 3개 채널(RGB) 각각에 대해 256개의 그라데이션을 포함할 수 있습니다. 총 2 8x3 =16777216개의 고유한 조합 또는 색조.

높은 비트 심도는 부드러운 색조 또는 색상 전환을 올바르게 표시하는 데 특히 중요합니다. 디지털 이미지의 그라데이션은 톤의 연속적인 변화가 아니라 개별 색상 값의 단계적 시퀀스입니다. 많은 수의 그라데이션은 부드러운 전환의 환상을 만듭니다. 하프톤이 너무 적으면 육안으로 그라데이션이 보이고 이미지의 사실성이 떨어집니다. 원래 부드러운 그라데이션이 포함된 이미지 영역에서 시각적으로 뚜렷한 색상 점프를 유발하는 효과를 호출합니다. 포스터화(영어 포스터 - 포스터에서) 중간톤이 없는 사진은 제한된 색상을 사용하여 인쇄된 포스터와 같기 때문입니다.

실생활에서의 비트 심도

위에 제시된 자료를 명확하게 설명하기 위해 Carpathian 풍경 중 하나를 선택하여 깊이에 따라 어떻게 보이는지 보여 드리겠습니다. 비트 심도를 1비트 늘리면 이미지 팔레트의 음영 수가 두 배로 늘어난다는 것을 기억하세요.

1비트 – 2가지 음영.

1비트를 사용하면 두 가지 색상만 인코딩할 수 있습니다. 우리의 경우에는 흑백입니다.

2비트 – 4가지 쉐이드.

하프톤의 출현으로 이미지는 단순한 실루엣 집합이 아니지만 여전히 매우 추상적으로 보입니다.

3비트 – 8가지 쉐이드.

전경의 세부 사항이 이미 표시되어 있습니다. 줄무늬 하늘 - 좋은 예포스터화.

4비트 – 16가지 쉐이드.

산 경사면에 세부 사항이 나타나기 시작합니다. 전경에서는 포스터화가 거의 보이지 않지만 하늘에는 줄무늬가 남아 있습니다.

5비트 – 32가지 쉐이드.

분명히 표시하기 위해 가까운 중간톤이 많이 필요한 낮은 대비 영역은 포스터라이제이션으로 인해 가장 큰 어려움을 겪는 영역입니다.

6비트 – 64가지 쉐이드.

산은 거의 괜찮지만 하늘은 여전히 ​​계단식으로 보입니다. 특히 프레임 모서리에 더 가깝습니다.

7비트 – 128가지 음영.

불평할 것이 없습니다. 모든 그라데이션이 부드러워 보입니다.

8비트 – 256가지 음영.

그리고 여기에 원본 8비트 사진이 있습니다. 8비트는 모든 톤 전환을 사실적으로 전송하는 데 충분합니다. 대부분의 모니터에서는 7비트와 8비트 사이의 차이를 느끼지 못하므로 8비트라도 과해 보일 수 있습니다. 그러나 인간의 눈이 마진을 보장하여 색상 그라데이션을 구별할 수 있는 능력을 보장하기 위해 고품질 디지털 이미지의 표준은 정확히 채널당 8비트입니다.

그러나 사실적인 색상 재현에 8비트가 충분하다면 왜 8보다 더 큰 비트 깊이가 필요할 수 있습니까? 사진을 16비트로 저장해야 한다는 주장은 어디서 나오는 걸까요? 사실 8비트는 사진을 저장하고 표시하는 데 충분하지만 처리하는 데에는 충분하지 않습니다.

디지털 이미지를 편집할 때 색조 범위가 압축되거나 늘어나서 값이 계속해서 버려지거나 반올림될 수 있으며, 결국 중간 톤 수가 색조 전환을 원활하게 렌더링하는 데 필요한 수준 이하로 떨어질 수 있습니다. 시각적으로 이는 동일한 포스터화 및 눈에 상처를 주는 기타 인공물의 출현으로 나타납니다. 예를 들어, 그림자를 2스톱 밝게 하면 밝기 범위가 4배로 늘어납니다. 즉, 8비트 사진의 편집된 영역은 음영이 매우 눈에 띄는 6비트 이미지에서 가져온 것처럼 보입니다. 이제 16비트 이미지로 작업한다고 상상해 보세요. 채널당 16비트는 2 16 = 65535 색상 그라데이션을 의미합니다. 저것들. 대부분의 중간톤을 자유롭게 버리고 원래 8비트 이미지보다 이론적으로 더 부드러운 색조 전환을 얻을 수 있습니다. 16비트에 포함된 정보는 중복되지만 이미지 품질에 눈에 띄는 영향을 주지 않고 사진을 사용하여 가장 대담한 조작을 수행할 수 있는 것은 바로 이러한 중복성입니다.

