KARTOTOJIMAS Nr. 1. Nustatykite, kuriai operacijų grupei (redagavimui ar formatavimui) priklauso šie veiksmai: formatavimas Vieno simbolio pakeitimas kitu; Įterpti trūkstamą žodį; Šrifto keitimas; Ištrinti teksto dalį; Lygiuoti tekstą pagal plotį; Automatinis rašybos tikrinimas; Eilučių tarpų keitimas; Puslapio paraščių dydžių keitimas; Klaidingo simbolio pašalinimas; Ieškoti ir pakeisti; Teksto fragmentų perkėlimas.

KARTOTOJIMAS Nr. 2. Nustatykite, kuriai grupei (simbolių savybėms arba pastraipų savybėms Nr. 2) priklauso šios savybės: pastraipos Šrifto lygiavimas Tarpai po pirmosios eilutės įtraukos Stilius Spalva Tarpai tarp eilučių Kairė įtrauka Prieš įtrauką Šrifto dydis (taškas) Dešinioji įtrauka

3 APŽVALGA: Kuriuose iš šių 3 sakinių yra teisingi tarpai tarp žodžių ir skyrybos ženklų? Kur buvo padarytos klaidos? 1) 2) 3) 4) Iš gimtojo krašto – mirk, neišeik. Vedyti kalbą – tai ne austi batus. Ten, kur gimė, ten jis tiko. Kalbėtis juokinga, slėptis – nuodėminga.

KARTOTI Nr. 4. Pasirinkite parinktis, kurias norite nustatyti nustatydami Puslapio sąranka Nr. 4: Orientacijos stilius Šrifto dydis Popieriaus dydis Puslapių numeriai paraštės Tarpai tarp eilučių įtraukos pastraipos lygiavimo stilius

Vizualizacija – informacijos pateikimas vaizdine forma. Tekstinė informacija pateikiama sąrašų, lentelių, diagramų pavidalu, pateikiama su iliustracijomis (nuotraukomis, diagramomis, brėžiniais). Informacijos vizualizacija Sąrašas Lentelė Diagrama Iliustracija Dalykų sąrašas 8 klasė 1. Algebra 2. anglų kalba 3 klasė. Biologija 4. Mokinys. Geografija Matematika Informatika 5. Geometrija 6. Kompiuteriai ir IKT Ivanovas 7. Istorija 5 Saša 4 8. Literatūra 9. Gyvybės sauga Orlova Katya 4 5 10. Socialiniai mokslai 11. Rusų Petrovas 12. Fizika Vitya 5 5 13. Chemija 14. Piešimo spalvų schema

SĄRAŠAI Visų rūšių sąrašai dokumentuose sudaromi naudojant sąrašus. Sąrašo elementai laikomi pastraipomis, suformatuotomis pagal vieną šabloną. Sąrašo struktūra Ženkleliai 1. 2. 3. 4. 5. 6. Rusų kalba Algebra Gyvybės sauga Socialiniai mokslai Biologija Technologijos Pamokų tvarkaraštis - sunumeruoto sąrašo pavyzdys Sunumeruotas rusų kalba Literatūra Algebra Geometrija Fizika 7 klasėje mokytų dalykų sąrašas - a pavyzdys ženklelių sąrašas

Struktūroje išskiriami vieno ir kelių lygių sąrašai. Sąrašas, kurio elementas pats yra sąrašas, vadinamas kelių lygių Pavyzdys: 1 skyrius. Informacija ir informacijos procesai § 1. 1. Informacija ir jos savybės 1. 1. 1. Informacija ir signalas 1. 1. 2. Informacijos tipai 1 1. 3 Informacijos savybės § 1. 2. Informacijos procesai 1. 2. 1. Informacijos proceso samprata 1. 2. 2. Informacijos rinkimas.

SĄRAŠŲ KŪRIMO ĮRANKIAI Galite greitai sukurti sąrašus su ženklais ir numeracija naudodami įrankių juostos mygtukus:

ŽENKLIŲ SĄRAŠŲ KEITIMAS: Norėdami pakeisti ženklelio tipą, galite naudoti mygtuką Keisti. Pasirodo langas Redaguoti ženklelių sąrašą, kuriame yra papildomų pastabų. Spustelėjus mygtuką Žymeklis, pasirodo dialogo langas Simbolis, kuriame galite pasirinkti bet kurį iš simbolių kaip sąrašo žymeklį.

SUNUMUOTOMŲ SĄRAŠŲ KEITIMAS: norėdami sukurti savo sunumeruotą sąrašą, spustelėkite mygtuką Redaguoti. Pasirodo langas Redaguoti sunumeruotą sąrašą. Lauke Skaičių formatas nurodomas tekstas prieš ir po sąrašo elemento numerio, pavyzdžiui). Laukelyje Numeravimas – numeravimo stilius. Lauke Pradėti nuo... nurodomas skaičius (arba raidė), kuriuo sąrašas turėtų prasidėti. Norėdami pakeisti sąrašo elementų numerių šriftą, naudokite mygtuką Šriftas.

KOMPIUTERINIŲ PRIETAISŲ SĄRAŠĄ PATEIKKIME DAUGIŲ LYGIŲ SĄRAŠO FORMA SU KETURIŲ LYGIŲ DĖMESIO FORMA. Prietaisai modernus kompiuteris Procesoriaus atmintis RAM Ilgalaikė atmintis Kietasis diskas Diskelis „Flash“ atmintis Optiniai diskai CD DVD įvesties įrenginiai Klaviatūros pelės skaitytuvas Grafikos planšetė Skaitmeninė kamera Mikrofonas Vairasvirtė Išvesties įrenginiai Monitorius LCD monitorius CRT monitorius Spausdintuvas Taškinis spausdintuvas Rašalinis spausdintuvas Lazerinis spausdintuvas

Pirmai eilutei suteikime formatavimo stilių, pavyzdžiui, Antraštė 1. Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai Procesorius Atmintis RAM Ilgalaikė atmintis Kietasis magnetinis diskas Diskelis Flash atmintis Optiniai diskai CD DVD Įvesties įrenginiai Klaviatūra Pelė Skaitytuvas Grafikos planšetė

