ÎN imagini raster pentru a le reprezenta se folosește o grilă dreptunghiulară de elemente de imagine (pixeli). Fiecare pixel are o anumită locație și valoare de culoare. Când lucrați cu imagini raster, editați pixeli, nu obiecte sau forme. Imaginile raster sunt cel mai comun mod de a transmite imagini nerasterizate, cum ar fi fotografiile sau desenele digitale, deoarece transmit gradații subtile de culoare și ton cel mai eficient.

Imaginile raster depind de rezoluție, ceea ce înseamnă că conțin un număr fix de pixeli. Când ecranul este mărit prea mult sau când se imprimă la o rezoluție mai mică decât rezoluția originală, detaliile se pierd și marginile devin zimțate.

Exemplu de imagine raster cu diferite niveluri de mărire

Imaginile bitmap necesită uneori mult spațiu pe disc pentru a fi stocate, așa că adesea necesită compresie pentru a reduce dimensiunea fișierului atunci când sunt utilizate în unele componente Creative Suite. De exemplu, înainte ca o imagine să fie importată într-un aspect, aceasta este comprimată în aplicația în care a fost creată.

Nota.

În Adobe Illustrator, puteți crea efecte raster grafice pentru desenele dvs. folosind efecte și stiluri grafice.

Despre imagini vectoriale

Imagini vectoriale (uneori numite forme vectoriale sau obiecte vectoriale) constau din linii și curbe date vectori- obiecte matematice care descriu o imagine în conformitate cu caracteristicile ei geometrice.

Imaginile vectoriale pot fi mutate și redimensionate liber, fără a pierde detalii sau claritate, deoarece sunt independente de rezoluție. Marginile lor rămân clare atunci când sunt redimensionate, imprimate pe o imprimantă PostScript, salvate ca fișier PDF sau importate într-o aplicație software. grafica vectoriala. Astfel, imaginile vectoriale sunt cea mai buna alegere pentru ilustrații care sunt afișate pe suporturi diferite și a căror dimensiune trebuie schimbată frecvent, cum ar fi sigle.

Ca exemplu imagini vectoriale Exemplele includ obiecte care sunt create în Adobe Creative Suite folosind instrumentele de desen și instrumentele de formă. Folosind comenzi de copiere și inserare, puteți utiliza aceleași obiecte vectoriale în diferite componente Creative Suite.

Combinație de imagini vectoriale și raster

Când utilizați o combinație de imagini vectoriale și raster într-un document, rețineți că imaginea nu arată întotdeauna la fel pe ecran și pe suportul final (tipărită într-o imprimerie, pe o imprimantă sau publicată pe o pagină web) . Calitatea imaginii finale este influențată de următorii factori:

Transparenţă

Numeroase efecte sunt implementate în imagini folosind pixeli parțial transparenți. Dacă imaginea dvs. conține zone transparente, Photoshop efectuează un proces numit amestecarea. În cele mai multe cazuri, procesul de amestecare implicit funcționează excelent. Dar dacă imaginea conține zone complexe care se intersectează și trebuie să fie scoasă la rezoluție înaltă, atunci poate fi necesară o analiză de testare a rezultatelor convergenței.

Rezoluția imaginii

Numărul de pixeli pe inch (ppi) în imagine raster. Utilizarea unei rezoluții prea scăzute atunci când pregătiți o imagine pentru imprimare are ca rezultat proiect- imagini cu pixeli mari, ca pete. Utilizarea unei rezoluții prea mare (unde pixelii sunt mai mici decât dimensiunea minimă a punctelor care poate fi redată de dispozitivul de ieșire) crește dimensiunea fișierului fără a îmbunătăți calitatea imaginii finale și încetinește procesul de imprimare.

Rezoluția imprimantei și linia ecranului

Numărul de puncte pe inch (dpi) și numărul de linii pe inch (lpi) dintr-un ecran semiton. Relația dintre rezoluția imaginii, rezoluția imprimantei și linia ecranului determină calitatea detaliilor din imaginea imprimată.

