Analiza e të dhënave dhe modelimi i marrëdhënieve në R.-analizën, ose pranueshmëria e qasjeve të bazuara në kritere Analiza e të dhënave në detyrat e gjuhës r

Random Forest është një nga algoritmet e mi të preferuar të minierave të të dhënave. Së pari, ai është jashtëzakonisht i gjithanshëm, ai mund të përdoret për të zgjidhur problemet e regresionit dhe klasifikimit. Kërkoni për anomali dhe zgjidhni parashikuesit. Së dyti, ky është një algoritëm që është vërtet i vështirë për t'u zbatuar gabimisht. Thjesht sepse, ndryshe nga algoritmet e tjera, ai ka pak parametra të personalizueshëm. Dhe është gjithashtu çuditërisht e thjeshtë në natyrë. Dhe në të njëjtën kohë, është jashtëzakonisht e saktë.

Cila është ideja pas një algoritmi kaq të mrekullueshëm? Ideja është e thjeshtë: le të themi se kemi një algoritëm shumë të dobët, le të themi. Nëse bëjmë shumë modele të ndryshme duke përdorur këtë algoritëm të dobët dhe duke mesatarizuar rezultatin e parashikimeve të tyre, rezultati përfundimtar do të jetë dukshëm më i mirë. Kjo është ajo që quhet mësim i ansamblit në veprim. Prandaj, algoritmi Random Forest quhet "Random Forest" për të dhënat e marra, ai krijon shumë pemë vendimesh dhe më pas mesatarizon rezultatin e parashikimeve të tyre. Një pikë e rëndësishme Ekziston një element i rastësisë në krijimin e çdo peme. Në fund të fundit, është e qartë se nëse krijojmë shumë pemë identike, atëherë rezultati i mesatares së tyre do të ketë saktësinë e një peme.

Si funksionon? Le të supozojmë se kemi disa të dhëna hyrëse. Çdo kolonë korrespondon me disa parametra, çdo rresht korrespondon me disa elementë të të dhënave.

Ne mund të zgjedhim rastësisht, nga të gjitha të dhënat vendosni një numër të caktuar kolonash dhe rreshtash dhe ndërtoni një pemë vendimi bazuar në to.

E enjte, 10 maj 2012

e enjte, 12 janar 2012

E gjithë kjo filloi në prill 2011 kur pata një intervistë telefonike me Zynga. Më pas e gjithë kjo dukej si një lloj loje që nuk kishte lidhje me realitetin dhe as që mund ta imagjinoja se në çfarë do të çonte. Në qershor 2011, Zynga erdhi në Moskë dhe kreu një sërë intervistash, u morën në shqyrtim rreth 60 kandidatë që kaluan një intervistë telefonike dhe u zgjodhën rreth 15 persona prej tyre (nuk e di numrin e saktë, disa më vonë ndryshuan mendje, të tjerët refuzoi menjëherë). Intervista doli të ishte çuditërisht e thjeshtë. Pa probleme programimi, pa pyetje të ndërlikuara në lidhje me formën e çelësave, kryesisht duke testuar aftësinë tuaj për të biseduar. Dhe njohuritë, për mendimin tim, u vlerësuan vetëm sipërfaqësisht.

Dhe më pas filloi mashtrimi. Fillimisht kemi pritur rezultatet, pastaj ofertën, pastaj miratimin e LCA, pastaj miratimin e peticionit për vizë, pastaj dokumentet nga SHBA, pastaj radhën në ambasadë, pastaj kontroll shtesë, pastaj një vizë. Ndonjëherë më dukej se isha gati të hiqja dorë nga gjithçka dhe të shënoja. Herë pas here dyshoja nëse na duhej kjo Amerikë, në fund të fundit as Rusia nuk është e keqe. I gjithë procesi zgjati rreth gjashtë muaj, në fund, në mes të dhjetorit morëm vizat dhe filluam të përgatiteshim për nisje.

E hëna ishte dita ime e parë e punës në një vend të ri. Zyra i ka të gjitha kushtet jo vetëm për punë, por edhe për të jetuar. Mëngjeset, dreka dhe darka nga vetë kuzhinierët tanë, shumë ushqime të larmishme të mbushura në çdo cep, një palestër, masazh dhe madje edhe një parukier. E gjithë kjo është plotësisht falas për punonjësit. Shumë njerëz udhëtojnë për në punë me biçikletë dhe disa dhoma janë të pajisura për ruajtjen e automjeteve. Në përgjithësi, unë kurrë nuk kam parë diçka të tillë në Rusi. Megjithatë, çdo gjë ka çmimin e vet, na paralajmëruan menjëherë se do të duhej të punonim shumë. Çfarë është "shumë", sipas standardeve të tyre, nuk është shumë e qartë për mua.

Megjithatë, shpresoj që pavarësisht nga sasia e punës, në një të ardhme të parashikueshme do të jem në gjendje të rifilloj blogimin dhe, ndoshta, të tregoj diçka për jetën amerikane dhe punën si programues në Amerikë. Prisni dhe shikoni. Ndërkohë, ju uroj të gjithëve Gëzuar Vitin e Ri dhe Krishtlindjet dhe shihemi përsëri!

Rezultati<- NULL for(i in (1:length(divs[,1]))){ d <- divs if (d$Divs>0)( provoni (( citate<- getSymbols(d$Symbol, src="Finam", from="2010-01-01", auto.assign=FALSE) if (!is.nan(quotes)){ price <- Cl(quotes) if (length(price)>0) (dd<- d$Divs result <- rbind(result, data.frame(d$Symbol, d$Name, d$RegistryDate, as.numeric(dd)/as.numeric(price), stringsAsFactors=FALSE)) } } }, silent=TRUE) } } colnames(result) <- c("Symbol", "Name", "RegistryDate", "Divs") result

Hyrje

Para së gjithash, le të diskutojmë terminologjinë. Po flasim për një zonë që në literaturën perëndimore quhet Data Mining, dhe shpesh përkthehet në Rusisht si "analizë e të dhënave". Termi nuk është plotësisht i përshtatshëm, pasi fjala "analizë" në matematikë është mjaft e njohur, ka një kuptim të vendosur dhe përfshihet në emrat e shumë seksioneve klasike: analiza matematikore, analiza funksionale, analiza konvekse, analiza jo standarde, komplekse shumëdimensionale. analiza, analiza diskrete, analiza stokastike, analiza kuantike etj. Në të gjitha këto fusha të shkencës, studiohet një aparat matematikor, i cili bazohet në disa rezultate themelore dhe lejon zgjidhjen e problemeve në këto fusha. Në analizën e të dhënave situata është shumë më e ndërlikuar. Kjo është, para së gjithash, një shkencë e aplikuar në të cilën nuk ka aparat matematikor, në kuptimin që nuk ka një grup të kufizuar faktesh bazë nga të cilat rrjedh se si të zgjidhen problemet. Shumë probleme janë "individuale", dhe tani po shfaqen gjithnjë e më shumë klasa të reja problemesh, për të cilat është e nevojshme të zhvillohet një aparat matematikor. Një rol edhe më të madh këtu luan fakti se analiza e të dhënave është një drejtim relativisht i ri në shkencë.

Më pas, ne duhet të shpjegojmë se çfarë është "analiza e të dhënave". Unë e quajta atë një "zonë", por një zonë e çfarë? Këtu gjërat bëhen interesante sepse kjo nuk është vetëm një fushë e shkencës. Një analist i vërtetë zgjidh, para së gjithash, problemet e aplikuara dhe është i fokusuar në praktikë. Përveç kësaj, të dhënat duhet të analizohen në ekonomi, biologji, sociologji, psikologji, etj. Zgjidhje

detyrat e reja, siç e thashë tashmë, kërkojnë shpikjen e teknikave të reja (këto nuk janë gjithmonë teori, por edhe teknika, metoda etj.), ndaj disa thonë se edhe analiza e të dhënave është art dhe zanat.

NË Në fushat e aplikuara, gjëja më e rëndësishme është praktika! Është e pamundur të imagjinohet një kirurg që nuk ka kryer asnjë operacion të vetëm. Në fakt, ky nuk është fare kirurg. Gjithashtu, një analist i të dhënave nuk mund të bëjë pa zgjidhjen e problemeve reale të aplikuara. Sa më shumë probleme të tilla të zgjidhni vetë, aq më shumë specialistë të kualifikuar do të bëheni.

Së pari, analiza e të dhënave është praktikë, praktikë dhe më shumë praktikë. Ne duhet të zgjidhim probleme reale, shumë prej tyre, nga fusha të ndryshme. Sepse, për shembull, klasifikimi i sinjaleve dhe teksteve janë dy fusha krejtësisht të ndryshme. Specialistët që mund të ndërtojnë lehtësisht një algoritëm diagnostikues të motorit bazuar në sinjalet e sensorëve, mund të mos jenë në gjendje të krijojnë një filtër të thjeshtë spam për emailet. Por është shumë e dëshirueshme të përvetësohen aftësitë bazë kur punohet me objekte të ndryshme: sinjale, tekste, imazhe, grafikë, përshkrime të veçorive, etj. Për më tepër, kjo do t'ju lejojë të zgjidhni detyrat sipas dëshirës tuaj.

Së dyti, është e rëndësishme të zgjidhni me mençuri kurset tuaja të trajnimit dhe mentorët.

NË Në parim, ju mund të mësoni gjithçka vetë. Në fund të fundit, nuk kemi të bëjmë me një zonë ku ka disa sekrete kaluan nga goja në gojë. Përkundrazi, ka shumë kurse trajnimi kompetente, kode burimore për programe dhe të dhëna. Përveç kësaj, është shumë e dobishme kur disa njerëz zgjidhin një problem paralelisht. Fakti është se kur zgjidhni probleme të tilla duhet të merreni me programim shumë specifik. Le të themi algoritmin tuaj

dha 89% përgjigje të sakta. Pyetje: është shumë apo pak? Nëse nuk mjafton, atëherë çfarë është çështja: a e keni programuar gabim algoritmin, keni zgjedhur parametrat e gabuar të algoritmit, apo vetë algoritmi është i keq dhe jo i përshtatshëm për zgjidhjen e këtij problemi? Nëse puna është e dyfishuar, atëherë gabimet në program dhe parametrat e pasaktë mund të gjenden shpejt. Dhe nëse dyfishohet nga një specialist, atëherë çështjet e vlerësimit të rezultatit dhe pranueshmërisë së modelit gjithashtu zgjidhen shpejt.