Likusias eilutes paverskime kelių lygių § § sąrašu. Norėdami tai padaryti, turite: pasirinkti visas likusias eilutes; išduokite komandą Format-List. Dialogo lange Sąrašas eikite į kelių lygių skirtuką ir pasirinkite ten esantį tipo sąrašą:

Sąrašas bus toks: Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai 1. Procesorius 2. Atmintis 3. RAM 4. Ilgalaikė atmintis 5. Kietasis magnetinis diskas 6. Diskelis 7. Flash atmintis 8. Optiniai diskai 9. CD 10. DVD 11. Įvesties įrenginiai 12 Klaviatūra 13. Pelė 14. Skaitytuvas 15. Grafikos planšetė 16. Skaitmeninis fotoaparatas 17. Mikrofonas 18. Vairasvirtė 19. Išvesties įrenginiai 20. Monitorius 21. LCD monitorius 22. CRT monitorius 23. Spausdintuvas 24. Taškinis spausdintuvas 25. Rašalinis spausdintuvas 26. Lazerinis spausdintuvas

Paryškinkime 3 – 10 taškus ir sumažinkime jų lygį. Norėdami tai padaryti, naudokite mygtuką Padidinti įtrauką Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai 1. Procesorius 2. Atmintis 3. RAM 4. Ilgalaikė atmintis 5. Kietasis magnetinis diskas 6. Diskelis 7. Flash atmintis 8. Optiniai diskai 9. CD 10 11. Įvesties įrenginiai 12. Klaviatūra 13. Pelė 14. Skaitytuvas 15. Grafikos planšetė 16. Skaitmeninis fotoaparatas 17. Mikrofonas 18. Vairasvirtė.

Sąrašas bus toks: Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai 1. Procesorius 2. Atmintis 2. 1. RAM 2. 2. Ilgalaikė atmintis 2. 3. Kietasis magnetinis diskas 2. 4. Diskelis 2. 5. Flash atmintis 2. 6. Optiniai diskai 2. 7. CD 2. 8. DVD 3. Įvesties įrenginiai 4. Klaviatūra 5. Pelė 6. Skaitytuvas 7. Grafikos planšetė 8. Skaitmeninis fotoaparatas 9. Mikrofonas 10. Vairasvirtė

Išryškinkime 2.3 – 2.8 taškus ir sumažinkime jų lygį. Norėdami tai padaryti, naudokite mygtuką Padidinti įtrauką Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai 1. Procesorius 2. Atmintis 2. 1. RAM 2. 2. Ilgalaikė atmintis 2. 3. Kietasis magnetinis diskas 2. 4. Diskelis 2. 5. Flash atmintis 2. 6. Optiniai diskai 2. 7. CD 2. 8. DVD 3. Įvesties įrenginiai 4. Klaviatūra 5. Pelė 6. Skaitytuvas 7. Grafikos planšetė 8. Skaitmeninis fotoaparatas 9. Mikrofonas 10. Vairasvirtė

Sąrašas bus toks: Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai 1. Procesorius 2. Atmintis 2. 1. RAM 2. 2. Ilgalaikė atmintis 2. 2. 1. Kietasis magnetinis diskas 2. 2. 2. Diskelis 2 2. 3. Flash atmintis 2. 2. 4. Optiniai diskai 2. 2. 5. CD 2. 2. 6. DVD 3. Įvesties įrenginiai 4. Klaviatūra 5. Pelė 6. Skaitytuvas 7. Grafikos planšetė 8. Skaitmeninis fotoaparatas 9. Mikrofonas 10. Vairasvirtė

Pasirinkite taškus 2. 2. 5 – 2. 2. 6 ir sumažinkite jų lygį. Šiuolaikinio kompiuterio įrenginiai 1. Procesorius 2. Atmintis 2. 1. RAM 2. 2. Ilgalaikė atmintis 2. 2. 1. Kietasis magnetinis diskas 2. 2. 2. Diskelis 2. 2. 3. Flash atmintis 2 2. 4. Optiniai diskai 2. 2. 4. 1. CD 2. 2. 4. 2. DVD 3. Įvesties įrenginiai 4. Klaviatūra 5. Pelė 6. Skaitytuvas 7. Grafikos planšetė 8. Skaitmeninis fotoaparatas 9. Mikrofonas 10 Vairasvirtė

Pakartokime panašias operacijas su kitais sąrašo elementais: 3. Įvesties įrenginiai 3. 1. Klaviatūra 3. 2. Pelė 3. 3. Skaitytuvas 3. 4. Grafikos planšetė 3. 5. Skaitmeninis fotoaparatas 3. 6. Mikrofonas 3. 7 Vairasvirtė 4 Išvesties įrenginiai 4. 1. Monitorius 4. 1. 1. LCD ekranas 4. 1. 2. CRT monitorius 4. 2. Spausdintuvas 4. 2. 1. Taškinis spausdintuvas 4. 2. 2. Rašalinis spausdintuvas. 2. 3. Lazerinis spausdintuvas

Praktinis darbas tema „Informacijos vizualizavimas in tekstinius dokumentus».

Duotas tekstas:

Žymiausi astronautai.

Praėjo 55 metai, kai pirmasis žmogus išėjo į kosmosą. Nuo to laiko čia apsilankė daugiau nei 500 žmonių, daugiau nei 50 iš jų buvo moterys. Mūsų planetoje orbitoje apsilankė 36 šalių atstovai.

Jurijus Gagarinas (1934-1968). 1961 m. balandžio 12 d. erdvėlaivis „Vostok-1“ pakilo iš Baikonūro su pirmuoju istorijoje kosmonautu. Orbitoje Gagarinas atliko paprastus eksperimentus – valgė, gėrė, užsirašinėjo. Astronautas atliko 1 apsisukimą aplink Žemę, kuris užtruko 108 minutes. Istorinio skrydžio diena pradėta minėti kaip Kosmonautikos diena. 1961 m. balandžio 12 d. visiems laikams pakeitė žmonijos ir paties Gagarino gyvenimą. Jis tapo gyvu simboliu.