12 또는 14? 8 또는 16?

일반적으로 사진가는 세 가지 경우에 사진의 비트 심도를 결정해야 하는 상황에 직면합니다. 카메라 설정(12 또는 14비트)에서 RAW 파일의 비트 심도를 선택할 때; 후속 처리(8 또는 16비트)를 위해 RAW 파일을 TIFF 또는 PSD로 변환할 때와 아카이브용으로 완성된 사진을 저장할 때(8 또는 16비트).

RAW로 촬영

카메라에서 RAW 파일의 비트 심도를 선택할 수 있는 경우 최대값을 선호하는 것이 좋습니다. 일반적으로 12비트와 14비트 중에서 선택해야 합니다. 추가 2비트는 파일 크기를 약간만 증가시키지만 편집할 때 더 많은 자유를 제공합니다. 12비트를 사용하면 4096개의 밝기 레벨을 인코딩할 수 있고, 14비트를 사용하면 16384레벨을 인코딩할 수 있습니다. 네 배 더. RAW 변환기의 처리 단계에서 이미지의 가장 중요하고 집중적인 변환을 정확하게 수행한다는 사실 때문에 저는 향후 사진 촬영을 위해 이 중요한 단계에서 정보의 단 한 비트도 희생하고 싶지 않습니다.

TIFF로 변환

가장 논란이 되는 단계는 편집된 RAW 파일을 Photoshop에서 추가 처리를 위해 8비트 또는 16비트 TIFF로 변환하는 순간입니다. 상당수의 사진가들이 16비트 TIFF로만 변환하라고 조언할 것이며, 이는 옳을 것입니다. 하지만 Photoshop에서 심층적이고 포괄적인 처리를 수행하려는 경우에만 가능합니다. 얼마나 자주 이 일을 합니까? 개인적으로는 그렇지 않습니다. 저는 보간되지 않은 14비트 파일을 사용하여 RAW 변환기에서 모든 기본 변환을 수행하고 세부 사항을 다듬는 데에만 Photoshop을 사용합니다. 부분 리터칭, 선택적으로 밝게 하고 어둡게 하기, 크기 조정 및 선명하게 하기 등의 작은 작업에는 일반적으로 8비트이면 충분합니다. 사진에 적극적인 처리가 필요하다고 판단되면(콜라주와 HDR에 대해 말하는 것이 아님) 이는 내가 허용했음을 의미합니다. 심각한 실수 RAW 파일 편집 단계에서 가장 현명한 해결책은 무고한 TIFF를 강간하는 대신 돌아가서 수정하는 것입니다. 사진에 Photoshop에서 수정하고 싶은 섬세한 그라데이션이 포함된 경우 쉽게 16비트 모드로 전환하고 필요한 모든 조작을 수행한 다음 8비트로 돌아갈 수 있습니다. 이미지 품질은 영향을 받지 않습니다.

저장

이미 처리된 사진을 저장하려면 최대 품질로 저장된 8비트 TIFF 또는 JPEG를 사용하는 것을 선호합니다. 나는 구하고 싶은 마음에 사로잡혀 있다 디스크 공간. 8비트 TIFF는 16비트 공간의 절반을 차지하며 원칙적으로 최대 품질에서도 8비트만 될 수 있는 JPEG는 8비트 TIFF 크기의 절반 정도입니다. 차이점은 JPEG는 손실이 있는 데이터가 포함된 이미지를 압축하는 반면 TIFF는 LZW 알고리즘을 사용하여 무손실 압축을 지원한다는 것입니다. 최종 이미지에는 16비트가 필요하지 않습니다. 더 이상 편집하지 않을 것이기 때문입니다. 그렇지 않으면 최종 이미지가 아닐 것입니다. 8비트 파일에서는 일부 사소한 부분을 쉽게 수정할 수 있지만(JPEG인 경우에도) 전체 색상 수정을 수행하거나 대비를 변경해야 하는 경우 이미 파일을 고문하는 것보다 원본 RAW 파일을 사용하는 것이 좋습니다. 변환된 사진은 16비트 버전에서도 해당 변환에 필요한 모든 정보를 포함하지 않습니다.