Së treti, është e dobishme të mbani mend se analiza e të dhënave kërkon shumë kohë për t'u zgjidhur.

Statistikat

Analiza e të dhënave në R

1. Variablat

NË R, si të gjitha gjuhët e tjera të programimit, ka variabla. Çfarë është një variabël? Në thelb, kjo është adresa me të cilën mund të gjejmë disa të dhëna që i ruajmë në memorie.

Variablat përbëhen nga një anë e majtë dhe e djathtë, të ndara nga një operator caktimi. Në R, operatori i caktimit është ndërtimi "<-”, если название переменной находится слева, а значение, которое сохраняется в памяти - справа, и она аналогична “=” в других языках программирования. В отличии от других языков программирования, хранимое значение может находиться слева от оператора присваивания, а имя переменной - справа. В таком случае, как можно догадаться, оператор присваивания примет конструкцию следующего вида: “->”.

NË Në varësi të të dhënave të ruajtura, variablat mund të jenë të llojeve të ndryshme: integer, real, string. Për shembull:

my.var1<- 42 my.var2 <- 35.25

Në këtë rast, ndryshorja my.var1 do të jetë e tipit integer, dhe my.var2 do të jetë e llojit real.

Ashtu si në gjuhët e tjera të programimit, ju mund të kryeni operacione të ndryshme aritmetike në variabla.

my.var1 + my.var2 - 12

my.var3<- my.var1^2 + my.var2^2

Përveç operacioneve aritmetike, ju mund të kryeni operacione logjike, domethënë operacione krahasimi.

my.var3 > 200 my.var3 > 3009 my.var1 == my.var2 my.var1 != my.var2 my.var3 >= 200 my.var3<= 200

Rezultati i një operacioni logjik do të jetë një deklaratë e vërtetë (TRUE) ose e rreme (FALSE). Ju gjithashtu mund të kryeni operacione logjike jo vetëm midis një ndryshoreje me një vlerë të caktuar, por edhe me një ndryshore tjetër.

im.i ri.var<- my.var1 == my.var2

Zazimko Valentina Lentevna Ph.D., Art. Pedagog në Departamentin e Analizës Ekonomike të Institucionit Arsimor Buxhetor Federal të Shtetit të Arsimit të Lartë Profesional "Universiteti Shtetëror Agrare Kuban"

Qasja tradicionale për analizimin e situatës financiare bazohet në konceptin e përgjithshëm të “ekuilibrit të sistemeve”, të huazuar nga vendet me ekonomi tregu (Figura 1).

Figura 1 - Metodologjia për analizimin e gjendjes financiare, që korrespondon me konceptin perëndimor të "ekuilibrit" të sistemit

Ndërkohë, probleme të tilla si: 1) mospërputhja e disa qasjeve metodologjike me kushtet e specifikave ruse të të bërit biznes; 2) mosmarrja parasysh e natyrës sociale të sektorit bujqësor të ekonomisë në Rusi (kur diferencohen qasjet ndaj vlerësimit në varësi të përkatësisë sektoriale të organizatave); 3) analiza e faktorëve kryesorë që ndikojnë në performancën e biznesit duke përdorur analizën statistikore; 4) strukturimi i metodologjisë për analizimin e gjendjes financiare (të paktën për të rivendosur drejtësinë gjuhësore); 5) korrespondenca e analizës financiare me nevojat moderne të subjekteve ekonomike dhe interpretimi i paqartë i kategorive ekonomike të huazuara janë studiuar me plotësi të pamjaftueshme.

Drejtimi kryesor për përmirësimin e metodologjisë për analizimin e gjendjes financiare të një organizate duhet të jetë marrja parasysh:

Klima ekzistuese politike dhe qasja e qeverisë për vlerësimin e fenomeneve ekonomike, proceseve dhe rezultateve të biznesit;

Karakteristikat e rregullores legjislative të përgatitjes së pasqyrave financiare (kjo ka të bëjë veçanërisht me rishikimin e qasjeve për vlerësimin e aftësisë paguese të një organizate);

Struktura sektoriale e pasurisë së një subjekti ekonomik;

Parametrat moderne për vlerësimin e efikasitetit të biznesit.

Qëllimi i analizës së gjendjes financiare të një organizate është një vlerësim objektiv i situatës financiare dhe perspektivat për zhvillimin e saj, duke marrë parasysh situatën aktuale në industri në një interval kohor specifik që korrespondon me strategjinë e përgjithshme politike dhe ekonomike në lidhje me objekt studimi.

Transformimet agrare të epokës moderne në historinë e Rusisë janë të thella dhe domethënëse: që nga gjysma e dytë e vitit 2005, Qeveria e Federatës Ruse ka intensifikuar ndjeshëm interesin e saj për bujqësinë, duke inicuar, ndër të tjera, projektin kombëtar "Zhvillimi i Kompleksi Agro-Industrial”; Në fund të vitit 2006, u miratua Ligji Federal "Për Zhvillimin e Bujqësisë". Politika shtetërore e mbështetjes së bujqësisë parashikon stimuj për tërheqjen e kredive në kushtet e subvencionimit të pagesave të interesit. Dobësimi i pavarësisë financiare të shoqërive, si pasojë e masave të marra, sipas qasjeve përgjithësisht të pranuara për përcaktimin e gjendjes financiare, vlerësohet negativisht. Sipas vlerësimeve të ekonomistëve vendas, të cilët njohin mangësitë e metodologjisë ekzistuese për llogaritjen e treguesve të gjendjes financiare të prodhuesve bujqësorë, të përdorur, përfshirë edhe nga gjykatat e arbitrazhit (Tabela 1), nuk do të kishte kaq shumë ferma të falimentuara në vend.

Tabela 1. Fragmenti i llogaritjes së koeficientëve për klasifikimin e prodhuesve bujqësorë në grupet e stabilitetit financiar të debitorit

Studimi i gjendjes financiare të organizatës duhet të përputhet me konceptin e konsistencës. Metodologjia për analizimin e gjendjes financiare të organizatës, në të njëjtën kohë, shfaqet në formën e një sekuence të rënë dakord, e cila na lejon të konstatojmë faktin e rivendosjes së vlefshmërisë gjuhësore të termit "metodologji". Ai përbëhet nga gjashtë faza kryesore, bllok diagrami i përgjithshëm është paraqitur në Figurën 2.

Figura 2 — Skema e rrjedhës për zbatimin e fazave të analizës së gjendjes financiare të organizatave bujqësore

Mbledhja e informacionit përfshin përpilimin e një liste pyetjesh dhe marrjen e të dhënave përkatëse nga organizata që studiohet dhe nga burime të tjera. Studimi i kushteve të funksionimit të sistemeve duhet të bëhet një fazë paraprake e analizës, e cila është për shkak të detyrës së një sinteze të domosdoshme të faktorëve të brendshëm dhe të jashtëm, që lind duke marrë parasysh veçoritë e evolucionit të analizës ekonomike në Rusi, të përshkruara më sipër. . Pra, për organizatat bujqësore është specifike studimi i kushteve gjeografike, motit dhe klimës së biznesit të subjektit të analizuar. Strukturimi i informacionit fillestar duhet të përfshijë përpilimin e pjesëve të të dhënave që duhet të përfshihen në bazën e informacionit për të analizuar gjendjen financiare të organizatës me karakteristikat e saj kryesore: industrinë, shkallën e biznesit dhe të tjera.

Në fazën tjetër, në grupin e informacionit të gjeneruar, është e nevojshme të theksohen treguesit që janë kriteret më të rëndësishme për performancën. Shumë analistë akademikë, të huaj dhe rusë, i vendosin treguesit e përfitimit mbi treguesit e tjerë. Kështu, E. Altman, në “Z-modelin” e tij të njohur pesëfaktorësh për përcaktimin e probabilitetit të falimentimit të mundshëm, paraqiti dy nga pesë faktorë si tregues të përfitueshmërisë. Rëndësia e treguesve të përfitueshmërisë pasqyrohet edhe në “Rregullin e Artë të Ekonomisë”, i cili thotë se ritmi i rritjes së fitimit të bilancit duhet të kalojë normën e rritjes së të ardhurave nga shitjet e produkteve dhe ritmi i rritjes së shitjeve duhet të kalojë normën e rritjes së aseteve.

Kriteri për identifikimin e fazave në planin tradicional të ciklit jetësor është gjithashtu treguesi i përfitueshmërisë (boshti y në figurën 3).

Figura 3 - Cikli i jetës organizative

Në kombinim me treguesit absolut të performancës financiare, treguesit kryesorë të veprimtarisë së një organizate bujqësore janë: prodhimi bruto me çmimet aktuale të shitjes, të ardhurat dhe fitimi (humbja) nga shitja e produkteve (punëve, shërbimeve), fitimi (humbja) e viti raportues, fitimi (humbja) neto, raporti i qarkullimit të kapitalit operativ, kthimi nga kapitali, kthimi nga kapitali operativ.

Sistemi i treguesve i propozuar për qëllimin e analizimit të gjendjes financiare të subjekteve afariste në sektorin bujqësor të ekonomisë u testua duke përdorur shembullin e të dhënave aktuale nga SHA Agrofirm Kavkaz në Territorin Krasnodar. Organizata zë shumë larg vendit të fundit në renditjen e treqind firmave bujqësore më të mëdha dhe më efikase bazuar në rezultatet e viteve 2003-2007, të përfshira në klubin Agro-300.