Valentina Tereškova (g. 1937 m.). Pirmieji sėkmingi sovietų kosmonautų skrydžiai paskatino vyriausiojo dizainerio Sergejaus Korolevo idėją paleisti moterį į kosmosą. Nuo 1962 m. pretendentai atrenkami visoje šalyje. Iš penkių parengtų kandidatų buvo pasirinkta Tereškova, taip pat ir dėl jos darbinės patirties. Moteris kosmonautė pirmąjį skrydį atliko 1963 metų birželio 16 dieną erdvėlaiviu „Vostok-6“. Buvimas kosmose truko tris dienas.

Aleksejus Leonovas (gim. 1934 m.). Jis užima 11 vietą sovietų kosmonautų sąraše. Leonovo šlovę jam atnešė skrydis į kosmosą kaip antrasis pilotas erdvėlaivyje „Voskhod-2“ 1961 m. kovo 18–19 d. Astronautas atliko pirmąjį istorijoje kosminį žygį, kuris truko 12 minučių 9 sekundes. Tomis istorinėmis akimirkomis Leonovas pademonstravo išskirtinį santūrumą – juk jo skafandras buvo ištinęs, todėl buvo sunku patekti į kosmosą. Laivas nusileido atokioje taigoje, o kosmonautai dvi paras praleido šaltyje.

Neilas Armstrongas (g. 1930 m.). Liepos 20 d. Neilas Armstrongas ir pilotas Edwinas Aldrinas nusileido savo Mėnulio moduliui Ramybės jūros zonoje. Buvimas Mėnulio paviršiuje truko 21,5 valandos. Astronautai taip pat pasivaikščiojo Mėnulio paviršiumi ir truko 2,5 valandos. Pirmasis žmogus, kuris ten įkėlė koją, buvo Neilas Armstrongas. Stovėdamas ant paviršiaus astronautas ištarė istorinę frazę: „Tai tik vienas mažas žingsnis žmogui, bet didžiulis šuolis visai žmonijai“.

Sergejus Krikalevas (gim. 1958 m.). Du žmonės, Jerry Ross ir Franklin Chang-Diaz, buvo kosmose 7 kartus. Tačiau orbitoje praleisto laiko rekordas priklauso sovietų ir rusų kosmonautams. Jis į dangų pakilo 6 kartus, iš viso kosmose praleidęs 803 dienas. Paskutinį kartą astronautas skrido 2005 m., TKS gyvenęs šešis mėnesius.

Valerijus Polyakovas (gim. 1942 m.). Poliakovo profesija – gydytojas, jis tapo medicinos mokslų daktaru ir profesoriumi. SSRS ir Rusijos istorijoje Poljakovas tapo kosmonautu Nr.66. Jam priklauso ilgiausio buvimo kosmose rekordas. 1994–1995 metais Poliakovas Žemės orbitoje praleido 437 dienas ir 18 valandų. Pirmąjį skrydį astronautas atliko dar 1988 m., būdamas virš Žemės nuo 1988 m. rugpjūčio 29 d. iki 1989 m. balandžio 27 d. Tas skrydis truko 240 dienų, už kuriuos Valerijus Poljakovas gavo Sovietų Sąjungos didvyrio vardą. Iš viso Polyakovas kosmose praleido 678 dienas.

Pagal tekstą sudarykite:

Sunumeruotas žmonių, buvusių kosmose, sąrašas pagal jų skrydžio datą (nuo anksčiausiai);

Iliustruokite tekstą paveikslėliais (Desktop - Space aplankas);

Remdamiesi tekstu, sukurkite lentelę, pavyzdžiui:

4) Iš aplanko „Vertinimas“ pasirinkite paveikslėlį ir įvertinkite savo praktinį darbą, įterpdami paveikslėlį po atliktu darbu.

Rusų kalbos interneto sektoriuje yra labai mažai mokomųjų praktinių pavyzdžių (ir dar mažiau su pavyzdiniu kodu), kaip analizuoti tekstinius pranešimus rusų kalba. Todėl nusprendžiau sujungti duomenis ir pažvelgti į klasterizacijos pavyzdį, nes nereikia ruošti duomenų mokymui.

Dauguma naudojamų bibliotekų jau yra įtrauktos į Anaconda 3 platinimą, todėl patariu ja naudotis. Trūkstamus modulius / bibliotekas galima įdiegti standartiškai per pip diegimo „paketo pavadinimą“.
Mes įtraukiame šias bibliotekas:

Importuoti numpy kaip np importuoti pandas kaip pd importuoti nltk importuoti iš naujo importuoti os importuoti kodekus iš sklearn importuoti funkcija_extraction importuoti mpld3 importuoti matplotlib.pyplot kaip plt importuoti matplotlib kaip mpl
Analizei galite paimti bet kokius duomenis. Tada akį patraukė ši užduotis: Projekto „Vyriausybės išlaidos“ paieškos užklausų statistika. Jie turėjo suskirstyti duomenis į tris grupes: privačias, vyriausybines ir komercines organizacijas. Nenorėjau sugalvoti nieko ypatingo, todėl nusprendžiau patikrinti, kaip klasterizavimas veiks šiuo atveju(žiūrint į priekį – tikrai ne). Bet jūs galite atsisiųsti duomenis iš kai kurių viešųjų VK:

Importuoti vk #pass the session id session = vk.Session(access_token="") # URL, kad gautumėte prieigos_tokeną, vietoj tvoi_id įterpkite sukurtos VK programos ID: # https://oauth.vk.com/authorize?client_id =tvoi_id&scope=friends, pages,groups,offline&redirect_uri=https://oauth.vk.com/blank.html&display=page&v=5.21&response_type=token api = vk.API(seanso) poss= id_pab=-6 #publicids 9 minusas, vartotojo sienos ID be minuso info=api.wall.get(owner_id=id_pab, offset=0, count=1) kolvo = (info//100)+1 shag=100 sdvig=0 h=0 importavimo laikas, kol h 70): spausdinti(h) #ne būtina sąlyga, tik norėdami valdyti apytikslę proceso pabaigą pubpost=api.wall.get(owner_id=id_pab, offset=sdvig, count=100) i=1, o i< len(pubpost): b=pubpost[i]["text"] poss.append(b) i=i+1 h=h+1 sdvig=sdvig+shag time.sleep(1) len(poss) import io with io.open("public.txt", "w", encoding="utf-8", errors="ignore") as file: for line in poss: file.write("%s\n" % line) file.close() titles = open("public.txt", encoding="utf-8", errors="ignore").read().split("\n") print(str(len(titles)) + " постов считано") import re posti= #удалим все знаки препинания и цифры for line in titles: chis = re.sub(r"(\<(/?[^>]+)>)", " ", eilutė) #chis = re.sub() chis = re.sub("[^а-яА-Я ]", "", chis) posti.append(chis)
Naudosiu paieškos užklausos duomenis, kad parodyčiau, kaip blogai trumpi teksto duomenų klasteriai. Iš anksto išvaliau tekstą nuo specialiųjų simbolių ir skyrybos ženklų, taip pat pakeičiau santrumpas (pavyzdžiui, individualus verslininkas - individualus verslininkas). Rezultatas buvo tekstas, kuriame kiekvienoje eilutėje buvo po vieną paieškos užklausą.

