W obrazy rastrowe do ich przedstawienia używana jest prostokątna siatka elementów obrazu (pikseli). Każdy piksel ma określoną lokalizację i wartość koloru. Pracując z obrazami rastrowymi, edytujesz piksele, a nie obiekty czy kształty. Obrazy rastrowe to najpowszechniejszy sposób przekazywania obrazów nierastrowych, takich jak fotografie lub rysunki cyfrowe, ponieważ najskuteczniej przekazują subtelne gradacje kolorów i tonów.

Obrazy rastrowe zależą od rozdzielczości, co oznacza, że ​​zawierają stałą liczbę pikseli. W przypadku zbyt dużego powiększenia ekranu lub drukowania w rozdzielczości niższej niż pierwotna rozdzielczość następuje utrata szczegółów, a krawędzie stają się postrzępione.

Przykład obrazu rastrowego o różnych poziomach powiększenia

Obrazy bitmapowe czasami wymagają dużo miejsca na dysku do przechowywania, dlatego często wymagają kompresji w celu zmniejszenia rozmiaru pliku, jeśli są używane w niektórych składnikach pakietu Creative Suite. Na przykład przed zaimportowaniem obrazu do układu jest on kompresowany w aplikacji, w której został utworzony.

Notatka.

W programie Adobe Illustrator można tworzyć graficzne efekty rastrowe dla rysunków, korzystając z efektów i stylów graficznych.

Informacje o obrazach wektorowych

Obrazy wektorowe (czasami nazywane kształty wektorowe Lub obiekty wektorowe) składają się z podanych linii i krzywych wektory- obiekty matematyczne opisujące obraz zgodnie z jego cechami geometrycznymi.

Obrazy wektorowe można swobodnie przenosić i zmieniać ich rozmiar bez utraty szczegółów i przejrzystości, ponieważ są niezależne od rozdzielczości. Ich krawędzie pozostają ostre po zmianie rozmiaru, wydrukowaniu na drukarce PostScript, zapisaniu jako pliku PDF lub zaimportowaniu do aplikacji. grafika wektorowa. Zatem obrazy wektorowe są najlepszy wybór w przypadku ilustracji wyświetlanych na różnych nośnikach i których rozmiar musi być często zmieniany, np. logo.

Jako przykład obrazy wektorowe Obiekty utworzone w pakiecie Adobe Creative Suite można oglądać za pomocą narzędzi do rysowania i kształtowania. Za pomocą poleceń kopiowania i wklejania można używać tych samych obiektów wektorowych w różnych komponentach pakietu Creative Suite.

Połączenie obrazów wektorowych i rastrowych

Używając kombinacji obrazów wektorowych i rastrowych w jednym dokumencie, należy pamiętać, że obraz nie zawsze wygląda tak samo na ekranie i na nośniku końcowym (wydrukowanym w drukarni, na drukarce lub opublikowanym na stronie internetowej). . Na jakość końcowego obrazu wpływają następujące czynniki:

Przezroczystość

W obrazach wykorzystujących częściowo przezroczyste piksele zastosowano liczne efekty. Jeśli obraz zawiera przezroczyste obszary, Photoshop wykonuje proces zwany mieszanie. W większości przypadków domyślny proces mieszania działa świetnie. Jeśli jednak obraz zawiera złożone, przecinające się obszary i musi być wydrukowany w wysokiej rozdzielczości, może być konieczne sprawdzenie wyników zbieżności.

Rozdzielczość obrazu

Liczba pikseli na cal (ppi) w obraz rastrowy. Użycie zbyt niskiej rozdzielczości podczas przygotowywania obrazu do druku skutkuje: projekt- obrazy z dużymi, punktowymi pikselami. Użycie zbyt wysokiej rozdzielczości (gdzie piksele są mniejsze niż minimalny rozmiar punktu, jaki może wyrenderować urządzenie wyjściowe) zwiększa rozmiar pliku bez poprawy jakości końcowego obrazu i spowalnia proces drukowania.

Rozdzielczość drukarki i liniatura rastrowa

Liczba punktów na cal (dpi) i liczba linii na cal (lpi) na ekranie rastrowym. Zależność pomiędzy rozdzielczością obrazu, rozdzielczością drukarki i linią ekranu określa jakość szczegółów drukowanego obrazu.

