R. R- பகுப்பாய்வில் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் உறவு மாதிரியாக்கம், அல்லது r மொழி பணிகளில் தரவு பகுப்பாய்வு அளவுகோல் அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளின் ஏற்றுக்கொள்ளல்

ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் எனக்குப் பிடித்த டேட்டா மைனிங் அல்காரிதம்களில் ஒன்றாகும். முதலாவதாக, இது நம்பமுடியாத அளவிற்கு பல்துறை ஆகும்; முரண்பாடுகளைத் தேடி முன்னறிவிப்பாளர்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். இரண்டாவதாக, இது ஒரு அல்காரிதம், இது தவறாகப் பயன்படுத்துவது மிகவும் கடினம். ஏனெனில், மற்ற அல்காரிதம்களைப் போலல்லாமல், இது சில தனிப்பயனாக்கக்கூடிய அளவுருக்களைக் கொண்டுள்ளது. மேலும் இது இயற்கையில் வியக்கத்தக்க எளிமையானது. அதே நேரத்தில், இது மிகவும் துல்லியமானது.

அத்தகைய அற்புதமான அல்காரிதத்தின் பின்னணியில் உள்ள யோசனை என்ன? யோசனை எளிதானது: எங்களிடம் சில பலவீனமான வழிமுறைகள் இருப்பதாக வைத்துக்கொள்வோம். நாம் நிறைய செய்தால் வெவ்வேறு மாதிரிகள்இந்த பலவீனமான அல்காரிதத்தைப் பயன்படுத்தி, அவர்களின் கணிப்புகளின் முடிவை சராசரியாகப் பார்த்தால், இறுதி முடிவு கணிசமாக சிறப்பாக இருக்கும். இதுவே செயலில் குழுமக் கற்றல் எனப்படும். எனவே ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட் அல்காரிதம் பெறப்பட்ட தரவுகளுக்கு "ரேண்டம் ஃபாரஸ்ட்" என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது பல முடிவு மரங்களை உருவாக்குகிறது, பின்னர் அவற்றின் கணிப்புகளின் சராசரியை உருவாக்குகிறது. ஒரு முக்கியமான புள்ளிஒவ்வொரு மரத்தின் உருவாக்கத்திலும் வாய்ப்புக் கூறு உள்ளது. எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ஒரே மாதிரியான பல மரங்களை நாம் உருவாக்கினால், அவற்றின் சராசரியின் விளைவாக ஒரு மரத்தின் துல்லியம் இருக்கும் என்பது தெளிவாகிறது.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது? எங்களிடம் சில உள்ளீட்டு தரவு இருப்பதாக வைத்துக் கொள்வோம். ஒவ்வொரு நெடுவரிசையும் சில அளவுருக்களுக்கு ஒத்திருக்கும், ஒவ்வொரு வரிசையும் சில தரவு உறுப்புகளுக்கு ஒத்திருக்கும்.

நாம் தேர்வு செய்யலாம் தோராயமாக, முழு தரவுகளிலிருந்தும் குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான நெடுவரிசைகள் மற்றும் வரிசைகளை அமைத்து, அவற்றின் அடிப்படையில் ஒரு முடிவு மரத்தை உருவாக்கவும்.

வியாழன், மே 10, 2012

வியாழன், ஜனவரி 12, 2012

இது அனைத்தும் ஏப்ரல் 2011 இல் நான் ஜிங்காவுடன் தொலைபேசியில் நேர்காணல் செய்தபோது தொடங்கியது. பின்னர் இது அனைத்தும் யதார்த்தத்துடன் தொடர்பில்லாத ஒரு வகையான விளையாட்டாகத் தோன்றியது, அது என்ன வழிவகுக்கும் என்று என்னால் கற்பனை கூட செய்ய முடியவில்லை. ஜூன் 2011 இல், ஜிங்கா மாஸ்கோவிற்கு வந்து தொடர்ச்சியான நேர்காணல்களை நடத்தினார், தொலைபேசி நேர்காணலில் தேர்ச்சி பெற்ற சுமார் 60 வேட்பாளர்கள் பரிசீலிக்கப்பட்டு அவர்களிடமிருந்து சுமார் 15 பேர் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டனர் (எனக்கு சரியான எண் தெரியவில்லை, சிலர் பின்னர் தங்கள் மனதை மாற்றிக்கொண்டனர், மற்றவர்கள் உடனடியாக மறுத்துவிட்டார்). நேர்காணல் வியக்கத்தக்க எளிமையானதாக மாறியது. நிரலாக்க சிக்கல்கள் இல்லை, ஹேட்ச்களின் வடிவத்தைப் பற்றிய தந்திரமான கேள்விகள் இல்லை, பெரும்பாலும் உங்கள் அரட்டை திறனை சோதிக்கிறது. அறிவு, என் கருத்துப்படி, மேலோட்டமாக மட்டுமே மதிப்பிடப்பட்டது.