Mes perskaitome duomenis į masyvą ir pereiname prie normalizavimo – pateikdami žodį į pradinę formą. Tai galima padaryti keliais būdais naudojant Porter stemmer, MyStem stemmer ir PyMorphy2. Noriu perspėti – MyStem veikia per įvyniojimą, todėl operacijų greitis labai lėtas. Sutelkime dėmesį į Porterio stemmerį, nors niekas netrukdo jums naudoti kitų ir derinti juos tarpusavyje (pavyzdžiui, eikite per PyMorphy2, o tada Porterio stemmer).

Pavadinimai = open("material4.csv", "r", encoding="utf-8", errors="nepaisyti").read().split("\n") print(str(len(titles)) + "perskaitytos užklausos") iš nltk.stem.snowball importuoti SnowballStemmer stemmer = SnowballStemmer("rusų kalba") def token_and_stem(text): tokens = filtered_tokens = atpažinimo žetonuose: if re.search("[a-zA-Z]" , atpažinimo ženklas): filtered_tokens.append(token) stems = grąžinti kamienus def token_only(text): tokens = filtered_tokens = atpažinimo žetonuose: if re.search("[A-Z]", token): filtered_tokens.append (TOKEN) RETURN FILThed_TOKENS #Sukurti žodynus (masyvus) remiantis Totalvocab_STEM = TOTALVOCAB_TOKEN = I pavadinimuose: Allwords_SteMed = TOKEN_AND_STEM (I) #PRINT (Allwords_STAMM Edit) Totalvocab_Stem.Extend_Tokenenab) token.exten allwords_tokenized)

Pimorfija2

importuoti pymorphy2 morph = pymorphy2.MorphAnalyzer() G= i pavadinimuose: h=i.split(" ") #print(h) s="" k in h: #print(k) p = morph.parse( k).normali_forma #print(p) s+=" " s += p #print(s) #G.append(p) #print(s) G.append(s) pymof = open("pymof_pod.txt", "w", encoding="utf-8", errors="ignore") pymofcsv = open ("pymofcsv_pod.csv", "w", encoding="utf-8", errors="ignore") elementui G : pymof.write("%s\n" % elementų) pymofcsv.write("%s\n" % elementų) pymof.close() pymofcsv.close()

pymistema3

Vykdomieji analizatoriaus failai srovei operacinė sistema bus automatiškai atsisiųsta ir įdiegta pirmą kartą naudojantis biblioteka.

Iš pymystem3 importuoti Mystem m = Mystem() A = i pavadinimuose: #print(i) lemmas = m.lemmatize(i) A.append(lemmas) #Šį masyvą galima išsaugoti faile arba importuoti „atsarginę kopiją“ marinatas su atviru („mystem.pkl“, „wb“) kaip rankena: pickle.dump(A, hand)

Stopwords = nltk.corpus.stopwords.words("rusų kalba") #galite išplėsti stabdymo žodžių sąrašą stopwords.extend(["kas", "tai", "taip", "čia", "būti", " how", "in", "k", "on"]) iš sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizer n_featur=200000 tfidf_vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.8, max_features=1000wordstop_s. =Tiesa, tokenizer=žetonas_ir_kamienas, ngram_range=(1,3)) get_ipython().magic("time tfidf_matrix = tfidf_vectorizer.fit_transform(titles)") print(tfidf_matrix.shape)
Ant gautos matricos pradedame taikyti įvairių metodų grupavimas:

Num_clusters = 5 # K-means metodas – KMeans iš sklearn.cluster importo KMeans km = KMeans(n_clusters=sum_clusters) get_ipython().magic("time km.fit(tfidf_matrix)") idx = km.fit(tfidfers) km.labels_.tolist() print(clusters) print (km.labels_) # MiniBatchKMeans iš sklearn.cluster import MiniBatchKMeans mbk = MiniBatchKMeans(init="atsitiktinis", n_clusters=num_clusters) #(init="k-means++",' atsitiktinis' arba ndarray) mbk.fit_transform(tfidf_matrix) %time mbk.fit(tfidf_matrix) miniclusters = mbk.labels_.tolist() print (mbk.labels_) # DBSCAN iš sklearn.cluster import DBSCAN().magic("hon) laikas db = DBSCAN(eps=0.3, min_samples=10).fit(tfidf_matrix)") labels = db.labels_ labels.shape print(labels) # Aglomeracinis grupavimas iš sklearn.cluster import AgglomerativeClustering agglo1 = Agglomerative_clusters(numnfficlusters) ="euklido") #affinity galite pasirinkti bet kurį arba išbandyti viską iš eilės: kosinusas, l1, l2, manhattan get_ipython().magic("laikas atsakymas = agglo1.fit_predict(tfidf_matrix.toarray())") answer.shape
Gauti duomenys gali būti sugrupuoti į duomenų rėmelį ir suskaičiuoti į kiekvieną klasterį įtrauktų užklausų skaičių.

#k-means clusterkm = km.labels_.tolist() #minikmeans clustermbk = mbk.labels_.tolist() #dbscan clusters3 = etiketės #agglo #clusters4 = answer.tolist() frame = pd.DataFrame(pavadinimai, indeksas = ) #k-means out = ( "pavadinimas": pavadinimai, "klasteris": clusterkm ) frame1 = pd.DataFrame(out, index = , columns = ["pavadinimas", "klasteris"]) #mini out = ( "pavadinimas" : pavadinimai, "klasteris": clustermbk ) frame_minik = pd.DataFrame(out, index = , columns = ["title", "cluster"]) frame1["cluster"].value_counts() frame_minik["klasteris"].value_counts ()
Dėl didelis kiekis užklausas nelabai patogu žiūrėti į lenteles ir norėtųsi daugiau interaktyvumo supratimui. Todėl sudarysime santykinių užklausų padėties viena kitos atžvilgiu grafikus.