Kanały kolorów

Każdy Obraz Photoshopa zawiera jeden lub więcej kanały, z których każdy przechowuje informacje o elementach koloru obrazu. Liczba domyślnych kanałów kolorów używanych w obrazku zależy od trybu kolorów. Domyślnie obrazy bitmapowe, w skali szarości, dwutonowe i indeksowane zawierają jeden kanał, obrazy RGB i Lab zawierają trzy kanały, a obrazy CMYK zawierają cztery kanały. Kanały można dodawać do wszystkich typów obrazów, z wyjątkiem bitmap. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Tryby kolorów.

Kanały obrazu kolorowego to w rzeczywistości obrazy w skali szarości, z których każdy reprezentuje inny składnik koloru obrazu. Na przykład obraz RGB zawiera oddzielne kanały dla koloru czerwonego, zielonego i niebieskiego.

Oprócz kanałów kolorów możesz uwzględnić w obrazie kanały alfa, które służą jako maski do zapisywania i edytowania zaznaczeń oraz kanały atramentu dodatkowego, które służą do dodawania kolorów dodatkowych podczas drukowania. Aby otrzymać dodatkowe informacje zobacz Podstawy kanału.

Głębia bitowa

Głębia bitowa określa ilość informacji o kolorze dostępnych dla każdego piksela obrazu. Im więcej bitów informacji o kolorze jest przypisanych do każdego piksela, tym większa jest liczba dostępnych kolorów i dokładniejsze ich wyświetlanie. Na przykład obraz o głębi bitowej wynoszącej 1 zawiera piksele o dwóch możliwych wartościach kolorów: czarnym i białym. Obraz o 8-bitowej głębi może zawierać 28 lub 256 różnych wartości kolorów. Obrazy w skali szarości z głębią bitową 8 mogą zawierać 256 różnych wartości szarości.

Obrazy RGB składają się z trzech kanałów kolorów. Obraz RGB o głębi bitowej 8 może zawierać 256 różnych wartości dla każdego kanału, co oznacza, że ​​łącznie można przedstawić ponad 16 milionów wartości kolorów. Obrazy RGB z kanałami 8-bitowymi są czasami nazywane obrazami 24-bitowymi (8 bitów x 3 kanały = 24 bity danych na piksel).

Jednym z najważniejszych parametrów obrazu cyfrowego podczas przetwarzania zdjęć jest głębia koloru, czyli głębia bitowa koloru. Być może spotkałeś się już z tym parametrem, ale nie wszyscy przywiązują do niego należytą wagę. Zastanówmy się, co to jest, dlaczego jest potrzebne i jak z tym żyć.

Teoria

Zacznijmy jak zawsze od krótkiego wprowadzenia teoretycznego, bo dobra teoria daje zrozumienie procesów zachodzących w praktyce. Zrozumienie jest kluczem do wysokiej jakości i kontrolowanego wyniku.

Mamy więc do czynienia z komputerem, a w komputerach, jak wiadomo, wszystkie ścieżki prowadzą do kodu binarnego, czyli zer i jedynek. Ale ile zer i jedynek możemy użyć do określenia koloru, mówi nam bitowość koloru. Dla większej przejrzystości spójrzmy na przykład.

Poniżej możesz zobaczyć jednobitowy obraz. Kolory w nim są określone tylko przez jedną cyfrę, która może przyjmować wartość 0 lub 1, co oznacza odpowiednio czerń i biel.

Głębia kolorów - 1 bit

Teraz przejdziemy o krok dalej, do obrazów 2-bitowych. Tutaj kolor wyznaczają 2 liczby na raz, a oto wszystkie możliwe ich kombinacje: 00, 01, 10, 11. Oznacza to, że przy kolorze 2-bitowym mamy już aż 4 możliwe kolory.

Głębia kolorów - 2 bity

Podobnie z każdym krokiem zwiększa się liczba możliwych kolorów, a w obrazie 8-bitowym jest to już 256 kolorów. Na pierwszy rzut oka wydaje się to normalne, zwłaszcza że 256 kolorów przypada tylko na jeden kanał, a my mamy ich 3 w efekcie daje to 16,7 miliona kolorów. Ale wtedy zobaczysz, że to nie wystarczy do poważnego przetwarzania.

Kolor 16-bitowy (a w Photoshopie tak naprawdę jest to 15 bitów + 1 kolor) daje nam 32 769 kolorów na kanał, czyli w sumie 35 bilionów kolorów. Czy czujesz różnicę? Jest to zupełnie niewidoczne dla ludzkiego oka... Dopóki nie rzucimy na nasz obraz całej masy filtrów.