Figura 4 - Dinamika e treguesve të performancës financiare të CJSC Agrofirm Kavkaz

Analiza e treguesve absolut të performancës financiare tregon zhvillimin dhe rritjen e kompanisë (Figura 4). Kështu, dinamika e qëndrueshme në drejtimin e treguar është tipike për treguesit e prodhimit bruto (+ 39%), të ardhurat nga shitjet e produkteve (+ 43,9%), si dhe rezultatin përfundimtar financiar të aktiviteteve (+ 16,8%). Ndër faktorët që ndikuan pozitivisht në dinamikën e treguesve, mund të përmendet një rritje në vëllimin e produkteve bimore të prodhuara dhe të tregtueshme - kryesisht grurë (me 3.4%), panxhar sheqeri (13.9%), luledielli (47.9%) dhe qumësht (9 ,9 %). Kthimi i kapitalit operativ për periudhën raportuese është rritur krahasuar me periudhën bazë, gjë që dëshmon efiçencën e lartë të shoqërisë aksionare.

Për të identifikuar faktorë të rëndësishëm që ndikojnë në nivelin e efikasitetit të biznesit, u krye një analizë korrelacioni dhe regresioni i efikasitetit të biznesit të 46 organizatave bujqësore në zonën qendrore të Territorit të Krasnodarit. Niveli i kthimit nga kapitali (në përqindje) merret si tregues efektiv (y), i llogaritur si raport i fitimit (humbjes) neto të vitit raportues dhe bilancit mesatar vjetor të kapitalit të vet. Zgjedhja e këtij treguesi të veçantë shpjegohet me kërkesën e tepërt të tij nga përdoruesit e jashtëm të pasqyrave financiare si një tregues që karakterizon jo vetëm efikasitetin e një biznesi, por edhe rrezikshmërinë e tij, perspektivat strategjike për aftësinë paguese dhe cilësinë e menaxhimit të biznesit. Për analizë janë përzgjedhur tregues-faktorë kryesorë që ndikojnë potencialisht në shkallën e kthimit nga kapitali; kërkimi dhe llogaritja e këtyre faktorëve mund të kryhet në bazë të pasqyrave financiare publike. Këto janë: x 1 - pjesa e kapitalit neto në monedhën e bilancit, %; x 2 - raporti ndërmjet borxhit dhe kapitalit të vet (raporti i levës financiare); x 3 - pjesa e fondeve likuide në aktive, %; x 4 – raporti i qarkullimit të aktiveve (produktiviteti i burimeve).

Analiza e koeficientëve të korrelacionit të çiftëzuar tregoi se ekziston një lidhje e drejtpërdrejtë dhe mjaft e ngushtë midis kthimit nga kapitali dhe raportit të borxhit dhe kapitalit të vet, sipas shkallës Chaddock, e cila konfirmon deklaratën se kërkimi i një raporti racional midis burimeve të borxhit dhe kapitalit e financimit është një rrugë e qartë drejt rritjes së efektivitetit të këtij të fundit. Marrëdhënia mesatare e anasjelltë midis treguesit të performancës dhe peshës së kapitalit neto në monedhën e bilancit (Tabela 2 dhe 3) tregon se kthimi nga kapitali në kushtet moderne rritet nëse pesha e tij në totalin e kapitalit zvogëlohet. Në të njëjtën kohë, ekziston një lidhje mesatare e drejtpërdrejtë midis kthimit nga kapitali dhe pjesës së fondeve likuide në aktive, dhe një lidhje e drejtpërdrejtë e dobët midis tij (përfitueshmërisë) dhe kthimit të aktiveve.

Tabela 2. Matrica e koeficientëve të korrelacionit të çiftëzuar të ekuacionit të regresionit të shumëfishtë me katër faktorë

Analiza e koeficientëve β tregon se ndikimin më të dobët në ndryshimin e kthimit të kapitalit e ka pesha e kapitalit në monedhën e bilancit, dhe më e forta është raporti ndërmjet borxhit dhe kapitalit të vet. Për më tepër, pikërisht sipas karakteristikës së dytë, popullsia e studiuar e organizatave bujqësore është jashtëzakonisht heterogjene. Gjithashtu, ky grup është heterogjen për sa i përket kthimit të kapitalit, peshës së kapitalit në monedhën e bilancit dhe peshës së fondeve likuide në aktive, gjë që tregon një nivel të ndryshëm organizimi të aktiviteteve prodhuese dhe financiare dhe efikasitetin e tij në ferma.

Tabela 3. Karakteristikat e përgjithshme të kthimit nga kapitali dhe faktorët e përzgjedhur, 2006

Ekuacioni i regresionit të shumëfishtë i marrë si rezultat i zgjidhjes ka formën:

y = -12,454-0,164x 1 +0,688x 2 +0,905x 3 +39,335x 4. (1)

Vlera pozitive e koeficientit x 2 është dëshmi se me metoda racionale të bujqësisë dhe një raport normal të kthimit të aseteve dhe interesit të interesit të paguar nga burimet e financimit të huazuara, rentabiliteti i burimeve të veta duhet të rritet.

Tabela 4. Rezultatet e përgjithshme të vlerësimit të modelit të regresionit me katër faktorë

Marrëdhënia midis kthimit nga kapitali dhe të gjithë faktorëve të përfshirë në model është e ngushtë (koeficienti i korrelacionit të shumëfishtë R = 0.901) dhe statistikisht i rëndësishëm (Tabela 4). Për më tepër, ekuacioni linear shpjegon 81.2% të ndryshimit në kthimin e kapitalit. Pjesa tjetër është për shkak të faktorëve të rastësishëm të pa llogaritur.

Në praktikë, për të llogaritur nivelin e efikasitetit të biznesit të prodhuesve bujqësorë dhe mënyrat për ta përmirësuar atë, identifikohen faktorët kryesorë dhe shkalla e ndikimit të tyre në treguesin e performancës. Është përcaktuar se kthimi nga kapitali i popullsisë së studiuar të organizatave bujqësore: zvogëlohet me një rritje të pjesës së kapitalit në strukturën e burimeve të financimit (kthimi nga kapitali rritet vetëm deri në një nivel të caktuar kapitali dhe fillon të bjerë me një rritje të mëtejshme të peshës së saj në strukturën e bilancit); rritet me një rritje të raportit të levës financiare, i cili pasqyron raportin e borxhit dhe kapitalit të vet dhe karakterizon varësinë e fitimit nga struktura e burimeve të financimit, gjë që është e mundur me një barrë tatimore preferenciale dhe mbështetje për fermat nga qeveria e Federata Ruse; ka dinamikë në rritje me një rritje të peshës së aktiveve likuide në strukturën e pasurisë së organizatës, gjë që është logjike në dritën e zbatimit të disiplinës së shlyerjes dhe pagesave dhe është pasojë e rritjes së aktivitetit afarist të organizatës, e manifestuar në një rritje në të ardhurat (të ardhurat) nga shitja e produkteve bujqësore dhe llojeve të tjera të aktiviteteve (përparësia e aktiviteteve të strategjisë së marketingut të organizatës); rritet me nivelin e përdorimit të aseteve të vetë organizatës (detyrë prioritare e menaxhimit financiar të organizatës).

Prej këtu bëhet i mundur formimi i vektorit të duhur për rritjen e efikasitetit të biznesit të organizatave bujqësore nëpërmjet përdorimit të mekanizmave të qartë që kontribuojnë në rritjen e tij. Në formën më të përgjithshme, mekanizma të tillë janë: 1) përcaktimi i arsyeshëm i burimeve të financimit të aktiviteteve të organizatës; 2) rritja e efikasitetit të përdorimit të burimeve të organizatës bazuar në stabilizimin e shlyerjeve të ndërsjella dhe sistemin e disiplinës së shlyerjes dhe pagesave; 3) përmirësimi i sistemit të menaxhimit të prodhimit.

Një studim i dinamikës së kthimit të kapitalit aksionar të organizatave bujqësore në varësi të nivelit aktual të pjesës së kapitalit të vet në strukturën e burimeve të financimit tregoi se vlera më e lartë e treguesit të efikasitetit për përdorimin e kapitalit aksionar u regjistrua në niveli i kapitalit të vet në rangun nga 44 në 58%. Me rritjen e mëtejshme të kapitalit të vet në strukturën e burimeve, vërehet një rënie e përfitueshmërisë (Figura 5).

Figura 5 — Dinamika e kthimit nga kapitali në varësi të peshës së kapitalit në strukturën e kapitalit

Studimi i ndikimit të strategjisë financiare të një organizate në lidhje me përdorimin e fondeve të marra hua vazhdon sekuencën e përshkruar.

Metodologjia e zhvilluar për përcaktimin e raportit racional të fondeve të huazuara dhe kapitalit në lidhje me kthimin e kapitalit të vet dhe huadhënien preferenciale për organizatat bujqësore zë një vend të pranueshëm këtu.

Nga i gjithë grupi i treguesve relativë të stabilitetit financiar, ne propozojmë të llogarisim koeficientin e pavarësisë financiare (Ekuiteti në totalin e aktiveve), i cili karakterizon politikën e ndjekur në fushën e financimit dhe pasqyron peshën e kapitalit të vet në strukturën e burimeve. prona, dhe raporti i borxhit dhe kapitalit të vet (raporti i levës financiare, ose "leva e levës financiare"), duke karakterizuar shkallën e rrezikut të organizatës.

Raportet e strukturës së kapitalit karakterizojnë shkallën e mbrojtjes së kreditorëve dhe investitorëve nga mospagimi i mundshëm i borxheve dhe praktikisht nuk japin informacion në lidhje me potencialin ekonomik të organizatës. Problemi i përshkruar "zgjidhet" nga një tregues që karakterizon varësinë e fitimit nga shpenzimet që lidhen me strukturën e burimeve të financimit të aktiviteteve të organizatës - "efekti i levës financiare".