Canale de culoare

Fiecare Imagine Photoshop conţine unul sau mai multe canale, fiecare dintre acestea stochează informații despre elementele de culoare ale imaginii. Numărul de canale de culoare implicite utilizate într-o imagine depinde de modul de culoare. În mod implicit, imaginile bitmap, tonuri de gri, duoton și color indexate conțin un canal, imaginile RGB și Lab conțin trei canale, iar imaginile CMYK conțin patru canale. Canalele pot fi adăugate la toate tipurile de imagini, cu excepția bitmap-urilor. Pentru mai multe informații, consultați Moduri de culoare.

Canalele de imagine color sunt de fapt imagini în tonuri de gri, fiecare reprezentând o componentă de culoare diferită a imaginii. De exemplu, o imagine RGB conține canale separate pentru roșu, verde și albastru.

Pe lângă canalele de culoare, puteți include în imagine canale alfa, care sunt folosite ca măști pentru salvarea și editarea selecțiilor și canalele de cerneală spot, care sunt folosite pentru a adăuga culori spot la imprimare. A primi Informații suplimentare consultați elementele de bază ale canalului.

Adâncime de biți

Adâncime de biți determină cantitatea de informații de culoare disponibilă pentru fiecare pixel dintr-o imagine. Cu cât sunt mai mulți biți de informații despre culoare alocați fiecărui pixel, cu atât este mai mare numărul de culori disponibile și cu atât afișarea lor este mai precisă. De exemplu, o imagine cu o adâncime de biți de 1 conține pixeli cu două valori posibile de culoare: alb și negru. O imagine cu adâncime de 8 biți poate conține 2 8 sau 256 de valori de culoare diferite. Imaginile în tonuri de gri cu o adâncime de biți de 8 pot conține 256 de valori de gri diferite.

Imaginile RGB sunt compuse din trei canale de culoare. O imagine RGB cu o adâncime de biți de 8 poate conține 256 de valori diferite pentru fiecare canal, ceea ce înseamnă că pot fi reprezentate un total de peste 16 milioane de valori de culoare. Imaginile RGB cu canale de 8 biți sunt uneori numite imagini de 24 de biți (8 biți x 3 canale = 24 de biți de date per pixel).

Unul dintre cei mai importanți parametri ai unei imagini digitale în procesarea fotografiilor este Color Depth sau adâncimea de biți a culorii. Poate că ați dat deja peste acest parametru, dar nu toată lumea îi acordă importanța pe care o merită. Să ne dăm seama ce este, de ce este nevoie și cum să trăim cu el.

Teorie

Să începem, ca întotdeauna, cu o scurtă introducere teoretică, pentru că o teorie bună oferă o înțelegere a proceselor care au loc în practică. Iar înțelegerea este cheia pentru un rezultat de înaltă calitate și controlat.

Deci, avem de-a face cu un computer, iar în computere, după cum știți, toate căile duc la cod binar, sau zerouri și unu. Dar câte zerouri și unități putem folosi pentru a determina culoarea este ceea ce ne spune bitness-ul culorii. Pentru mai multă claritate, să ne uităm la un exemplu.

Mai jos puteți vedea o imagine de un bit. Culorile din el sunt determinate de o singură cifră, care poate lua valoarea 0 sau 1, ceea ce înseamnă, respectiv, alb și negru.

Adâncimea culorii - 1 bit

Acum trecem cu un pas la imaginile pe 2 biți. Aici culoarea este determinată de 2 numere deodată și iată toate combinațiile lor posibile: 00, 01, 10, 11. Aceasta înseamnă că cu o culoare pe 2 biți avem deja până la 4 culori posibile.

Adâncimea culorii - 2 biți

În mod similar, numărul de culori posibile crește cu fiecare pas, iar într-o imagine de 8 biți este deja de 256 de culori. La prima vedere, pare normal, mai ales că 256 de culori sunt doar pentru un canal și avem 3 dintre ele. Ca urmare, asta dă 16,7 milioane de culori. Dar apoi veți vedea că acest lucru nu este suficient pentru o procesare serioasă.