Co się stanie?

Jako przykład weźmy gradient czarno-biały.
Aby szybko i łatwo symulować wynik intensywnej obróbki, dodaj 2 warstwy Levels z następującymi parametrami:

Poziomy warstw

A oto wynik, jaki otrzymujemy dla różnych głębi kolorów oryginalnego obrazu:

Gradient po zastosowaniu filtrów

Jak widać, górny gradient 8-bitowy został wyraźnie pokryty paskami, podczas gdy 16-bitowy gradient zachował płynne przejście (jeśli nie masz monitora o bardzo wysokiej jakości, na dolnym gradiencie mogą być widoczne paski, ponieważ Dobrze). Ten efekt utraty płynnych przejść kolorów nazywany jest posteryzacją.

Na prawdziwych fotografiach posteryzacja może również pojawiać się na różnych gradientach, szczególnie na niebie. Oto przykład posteryzacji na rzeczywistym obrazie, dla lepszej widoczności wycięto obszar, w którym efekt jest najbardziej zauważalny.

Posteryzacja w fotografii

Co robić?

Zawsze upewnij się, że obrazy źródłowe do przetwarzania są 16-bitowe. Należy jednak pamiętać, że konwersja obrazu z 8 bitów na 16 bitów nie da żadnego użytecznego efektu, ponieważ początkowo na takim obrazie nie ma żadnych dodatkowych informacji o kolorze.
Jak skonfigurować konwersję zdjęcia z formatu RAW do obrazu 16-bitowego w aplikacjach Adobe Camera Raw, Adobe Photoshopie Obejrzyj Lightroom i DxO Optics Pro na poniższym filmie.

© 2014 strona

Głębia bitowa Lub głębia koloru obrazu cyfrowego to liczba cyfr binarnych (bitów) używanych do zakodowania koloru pojedynczego piksela.

Konieczne jest rozróżnienie terminów bitów na kanał(bpc – liczba bitów na kanał) i bitów na piksel(bpp – liczba bitów na piksel). Głębia bitowa dla każdego z poszczególnych kanałów koloru jest mierzona w bitach na kanał, natomiast suma bitów wszyscy kanałów wyraża się w bitach na piksel. Na przykład obraz w palecie Truecolor ma głębię bitową 8 bitów na kanał, co odpowiada 24 bitom na piksel, ponieważ kolor każdego piksela jest opisany przez trzy kanały kolorów: czerwony, zielony i niebieski (model RGB).

W przypadku obrazu zakodowanego w pliku RAW liczba bitów na kanał jest równa liczbie bitów na piksel, ponieważ przed interpolacją każdy piksel uzyskany za pomocą matrycy z układem filtrów kolorów Bayera zawiera informację tylko o jednym z trzech kolory podstawowe.

W fotografia cyfrowa Zwyczajowo głębię bitową opisuje się przede wszystkim w bitach na kanał, dlatego też mówiąc o głębi bitowej, będę miał na myśli wyłącznie bity na kanał, chyba że wyraźnie zaznaczono inaczej.

Głębia bitowa określa maksymalną liczbę odcieni, jaka może występować w palecie barw danego obrazu. Na przykład 8-bitowy obraz czarno-biały może zawierać do 2 8 = 256 odcieni szarości. Kolorowy obraz 8-bitowy może zawierać 256 gradacji dla każdego z trzech kanałów (RGB), tj. łącznie 2 8x3 = 16777216 unikalnych kombinacji lub odcieni kolorów.

Wysoka głębia bitowa jest szczególnie ważna dla prawidłowego wyświetlania płynnych przejść tonalnych i kolorów. Jakikolwiek gradient na obrazie cyfrowym nie jest ciągłą zmianą tonu, ale jest stopniową sekwencją dyskretnych wartości kolorów. Duża ilość gradacji stwarza iluzję płynnego przejścia. Jeśli półtonów jest zbyt mało, gradacja jest widoczna gołym okiem i obraz traci na realizmie. Nazywa się to efektem powodowania wyraźnych wizualnie przeskoków kolorów w obszarach obrazu, które pierwotnie zawierały gładkie gradienty posteryzacja(z angielskiego plakatu - plakatu), gdyż fotografia pozbawiona półtonów staje się jak plakat wydrukowany przy użyciu ograniczonej liczby kolorów.