Pirmiausia reikia apskaičiuoti atstumą tarp vektorių. Šiuo tikslu bus naudojamas kosinuso atstumas. Straipsniuose siūloma naudoti atimtį iš vieno, kad nebūtų neigiamų verčių ir būtų nuo 0 iki 1, todėl darysime tą patį:

Iš sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity dist = 1 - cosine_similarity(tfidf_matrix) dist.shape
Kadangi grafikai bus dvimačiai ir trimačiai, o pradinė atstumo matrica bus n-matė, teks naudoti matmenų mažinimo algoritmus. Galima rinktis iš daugybės algoritmų (MDS, PCA, t-SNE), bet pasirinkime prieauginį PCA. Tokį pasirinkimą lėmė praktinis pritaikymas – bandžiau MDS ir PCA, bet RAM Man neužteko (8 gigabaitai) ir pradėjus naudoti puslapio failą, galėjau iš karto perkrauti kompiuterį.

Prieauginis PCA naudojamas kaip pagrindinių komponentų analizės (PCA) pakaitalas, kai išskaidomas duomenų rinkinys yra per didelis, kad tilptų į atmintį. IPCA sukuria žemo lygio įvesties duomenų aproksimaciją naudodama atminties pėdsaką, kuris nepriklauso nuo įvesties duomenų pavyzdžių skaičiaus.

# Pagrindinio komponento metodas – PCA iš sklearn.decomposition importo IncrementalPCA icpa = IncrementalPCA(n_components=2, batch_size=16) get_ipython().magic("time icpa.fit(dist) #demo =") get_ipython().magic(" laikas demo2 = icpa.transform(dist)") xs, ys = demo2[:, 0], demo2[:, 1] # PCA 3D iš sklearn.decomposition importavimo IncrementalPCA icpa = IncrementalPCA(n_components=3, batch_size=16) get_ipython ().magic("time icpa.fit(dist) #demo =") get_ipython().magic("time ddd = icpa.transform(dist)") xs, ys, zs = ddd[:, 0], ddd [:, 1], ddd[:, 2] #Galite iš karto pamatyti, koks bus galutinis rezultatas. "3d ") #ax.scatter(xs, ys, zs) #ax.set_xlabel("X") #ax.set_ylabel("Y") #ax.set_zlabel("Z") #plt.show()
Pereikime tiesiai prie pačios vizualizacijos:

Iš matplotlib import rc #įtraukti rusiškus simbolius diagramoje šriftas = ("family" : "Verdana")#, "weigth": "normal") rc("šriftas", **šriftas) #galite generuoti spalvas klasterių importui atsitiktinis def gener_colors(n): color_list = c diapazone(0,n): r = lambda: random.randint(0,255) color_list.append("#%02X%02X%02X" % (r(),r() ), r())) return color_list #set colours cluster_colors = (0: "#ff0000", 1: "#ff0066", 2: "#ff0099", 3: "#ff00cc", 4: "#ff00ff", ) # suteikiame klasteriams pavadinimus, bet dėl ​​atsitiktinumo tebūnie 01234 cluster_names = (0: "0", 1: "1", 2: "2", 3: "3", 4: " 4",) #matplotlib inline #sukurkite duomenų rėmelį, kuriame būtų koordinatės (iš PCA) + klasterių numeriai ir pačios užklausos df = pd.DataFrame(dict(x=xs, y=ys, label=clusterkm, title=titles) ) #grupuokite pagal grupes group = df .groupby("etiketė") fig, ax = plt.subplots(figsize=(72, 36)) #figsize pagal savo skonį pagal pavadinimą, sugrupuokite į grupes: ax.plot(group. x, group.y, marker= "o", linestyle="", ms=12, label=cluster_names, color=cluster_colors, mec="none") ax.set_aspect("auto") ax.tick_params(axis= " x", kuris = "abu" , apačia = "išjungta", viršuje = "išjungta", etiketė "išjungta" ="off", labelleft=" off") ax.legend(numpoints=1) #rodyti tik 1 taško legendą #pridėkite etiketes/pavadinimus x,y vietose su paieškos užklausą#for i diapazone(len(df)): # ax.text(df.ix[i]["x"], df.ix[i]["y"], df.ix[i]["title" "], dydis=6) #rodyti diagramą plt.show() plt.close()
Jei panaikinsite eilutės komentarą pridėdami pavadinimus, ji atrodys maždaug taip:

Pavyzdys su 10 grupių

# Nubraižykite fig, ax = plt.subplots(figsize=(25,27)) ax.margins(0.03) pavadinimui, group in groups_mbk: points = ax.plot(group.x, group.y, marker="o" , linestyle="", ms=12, #ms=18 label=cluster_names, mec="none", color=cluster_colors) ax.set_aspect("auto") labels = tooltip = mpld3.plugins.PointHTMLTooltip(taškai, etiketės, voffset=10, hoffset=10, #css=css) mpld3.plugins.connect(fig, tooltips) # , TopToolbar() ax.axes.get_xaxis().set_ticks() ax.axes.get_yaxis().set_ticks() #ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) #ax.axes.get_yaxis().set_visible(False) ax.set_title("Mini K-Means", size=20) #groups_mbk ax.legend(numpoints=1 ) mpld3.disable_notebook() #mpld3.display() mpld3.save_html(fig, "mbk.html") mpld3.show() #mpld3.save_json(fig, "vivod.json") #mpld3.fig_to_html(fig) fig , ax = plt.subplots(figsize=(51,25)) scatter = ax.scatter(np.random.normal(size=N), np.random.normal(dydis=N), c=np.random.random (dydis=N), s=1000 * np.atsitiktinis.atsitiktinis(dydis=N), alfa=0,3, cmap=plt.cm.jet) ax.grid(color="white", linestyle="solid") ax .set_title("Clusters", size=20) pav, ax = plt.subplots(figsize=(51,25)) labels = ["taškas (0)".format(i + 1) i diapazone (N) ] tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(scatter, labels=labels) mpld3.plugins.connect(fig, tooltip) mpld3.show()fig, ax = plt.subplots(figsize=(72,36)) pavadinimui, grupei grupėse: point = ax.plot(group.x, group.y, marker="o", linestyle="", ms=18, label=cluster_names, mec="none", color=cluster_colors) ax.set_aspect( "auto") labels = tooltip = mpld3.plugins.PointLabelTooltip(taškai, etiketės=etiketės) mpld3.plugins.connect(fig, tooltip) ax.set_title("K-means", size=20) mpld3.display()
Dabar, kai užvedate pelės žymeklį virš bet kurio diagramos taško, pasirodo tekstas su atitinkama paieškos užklausa. Baigto html failo pavyzdį galite peržiūrėti čia: Mini K-Means

Jei norite, kad tai būtų 3D ir su keičiamu masteliu, yra paslauga, vadinama Plotly, kuri turi Python įskiepį.