EGF = (1-Neskh) (CRa -PK) x (ZK/SK), (2)

ku EFR është efekti i levës financiare, i cili konsiston në një rritje të raportit të kthimit nga kapitali, %; Neskh - norma e taksës së unifikuar bujqësore, e shprehur si një fraksion dhjetor; CR - raporti i kthimit bruto nga aktivet, %; PC - shuma mesatare e interesit për një kredi të paguar nga një organizatë për përdorimin e kapitalit të huazuar,%; ZK - shuma mesatare e kapitalit të huazuar të përdorur nga organizata; SK është shuma mesatare e kapitalit aksionar të organizatës.

Formula (2) është marrë duke marrë parasysh veçoritë e formimit të të dhënave në pasqyrat financiare të organizatave ruse, si dhe taksimin e prodhuesve bujqësorë: 1) në vend të të gjithë sasisë së kapitalit të përdorur, sipas mendimit tonë, shuma e llogarive të pagueshme të organizatës duhet të zbritet nga vlera e saj; 2) “Shuma e fitimit bruto pa përfshirë koston e pagesës së interesit për një kredi” u zëvendësua me treguesin “fitimi nga shitja e produkteve (punëve, shërbimeve)”; 3) tatimi mbi të ardhurat, pagesa e të cilit kryhet nën regjimin e përgjithshëm të taksimit, nuk konsiderohet nga autori si një faktor që ndikon në madhësinë e efektit: në përputhje me legjislacionin aktual, prodhuesit bujqësorë paguajnë një taksë të vetme bujqësore, e cila ishte futur në formulë.

Tabela 5. Dinamika e treguesve të stabilitetit financiar të CJSC Agrofirm Kavkaz

Pra, pesha e kapitalit të marrë hua në raport me kapitalin në CJSC Agrofirma Kavkaz në fund të vitit 2006, sipas tabelës 5, arriti në 52.8%, që është 42.1 pikë përqindje. më i madh se niveli i vitit bazë. Rritja e pjesës së kapitalit të marrë hua në strukturën e detyrimit të bilancit tregon një kalim nga politika financiare konservatore në atë të moderuar; dhe megjithëse kjo shoqërohet me një dobësim të autonomisë së njësisë ekonomike, në kushte të caktuara, kjo mund të çojë në një rritje të kthimit të kapitalit. Duhet theksuar se shkalla e aktivitetit të biznesit të prodhuesve bujqësorë nuk është aq e lartë për zbatimin e një politike të tillë financimi në të ardhmen, çka do të thotë se pasojat e ndryshimeve duhet të studiohen me kujdes dhe të merret një vendim racional.

Rezultatet e llogaritjeve për të përcaktuar efektin e levës financiare për CJSC Agrofirma Kavkaz (Tabela 6) tregojnë dinamikën e saj pozitive: vlera në vitin 2006 ishte 2.5%, që është 3.3 pikë përqindjeje. më i madh se niveli i vitit bazë. Rrjedhimisht, CJSC Agrofirma Kavkaz, duke formuar aktivet e saj me 65% nga fondet e veta dhe 35% nga kapitali i huazuar, rriti kthimin e kapitalit të saj me 2.5%, duke qenë të gjitha gjërat e tjera të barabarta, për faktin se burimet e kredisë që paguan. duke marrë parasysh politikën e huadhënies preferenciale për prodhuesit bujqësorë të ndjekur nga Qeveria e Federatës Ruse, dhe kthimi i kapitalit total është 16.2%. Analiza e faktorëve të modelit të efektit të levës financiare tregoi se në kushtet aktuale është fitimprurëse përdorimi i fondeve të huazuara në qarkullimin e organizatës, pasi pasoja e kësaj është një rritje në efikasitetin e përdorimit të kapitalit të vet. Kjo do të thotë se duke tërhequr burimet e huazuara, organizata e analizuar mund të rrisë kapitalin e vet, me kusht që kthimi i kapitalit të investuar të tejkalojë çmimin e burimeve të tërhequra.

Tabela 6. Mekanizmi i formimit të efektit të levës financiare

Për të përcaktuar kufijtë e rritjes së levës financiare, duhet përdorur modeli i zhvilluar nga shkencëtarët francezë J. Conan dhe M. Golder. Shpjegimi për këtë është përbërja e kritereve, e cila është më e përshtatur me kërkesat e ndërtimit të pasqyrave financiare vendase. Sa më e ulët të jetë vlera e treguesit të vlerësuar, aq më e ulët është gjasat për vonesa në pagesa nga kompania. Vlerat aktuale të kritereve, të llogaritura sipas të dhënave të CJSC Agrofirm Kavkaz, janë paraqitur në Tabelën 7.

Tabela 7. Vlerësimi i probabilitetit të vonesave të pagesave të Agrofirm Kavkaz CJSC

Llogaritjet tregojnë se probabiliteti që një kompani të vonojë pagesat është shumë i vogël, megjithatë, dinamika e treguesit integral tenton në zero, që do të thotë se niveli i aftësisë paguese në të ardhmen është nën kërcënim. Kjo valë justifikohet në sfondin e rritjes së sasisë së fondeve të huazuara dhe kostove të shërbimit të borxhit. Për të parandaluar vështirësitë e mundshme, është i nevojshëm monitorimi operacional i disiplinës së shlyerjes dhe pagesave.

Për të sinkronizuar flukset monetare pozitive dhe negative, është i nevojshëm menaxhimi operacional i aftësisë paguese. Autorët e studimit janë kategorikisht kundër përdorimit të raporteve të likuiditetit si tregues të aftësisë paguese për shkak të kontradiktës së tyre me kërkesën kontabël të vazhdimësisë. Shkalla e aftësisë paguese, sipas mendimit tonë, varet nga mbushja e treguesve të performancës financiare me para reale. Përdorimi i transaksioneve të kompensuara në shlyerje dhe zëvendësimi i parave të gatshme me të arkëtueshme krijon një kërcënim për aftësinë e organizatës për të përmbushur detyrimet e saj aktuale.

Aktualisht, nuk i kushtohet vëmendje e mjaftueshme analizës së fluksit të parasë. Ndërkohë, kjo është metoda më jokontradiktore që na mundëson monitorimin e shkallës së mjaftueshmërisë së fondeve për të mbuluar detyrimet afatshkurtra. Endovitsky D.A.

sugjeron krahasimin e fluksit monetar neto nga aktivitetet aktuale me fitimin nga shitjet. Një fluks monetar neto negativ, ndërkohë që ka një fitim nga shitjet, do të tregojë se formimi i kapitalit qarkullues kërkon investime të mëdha financiare. Kjo situatë mund të çojë në falimentim. Arsyet: rentabilitet i ulët i shitjeve, kosto të larta për formimin e kapitalit qarkullues.

Tabela 8. Raporti i fluksit neto të parasë dhe fitimit nga shitjet, mijë rubla.

, (3)

ku Dptd është hyrje e parave nga aktivitetet aktuale, mijë rubla, OK është kapital qarkullues, mijë rubla; Dotd - dalje e fondeve nga aktivitetet aktuale, mijëra rubla. Treguesi i performancës ( Kdost1) në një marrëdhënie të caktuar karakterizon aftësinë e organizatës për të financuar kapitalin qarkullues, tregon mjaftueshmërinë e flukseve hyrëse të parasë për të mbuluar kostot që lidhen me financimin e kapitalit qarkullues. Vlera e rekomanduar e treguesit duhet të jetë së paku 1.

1. Ndikimi i ndryshimeve në raportin neto të fluksit monetar për aktivitetet aktuale: . (4)

2. Ndikimi i ndryshimeve në daljen e fondeve për një rubla kapital qarkullues: . (5)

Tabela 9. Të dhënat për analizën e faktorëve të koeficientit të mjaftueshmërisë së arkëtimeve të parave të gatshme për financimin e kapitalit qarkullues, mijë rubla.

Kështu, ndryshimi pozitiv në raportin e mjaftueshmërisë së fluksit monetar për periudhën e analizuar (+0,148) është pasojë e rritjes së daljes së fondeve nga aktivitetet aktuale për të mbuluar kapitalin qarkullues. Raporti u ndikua negativisht nga ritmi më i shpejtë i rritjes së daljeve monetare sesa ritmi i rritjes së flukseve monetare hyrëse.

Sipas CJSC Agrofirma Kavkaz, raporti i hyrjes dhe daljes së parasë për aktivitetet aktuale në periudhën raportuese ishte 1,018, ndërsa dinamika e koeficientit ishte negative - një rënie prej 0,076. Megjithatë, kjo nuk do të thotë mungesë fondesh për të mbuluar detyrimet afatshkurtra. Raporti i mjaftueshmërisë së rrjedhës së parasë për të mbuluar detyrimet afatshkurtra është shumë i pranueshëm si në periudhat e mëparshme ashtu edhe në periudhat raportuese (0,966, 4,216 dhe 2,780, respektivisht).

Monitorimi i rregullt i gjendjes aktuale të fondeve

Figura 6 — Fazat e analizimit të aftësisë paguese të një organizate bujqësore

Hapi tjetër është vlerësimi i cilësisë së fitimit (formula 4):

, (4)

Ku NPV- fluksi neto i parasë për të gjitha llojet e aktiviteteve, mijë rubla, PE - fitimi neto, mijë rubla.

Nëse, bazuar në rezultatet e aktiviteteve të saj, një organizatë ka një fluks monetar neto negativ të vazhdueshëm, kjo mund të çojë në paaftësinë paguese financiare të shkaktuar nga një rënie aktuale e burimeve dhe një rënie në potencialin ekonomik të organizatës. Në situatën e analizuar, siç shihet nga Tabela 9, organizata mori një fitim neto, ndërsa për çdo rubla fitimi ka 3 rubla të rezultatit të balancuar të krahasimit të hyrjes dhe daljes së fondeve. Studimi i mundësive të vlerësimit të aftësisë paguese të një organizate bujqësore bëri të mundur formulimin e një plani analize të paraqitur në Figurën 7.