Culoarea pe 16 biți (și, de fapt, în Photoshop este de 15 biți + 1 culoare) ne oferă 32.769 de culori pe canal sau 35 de trilioane de culori în total. Simți diferența? Acest lucru este complet invizibil pentru ochiul uman... Până când aruncăm o grămadă de filtre asupra imaginii noastre.

Ce se va întâmpla?

Să luăm ca exemplu de pornire un gradient alb-negru.
Pentru a simula rapid și ușor rezultatul procesării grele, adăugați 2 straturi de niveluri cu următorii parametri:

Straturi Nivele

Și acesta este rezultatul pe care îl obținem pentru diferite adâncimi de culoare ale imaginii originale:

Gradient după aplicarea filtrelor

După cum puteți vedea, gradientul de sus de 8 biți a devenit clar în dungi, în timp ce cel de 16 biți păstrează o tranziție lină (dacă nu aveți un monitor de foarte înaltă calitate, este posibil să vedeți niște dungi pe gradientul de jos ca bine). Acest efect de pierdere a tranzițiilor netede de culoare se numește posterizare.

În fotografiile reale, posterizarea poate apărea și pe diverse degrade, în special pe cer. Iată un exemplu de posterizare pe o imagine reală pentru o mai bună vizibilitate, zona în care efectul este cel mai vizibil a fost decupată.

Posterizarea în fotografie

Ce să fac?

Asigurați-vă întotdeauna că imaginile sursă pentru procesare sunt pe 16 biți. Dar rețineți că conversia unei imagini de la 8 biți la 16 nu va da niciun efect util, deoarece inițial nu există informații suplimentare despre culoare într-o astfel de imagine.
Cum să configurați conversia unei fotografii din format RAW într-o imagine pe 16 biți în aplicațiile Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop Urmărește Lightroom și DxO Optics Pro în videoclipul de mai jos.

© 2014 site

Adâncime de biți sau adâncimea culorii al unei imagini digitale este numărul de cifre binare (biți) utilizate pentru a codifica culoarea unui singur pixel.

Este necesar să se facă distincția între termeni biți pe canal(bpc – biți pe canal) și biți pe pixel(bpp – biți pe pixel). Adâncimea de biți pentru fiecare dintre canalele individuale de culoare este măsurată în biți pe canal, în timp ce suma biților toată lumea canale este exprimată în biți pe pixel. De exemplu, o imagine din paleta Truecolor are o adâncime de biți de 8 biți pe canal, ceea ce este echivalent cu 24 de biți pe pixel, deoarece culoarea fiecărui pixel este descrisă de trei canale de culoare: roșu, verde și albastru (model RGB).

Pentru o imagine codificată într-un fișier RAW, numărul de biți pe canal este același cu numărul de biți pe pixel, deoarece înainte de interpolare, fiecare pixel obținut folosind o matrice cu o matrice de filtru color Bayer conține informații doar despre unul dintre cele trei culori primare.

ÎN fotografie digitală Este obișnuit să descriem adâncimea de biți în primul rând în termeni de biți pe canal și, prin urmare, când vorbesc despre adâncimea de biți, mă voi referi exclusiv la biți pe canal, dacă nu se specifică în mod explicit altfel.

Adâncimea de biți determină numărul maxim de nuanțe care pot fi prezente în paleta de culori a unei imagini date. De exemplu, o imagine alb-negru de 8 biți poate conține până la 2 8 = 256 de nuanțe de gri. O imagine color pe 8 biți poate conține 256 de gradări pentru fiecare dintre cele trei canale (RGB), adică total 2 8x3 =16777216 combinatii unice sau nuante de culoare.

Adâncimea mare de biți este deosebit de importantă pentru afișarea corectă a tranzițiilor netede tonale sau de culoare. Orice gradient dintr-o imagine digitală nu este o schimbare continuă a tonului, ci este o secvență în trepte de valori de culoare discrete. Un număr mare de gradații creează iluzia unei tranziții ușoare. Dacă sunt prea puține semitonuri, gradația este vizibilă cu ochiul liber și imaginea își pierde realismul. Se numește efectul de a provoca salturi de culoare distincte vizual în zonele imaginii care au conținut inițial degrade netezi posterizare(din afișul englezesc - poster), deoarece o fotografie lipsită de semitonuri devine ca un poster tipărit folosind un număr limitat de culori.