Siužetas 3D

#pavyzdžiui, tiesiog 3D grafikas iš gautų verčių importuoti plotly plotly.__version__ import plotly.plotly kaip py import plotly.graph_objs as go trace1 = go.Scatter3d(x=xs, y=ys, z=zs, mode ="žymekliai", žymeklis=diktas(dydis=12, linija=diktas(spalva="rgba(217, 217, 217, 0,14)", plotis=0,5), neskaidrumas=0,8)) duomenys = išdėstymas = eiti. Išdėstymas( margin=dict(l =0, r=0, b=0, t=0)) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) py.iplot(fig, filename="cluster-3d-plot" )

Galiausiai atlikime hierarchinį (aglomeracinį) klasterizavimą, naudodami Wardo metodą, kad sukurtume dendogramą.

Į : iš scipy.cluster.hierarchy importuoti ward, dendrogram linkage_matrix = ward(dist) fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 20)) ax = dendrogram(linkage_matrix, orientation="right", labels=titles) ; plt.tick_params(\ axis= "x", kuris = "abu", apačioje = "išjungtas", viršuje = "išjungtas", labelbottom="off") plt.tight_layout() #išsaugoti paveikslėlį plt.savefig("ward_clusters2" png", dpi = 200)
Išvados

Deja, natūralios kalbos tyrimų srityje yra daug neišspręstų klausimų, ne visus duomenis galima lengvai ir paprastai sugrupuoti į konkrečias grupes. Tačiau tikiuosi, kad šis vadovas padidins susidomėjimą šia tema ir suteiks pagrindą tolesniems eksperimentams.

Abstraktus atvira pamoka tema

" Informacijos vizualizavimas tekstiniuose dokumentuose. Lentelės"

Pamokos tikslas:

Švietimo : skatinti sąvokų formavimąsi – lentelės lentelė, langelis, eilutė, lentelės stulpelis, lentelių redagavimas ir formatavimas, mokyti įterpti lentelę į dokumentą, ją redaguoti ir formatuoti.

Vystantis : ugdyti studentų loginį ir racionalų mąstymą, ugdyti savarankiškumą įsisavinant kompiuterio galimybes vykdymo metu praktinis darbas.

Švietimo : ugdyti rūpestingą požiūrį į kompiuterių klasės įrangą, skatinti mokinių kūrybinių gebėjimų aktyvinimą, ugdyti adekvačią savo veiklos rezultatų savigarbą.

Pamokos tipas : naujos medžiagos mokymosi pamoka

Treniruotės struktūra:

Organizacinis momentas;

Aktualizacija ir motyvacija;

Naujos medžiagos mokymasis;

Pirminis konsolidavimas;

Pamokos apibendrinimas;

Namų darbai.

Pažintinės veiklos organizavimo formos:

kolektyvas;

priekinis;

individualus.

Mokymo metodai:

aiškinamasis ir iliustruojantis;

dalinė paieška;

reprodukcinis.

Pamokos eiga

Skaidrių antraštės:

TVARKARAŠTIS Pirmadienis: algebra, chemija, rusų kalba, kūno kultūra; antradienis: informatika, literatūra, geometrija, istorija; Trečiadienis: fizika, biologija, rusų kalba, algebra; Ketvirtadienis: literatūra, gyvybės sauga, informatika, algebra, kūno kultūra; Penktadienis: chemija, geometrija, istorija

Lentelės stulpelio eilutė

Lentelės langelis Lentelės langeliuose gali būti įvairių tipų duomenys (tekstas, skaičiai, vaizdai ir kt.)

Norėdami tai padaryti, į dokumentą galite įterpti tuščią lentelę Microsoft Word naudokite meniu Įterpti – Lentelė:

Nurodykite reikiamą eilučių ir stulpelių skaičių

Judėjimas po stalą: Paspaudus Tab klavišą Spausdami žymeklio klavišus Naudodami pelę Pasirinkite lentelės elementus:

Ateityje lentelės parametrus galima keisti naudojant kontekstinis meniu(RMB): įterpti arba ištrinti eilutes, stulpelius ir langelius; Keisti stulpelio plotį ir eilutės aukštį; Atskirkite langelius arba sujunkite su kaimyniniais.

Galite pakeisti lentelės išvaizdą: Darbas su lentelėmis - Dizaineris

Praktinis darbas: 1 užduotis: Sukurkite lentelę pagal pavyzdį, užpildykite ją duomenimis naudojant kopijavimą: Pirmadienis Antradienis Trečiadienis Ketvirtadienis 1 pamoka biologija algebra istorija fizika 2 pamoka algebra biologija algebra istorija 3 pamoka istorija fizika biologija algebra 8 klasė užsiėmimų tvarkaraštis

2 užduotis: pagal pavyzdį sukurkite lentelę. 8 klasės mokinio atsiskaitymo kortelė Pusmetis I II ketvirtis I II III IV Algebra 5 4 4 5 Geometrija 3 4 3 4 Fizika 4 5 4 5 Istorija 5 4 5 4 Biologija 4 5 3 5 Chemija 5 4 4 4 Informatika 4 5 5 5 Literatūra 4 4 3 4

Papildoma užduotis: Sukurkite lentelę pagal pavyzdį: Ataskaitos kortelė 8 klasės mokiniui

Vertinimo kriterijai: 1 užduotis – „2-3“ taškai 2 užduotis – „2-3“ taškai Papildoma užduotis – „1“ taškas „5“ – 6-7 taškai „4“ – 5 balai „3“ – 3-4 taškai

Dėkojame už dėmesį!