Głębia bitowa w prawdziwym życiu

Aby dobrze zilustrować zaprezentowany powyżej materiał, wezmę jeden z moich karpackich krajobrazów i pokażę, jak wyglądałby na różnych głębokościach. Pamiętaj, że zwiększenie głębi bitowej o 1 bit oznacza podwojenie liczby odcieni w palecie obrazu.

1 bit – 2 odcienie.

1 bit pozwala zakodować tylko dwa kolory. W naszym przypadku jest to czarno-białe.

2 bity – 4 odcienie.

Wraz z pojawieniem się półtonów obraz przestaje być tylko zbiorem sylwetek, ale nadal wygląda dość abstrakcyjnie.

3 bity – 8 odcieni.

Szczegóły pierwszego planu są już widoczne. Pasiaste niebo - dobry przykład posteryzacja.

4 bity – 16 odcieni.

Szczegóły zaczynają pojawiać się na zboczach gór. Na pierwszym planie posteryzacja jest prawie niewidoczna, ale niebo pozostaje w paski.

5 bitów – 32 odcienie.

Oczywiście obszary o niskim kontraście, które wymagają do wyświetlenia wielu bliskich półtonów, najbardziej ucierpią na skutek posteryzacji.

6 bitów – 64 odcienie.

Góry są prawie w porządku, ale niebo nadal wygląda na schodkowe, szczególnie bliżej rogów kadru.

7 bitów – 128 odcieni.

Nie mam na co narzekać – wszystkie gradienty wyglądają gładko.

8 bitów – 256 odcieni.

A tutaj masz oryginalne 8-bitowe zdjęcie. Do realistycznej transmisji wszelkich przejść tonalnych wystarczy 8 bitów. Na większości monitorów nie zauważysz różnicy między 7 a 8 bitami, więc nawet 8 bitów może wydawać się przesadą. Mimo to standardem wysokiej jakości obrazów cyfrowych jest dokładnie 8 bitów na kanał, aby z gwarantowanym marginesem pokryć zdolność ludzkiego oka do rozróżniania gradacji kolorów.

Ale jeśli 8 bitów wystarczy do realistycznego odwzorowania kolorów, to dlaczego potrzebna byłaby głębia bitowa większa niż 8? A skąd ten cały szum o konieczności zapisywania zdjęć w rozdzielczości 16 bitów? Faktem jest, że 8 bitów wystarczy do przechowywania i wyświetlania fotografii, ale nie do jej przetwarzania.

Podczas edycji obrazu cyfrowego zakresy tonalne mogą być zarówno kompresowane, jak i rozciągane, co powoduje ciągłe odrzucanie lub zaokrąglanie wartości, a ostatecznie liczba półcieni może spaść poniżej poziomu potrzebnego do płynnego renderowania przejść tonalnych. Wizualnie objawia się to pojawieniem się tej samej posteryzacji i innych artefaktów, które bolą oczy. Na przykład rozjaśnienie cieni o dwa stopnie powoduje czterokrotne rozciągnięcie zakresu jasności, co oznacza, że ​​edytowane obszary zdjęcia 8-bitowego będą wyglądać tak, jakby zostały wzięte z obrazu 6-bitowego, gdzie cieniowanie jest bardzo zauważalne. Teraz wyobraź sobie, że pracujemy z obrazem 16-bitowym. 16 bitów na kanał oznacza 2 16 = 65535 gradacji kolorów. Te. możemy swobodnie wyrzucić większość półtonów i nadal uzyskać przejścia tonalne teoretycznie gładsze niż w oryginalnym 8-bitowym obrazie. Informacje zawarte w 16 bitach są redundantne, ale to właśnie ta redundancja pozwala na przeprowadzanie najśmielszych manipulacji ze zdjęciem bez widocznych konsekwencji dla jakości obrazu.

12 czy 14? 8 czy 16?

Zazwyczaj fotograf staje przed koniecznością określenia głębi bitowej zdjęcia w trzech przypadkach: podczas wybierania głębi bitowej pliku RAW w ustawieniach aparatu (12 lub 14 bitów); przy konwersji pliku RAW do formatu TIFF lub PSD w celu późniejszej obróbki (8 lub 16 bitów) oraz podczas zapisywania gotowego zdjęcia do archiwum (8 lub 16 bitów).