Adâncime de biți în viața reală

Pentru a ilustra clar materialul prezentat mai sus, voi lua unul dintre peisajele mele carpatice și vă voi arăta cum ar arăta la diferite adâncimi. Rețineți că creșterea adâncimii de biți cu 1 bit înseamnă dublarea numărului de nuanțe din paleta de imagini.

1 bit – 2 nuanțe.

1 bit vă permite să codificați doar două culori. În cazul nostru este alb-negru.

2 biți – 4 nuanțe.

Odată cu apariția semitonurilor, imaginea încetează să mai fie doar un set de siluete, dar încă arată destul de abstract.

3 biți – 8 nuanțe.

Detaliile primului plan sunt deja vizibile. cerul în dungi - bun exemplu posterizare.

4 biți – 16 nuanțe.

Detaliile încep să apară pe versanții munților. În prim plan, posterizarea este aproape invizibilă, dar cerul rămâne în dungi.

5 biți – 32 de nuanțe.

Evident, zonele cu contrast scăzut care necesită o mulțime de tonuri medii apropiate pentru a fi afișate sunt cele care suferă cel mai mult de posterizare.

6 biți – 64 de nuanțe.

Munții sunt aproape în regulă, dar cerul încă arată în trepte, mai ales mai aproape de colțurile cadrului.

7 biți – 128 de nuanțe.

Nu am de ce să mă plâng - toate degradeurile arată netede.

8 biți – 256 de nuanțe.

Și aici aveți fotografia originală pe 8 biți. 8 biți sunt suficienți pentru transmiterea realistă a oricăror tranziții tonale. Pe majoritatea monitoarelor nu veți observa o diferență între 7 și 8 biți, așa că chiar și 8 biți pot părea exagerat. Dar totuși, standardul pentru imagini digitale de înaltă calitate este tocmai 8 biți pe canal, pentru a acoperi capacitatea ochiului uman de a distinge gradațiile de culoare cu o marjă garantată.

Dar dacă 8 biți sunt suficienți pentru reproducerea realistă a culorilor, atunci de ce ar putea fi necesară o adâncime mai mare de 8? Și de unde vine tot acest zgomot despre nevoia de a salva fotografii la 16 biți? Cert este că 8 biți sunt suficienți pentru a stoca și afișa o fotografie, dar nu pentru a o procesa.

Atunci când editați o imagine digitală, intervalele tonale pot fi atât comprimate, cât și extinse, ceea ce face ca valorile să fie în mod continuu eliminate sau rotunjite și, în cele din urmă, numărul de tonuri medii poate scădea sub ceea ce este necesar pentru a reda fără probleme tranzițiile tonale. Vizual, acest lucru se manifestă prin apariția aceleiași posterizări și a altor artefacte care rănesc ochii. De exemplu, luminarea umbrelor cu două trepte extinde intervalul de luminozitate cu un factor de patru, ceea ce înseamnă că zonele editate ale unei fotografii de 8 biți vor arăta ca și cum ar fi fost luate dintr-o imagine de 6 biți, unde umbrirea este foarte vizibilă. Acum imaginați-vă că lucrăm cu o imagine de 16 biți. 16 biți pe canal înseamnă 2 16 = 65535 gradații de culoare. Aceste. putem arunca liber majoritatea tonurilor medii și totuși obținem tranziții tonale care sunt teoretic mai fine decât în ​​imaginea originală pe 8 biți. Informațiile conținute în 16 biți sunt redundante, dar această redundanță vă permite să efectuați cele mai îndrăznețe manipulări cu o fotografie fără consecințe vizibile pentru calitatea imaginii.

12 sau 14? 8 sau 16?