Rezultatet e studimit bazohen plotësisht në realitetet e punës së organizatave bujqësore. Kjo zgjidh problemin e mungesës së specifikës së industrisë në metodat ekzistuese të analizës financiare. Rëndësia praktike e studimit është se, bazuar në metodologjinë e zhvilluar për organizatat bujqësore, propozohet baza për formimin e një politike financiare racionale në situatën ekonomike transformuese të industrisë rurale. Përdorimi i metodologjisë së rekomanduar do t'ju lejojë të matni më saktë nivelin e rrezikut financiar dhe të zhvilloni një mekanizëm më efektiv për menaxhimin e tij në mënyrë që të përmirësoni performancën e aktiviteteve të biznesit.

R-analiza, ose pranueshmëria e qasjeve të bazuara në kritere në vlerësimin e gjendjes financiare të organizatave bujqësore

Në kushtet aktuale ekonomike, theksi kryesor në aktivitetet e shërbimeve financiare të ndërmarrjeve tregtare është përqendruar në monitorimin operacional të treguesve të gjendjes financiare të organizatës. Në këtë rast, përparësi u jepet treguesve relativë që karakterizojnë marrëdhënien midis të dhënave raportuese që mbartin këtë apo atë informacion. Në terma terminologjikë, metoda e analizimit të aktiviteteve të një kompanie bazuar në qasjen e përshkruar quhet R-analiza, ose analiza e raporteve financiare.

Seti i koeficientëve brenda një entiteti biznesi individual varet nga strategjia dhe qëllimet që ai dëshiron të arrijë. Në këtë rast, identifikohen koeficientët që duhet të llogariten dhe vendosen vlerat e tyre standarde. Kjo punë zakonisht kryhet si pjesë e një projekti të kontabilitetit të menaxhimit, buxhetimit ose kartës së rezultateve të balancuara. "Nëse një grup treguesish merret nga një tekst shkollor për financat", vërejnë analistët praktikues, "një analizë e tillë financiare nuk do t'i sjellë asnjë përfitim ndërmarrjes" /10/.

Ndërkohë, tregues të caktuar që kanë të bëjnë me aspekte të financimit të veprimtarive të një organizate janë zhvilluar tradicionalisht dhe janë përfshirë në të gjitha algoritmet metodologjike, përfshirë ato të rregulluara me ligj.

Ne po flasim për treguesit e mëposhtëm:

I. Raportet e likuiditetit

Treguesit e likuiditetit karakterizojnë aftësinë e kompanisë për të përmbushur pretendimet e mbajtësve të detyrimeve afatshkurtra të borxhit.

1. Raporti absolut i likuiditetit

Tregon se cila pjesë e detyrimeve afatshkurtra të borxhit mund të mbulohet nga paraja dhe ekuivalentët e saj në formën e letrave me vlerë dhe depozitave të tregtueshme, domethënë aktive pothuajse absolutisht likuide.

2. Raporti i shpejtë (Raporti i testit të acidit, raporti i shpejtë)

Raporti i pjesës më likuide të aktiveve rrjedhëse (para, llogari të arkëtueshme, investime financiare afatshkurtra) ndaj detyrimeve afatshkurtra. Zakonisht rekomandohet që vlera e këtij treguesi të jetë më e madhe se 1. Megjithatë, vlerat reale për ndërmarrjet ruse janë rrallë më shumë se 0,7 - 0,8, gjë që konsiderohet e pranueshme.

3. Raporti aktual (Raporti aktual)

Ai llogaritet si koeficient i aktiveve korrente pjesëtuar me detyrimet afatshkurtra dhe tregon nëse ndërmarrja ka fonde të mjaftueshme që mund të përdoren për të shlyer detyrimet afatshkurtra. Sipas praktikës ndërkombëtare, vlerat e raportit të likuiditetit duhet të variojnë nga një në dy (ndonjëherë deri në tre). Kufiri i poshtëm është për faktin se kapitali qarkullues duhet të jetë së paku i mjaftueshëm për të shlyer detyrimet afatshkurtra, në të kundërt kompania do të rrezikohet nga falimentimi. Një tejkalim i aktiveve korrente ndaj detyrimeve afatshkurtra me më shumë se tre herë është gjithashtu i padëshirueshëm, pasi mund të tregojë një strukturë joracionale të aktiveve.

Llogaritur duke përdorur formulën:

II. Raportet e ingranazhit - Treguesit e strukturës së kapitalit (raportet e stabilitetit financiar)

Treguesit e strukturës së kapitalit pasqyrojnë raportin e kapitalit të vet dhe fondeve të huazuara në burimet e financimit të kompanisë, domethënë karakterizojnë shkallën e pavarësisë financiare të kompanisë nga kreditorët. Kjo është një karakteristikë e rëndësishme e qëndrueshmërisë së ndërmarrjes. Për të vlerësuar strukturën e kapitalit, më së shpeshti përdoret koeficienti i pavarësisë financiare (Ekuiteti ndaj totalit të aktiveve), i cili karakterizon varësinë e firmës nga huatë e jashtme. Sa më i ulët të jetë raporti, sa më shumë kredi të ketë kompania, aq më i lartë është rreziku i falimentimit. Një vlerë e ulët e raportit pasqyron gjithashtu rrezikun e mundshëm të mungesës së parave për ndërmarrjen. Interpretimi i këtij treguesi varet nga shumë faktorë: niveli mesatar i këtij raporti në industri të tjera, aksesi i kompanisë në burime shtesë të financimit të borxhit dhe karakteristikat e aktiviteteve aktuale të prodhimit.

Llogaritur duke përdorur formulën:

Tregues të tjerë, si: Raportet e përfitueshmërisë - Raportet e përfitimit, Raportet e aktivitetit - Raportet e aktivitetit të biznesit, Raportet e investimeve - Kriteret e investimit, nuk do të jepen në kuadër të këtij neni për arsye të zbulimit të çështjes së ngritur gjatë kondensimit të materialit.

Gjëja kryesore gjatë kryerjes së analizave financiare nuk është llogaritja e treguesve, por aftësia për të interpretuar rezultatet e marra. Sidoqoftë, përfundimet nuk ndryshojnë në gjerësinë e tyre: qasja kryesore konceptuale bazohet në një krahasim të të dhënave të marra me standardet e vendosura brenda kornizës së qasjes tradicionale. Qasja tradicionale kuptohet si një grup metodash, mjetesh dhe teknologjish të përdorura për të mbledhur, përpunuar dhe interpretuar (interpretuar) të dhëna mbi aktivitetet ekonomike të kompanisë.

Megjithëse kontributin kryesor në teorinë dhe praktikën e analizës financiare e dhanë ekonomistë nga vendet me ekonomi të zhvilluara tregu, është e nevojshme të kujtojmë veprat e ekonomistit sovjetik të viteve 20 N. Blatov, i cili përshkruan konceptet dhe metodat e avancuara të analizës për koha e tyre: balanca analitike krahasuese, koeficientët e shpërndarjes, koeficientët e koordinimit etj.

Një pikë interesante është huamarrja dhe deri diku interpretimi i “vlerave ekstreme” të koeficientëve analitikë që karakterizojnë aftësinë paguese dhe stabilitetin financiar, me shpërndarjen e tyre gjithëpërfshirëse.

Kështu, në një nga seksionet e punës së Y.V. Sokolov, të shkruar së bashku me V.V. Kovalev, gjejmë një përshkrim të interpretimit të kontabilitetit dhe praktikës analitike perëndimore për specifikat ruse. Në të njëjtën kohë, jepet informacion mbi gjendjen financiare të dhjetë kompanive të mëdha aksionare në Rusi bazuar në rezultatet e punës në 1907 dhe 1908:

"SH.A. "Caucasus and Mercury" (kompani transporti), fabrika Bogorodsko-Glukhovskaya, Firma "Provodnik" (prodhimi i gomës dhe telegrafit), Partneriteti M.S. Kuznetsova (prodhimi i produkteve prej porcelani), Shoqëria Ruse Elektrike "Westinghouse", SHA Uzinat Elektrike Ruse "Siemens dhe Gallskoye", Singer Company, SHA Maltsov Plants, Bryansk Rail-Rolling, Hekuri dhe Uzinat Mekanike (SH.A.), Shoqëria e Uzinave Putilov " /2 , Me. 280/.

Është llogaritur një listë e kufizuar koeficientësh (lista e tyre është dhënë më sipër). Vlerat mesatare të koeficientëve të llogaritur në bazë të mostrës së dhënë (kriteri për grupimin e ndërmarrjeve nuk është i specifikuar) krahasohen me standardet "botërore". Kur konstatohet afërsia e tyre, konstatohet se këto vlera janë të pranueshme në raport me situatën aktuale në vend në strukturën e aseteve dhe burimet e mbulimit të tyre /11/.

Deri më sot, ka një sërë kontradiktash, për t'u shmangur, të cilat, sipas mendimit tonë, do të thotë të heshtësh për gjënë kryesore.

Le t'i drejtohemi udhëzimeve (rekomandimeve) të ministrive dhe autoriteteve të tjera ekzekutive federale në aspektin e qasjeve metodologjike për analizimin e gjendjes financiare në kontekstin e koeficientëve të dhënë në to. Ndër këto, më të rëndësishmet janë metodat e paraqitura në dokumentet e mëposhtme:

1. Dispozitat metodologjike për vlerësimin e gjendjes financiare të ndërmarrjeve dhe krijimin e një strukture të pakënaqshme të bilancit, miratuar me urdhër të Administratës Federale për Falimentimin (Falimentimin) e Ndërmarrjeve nën pronën shtetërore të Rusisë, datë 12 gusht 1994 Nr. 31-r.

3. Procedura e raportimit për drejtuesit e ndërmarrjeve unitare shtetërore federale dhe përfaqësuesit e Federatës Ruse në organet drejtuese të shoqërive të hapura aksionare, miratuar me Dekret të Qeverisë së Federatës Ruse të 4 tetorit 1999 Nr. 1116.