Fotografowanie w formacie RAW

Jeśli Twój aparat pozwala wybrać głębię bitową pliku RAW, to zdecydowanie polecam preferować wartość maksymalną. Zwykle musisz wybrać pomiędzy 12 a 14 bitami. Dodatkowe dwa bity tylko nieznacznie zwiększą rozmiar plików, ale dadzą ci większą swobodę podczas ich edycji. 12 bitów pozwala na zakodowanie 4096 poziomów jasności, natomiast 14 bitów pozwala na zakodowanie 16384 poziomów, tj. cztery razy więcej. Z uwagi na to, że najważniejsze i najbardziej intensywne przekształcenia obrazu dokonuję właśnie na etapie obróbki w konwerterze RAW, nie chciałbym poświęcać ani jednej informacji na tym krytycznym dla przyszłej fotografii etapie.

Konwertuj do formatu TIFF

Najbardziej kontrowersyjnym etapem jest moment konwersji edytowanego pliku RAW do 8- lub 16-bitowego TIFF w celu dalszej obróbki w Photoshopie. Sporo fotografów doradzi Ci konwersję wyłącznie do 16-bitowego TIFF i będą mieli rację, ale tylko wtedy, gdy zamierzasz przeprowadzić głęboką i wszechstronną obróbkę w Photoshopie. Jak często to robisz? Osobiście nie. Wszystkie podstawowe transformacje wykonuję w konwerterze RAW z 14-bitowym plikiem nieinterpolowanym, a Photoshopa używam jedynie do doszlifowania szczegółów. W przypadku tak drobnych rzeczy, jak retusz punktowy, selektywne rozjaśnianie i przyciemnianie, zmiana rozmiaru i wyostrzanie, zwykle wystarcza 8 bitów. Jeśli zobaczę, że zdjęcie wymaga agresywnej obróbki (nie mówimy o kolażach i HDR), będzie to oznaczać, że pozwoliłem poważny błąd na etapie edycji pliku RAW, a najmądrzejszym rozwiązaniem byłoby wrócić i naprawić to, zamiast gwałcić niewinny TIFF. Jeśli na zdjęciu jest jakiś delikatny gradient, który chcę jeszcze poprawić w Photoshopie, to bez problemu mogę przejść do trybu 16-bitowego, przeprowadzić tam wszystkie niezbędne manipulacje, a potem wrócić do 8-bitowego. Nie będzie to miało wpływu na jakość obrazu.

Składowanie

Do przechowywania już przetworzonych zdjęć wolę używać 8-bitowego TIFF lub JPEG zapisanego w maksymalnej jakości. Kieruje mną chęć oszczędzania miejsce na dysku. 8-bitowy plik TIFF zajmuje o połowę mniej miejsca niż 16-bitowy plik JPEG, który w zasadzie może być tylko 8-bitowy, nawet przy maksymalnej jakości jest o połowę mniejszy niż 8-bitowy plik TIFF. Różnica polega na tym, że JPEG kompresuje obrazy z danymi stratnymi, podczas gdy TIFF obsługuje kompresję bezstratną przy użyciu algorytmu LZW. Nie potrzebuję 16 bitów w ostatecznym obrazie, ponieważ nie mam zamiaru go już edytować, w przeciwnym razie po prostu nie byłby on ostateczny. Jakiś drobiazg da się łatwo poprawić w 8-bitowym pliku (nawet jeśli jest to JPEG), ale jeśli muszę dokonać globalnej korekcji kolorów lub zmienić kontrast, to wolę zwrócić się do oryginalnego pliku RAW, niż męczyć już przekonwertowane zdjęcie, które nawet w wersji 16-bitowej nie zawiera wszystkich informacji niezbędnych do takiej konwersji.

Praktyka

To zdjęcie zostało zrobione w gaju modrzewiowym w pobliżu mojego domu i przekonwertowane przy użyciu programu Adobe Camera Raw. Otwierając plik RAW w ACR, wprowadzę kompensację ekspozycji na poziomie -4 EV, symulując w ten sposób 4 stopnie niedoświetlenia. Oczywiście nikt o zdrowych zmysłach nie popełnia takich błędów przy edycji plików RAW, jednak aby uzyskać idealnie przeciętną konwersję wystarczy zastosować jedną zmienną, którą następnie postaramy się poprawić w Photoshopie. Dość przyciemniony obraz zapisuję dwukrotnie w formacie TIFF: jeden plik o głębi bitowej 16 bitów na kanał, drugi - 8.