Peržiūra:

Praktinis darbastema „Lentelių įterpimas į dokumentą“

1 užduotis: Darbas su lentele

1. Sukurkite lentelę pagal pavyzdį, užpildykite ją duomenimis naudodami kopijavimą:

8 klasės pamokų tvarkaraštis

1. Dešinėje įdėkite stulpelį į lentelę (penktadienis), užpildykite.

2 užduotis: Sukurkite lentelę naudodami šį pavyzdį:

8 klasės mokinio pažymėjimas

Technologinių pamokų žemėlapis

Klasė: 7 "A"

UMK: Informatika: vadovėlis 7 klasei / L.L. Bosova, A. Yu. Bosova. – 5-asis leidimas. - M.: BINOM. Žinių laboratorija, 2016. - 224 p. : serga.

Tema: Informacijos vizualizavimas tekstiniuose dokumentuose.

Pamokos tikslas: Idėjų apie informacijos vizualizavimo tekstų rengyklėse įvairovę ir tinkamumą formavimas.

Pamokos tikslai:

1. Tema

Supažindinkite mokinius su struktūrizavimo ir vizualizavimo įrankiais tekstinė informacija;

Formuoti idėją, kaip sudaryti sąrašus ir jų panaudojimo galimybes tekstiniuose dokumentuose;

Formuoti idėją, kaip kurti lenteles ir jų panaudojimo galimybes tekstiniuose dokumentuose;

Sužinokite, kaip sudaryti kelių lygių numeruotus ir ženkleliais pažymėtus sąrašus.

Sukurti žinių poreikį šia tema;

Išmokyti pasirinkti informacinių ir komunikacijos technologijų priemones tekstiniams dokumentams kurti;

Ugdyti įgūdžius racionaliai naudoti turimas priemones.

3. Asmeninis

Ugdyti mokinių pasirengimą ir gebėjimą saviugdai, grįstai mokymosi motyvacija ir žiniomis;

Sukurti saviraiškos ir savirealizacijos poreikį;

Ugdykite savikontrolės ir savigarbos įgūdžius.

1. Organizacinis momentas (iniciacija)

Sveikina mokinius, tikrina pasirengimą pamokai, organizuoja vaikų dėmesį.

Pasisveikinkite su mokytojais, patikrinkite, ar ant stalų yra mokomosios medžiagos, sutvarkykite jas darbo vieta.

Komunikacinis: ugdymo bendradarbiavimo su bendraamžiais planavimas

Asmeninis : psichologinis mokinių pasirengimas pamokai, apsisprendimas

2. Patikrinkite namų darbai

Namų darbų tikrinimas (poromis, abipusis patikrinimas)

Patikrinkite namų darbus (poromis, atsitiktinai)

Kognityvinis: žinių struktūrizavimas, veiksmų metodų ir sąlygų refleksija, veiklos proceso ir rezultatų kontrolė ir vertinimas

Asmeninis : gebėjimas dirbti poromis

3. Žinių atnaujinimas ir pamokos temos bei tikslų formulavimas

Paskutinėje pamokoje susipažinote su nauja teksto „formatavimo“ sąvoka. Kas tai yra?

Ką galite pakeisti formatuodami simbolius?

Pastraipos?

Kokias puslapio parinktis galite nustatyti darbalapyje? teksto redaktorius?

Norėdami sužinoti mūsų pamokos temą, pažvelkime į 1 skaidres (skaidrėje yra tekstas, kuriame nurodytas kompiuterio įrenginys, atskirtas kableliais ir išdėstytas sąraše; skaidrėje de

Stavropolio miesto mikrorajonų sąrašas, diagrama, klasės žurnalo fragmentas su pažymiais).

Kokią informaciją mums lengviau suvokti?

Kokio tipo informaciją pagal suvokimo metodą galima priskirti sąrašams, diagramoms, lentelėms?

Pabandykite suformuluoti mūsų pamokos temą.

Atsakykite į klausimus:

Teksto dekoravimas

Šriftas, šrifto dydis, stilius, spalva;

Lygiavimas, pirmosios eilutės įtrauka, tarpai tarp eilučių, įtraukos į kairę ir dešinę, tarpai prieš ir po;

Paraštės, orientacija, popieriaus dydis.

Sąrašas, diagrama, lentelė;

vizualinis (vizualinis).

Suformuluokite pamokos temą „Informacijos vizualizavimas tekstiniuose dokumentuose“.

Kognityvinis: žinių struktūrizavimas, veiklos metodų ir sąlygų refleksija, veiklos proceso ir rezultatų kontrolė ir vertinimasReguliavimo: ugdyti gebėjimą formuluoti pamokos temą ir tikslą pagal rusų kalbos užduotis ir normas

Komunikacinis: Orientacija į bendravimo partnerį, gebėjimas išklausyti pašnekovą, gebėjimas argumentuoti savo nuomonę, įtikinti ir nusileisti

Asmeninis: loginio mąstymo ugdymas, pagrindinių moralės normų išmanymas

4. Naujų žinių įsisavinimas

Žinoma, kad tekstinę informaciją žmogus suvokia geriau, jei jivizualizuotas - organizuotas sąrašų, diagramų, lentelių pavidalu, kartu su grafiniais vaizdais (brėžiniais, nuotraukomis). Pagal projektavimo metodą jie skiriasisunumeruoti Ir pažymėti sąrašus (pavyzdys 2 skaidrėje).

Pagal struktūrą: vieno lygio Ir kelių lygių .

Dažniausiai apibūdinti daugybę objektų, turinčių tas pačias savybių rinkinius

yra naudojami lenteles , susidedantis iš eilučių ir stulpelių (lentelės struktūra 3 skaidrėje).

Lentelėse gali būti tekstai, skaičiai,vaizdai (4 skaidrėje yra lentelės su tekstais, skaičiais ir vaizdais pavyzdys). Galite kurti savo piešinius naudodami grafiniai redaktoriai, galite naudoti jau sukurtus ar rastus internete. Daugelyje teksto rengyklų galite kurti vaizdus iš automatinių formų (5 skaidrėje yra Word grafinių primityvų pavyzdys).