De obicei, un fotograf se confruntă cu nevoia de a decide asupra adâncimii de biți a unei fotografii în trei cazuri: atunci când alege adâncimea de biți a unui fișier RAW în setările camerei (12 sau 14 biți); la convertirea unui fișier RAW în TIFF sau PSD pentru procesare ulterioară (8 sau 16 biți) și la salvarea fotografiei finite pentru o arhivă (8 sau 16 biți).

Filmare în RAW

Dacă camera dvs. vă permite să alegeți adâncimea de biți a fișierului RAW, atunci vă recomand cu siguranță să preferați valoarea maximă. De obicei, trebuie să alegeți între 12 și 14 biți. Cei doi biți suplimentari vor crește doar puțin dimensiunea fișierelor, dar vă vor oferi mai multă libertate atunci când le editați. 12 biți vă permit să codificați 4096 de niveluri de luminozitate, în timp ce 14 biți vă permit să codificați 16384 de niveluri, de ex. de patru ori mai mult. Datorită faptului că efectuez cele mai importante și intense transformări ale imaginii tocmai în stadiul de procesare în convertorul RAW, nu aș vrea să sacrific o singură informație în această etapă critică pentru viitoarea fotografie.

Convertiți în TIFF

Cea mai controversată etapă este momentul conversiei fișierului RAW editat în TIFF de 8 sau 16 biți pentru procesare ulterioară în Photoshop. Destul de mulți fotografi vă vor sfătui să convertiți exclusiv în TIFF pe 16 biți și vor avea dreptate, dar numai dacă veți face o procesare profundă și cuprinzătoare în Photoshop. Cât de des faci asta? Personal, nu o fac. Fac toate transformările fundamentale într-un convertor RAW cu un fișier neinterpolat de 14 biți și folosesc Photoshop doar pentru lustruirea detaliilor. Pentru lucruri mici precum retușarea petelor, iluminarea și întunecarea selectivă, redimensionarea și ascuțirea, 8 biți sunt de obicei suficienti. Dacă văd că o fotografie are nevoie de procesare agresivă (nu vorbim de colaje și HDR), asta va însemna că am permis greseala gravaîn etapa de editare a fișierului RAW, iar cea mai inteligentă soluție ar fi să te întorci și să o repari, în loc să violezi un TIFF nevinovat. Dacă fotografia conține un gradient delicat pe care încă vreau să-l corectez în Photoshop, atunci pot trece cu ușurință în modul pe 16 biți, pot efectua toate manipulările necesare acolo și apoi pot reveni la 8 biți. Calitatea imaginii nu va fi afectată.

Depozitare

Pentru a stoca fotografiile deja procesate, prefer să folosesc fie TIFF pe 8 biți, fie JPEG, salvate la calitate maximă. Sunt condus de dorința de a salva spațiu pe disc. Un TIFF pe 8 biți ocupă jumătate din spațiul unuia pe 16 biți, iar un JPEG, care în principiu poate fi doar pe 8 biți, chiar și la calitate maximă are aproximativ jumătate din dimensiunea unui TIFF pe 8 biți. Diferența este că JPEG comprimă imaginile cu date cu pierderi, în timp ce TIFF acceptă compresia fără pierderi folosind algoritmul LZW. Nu am nevoie de 16 biți în imaginea finală pentru că nu am de gând să o mai editez, altfel pur și simplu nu ar fi finală. Un lucru mic poate fi corectat cu ușurință într-un fișier de 8 biți (chiar dacă este un JPEG), dar dacă trebuie să fac o corecție globală a culorii sau să schimb contrastul, atunci aș prefera să apelez la fișierul RAW original decât să torturez un fotografie convertită, care nici în versiunea pe 16 biți nu conține toate informațiile necesare pentru astfel de conversii.

Practica

Această fotografie a fost făcută într-o plantație de zada lângă casa mea și a fost convertită folosind Adobe Camera Raw. Deschizând fișierul RAW în ACR, voi introduce o compensare a expunerii de -4 EV, simulând astfel 4 trepte de subexpunere. Desigur, nimeni în mintea sa nu face astfel de greșeli la editarea fișierelor RAW, dar trebuie să folosim o singură variabilă pentru a realiza o conversie perfect mediocră, pe care apoi vom încerca să o corectăm în Photoshop. Salvez imaginea destul de întunecată de două ori în format TIFF: un fișier cu o adâncime de biți de 16 biți pe canal, celălalt - 8.