Na tym etapie oba obrazy wyglądają identycznie czarno i są nie do odróżnienia od siebie, dlatego pokazuję tylko jeden z nich.

Różnica pomiędzy 8 a 16 bitami staje się zauważalna dopiero gdy spróbujemy rozjaśnić zdjęcia, jednocześnie rozciągając zakres jasności. W tym celu użyję poziomów (Ctrl/Cmd+L).

Z histogramu wynika, że ​​wszystkie tony obrazu skupiają się w wąskim piku, dociśniętym do lewej krawędzi okna. Aby rozjaśnić obraz należy odciąć pustą prawą stronę histogramu, czyli tzw. zmienić wartość punktu bieli. Biorąc odpowiedni suwak poziomów wejściowych (punkt bieli), przesuwam go blisko prawej krawędzi spłaszczonego histogramu, wydając w ten sposób polecenie rozłożenia wszystkich gradacji jasności pomiędzy nietkniętym czarnym punktem a nowo wyznaczonym (15 zamiast 255) biały punkt. Po wykonaniu tej operacji na obu plikach porównamy wyniki.

Nawet w tej skali fotografia 8-bitowa wygląda na bardziej ziarnistą. Zwiększmy to do 100%.

16 bitów po rozjaśnieniu

8 bitów po rozjaśnieniu

Obraz 16-bitowy jest nie do odróżnienia od oryginału, natomiast obraz 8-bitowy jest znacznie zdegradowany. Gdybyśmy mieli do czynienia z realnym niedoświetleniem, sytuacja byłaby jeszcze smutniejsza.

Oczywiście tak intensywne przekształcenia jak rozjaśnienie zdjęcia o 4 stopnie naprawdę lepiej robi się na pliku 16-bitowym. Praktyczne znaczenie tej tezy zależy od tego, jak często trzeba korygować takie małżeństwo? Jeśli często, prawdopodobnie robisz coś złego.

A teraz wyobraźmy sobie, że jak zwykle zapisałem zdjęcie jako 8-bitowy plik TIFF, ale nagle zdecydowałem się na wprowadzenie w nim radykalnych zmian i tyle. kopie zapasowe moje pliki RAW zostały skradzione przez kosmitów.

Aby zasymulować destrukcyjną, ale potencjalnie odwracalną edycję, spójrzmy jeszcze raz na poziomy.

Wprowadzam teraz 120 i 135 w komórkach Poziomy wyjściowe zamiast dostępnych 256 stopni jasności (od 0 do 255). przydatne informacje zajmie tylko 16 gradacji (od 120 do 135).

Zdjęcie zgodnie z przewidywaniami stało się szare. Obraz nadal tam jest, tylko kontrast spadł 16 razy. Spróbujmy poprawić to, co zrobiliśmy, dla czego ponownie zastosujemy poziomy do cierpiącej fotografii, ale z nowymi parametrami.

Teraz zmieniłem poziomy wejściowe na 120 i 135, tj. przesunął punkty czerni i bieli do krawędzi histogramu, aby rozciągnąć go w całym zakresie jasności.

Kontrast został przywrócony, ale posteryzacja jest zauważalna nawet w małej skali. Zwiększmy to do 100%.

Zdjęcie jest beznadziejnie zniszczone. 16 półtonów pozostałych po szalonym montażu zdecydowanie nie wystarczy na przynajmniej w miarę realistyczną scenę. Czy to nie oznacza, że ​​8 bitów jest naprawdę bezużyteczne? Nie spiesz się z wyciąganiem pochopnych wniosków — decydujący eksperyment jeszcze przed nami.

Wróćmy jeszcze raz do nietkniętego pliku 8-bitowego i przenieśmy go do trybu 16-bitowego (Obraz>Tryb>16 Bitów/Kanał), po czym powtórzymy całą procedurę profanacji zdjęcia, zgodnie z protokołem opisanym powyżej. Po barbarzyńskim zniszczeniu i ponownym przywróceniu kontrastu przeniesiemy obraz z powrotem do trybu 8-bitowego.

Czy wszystko jest w porządku? A jeśli go zwiększymy?

Doskonały. Żadnej posteryzacji. Wszystkie operacje na poziomach odbywały się w trybie 16-bitowym, co oznacza, że ​​nawet po 16-krotnym zmniejszeniu zakresu jasności pozostało nam 4096 gradacji jasności, co w zupełności wystarczyło do przywrócenia zdjęcia.