4. Udhëzime për kryerjen e një analize të gjendjes financiare të organizatave, të miratuara me urdhër të Shërbimit Federal të Rusisë për Rimëkëmbjen Financiare dhe Falimentimin (në tekstin e mëtejmë FSFR) i datës 23 janar 2001 nr. 16.

5. Rregullat për kryerjen e analizave financiare nga menaxheri i arbitrazhit. Miratuar me Dekret të Qeverisë së Federatës Ruse, datë 25 qershor 2003 nr. 367. Këto rregulla, në përputhje me Ligjin Federal të datës 26 tetor 2002 Nr. 127 FZ "Për Falimentimin (Falimentimin)", përcaktojnë parimet dhe kushtet për menaxheri i arbitrazhit të kryejë analizën financiare, si dhe përbërjen e informacionit, të përdorur në këtë rast.

6. Udhëzime për procedurën e hartimit dhe paraqitjes së pasqyrave financiare, miratuar me Urdhrin e Ministrisë së Financave të Rusisë, datë 22 korrik 2003 Nr. 67n.

7. Dekret i Qeverisë së Federatës Ruse i datës 30 janar 2003 Nr. 52 "Për zbatimin e Ligjit Federal "Për rimëkëmbjen financiare të prodhuesve bujqësorë".

Një rishikim i këtyre dokumenteve tregoi mungesën e plotë të ndonjë dallimi në industri midis ndërmarrjeve të analizuara. Ndërkohë, duhet mbajtur mend se vlerat e pranueshme të treguesve mund të ndryshojnë ndjeshëm jo vetëm për industri të ndryshme, por edhe për ndërmarrje të ndryshme të së njëjtës industri, dhe një pamje e plotë e gjendjes financiare të një kompanie mund të merret vetëm duke analizuar të gjithë grupin e treguesve financiarë, duke marrë parasysh specifikat e aktiviteteve të tij. Vlerat e miratuara të treguesve kanë natyrë thjesht informative dhe nuk mund të përdoren si udhëzues për veprim. Në këtë drejtim, është e nevojshme të zhvillohet një kuadër rregullator në nivel të rregulloreve qeveritare ose ministrive dhe departamenteve në nivel industrie.

Karakteristikat dalluese të ndërmarrjeve moderne bujqësore janë mungesa e kapitalit qarkullues, disiplina e ulët e aftësisë paguese, rritja e vëllimit të transaksioneve të shkëmbimit dhe kostoja e lartë e burimeve të kredisë. Si rezultat i këtyre dhe faktorëve të tjerë, ndërmarrjet nuk kanë mjete për të përmbushur detyrimet e tyre të pagesës, duke përfshirë pagesën e pagave, pagesat për mallra (punë, shërbime) dhe borxhet ndaj buxhetit janë në rritje.

Në të njëjtën kohë, edhe në kushte kaq të vështira, shumë ndërmarrje mbeten në këmbë. Prandaj, vlerat "ekstreme" të treguesve që karakterizojnë strukturën e aktiveve dhe detyrimeve të bilancit, aftësinë paguese dhe stabilitetin financiar të organizatave duhet të marrin parasysh veçoritë e situatës aktuale dhe kufijtë brenda të cilëve menaxhmenti i ndërmarrjes është ende në gjendje të të zhvillojë hapa strategjikë për të kapërcyer krizën pa çuar në procedura falimentimi.

Shumë larg specifikave ruse janë edhe kriteret në fuqi për sipërmarrjet bujqësore në SHBA (meqë ne kemi marrë rrugën e huamarrjes së modelit financiar anglo-amerikan). Kjo ndodh kryesisht për dy arsye: së pari, kushtet ekonomike të prodhimit bujqësor rus janë shumë të ndryshme nga kushtet ekonomike të Shteteve të Bashkuara ose Kanadasë; së dyti, një tipar dallues i politikës së brendshme dhe i bujqësisë është fakti se - veçanërisht në ndërmarrjet e vogla bujqësore - vështirësitë ekonomike kanë filluar të marrin karakter social. Kështu shkelen parimet e ekonomisë së tregut.

Sipas mendimit tonë, vëmendja kryesore gjatë përshtatjes së qasjes tradicionale duhet të përqendrohet në mbylljen e boshllëqeve ekzistuese gjatë kryerjes së procedurave të analizës financiare.

Propozimet kryesore për zhvillimin e mëtejshëm të procedurave të analizës financiare përfundimtare janë si më poshtë:

Llogaritja e standardeve të veta ose niveleve optimale të raporteve financiare për kompaninë e analizuar duke përdorur teknika të njohura metodologjike;

Zgjedhja e një të ngushtë (<индикаторной>) një mostër e raporteve financiare, përbërja e të cilave mund të ndryshojë për organizata të ndryshme;

Vlerësimi cilësor dhe përcaktimi i peshave të treguesve tregues bazuar në krahasimin me nivelet optimale të llogaritura, tendencat, krahasimin e ndërsjellë dhe rregullat logjike të pranuara;

Zhvillimi i një formati standard për një përfundim mbi aktivitetet financiare të një kompanie, i cili jo vetëm shpreh problemet e kompanisë së analizuar, por gjithashtu tregon faktorët e ndryshimeve aktuale dhe të ardhshme, si dhe jep rekomandime për tejkalimin, zbutjen ose forcimin e tyre. .

Referencat

1. Bocharov, V.V. Analiza financiare/V.V. Boçarov. - Shën Petersburg: Peter, 2007. -204 f.

2. Vasilyeva, L.S. Analiza financiare / L.S. Vasilyeva, M.V. Petrovskaya - botimi i 3-të - M.: KNORUS, 2008. - 816 f.

3. Efimova, O.V. Analiza financiare/O.V. Efimova.-5th ed., rishikuar. dhe shtesë - M.: Kontabiliteti, 2006.-528 f.

4. Endovitsky D.A. Analiza diagnostike e paaftësisë paguese financiare të organizatave: libër shkollor. shtesa / D.A. Endovitsky, M.V. Shcherbakov - M.: Ekonomist, 2007. -287 f.

5. Metodologjia e llogaritjes së treguesve të gjendjes financiare të prodhuesve bujqësorë: miratuar. me Dekret të Qeverisë së Federatës Ruse të 30 janarit 2003 Nr. 52-M.: Financa dhe Statistikat, 2004.- 2 f.

6. Morozova V.L. Përvoja historike ose zhvillimi evolucionar i analizës ekonomike të veprimtarisë ekonomike në Rusi nga këndvështrimi i eksternalizmit / V.L. Morozova // Analiza ekonomike: teori dhe praktikë - 2007. - Nr. 16 (97). - F. 60-68.

7. Kodi Tatimor i Federatës Ruse (Pjesa 2): Kapitulli 26 1. Sistemi i taksave për prodhuesit bujqësorë (taksë e vetme bujqësore) . – Sistemi i referencës ligjore “Garant”

8. Për zhvillimin e bujqësisë: Ligji Federal i Federatës Ruse i datës 29 dhjetor 2007 Nr. 264-FZ

9. Savitskaya, G.V. Analiza e veprimtarive ekonomike të ndërmarrjeve bujqësore: tekst shkollor. shtesa/G.V. Savitskaya. - Botimi i 5-të, rev. dhe shtesë - Mn.: Njohuri të reja, 2005.

10. Kubyshkin I. Përdorimi i analizës financiare për menaxhimin e kompanisë/ Kubyshkin I.//Drejtor financiar. - 2005. - Nr

11. Sokolov Ya.V. Kontabiliteti që nga origjina e tij deri në ditët e sotme / Sokolov Y.V. - M.: Auditimi. UNITET. 1996.

12. Zimin N.E. Analiza dhe diagnostikimi i veprimtarive financiare dhe ekonomike të ndërmarrjes/N.E. Zimin, V.N. Solopova. M.: KolosS, 2005 -384 f.

13. Voitolovski N.V. Analiza ekonomike: Bazat e teorisë. Analizë gjithëpërfshirëse e aktiviteteve ekonomike të një organizate: Libër shkollor / Voitolovsky N.V., Kalinina A.P., Mazurova I.I. - M.: Arsimi i Lartë, 2005. - 509s

Synimi kryerjen e trajnimit "Analiza e të dhënave dhe modelimi i marrëdhënieve në paketën R" - mësoni aftësitë themelore të programit R - një gjuhë programimi falas për kryerjen e llogaritjeve statistikore, si dhe mësoni se si të organizoni dhe menaxhoni futjen e të dhënave, të kryeni analiza statistikore parësore të të dhënave, t'i paraqisni ato në mënyrë grafike dhe të jeni në gjendje të gjeni marrëdhënie në të dhëna . Trajnimi është i dizajnuar për studentë pa përvojë në R ose me njohuri bazë të paketës.

Është e këshillueshme që studentët të kenë aftësi programuese dhe të njihen me bazat e analizës statistikore.

Pas përfundimit të trajnimit do të jeni në gjendje të përdorni programin R:

• Formoni saktë një mostër të dhënash për analizë
• Organizoni futjen e të dhënave dhe menaxhoni të dhënat
• Kryerja e analizave statistikore përshkruese
• Studimi i marrëdhënieve në tabelat e kontigjencës
• Testoni hipotezat statistikore për barazinë e mesatareve
• Përdorni aftësitë grafike
• Kryerja e analizës së korrelacionit
• Kryerja e analizës së regresionit
• Kryeni ANOVA

Kohëzgjatja e trajnimit: 32 orë akademike. ose 4 ditë.

Programi i trajnimit:

Tema 1. Konceptet bazë të analizës së të dhënave statistikore – 2 orë akademike.