Žiūrėkite pristatymą šia tema, trumpai užsirašykite svarbius darbo knygelės medžiagos aspektus.

Kognityvinis: pažintinės veiklos vystymas

Reguliavimo: planuoti savo veiklą sprendžiant duotąją problemą, stebint gautą rezultatą, koreguojant gautą rezultatą

Asmeninis: lavinti atmintį, dėmesį, regimąją ir klausomąją atmintį, gebėjimą savarankiškai vykdyti mokymosi veiklą

Komunikacinis: dialoginės kalbos raida

5. Pirminis medžiagos konsolidavimas

O norint įtvirtinti savo žinias šia tema, siūlau atlikti variantų testą. (1 priedas)

Jie užpildo testą (pagal galimybes) ir pateikia mokytojui patikrinti.

Kognityvinis: pasirinkimas labiausiai veiksmingi būdai atlikdamas užduotį

Asmeninis: ugdant gebėjimą siekti tikslų ir vertinti savo darbo rezultatus

Komunikacinis: gebėjimas dirbti grupėje, dialoginės kalbos ugdymas

6. Kompiuterių dirbtuvės

Įgytoms žinioms įtvirtinti siūlau atlikti praktinius darbus kompiuteriu (2 priedas)

Atlikite praktinius darbus kompiuteriu.

Asmeninis: ugdyti gebėjimą siekti tikslų ir vertinti savo darbo rezultatus; formavimas ir vystymasis

analitinis mąstymas

7. Pamokos santrauka, refleksija

Studentų praktinių darbų vertinimas (pažymiai skelbiami žurnale).

Atspindys:

Apibendrinkite savo darbą.

Emociškai įvertinkite savo darbą pasirinkdami atitinkamą paveikslėlį (kortelėse) ir nupieškite jį darbo knygelės paraštėse priešais pamokos temą.

Atliktą praktinį darbą pristatyti mokytojui.

Jie atlieka psichoemocinį savo darbo įvertinimą, piešia emocijas atitinkančias piktogramas darbaknygėje priešais pamokos temą.

Kognityvinis: kalbos posakio konstravimas žodžiu, veiklos proceso ir rezultatų stebėjimas ir vertinimas

Reguliavimo: stebėti ir vertinti savo veiklą pamokos metu

Bendravimas : gebėjimas klausytis ir dalyvauti dialoge, formuluoti ir argumentuoti savo nuomonę

Asmeninis: veiksmų metodų ir sąlygų refleksija, veiklos proceso ir rezultatų kontrolė ir vertinimas

1 priedas

1 variantas

1. Sunumeruotas sąrašas turėtų būti naudojamas, kai:

3) patalpoje esančių objektų aprašymas
4) klasėje esančios įrangos surašymas

2. Duomenų ląstelėse savybes lemia:

1) ribų savybės
2) šrifto dydis
3) ląstelių dydžiai
4) langelių skaitmeninių duomenų tipas

3. Paruošta grafiniai vaizdai galima redaguoti naudojant teksto rengyklės:

1) keičiant ryškumą
2) naujų sluoksnių kūrimas
3) bitmaps spalvų keitimas
4) animacijos kūrimas

4. Norint atpažinti tekstą iš spausdintos laikmenos ir įvesti jį į kompiuterio atmintį redaguoti, patartina naudoti:

1) vaizdo kamera
2) klaviatūra
3) skaitytuvas
4) mikrofonas

5.

Automatinis prietaisas perkodavo pranešimą rusų kalba iš 8 bitų kodo į 4 bitų kodą. Tuo pačiu metu perkoduoto pranešimo apimtis sumažėjo 128 baitais. Pradinio pranešimo ilgis simboliais yra _____ simbolių.

6. Atlikite skaičiavimus ir įveskite skaitinę reikšmę.

24 simbolių žodžio informacijos apimtis Unicode koduotėje yra _____ baitai.

2 variantas

1. Sąrašas su ženkleliais turėtų būti naudojamas, kai:

1) veiksmo algoritmo sudarymas
2) gėlių rūšių išvardijimas gėlyne
3) darbo su įrenginiu veiksmų sekos aprašymas
4) bet kokios sekos aprašymas

2. Išvaizda lentelės apibrėžia:

3. Naudodami tekstų rengyklę gatavame vaizde negalite:

1) pakeisti ryškumą
2) pakeisti vaizdo dydį
3) pakeisti kontrastą
4) įvesti naujus sluoksnius

4. Automatiniam tekstinių dokumentų vertimui naudokite:

1) skaitytuvas
2) tekstų rengyklė
3) skaitytuvas
4) vertimo programos

5. Atlikite skaičiavimus ir įveskite skaitinę reikšmę.

Automatinis įrenginys perkodavo pranešimą rusų kalba iš 16 bitų kodo į 8 bitų kodą. Tuo pačiu metu perkoduoto pranešimo apimtis sumažėjo 128 baitais. Pradinio pranešimo ilgis simboliais yra _____ simbolių.

6. Atlikite skaičiavimus ir įveskite skaitinę reikšmę.

16 simbolių žodžio informacijos apimtis Unicode koduotėje yra _____ baitai.

2 priedas

Informacijos vizualizacija: darbas su lentele

1 užduotis: Sukurkite lentelę

Pamokų grafikas:

Darbo eiga:

Naudokite skirtuką „Įterpti“.

Pasirinkite lentelę (4 eilutės, 5 stulpeliai). Užpildykite lentelę duomenimis (šriftas –Laikai Nauja Romanas , dydis12) naudojant kopiją (Tab –Ctrl+ Ins – Shift+ Ins):

Dešinėje esančią stulpelį įterpkite į lentelę (penktadienis) ir taip pat užpildykite.

Spustelėdami pridėkite eilutę „Savaitės diena“. dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite pelė bet kuriame pirmosios eilutės langelyje.

1. Pasirinkite komandą „įterpti“, „įterpti eilutes viršuje“

1. Pasirodžiusioje eilutėje pasirinkite langelius, esančius virš savaitės dienų:

1. Dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite bet kurį iš pasirinktų langelių ir pasirinkite komandą „sujungti langelius“.

1. Įveskite frazę „savaitės diena“.