관행

이 사진은 집 근처 낙엽송 숲에서 촬영하고 Adobe Camera Raw를 사용하여 변환했습니다. ACR에서 RAW 파일을 열면 노출 보정을 -4EV로 입력하여 노출 부족 4스톱을 시뮬레이션하겠습니다. 물론 제정신이 있는 사람은 RAW 파일을 편집할 때 그런 실수를 저지르지 않습니다. 하지만 완벽하게 평범한 변환을 달성하려면 단일 변수를 사용해야 하며 그런 다음 Photoshop에서 이를 수정하려고 합니다. 상당히 어두워진 이미지를 TIFF 형식으로 두 번 저장합니다. 하나는 채널당 비트 심도가 16비트이고 다른 하나는 8입니다.

이 단계에서는 두 이미지가 모두 동일하게 검은색으로 보이고 서로 구별할 수 없으므로 그중 하나만 보여드리겠습니다.

8비트와 16비트의 차이는 밝기 범위를 늘리면서 사진을 밝게 하려고 시도한 후에만 눈에 띄게 됩니다. 이를 위해 레벨(Ctrl/Cmd+L)을 사용하겠습니다.

히스토그램은 이미지의 모든 톤이 창의 왼쪽 가장자리에 밀착된 좁은 피크에 집중되어 있음을 보여줍니다. 이미지를 밝게 하려면 히스토그램의 빈 오른쪽 부분을 잘라내야 합니다. 화이트 포인트 값을 변경합니다. 올바른 입력 수준 슬라이더(흰색 점)를 사용하여 평평한 히스토그램의 오른쪽 가장자리 가까이로 끌어당깁니다. 이를 통해 손대지 않은 검은 점과 새로 지정된 점(255 대신 15) 사이의 모든 밝기 그라데이션을 배포하라는 명령을 내립니다. 화이트 포인트. 두 파일 모두에 대해 이 작업을 수행한 후 결과를 비교해 보겠습니다.

이 규모에서도 8비트 사진은 더 거칠어 보입니다. 100%로 늘려보겠습니다.

브라이트닝 후 16비트

라이트닝 후 8비트

16비트 이미지는 원본과 구별할 수 없는 반면, 8비트 이미지는 화질 저하가 심합니다. 실제 노출 부족을 다루고 있다면 상황은 더욱 슬프게 될 것입니다.

분명히 사진을 4스톱 밝게 하는 것과 같은 집중적인 변환은 16비트 파일에서 더 잘 수행됩니다. 이 논문의 실질적인 중요성은 그러한 결혼을 얼마나 자주 수정해야 하느냐에 달려 있습니다. 자주 그렇다면 아마도 뭔가 잘못하고 있는 것입니다.

이제 평소처럼 사진을 8비트 TIFF로 저장했는데 갑자기 사진을 급격하게 변경하기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 백업내 RAW 파일이 외계인에게 도난당했습니다.

파괴적이지만 잠재적으로 되돌릴 수 있는 편집을 시뮬레이션하기 위해 레벨을 다시 살펴보겠습니다.

이제 사용 가능한 256단계 밝기(0~255) 대신에 120과 135를 입력합니다. 유용한 정보 16개 그라데이션(120~135)만 차지합니다.

사진은 예상대로 회색으로 변했습니다. 이미지는 그대로 유지되며 대비가 16배 감소했습니다. 우리가 수행한 작업을 수정해 보겠습니다. 이를 위해 오래 참음 사진에 레벨을 다시 적용하되 새로운 매개변수를 사용합니다.

이제 입력 레벨을 120과 135로 변경했습니다. 흑백 점을 히스토그램 가장자리로 이동하여 전체 밝기 범위에 걸쳐 늘렸습니다.

명암은 복원되었으나 작은 규모에서도 계조가 눈에 띕니다. 100%로 늘려보겠습니다.

사진이 절망적으로 손상되었습니다. 미친 편집 후에 남은 16개의 하프톤은 최소한 어느 정도 현실적인 장면을 구현하기에는 분명히 충분하지 않습니다. 이것은 8비트가 실제로 쓸모가 없다는 것을 의미하지 않습니까? 성급하게 결론을 내리려고 서두르지 마세요. 결정적인 실험은 아직 오지 않았습니다.