• Hulumtimi statistikor
• Metodat për marrjen e të dhënave
• Dallimi midis vëzhgimit dhe eksperimentit
• Popullsia dhe mostra
• Kërkesat e të dhënave gjatë formimit të një kampioni
• Koncepti i vlerësimit statistikor të pikës dhe intervalit
• Shenjat dhe variablat
• Shkallët e ndryshueshme të matjes
• Fushat e analizës së të dhënave statistikore
• Statistika përshkruese dhe analitike
• Përzgjedhja e metodave të analizës statistikore në varësi të shkallëve të matjes së variablave
• Hipoteza statistikore
• Llojet e gabimeve statistikore
• Parimet e testimit të hipotezave statistikore
• Zgjedhja e një niveli të rëndësisë gjatë testimit të hipotezave

Tema 2. Hyrje në punën në mjedisin R – 2 orë akademike.

• Karakteristikat e punës me R
• Instalimi i programit
• Nisja e programit
• R mjedisi
• Linja e komandës dhe ndërfaqja e dialogut
• Rregullat për specifikimin e komandave
• Krijimi i një drejtori pune
• Paketat
• Ndërfaqet grafike
• R si një kalkulator
• Sistemi i ndihmës

Tema 3. Bazat e programimit në R – 2 orë akademike.

• Llojet e objekteve në R
• Vektor
• Listat
• Matricat
• Faktorët
• Tabelat e të dhënave
• Shprehjet
• Operatorët e aksesit të të dhënave
• Funksionet dhe argumentet
• Unazat dhe deklaratat e kushtëzuara
• Menaxhimi i bazës së të dhënave në R
• Vektorizimi i operacioneve
• Korrigjimi
• Programim i orientuar nga objekti

Tema 4. Futja dhe organizimi i të dhënave në R – 2 orë akademike.

• Metodat e shkarkimit të të dhënave
• Futja e drejtpërdrejtë e të dhënave
• Futja e të dhënave në një tabelë
• Importimi i të dhënave nga MS Excel
• Importimi i të dhënave nga paketat dhe bazat e të dhënave të tjera statistikore
• Ruajtja e rezultateve të analizës
• Specifikimi i të dhënave sasiore
• Specifikimi i të dhënave rendore dhe nominale
• Vendosja e vlerave që mungojnë në të dhëna
• Identifikimi i pikave të jashtme dhe gabimeve
• Parimet e transformimit të të dhënave

Tema 5. Aftësitë grafike të R – 2 orë akademike.

• Funksionet grafike
• Pajisjet grafike
• Opsionet grafike
• Grafika interaktive
• Imazhe të përbëra
• Pajisjet dalëse

Tema 6. Analiza statistikore përshkruese në R – 4 orë akademike.

• Statistikat e Tendencës Qendrore
• Mesatarja aritmetike
• Kuptimi modal
• Vlera mesatare
• Statistikat e shpërndarjes
• Varianca dhe devijimi standard
• Koeficienti i variacionit
• Percentiles
• Histogramet
• Parcela me kuti
• Z-transformimi
• Ligji i shpërndarjes normale
• Skewness dhe kurtosis
• Kontrollimi i shpërndarjes për normalitet
• Disa ligje të shpërndarjes
• Shpërndarja binomiale
• Shpërndarja Poisson
• Shpërndarja uniforme
• Shpërndarja eksponenciale
• Shpërndarja lognormale
• Gabim standard dhe interval për mesataren

Tema 7. Formimi i të dhënave për analizë duke përdorur metodën e kampionimit – 2 orë akademike.

• Popullata e përgjithshme dhe e mostrës
• Karakteristikat e mostrës
• Karakteristikat e metodës së kampionimit të kërkimit
• Klasifikimi i mostrës
• Llojet dhe metodat e përzgjedhjes probabiliste
• Metodat e kampionimit
• Zgjedhje e thjeshtë e rastësishme
• Zgjedhja sistematike e rastësishme
• Zgjedhja e grupit
• Përzgjedhja e grupimeve me një fazë
• Zgjedhja e grupimeve me shumë faza
• Algoritmi për kryerjen e anketave të mostrës
• Përcaktimi i madhësisë së kërkuar të mostrës

Tema 8. Teste statistikore për identifikimin e dallimeve në kampione në R – 4 orë akademike.

• Hipotezat për krahasimin e mjeteve
• Z-test për krahasimin e mesatareve
• Z-test për krahasimin e aksioneve
• T-test me një mostër
• T-test për mostra të pavarura
• T-test për mostrat e varura
• Kushtet për aplikimin e testeve joparametrike
• Test me një kampion Wilcoxon me gradë të nënshkruar
• Testi Mann-Whitney
• Testi i shenjës për mostrat përkatëse
• Testi i rangut të nënshkruar Wilcoxon për mostrat përkatëse
• Analiza joparametrike e variancës Kruskal-Wallis
• Testi Friedman për mostrat e varura

Tema 9. Vlerësimi i marrëdhënies ndërmjet variablave në R – 4 orë akademike.

• Analiza e marrëdhënies ndërmjet variablave kategorike
• Tabelat e kontigjencës
• Frekuencat e pritshme dhe mbetjet në tabelat e kontigjencës
• Testi Chi-square
• Kriteri i marrëveshjes
• Klasifikimi i llojeve të marrëdhënieve ndërmjet variablave sasiorë
• Skaterplote
• Parakushtet dhe kushtet për kryerjen e analizës së korrelacionit
• Koeficienti i korrelacionit Pearson
• Koeficientët e korrelacionit të renditjes
• Koeficienti i korrelacionit Spearman
• Kontrollimi i rëndësisë së një marrëdhënieje
• Vlerësimet intervale të koeficientëve të korrelacionit
• Koeficientët e korrelacionit të pjesshëm

Tema 10. Modelimi i formës së komunikimit duke përdorur analizën e regresionit në R– 4 orë akademike.

• Konceptet bazë të analizës së regresionit
• Modeli i regresionit linear të çiftuar dhe të shumëfishtë
• Parakushtet për analizën e regresionit linear
• Vlerësimi i koeficientëve të regresionit
• Kontrollimi i vlefshmërisë së modelit të regresionit
• Rëndësia e ekuacionit të regresionit
• Rëndësia e koeficientëve të regresionit
• Përzgjedhja e variablave në analizën e regresionit
• Vlerësimi i saktësisë së ekuacionit të regresionit
• Vlerësimi i qëndrueshmërisë statistikore të ekuacionit të regresionit
• Vlerësimet e pikës dhe intervalit të ndryshores së varur
• Modelet e regresionit jolinear
• Variabla kategorike të pavarura në një model regresioni

Tema 11. Modelimi i marrëdhënieve duke përdorur analizën e variancës në R– 4 orë akademike.

• Modelet ANOVA
• Parakushtet për përdorimin e analizës së variancës
• Testimi i hipotezës së barazisë së variancave
• Modeli ANOVA me një drejtim
• Tabela ANOVA me një drejtim
• Vlerësimi i shkallës së ndikimit të një faktori
• Teste post hoc për krahasime të çiftëzuara
• Analiza e variancës me dy ose më shumë faktorë
• Tabela ANOVA me dy drejtime me ndërveprim
• Interpretimi grafik i ndërveprimit të faktorëve
• Analiza e modelit me shumë faktorë

Shumë shpesh, proceset e prodhimit kërkojnë kontroll jo-matës. Ka shumë arsye për këtë, për shembull, përcaktimi i parametrave që nuk mund të maten ose pajisjet matëse janë shumë të shtrenjta, ndërsa në të njëjtën kohë parametrat mund të përcaktohen lehtësisht nga një person me një shkallë të caktuar trajnimi.

Imagjinoni që po blini këpucë të zakonshme të zeza. Keni vendosur për një model, keni provuar një palë - ju përshtatet. Çfarë tjetër do t'i kushtoni vëmendje përpara se të blini?

• Ju ndoshta do të dëshironi që këpucët të kenë ngjyrë të barabartë;
• Kështu që ngjyra e këpucës së djathtë të përputhet me ngjyrën e së majtës;
• Në mënyrë që të mos ketë gërvishtje të përafërt në pjesën e dukshme;
• Kështu që qepja e shputës të jetë e qetë;

Edhe nëse imagjinojmë se ka pajisje automatike të kontrollit të cilësisë së këpucëve që vlerësojnë të gjitha këto pika, me shumë mundësi kostoja e tyre do të çonte në një rritje të ndjeshme të çmimit të produkteve. Nga ana tjetër, nëse blerësi përfundimtar vlerëson cilësinë e këpucëve "me sy", atëherë do të ishte mjaft logjike të futet një imitim i një kontrolli të tillë në ndërmarrje, dhe kjo mund të zëvendësojë fare mirë një duzinë pajisje të shtrenjta që vlerësojnë kriteret e listuara. sipër. Në këtë shembull, një inspektor që vlerëson cilësinë e këpucëve të prodhuara mund të veprojë si një sistem matës.

Por nuk duhet të harrojmë trajnimin e një punonjësi të tillë dhe disa kritere fillestare që ai duhet të ndjekë. Pa këtë, çdo inspektor do të gjykojë cilësinë e produktit bazuar në konsideratat dhe ndjenjat personale. Attributive Gage R&R bën të mundur vlerësimin se sa mirë kontrolluesi kryen punën e sistemit matës.

Atribute Gage R&R ose Atribute Marrëveshja Analiza është krijuar posaçërisht për të vlerësuar sistemet e matjes që përjashtojnë përdorimin e një mjeti matës, kur vetë operatorët përcaktojnë cilësinë e produkteve vizualisht ose nga prania e ndonjë kriteri specifik (mungesa e gërvishtjeve të mëdha në pjesën e dukshme të këpucët). Është e vetëkuptueshme se është e pamundur të caktohet një karakteristikë numerike për matje të tilla. Në vend të kësaj, produkteve që testohen u caktohet një atribut: "mirë" - "keq", "kalon" - "dështon", etj. Ky lloj analize mund të përdoret gjithashtu për vlerësimin e kalibrimit: "shkëlqyeshëm" - "mirë" - "i kënaqshëm" - "i pakënaqshëm" ose për vlerësim nga prania dhe numri i defekteve.