În această etapă, ambele imagini arată identic negre și nu se pot distinge una de cealaltă, așa că arăt doar una dintre ele.

Diferența dintre 8 și 16 biți devine vizibilă abia după ce încercăm să luminăm fotografiile, în timp ce extindem intervalul de luminozitate. Pentru a face acest lucru, voi folosi niveluri (Ctrl/Cmd+L).

Histograma arată că toate tonurile imaginii sunt concentrate într-un vârf îngust, apăsat pe marginea stângă a ferestrei. Pentru a lumina imaginea, este necesar să tăiați partea dreaptă goală a histogramei, adică. modificați valoarea punctului alb. Luând glisorul corect pentru nivelurile de intrare (punctul alb), îl trag aproape de marginea dreaptă a histogramei aplatizate, dând astfel comanda de a distribui toate gradările de luminozitate între punctul negru neatins și noul desemnat (15 în loc de 255) punct alb. După ce am efectuat această operație pe ambele fișiere, vom compara rezultatele.

Chiar și la această scară, fotografia pe 8 biți pare mai granulată. Să o creștem la 100%.

16 biți după strălucire

8 biți după iluminare

Imaginea pe 16 biți nu se poate distinge de cea originală, în timp ce imaginea pe 8 biți este grav degradată. Dacă am avea de-a face cu o subexpunere reală, situația ar fi și mai tristă.

Evident, transformări atât de intense, cum ar fi luminarea unei fotografii cu 4 trepte, sunt cu adevărat mai bine făcute pe un fișier pe 16 biți. Semnificația practică a acestei teze depinde de cât de des trebuie să corectați o astfel de căsătorie? Dacă des, atunci probabil că faci ceva greșit.

Acum să ne imaginăm că, ca de obicei, am salvat fotografia ca TIFF pe 8 biți, dar apoi am decis brusc să-i fac câteva modificări radicale și gata. copii de rezervă fișierele mele RAW au fost furate de extratereștri.

Pentru a simula o editare distructivă, dar potențial reversibilă, să ne uităm din nou la niveluri.

Introdu 120 și 135 în celulele Niveluri de ieșire Acum, în loc de cele 256 de gradări de luminozitate disponibile (de la 0 la 255). informatii utile va ocupa doar 16 gradații (de la 120 la 135).

Fotografia a devenit, probabil, gri. Imaginea este încă acolo, doar contrastul a scăzut de 16 ori. Să încercăm să corectăm ceea ce am făcut, pentru care vom aplica din nou nivelurile la fotografia îndelungată, dar cu parametri noi.

Acum am schimbat nivelurile de intrare la 120 și 135, adică. a mutat punctele alb-negru la marginile histogramei pentru a o întinde pe întreaga gamă de luminozitate.

Contrastul a fost restabilit, dar posterizarea este vizibilă chiar și la scară mică. Să o creștem la 100%.

Fotografia este deteriorată fără speranță. Cele 16 semitonuri rămase după o editare nebună nu sunt în mod clar suficiente pentru o scenă cel puțin oarecum realistă. Asta nu înseamnă că 8 biți nu sunt de folos? Nu vă grăbiți să trageți la concluzii - experimentul decisiv este încă să vină.

Să revenim din nou la fișierul neatins de 8 biți și să-l transferăm în modul 16 biți (Imagine>Mod>16 Biți/Canal), după care vom repeta întreaga procedură de profanare a fotografiei, conform protocolului descris mai sus. După ce contrastul a fost distrus în mod barbar și apoi restabilit din nou, vom transfera imaginea înapoi în modul de 8 biți.

Este totul în regulă? Dacă o mărim?

Fără cusur. Fără posterizare. Toate operațiunile cu niveluri au avut loc în modul pe 16 biți, ceea ce înseamnă că chiar și după reducerea de 16 ori a intervalului de luminozitate, am rămas cu 4096 de gradări de luminozitate, ceea ce a fost mai mult decât suficient pentru a restabili fotografia.