다시 손대지 않은 8비트 파일로 돌아가서 16비트 모드(이미지>모드>16비트/채널)로 전송한 다음 위에서 설명한 프로토콜에 따라 사진을 훼손하는 전체 절차를 반복합니다. 대비가 야만적으로 파괴된 다음 다시 복원된 후 이미지를 다시 8비트 모드로 전송합니다.

괜찮나요? 늘리면 어떨까요?

완벽합니다. 포스터화가 없습니다. 모든 레벨 작업은 16비트 모드에서 이루어졌습니다. 즉, 밝기 범위를 16배로 줄인 후에도 4096단계의 밝기가 남아 있어 사진을 복원하기에 충분했습니다.

즉, 8비트 사진에 중요한 편집을 해야 한다면 16비트로 변환하고 아무 일도 없었던 것처럼 작업하세요. 그러한 터무니없는 조작조차도 품질에 대한 결과를 두려워하지 않고 이미지로 수행할 수 있다면 더욱 그렇습니다. 실제로 적용할 수 있는 편리한 처리에서도 이미지는 침착하게 살아남을 것입니다.

관심을 가져주셔서 감사합니다!

바실리 A.

포스트 스크립트

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색상 심도

색상 심도(색 품질, 이미지 비트 심도) - 한 픽셀을 인코딩할 때 색상을 저장하고 표현하는 데 사용되는 비트 수로 메모리 양을 의미하는 컴퓨터 그래픽 용어 래스터 그래픽또는 비디오 이미지. 단위로 표현되는 경우가 많습니다. 픽셀당 비트 (eng.bpp - 비트 픽셀당) .

• 8비트 영상.~에 대량색상 표현의 비트 수가 너무 많아 색상 팔레트에 표시되는 색상 수가 너무 많습니다. 따라서 색 심도가 크면 빨간색, 녹색 및 파란색 구성 요소의 밝기가 인코딩됩니다. 이 인코딩은 RGB 모델입니다.
• 8비트 색상다섯 컴퓨터 그래픽– 그래픽 정보를 저장하는 방법 숫양또는 이미지 파일에서 각 픽셀이 1바이트(8비트)로 인코딩되는 경우. 동시에 표시할 수 있는 최대 색상 수는 256(28)개입니다.

8비트 색상 형식

인덱스 색상.안에 색인이 생성된 (팔레트 ) 모드에서는 넓은 색 공간에서 256가지 색상이 선택됩니다. 그 의미 R, G 그리고 안에 팔레트라는 특수 테이블에 저장됩니다. 이미지의 각 픽셀은 팔레트에 0부터 255까지의 색상 샘플을 저장합니다. 8비트 그래픽 형식최대 256가지 색상으로 이미지를 효과적으로 압축합니다. 색상 수를 줄이는 것은 손실 압축 방법 중 하나입니다.

인덱스 색상의 장점은 다음과 같습니다. 고품질이미지 - 와이드 색 영역낮은 메모리 소비와 결합되었습니다.

흑백 팔레트. 8비트 흑백 이미지 - 검정색(0)부터 흰색(255)까지 - 256가지 회색 음영.

균일한 팔레트. 8비트 색상을 표현하는 또 다른 형식은 낮은 비트 심도의 빨간색, 녹색 및 파란색 구성 요소에 대한 설명입니다. 컴퓨터 그래픽에서 이러한 형태의 색상 표현을 일반적으로 8비트라고 합니다. 트루컬러 또는 균일한 팔레트(eng. 제복 팔레트) .

12비트 색상색상은 각각 4비트(16개의 가능한 값)로 인코딩됩니다. 아르 자형-, G- 및 비 -4096(16 x 16 x 16)개의 다양한 색상을 상상할 수 있는 구성 요소. 이 색상 심도는 컬러 디스플레이가 있는 간단한 장치(예: 휴대폰)에 사용되는 경우도 있습니다.