Qëllimi i analizës është të vlerësojë afërsinë e gjykimeve të operatorëve me standardin dhe konvergjencën e gjykimeve të operatorëve (marrëveshje me gjykimin e mëparshëm). Kështu, rezultati i analizës do të tregojë se sa afër janë rezultatet e sistemit matës me kriteret standarde dhe sa pajtohen operatorët me gjykimet e tyre, d.m.th. a mund t'u besohet gjykimeve të kontrollorëve?

Shembuj për të cilët analiza e atributeve Gage R&R është e zbatueshme:

• Një shembull i mirë është procesi i prodhimit të lenteve të kontaktit. Çdo trup optik, në një mënyrë apo tjetër, përmban një numër të caktuar devijimesh, por jo të gjitha janë të dukshme për syrin e njeriut. Çdo lente i nënshtrohet kontrollit të cilësisë dalëse: operatori-kontrollues vlerëson vizualisht praninë e defekteve/ndotjes duke përdorur një xham zmadhues të fuqishëm dhe ndriçim të veçantë. Atributi Gage R&R mund të përdoret për të përcaktuar se sa mirë një ekzaminues mund të dallojë defektet e lenteve nga kontaminimi i solucionit të testimit.
• Një shembull tjetër do të ishte testimi i integritetit të tabletave në një fabrikë farmaceutike. Kontrolli i integritetit kryhet gjithashtu nga një person kur inspekton një blister që përmban deri në 2000 tableta. Matja në këtë rast është prania e defekteve ose produkteve me defekt në mostër.

Në shembullin me tableta, operatori mund të paraqesë gjykimet në një formë binare: "kalon" - "dështon", por, për shkak të specifikave të mostrës, përgjigjet mund të jepen në një formë tjetër. Për shembull, deri në 2 tableta të dëmtuara - "të shkëlqyera", deri në 5 - "të kënaqshme", deri në 20 - "të pakënaqshme", mbi 20 - "kritike", ose vlerësoni në një shkallë nga 1 në 5.

Le të shqyrtojmë analizën e atributit Gage R&R në paketën statistikore Minitab duke përdorur shembullin e kontrollit të cilësisë së tabletave.

Analiza vlerësoi tre operatorë që testuan 20 tableta dy herë. Atributet e tabletave u përcaktuan duke përdorur kritere standarde për çarje dhe dëmtime të tjera.

Për të kryer Analiza e marrëveshjes së atributeve(i atribuar Gage R&R), zgjidhni Statistikat > Mjetet e cilësisë > Analiza e marrëveshjes së atributeve:

Oriz. 1: Dritarja e konfigurimit të analizës së marrëveshjes së atributeve

Në kutinë e dialogut të programit, përcaktoni kolonat që tregojnë operatorët, mostrat dhe rezultatet e matjes - atributet, siç tregohet në diapazonin 1. Sipas problemit, atributet e sakta të mostrave ishin të njohura - në këtë rast, duhet të futni kolonën "Standard". në fushën "Atributi standard i njohur", siç tregohet në diapazonin 2.

Analiza mund të kryhet pa i ditur atributet e mostrës ose pa përsëritur eksperimentin dy herë. Në rastin e parë, nuk do të përcaktohet se sa afër janë gjykimet e operatorëve me standardin, dhe në rastin e dytë, sa të sigurt janë operatorët në gjykimet e tyre.

Klikoni "OK" për të marrë rezultatet e analizës:

Figura 2: Rezultatet e analizës në formë grafike

Grafiku Brenda vlerësuesit tregon përqindjen e marrëveshjes së operatorëve me gjykimet e mëparshme. Grafiku do të shfaqet vetëm nëse secili operator e ka vlerësuar mostrën dy ose më shumë herë, domethënë nëse disponohen të dhëna për krahasim. Në këtë rast, operatori A është 85% i sigurt në gjykimin e tij, megjithëse intervali i besimit varion nga 60 në 97%. Sa më e lartë të jetë konvergjenca e gjykimeve të operatorit, aq më pak variacion ai fut në rezultatet e vëzhgimit.

Grafiku Vlerësues vs Standard tregon se sa afër janë përgjigjet e operatorit me atributet e sakta të mostrës. Edhe pse operatori A është 85% i sigurt në gjykimin e tij, përgjigjet e tij janë të sakta vetëm në 70% të rasteve.

Në shembullin e konsideruar, vetëm operatori C ka kualifikime të mjaftueshme për të kontrolluar cilësinë e produktit: konvergjenca e gjykimeve dhe afërsia me standardin është 95%, d.m.th. kontributi i tij në variacionin e vëzhgimeve është 5%.

Rezultatet e analizës në dritaren e Sesionit japin një pamje pak më të qartë se si agjentët e kryenin punën e tyre:

Oriz. 3: Rezultatet e analizës së marrëveshjes së atributeve

Brenda vlerësuesve grafikoni të dhëna të papërpunuara nga grafiku Brenda vlerësuesve, si dhe një tabelë e koeficientëve kappa. Koeficientët Kappa tregojnë se sa statistikisht të sigurt janë operatorët në vendimet e tyre. Me kappa të barabartë me 0, mund të konkludojmë se operatori nuk është i sigurt në gjykimin e tij, zgjedhja e tij i ngjan një llotarie ose hedhjes së një monedhe në ajër. Kappa 1 do të thotë që operatori është 100% i sigurt në gjykimet e tij, në përputhje me rrethanat, me një koeficient prej -1, operatori është plotësisht i pasigurt dhe i cakton një atribut të ri mostrës çdo herë. Duke marrë parasysh rekomandimet e udhëzuesit të AIAG për analizën e sistemeve matëse, një koeficient prej 0.75 është i mjaftueshëm për të njohur sistemin matës si të përshtatshëm. Një vlerë prej 0.4 ose më e ulët tregon se sistemi i matjes është i papërshtatshëm.

Vlera e probabilitetit (P-vlera) është vlerësuar për hipotezat:

H 0: operatorët nuk pajtohen me vendimet e tyre;
H α: Operatorët pajtohen me gjykimet e tyre.

Kappa dhe vlerat e probabilitetit janë thelbësore kur vlerësohen sistemet e matjes duke përdorur atributin Gage R&R. Duke marrë parasysh rezultatet e marra, mund të konkludojmë se bazuar në një kappa prej 0.48 dhe një vlerë probabiliteti prej 0.0158, operatori është i sigurt në vendimet e tij, por një sistem i tillë matës nuk është i pranueshëm për zonat kritike të kontrollit.

Oriz. 4: Rezultatet e analizës së marrëveshjes së atributeve

Duke parë koeficientët kappa në tabelën e analizës Çdo vlerësues vs standard, mund të konkludojmë se operatorët A dhe B kanë pak njohuri për kriteret e vlerësimit, por operatori C zotëron mjaft mirë kriteret e cilësisë së produktit. Tabela e Mosmarrëveshjeve të Vlerësimit shfaq pikat ku opinionet e operatorëve ndryshojnë nga standardi. Për shembull, operatori A njohu 3 blistera me tableta si të përshtatshme, ndërsa kriteret standarde tregojnë papërshtatshmërinë e tyre. Gjithashtu, operatori A tregoi rezultate të ndryshme tri herë në përpjekjen e parë dhe të dytë, d.m.th. Në fillim ai e përcaktoi produktin si të përshtatshëm dhe në përpjekjen e dytë ndryshoi gjykimin e tij. Operatori B refuzoi artikujt cilësor tre herë dhe gjithashtu ndryshoi gjykimin e tij tre herë. Operatori C ndryshoi mendjen e tij për atributin e mostrës vetëm një herë.

Rezultatet nga tabela Ndërmjet vlerësuesit ilustrojnë se si operatorët në përgjithësi riprodhojnë gjykimet e tyre, d.m.th. sa pajtohen mes tyre, pa marrë parasysh atributet e vërteta. Marrëveshja ndërmjet operatorëve nuk do të thotë aspak se gjykimet janë të sakta.

Oriz. 5: Midis vlerësuesve dhe vlerësuesit kundrejt tabelave të rezultateve standarde

Tabela Të gjithë vlerësuesit vs standard, në përputhje me rrethanat, tregon se sa të ngjashme janë gjykimet e të gjithë operatorëve me atributet e sakta, d.m.th. masën në të cilën operatorët përgjithësisht pajtohen me standardin. Ashtu si në rastin e mëparshëm, marrëveshje me standardin nuk do të thotë marrëveshje ndërmjet operatorëve.

Tabela e Statistikave Kappa tregon se në të dyja rastet koeficienti kappa është nën 0.75. Dëshmitë e operatorëve si një grup i vetëm janë statistikisht të parëndësishme. Marrëveshja e operatorit në përgjithësi me atributet e standardit është pak më e lartë, por ende jo e mjaftueshme. Koeficienti i lartë i marrëveshjes me standardin në raport me marrëveshjen ndërmjet operatorëve shkaktohet nga koeficienti i lartë i marrëveshjes me standardin e operatorit C.

Rezyme

• Në përgjithësi, përdorimi i sistemit matës të analizuar shoqërohet me një sërë vështirësish. Operatori A bën shumë gabime, duke rezultuar që produktet e papërshtatshme të konsiderohen të mira. Në të njëjtën kohë, operatori B i vlerëson produktet në mënyrë shumë kritike, gjë që çon në refuzimin e produkteve të përshtatshme.
• Operatori C tregoi si afërsinë e gjykimeve të tij me ato standarde, ashtu edhe besimin e tij në to.
• Nga sa më sipër rezulton se operatorët A dhe B kanë nevojë për trajnim ose praktikë shtesë.

Në shembullin e konsideruar, vërehet një interval shumë i gjerë besimi. gjë që sjell njëfarë pasigurie në rezultatet e analizës. Për të zvogëluar diapazonin, studimi mund të përsëritet me një numër më të madh mostrash.