Innymi słowy, jeśli musisz przeprowadzić ważną edycję zdjęcia 8-bitowego, zamień je na 16-bitowe i pracuj tak, jakby nic się nie stało. Jeśli nawet tak absurdalne manipulacje można przeprowadzić na obrazie bez obawy o konsekwencje dla jego jakości, to tym bardziej, że spokojnie przetrwa on celową obróbkę, której faktycznie można go poddać.

Dziękuję za uwagę!

Wasilij A.

Post skrypt

Jeśli artykuł okazał się przydatny i pouczający, możesz wesprzeć projekt, przyczyniając się do jego rozwoju. Jeśli nie podobał Ci się artykuł, ale masz przemyślenia, jak go ulepszyć, Twoja krytyka zostanie przyjęta z nie mniejszą wdzięcznością.

Pamiętaj, że ten artykuł podlega prawom autorskim. Przedruk i cytowanie są dopuszczalne pod warunkiem podania prawidłowego linku do źródła, a użytego tekstu nie można w żaden sposób zniekształcać ani modyfikować.

Głębia koloru

Głębia koloru(jakość koloru, głębia bitowa obrazu) - termin grafiki komputerowej oznaczający ilość pamięci w liczbie bitów używanych do przechowywania i reprezentacji koloru podczas kodowania jednego piksela grafika rastrowa lub obrazy wideo. Często wyrażane jako jednostka bitów na piksel (ang. bpp - bity na piksel) .

• 8-bitowy obraz. Na duże ilości bitów w reprezentacji kolorów, liczba wyświetlanych kolorów jest zbyt duża dla palet kolorów. Dlatego przy dużej głębi kolorów kodowana jest jasność składowych czerwonej, zielonej i niebieskiej - to kodowanie jest modelem RGB.
• 8-bitowy kolor V grafika komputerowa– sposób przechowywania informacji graficznych w BARAN lub w pliku obrazu, gdy każdy piksel jest zakodowany jako jeden bajt (8 bitów). Maksymalna liczba kolorów, które można wyświetlić jednocześnie, wynosi 256 (28).

8-bitowe formaty kolorów

Indeksowany kolor. W indeksowane (paleta ) można wybrać dowolne 256 kolorów z szerokiej przestrzeni barw. Ich znaczenia R., G I W przechowywane są w specjalnym stole – palecie. Każdy piksel obrazu przechowuje w palecie próbkę koloru - od 0 do 255, 8-bit formaty graficzne Skutecznie kompresuj obrazy za pomocą maksymalnie 256 różnych kolorów. Jedną z metod kompresji stratnej jest zmniejszenie liczby kolorów.

Zaletą kolorów indeksowanych jest wysoka jakość obrazy - szerokie gama kolorów w połączeniu z niskim zużyciem pamięci.

Czarno-biała paleta. 8-bitowy obraz czarno-biały - od czerni (0) do bieli (255) - 256 odcieni szarości.

Jednorodne palety. Innym formatem reprezentacji kolorów 8-bitowych jest opis składowych czerwonego, zielonego i niebieskiego z małą głębią bitową. Ta forma reprezentacji kolorów w grafice komputerowej jest zwykle nazywana 8-bitową. TrueColor lub jednolita paleta (ang. mundur paleta) .

Kolor 12-bitowy kolor jest kodowany w 4 bitach (16 możliwych wartości) dla każdego R-, G- i B -komponenty, które pozwalają wyobrazić sobie 4096 (16 x 16 x 16) różnych kolorów. Ta głębia kolorów jest czasami używana w prostych urządzeniach z kolorowymi wyświetlaczami (takich jak telefony komórkowe).

Wysoki kolor, Lub CześćKolor, zaprojektowane tak, aby reprezentować pełną gamę odcieni postrzeganych przez ludzkie oko. Kolor ten jest kodowany za pomocą 15 lub 16 bitów, a mianowicie: kolor 15-bitowy wykorzystuje 5 bitów do przedstawienia składowej czerwonej, 5 do składowej zielonej i 5 do składowej niebieskiej, tj. Dla każdego koloru możliwe są 25 – 32 wartości, co daje łącznie 32 768 (32 × 32 × 32) kolorów. Kolor 16-bitowy wykorzystuje 5 bitów do przedstawienia składnika czerwonego, 5 bitów do przedstawienia składnika niebieskiego i (ponieważ ludzkie oko jest bardziej wrażliwe na odcienie zieleni) 6 bitów do przedstawienia składnika zielonego – istnieją 64 możliwe wartości. Łącznie 65 536 (32 × 64 × 32) kolorów.