Cu alte cuvinte, dacă trebuie să faci o editare importantă a unei fotografii de 8 biți, transformă-o în 16 biți și lucrează ca și cum nimic nu s-ar fi întâmplat. Dacă chiar și astfel de manipulări absurde pot fi efectuate cu o imagine fără teama de consecințe pentru calitatea acesteia, atunci cu atât mai mult va supraviețui cu calm procesării rapide la care o puteți supune efectiv.

Vă mulțumim pentru atenție!

Vasily A.

Post scriptum

Dacă articolul ați găsit util și informativ, vă rugăm să susțineți proiectul contribuind la dezvoltarea lui. Dacă nu ți-a plăcut articolul, dar ai gânduri despre cum să-l îmbunătățești, critica ta va fi acceptată cu nu mai puțină recunoștință.

Vă rugăm să rețineți că acest articol este supus dreptului de autor. Retipărirea și citarea sunt permise cu condiția să existe un link valid către sursă, iar textul folosit nu trebuie să fie distorsionat sau modificat în niciun fel.

Adâncimea culorii

Adâncimea culorii(calitatea culorii, adâncimea de biți a imaginii) - un termen de grafică pe computer care înseamnă cantitatea de memorie în numărul de biți utilizat pentru a stoca și a reprezenta culoarea la codificarea unui pixel grafică raster sau imagini video. Deseori exprimat ca unitate biți pe pixel (ing. bpp - biți pe pixel) .

• 8 biți imagine. La cantitati mari biți în reprezentarea culorilor, numărul de culori afișat este prea mare pentru paletele de culori. Prin urmare, cu o adâncime mare de culoare, luminozitatea componentelor roșii, verzi și albastre este codificată - această codificare este modelul RGB.
• 8 biți culoare V grafica pe computer– metoda de stocare a informatiilor grafice in RAM sau într-un fișier imagine, când fiecare pixel este codificat ca un octet (8 biți). Numărul maxim de culori care pot fi afișate simultan este 256 (28).

formate de culoare pe 8 biți

Culoare indexată.ÎN indexate (paletă ), orice 256 de culori sunt selectate dintr-un spațiu de culoare larg. Semnificațiile lor R, G Şi ÎN sunt depozitate într-un tabel special - o paletă. Fiecare pixel al imaginii stochează o mostră de culoare în paletă - de la 0 la 255. 8 biți formate grafice Comprimați eficient imaginile cu până la 256 de culori diferite. Reducerea numărului de culori este una dintre metodele de compresie cu pierderi.

Avantajul culorilor indexate este calitate superioară imagini - late gama de culori combinat cu un consum redus de memorie.

Paleta alb-negru. Imagine alb-negru pe 8 biți - de la negru (0) la alb (255) - 256 de nuanțe de gri.

Palete omogene. Un alt format pentru reprezentarea culorilor pe 8 biți este descrierea componentelor roșii, verzi și albastre cu adâncime mică de biți. Această formă de reprezentare a culorilor în grafica computerizată este de obicei numită pe 8 biți. TrueColor sau o paletă uniformă (ing. uniformă paletă) .

Culoare pe 12 biți culoarea este codificată în 4 biți (16 valori posibile) pentru fiecare R-, G- și B -componente, care vă permite să vă imaginați 4096 (16 x 16 x 16) culori diferite. Această adâncime de culoare este uneori utilizată în dispozitivele simple cu afișaje color (cum ar fi telefoanele mobile).

HighColor, sau HiColor, conceput pentru a reprezenta întreaga gamă de nuanțe percepute de ochiul uman. Această culoare este codificată cu 15 sau 16 biți și anume: o culoare de 15 biți folosește 5 biți pentru a reprezenta componenta roșie, 5 pentru componenta verde și 5 pentru componenta albastră, adică 5 biți. Există 25 – 32 de valori posibile pentru fiecare culoare, ceea ce oferă 32.768 (32 × 32 × 32) culori combinate. Culoarea pe 16 biți utilizează 5 biți pentru a reprezenta componenta roșie, 5 biți pentru componenta albastră și (deoarece ochiul uman este mai sensibil la tonurile verzi) 6 biți pentru a reprezenta componenta verde - există 64 de valori posibile. Un total de 65.536 (32 × 64 × 32) culori.