하이컬러, 또는 하이컬러, 인간의 눈으로 인지되는 전체 범위의 색조를 표현하도록 설계되었습니다. 이 색상은 15 또는 16비트로 인코딩됩니다. 즉, 15비트 색상은 5비트를 사용하여 빨간색 구성 요소를 나타내고, 5는 녹색 구성 요소에, 5는 파란색 구성 요소에 사용됩니다. 각 색상에 대해 25~32개의 가능한 값이 있으며 이를 결합하면 32,768(32 × 32 × 32) 색상이 제공됩니다. 16비트 색상은 5비트를 사용하여 빨간색 구성 요소를 나타내고, 5비트는 파란색 구성 요소를 나타내며, (사람의 눈은 녹색 톤에 더 민감하기 때문에) 6비트를 사용하여 녹색 구성 요소를 나타냅니다. 가능한 값은 64개입니다. 총 65,536(32 × 64 × 32) 색상.

LCD 디스플레이 . 대부분의 최신 LCD 디스플레이는 18비트 색상(64 x 64 x 64 = 262,144개 조합)을 표시합니다. 차이점 트루컬러- 디스플레이는 가장 가까운 6비트 색상 사이 및/또는 눈에 감지할 수 없는 픽셀 색상의 깜박임으로 보상됩니다. 디더링 (영어) 디더링 ), 누락된 색상을 기존 색상과 혼합하여 구성하는 것입니다.

트루컬러 24비트 이미지. 트루컬러 1,670만 가지 색상을 제공합니다. 이 색상은 인간의 인식에 가장 가깝고 이미지 처리에 편리합니다. 24비트 트루컬러 - 색상은 각각 8비트를 사용하여 빨간색, 파란색 및 녹색 구성 요소를 나타냅니다. 256 다양한 옵션각 채널에 대한 색상 표현 또는 총 16,777,216 색상(256 × 256 × 256)입니다.

32비트 색상은 색상 심도에 대한 잘못된 설명입니다. 32비트 색상은 24비트( 트루컬러 ) 각 픽셀에 대한 이미지의 투명도를 결정하는 추가 8비트 채널이 있습니다.

Svsrkh-트루컬러. 1990년대 말. 일부 그래픽 시스템하이엔드는 12비트나 16비트 등 채널당 8비트 이상을 사용하기 시작했습니다.

이미지 비트 심도는 일반적인 질문입니다. 어떤 옵션을 선호하는지, 더 많은 비트가 항상 그렇지 않은 이유를 알려드리겠습니다.괜찮은.

이 문제에 대한 일반적인 의견은 비트가 많을수록 좋다는 것입니다. 하지만 우리는 8비트 이미지와 16비트 이미지의 차이점을 정말로 이해하고 있을까요? 사진작가 Nathaniel Dodson은 이 12분짜리 비디오에서 차이점을 자세히 설명합니다.

Dodson은 비트 수가 많다는 것은 밴딩과 같은 아티팩트가 이미지에 나타나기 전에 색상과 톤으로 작업할 수 있는 자유가 더 많다는 것을 의미한다고 설명합니다.

JPEG로 촬영하는 경우 비트 심도가 8비트로 제한되므로 채널당 256가지 색상 레벨로 작업할 수 있습니다. RAW 형식 12비트, 14비트 또는 16비트일 수 있으며 후자의 옵션은 65,536개 레벨의 색상과 톤을 제공합니다. 즉, 이미지 후처리가 훨씬 더 자유로워집니다. 색상을 계산하는 경우 세 채널 모두의 레벨을 곱해야 합니다. 8비트 이미지의 경우 256x256x256 ≒ 1,680만 색상, 16비트 이미지의 경우 65,536x65,536x65,536 ≒ 280억 색상.

8비트 이미지와 16비트 이미지의 차이를 시각화하려면 전자를 높이가 256피트(78미터)인 건물로 생각하십시오. 두 번째 "건물"(16비트 사진)의 높이는 19.3km입니다. 이는 24개의 부르즈 칼리파 타워가 서로 쌓여 있는 높이입니다.

단순히 Photoshop에서 8비트 이미지를 열고 이를 16비트로 "변환"할 수는 없다는 점에 유의하십시오. 16비트 파일을 생성하면 16비트 정보를 저장할 수 있는 충분한 "공간"이 제공됩니다. 8비트 이미지를 16비트 이미지로 변환하면 결국 8비트의 사용되지 않은 "공간"이 남게 됩니다.

그러나 깊이가 추가되면 파일 크기가 커집니다. 즉, 이미지를 처리하는 데 시간이 더 오래 걸리고 더 많은 저장 공간이 필요하다는 의미입니다.

궁극적으로 모든 것은 사진 후처리에 있어 얼마나 많은 자유를 갖고 싶은지와 컴퓨터 성능에 따라 달라집니다.