LCD Wyświetla . Większość nowoczesnych wyświetlaczy LCD wyświetla 18-bitowy kolor (64 x 64 x 64 = 262 144 kombinacji). Różnica z prawdziwy kolor- wyświetlacze są kompensowane przez migotanie kolorów pikseli pomiędzy ich najbliższymi 6-bitowymi kolorami i (lub) niezauważalne dla oka roztrząsanie (Angielski) roztrząsanie ), w którym brakujące kolory uzupełniane są z istniejących poprzez ich zmieszanie.

Prawdziwy kolor Obraz 24-bitowy. Prawdziwy kolor zapewnia 16,7 miliona różnych kolorów. Kolor ten jest najbliższy ludzkiej percepcji i jest wygodny w przetwarzaniu obrazu. 24-bitowy prawdziwy kolor -color używa 8 bitów każdy do reprezentowania komponentów czerwonego, niebieskiego i zielonego, 256 różne opcje reprezentacje kolorów dla każdego kanału, czyli łącznie 16 777 216 kolorów (256 × 256 × 256).

Kolor 32-bitowy to nieprawidłowy opis głębi kolorów. 32-bitowy kolor to 24-bitowy ( Prawdziwy kolor ) z dodatkowym 8-bitowym kanałem, który określa przezroczystość obrazu dla każdego piksela.

Svsrkh-Truecolor. Pod koniec lat 90-tych. Niektóre systemy graficzne high-end zaczął używać więcej niż 8 bitów na kanał, na przykład 12 lub 16 bitów.

Głębia bitowa obrazu jest częstym pytaniem. Powiemy Ci, którą opcję preferujesz i dlaczego nie zawsze można zastosować więcej bitówCienki.

Obiegowa opinia w tej kwestii jest taka, że ​​im więcej bitów, tym lepiej. Ale czy naprawdę rozumiemy różnicę między obrazami 8-bitowymi i 16-bitowymi? Fotograf Nathaniel Dodson szczegółowo wyjaśnia różnice w tym 12-minutowym filmie:

Więcej bitów, wyjaśnia Dodson, oznacza większą swobodę pracy z kolorami i tonami, zanim na obrazie pojawią się artefakty, takie jak pasy.

Jeśli nagrywasz w formacie JPEG, ograniczona jest głębia bitowa wynosząca 8 bitów, co pozwala na pracę z 256 poziomami kolorów na kanał. formacie RAW może być 12-, 14- lub 16-bitowy, przy czym ta druga opcja daje 65 536 poziomów kolorów i tonów – czyli znacznie większą swobodę w późniejszej obróbce obrazu. Jeśli liczysz w kolorach, musisz pomnożyć poziomy wszystkich trzech kanałów. 256x256x256 ≈ 16,8 miliona kolorów dla obrazu 8-bitowego i 65 536x65 536x65 536 ≈ 28 miliardów kolorów dla obrazu 16-bitowego.

Aby zwizualizować różnicę między obrazem 8-bitowym a 16-bitowym, pomyśl o tym pierwszym jako o budynku o wysokości 256 stóp, czyli 78 metrów. Wysokość drugiego „budynku” (zdjęcie 16-bitowe) wyniesie 19,3 km – czyli 24 wieże Burj Khalifa ułożone jedna na drugiej.

Pamiętaj, że nie można po prostu otworzyć 8-bitowego obrazu w Photoshopie i „przekonwertować” go na 16-bitowy. Tworząc plik 16-bitowy, dajesz mu wystarczająco dużo „przestrzeni” do przechowywania 16 bitów informacji. Konwertując obraz 8-bitowy na obraz 16-bitowy, otrzymasz 8 bitów niewykorzystanej „przestrzeni”.

Ale dodatkowa głębia oznacza większy rozmiar pliku, co oznacza, że ​​przetwarzanie obrazu będzie trwało dłużej i będzie wymagało więcej miejsca do przechowywania.

Ostatecznie wszystko zależy od tego, jaką swobodę chcesz mieć w końcowej obróbce zdjęć, a także od możliwości Twojego komputera.