LCD Afișări . Cele mai multe afișaje LCD moderne afișează culori pe 18 biți (64 x 64 x 64 = 262.144 combinații). Diferența cu truecolor- Afișajele sunt compensate prin pâlpâirea culorilor pixelilor între cele mai apropiate culori de 6 biți și (sau) imperceptibile pentru ochi dithering (engleză) dithering ), în care culorile lipsă sunt alcătuite din cele existente prin amestecarea lor.

Truecolor imagine pe 24 de biți. Truecolor oferă 16,7 milioane de culori diferite. Această culoare este cea mai apropiată de percepția umană și este convenabilă pentru procesarea imaginilor. 24 de biți truecolor -culoarea folosește 8 biți fiecare pentru a reprezenta componentele roșii, albastre și verzi, 256 diverse opțiuni reprezentări de culoare pentru fiecare canal sau un total de 16.777.216 culori (256 × 256 × 256).

Culoarea pe 32 de biți este o descriere incorectă a adâncimii culorii. Culoarea pe 32 de biți este pe 24 de biți ( Truecolor ) cu un canal suplimentar de 8 biți care determină transparența imaginii pentru fiecare pixel.

Svsrkh-Truecolor. La sfârşitul anilor 1990. unele sisteme grafice high-end a început să folosească mai mult de 8 biți pe canal, cum ar fi 12 sau 16 biți.

Adâncimea de biți a imaginii este o întrebare frecventă. Vă vom spune ce opțiune să preferați și de ce mai multe biți nu este întotdeauna cazulAmenda.

Opinia standard în această chestiune este că cu cât sunt mai mulți biți, cu atât mai bine. Dar înțelegem cu adevărat diferența dintre imaginile pe 8 și 16 biți? Fotograful Nathaniel Dodson explică diferențele în detaliu în acest videoclip de 12 minute:

Mai multe biți, explică Dodson, înseamnă că aveți mai multă libertate de a lucra cu culori și tonuri înainte ca artefacte precum benzile să apară în imagine.

Dacă fotografiați în JPEG, sunteți limitat la o adâncime de 8 biți, ceea ce vă permite să lucrați cu 256 de niveluri de culoare pe canal. Format RAW poate fi pe 12, 14 sau 16 biți, ultima opțiune oferind 65.536 de niveluri de culori și tonuri - adică mult mai multă libertate în post-procesarea imaginii. Dacă numărați în culori, atunci trebuie să înmulțiți nivelurile tuturor celor trei canale. 256x256x256 ≈ 16,8 milioane de culori pentru o imagine pe 8 biți și 65.536x65.536x65.536 ≈ 28 de miliarde de culori pentru o imagine pe 16 biți.

Pentru a vizualiza diferența dintre o imagine pe 8 biți și una pe 16 biți, gândiți-vă la prima ca la o clădire de 256 de picioare înălțime - adică 78 de metri. Înălțimea celei de-a doua „cladiri” (fotografie pe 16 biți) va fi de 19,3 kilometri - adică 24 de turnuri Burj Khalifa stivuite unul peste altul.

Rețineți că nu puteți pur și simplu să deschideți o imagine de 8 biți în Photoshop și să o „conversi” la 16 biți. Prin crearea unui fișier pe 16 biți, îi oferiți suficient „spațiu” pentru a stoca 16 biți de informații. Prin convertirea unei imagini de 8 biți într-o imagine de 16 biți, veți ajunge cu 8 biți de „spațiu” neutilizați.

Dar adâncimea suplimentară înseamnă o dimensiune mai mare a fișierului, ceea ce înseamnă că procesarea imaginii va dura mai mult și, de asemenea, va necesita mai mult spațiu de stocare.

În cele din urmă, totul depinde de cât de multă libertate doriți să aveți în post-procesarea fotografiilor, precum și de capacitățile computerului dvs.