பின்னர் ரிக்மரோல் தொடங்கியது. முதலில் நாங்கள் முடிவுகளுக்காக காத்திருந்தோம், பின்னர் சலுகை, பின்னர் எல்சிஏ ஒப்புதல், பின்னர் விசா மனுவின் ஒப்புதல், பின்னர் அமெரிக்காவிலிருந்து ஆவணங்கள், பின்னர் தூதரகத்தில் வரிசை, பின்னர் கூடுதல் காசோலை, பிறகு விசா. சில சமயங்களில் எல்லாவற்றையும் விட்டுக்கொடுத்து மதிப்பெண் எடுக்கத் தயார் என்று எனக்குத் தோன்றியது. இந்த அமெரிக்கா நமக்குத் தேவையா என்று சில சமயங்களில் நான் சந்தேகித்தேன், எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, ரஷ்யாவும் மோசமாக இல்லை. முழு செயல்முறையும் சுமார் ஆறு மாதங்கள் எடுத்தது, இறுதியில், டிசம்பர் நடுப்பகுதியில் நாங்கள் விசாவைப் பெற்று, புறப்படுவதற்குத் தயாராகத் தொடங்கினோம்.

திங்கட்கிழமை ஒரு புதிய இடத்தில் எனது முதல் வேலை நாள். அலுவலகத்தில் வேலை செய்வதற்கு மட்டுமல்ல, வாழ்வதற்கும் அனைத்து நிபந்தனைகளும் உள்ளன. எங்கள் சொந்த சமையல்காரர்களிடமிருந்து காலை உணவுகள், மதிய உணவுகள் மற்றும் இரவு உணவுகள், ஒவ்வொரு மூலையிலும் பலவிதமான உணவுகள், உடற்பயிற்சி கூடம், மசாஜ் மற்றும் ஒரு சிகையலங்கார நிபுணர் கூட. இவை அனைத்தும் ஊழியர்களுக்கு முற்றிலும் இலவசம். பலர் மிதிவண்டியில் வேலைக்குச் செல்கிறார்கள், மேலும் வாகனங்களைச் சேமிப்பதற்காக பல அறைகள் பொருத்தப்பட்டுள்ளன. பொதுவாக, ரஷ்யாவில் இதுபோன்ற எதையும் நான் பார்த்ததில்லை. இருப்பினும், எல்லாவற்றிற்கும் அதன் விலை உள்ளது; நாங்கள் நிறைய வேலை செய்ய வேண்டியிருக்கும் என்று உடனடியாக எச்சரித்தோம். "நிறைய" என்றால் என்ன, அவர்களின் தரத்தின்படி, எனக்கு மிகவும் தெளிவாக இல்லை.

எவ்வாறாயினும், வேலையின் அளவு இருந்தபோதிலும், எதிர்காலத்தில் நான் பிளாக்கிங்கை மீண்டும் தொடங்க முடியும் என்று நம்புகிறேன், ஒருவேளை, அமெரிக்க வாழ்க்கை மற்றும் அமெரிக்காவில் ஒரு புரோகிராமராக வேலை செய்வது பற்றி ஏதாவது சொல்ல முடியும். பொறுத்திருங்கள். இதற்கிடையில், அனைவருக்கும் புத்தாண்டு மற்றும் கிறிஸ்துமஸ் வாழ்த்துக்கள் மற்றும் மீண்டும் சந்திப்போம்!

முடிவு<- NULL for(i in (1:length(divs[,1]))){ d <- divs if (d$Divs>0)( முயற்சி (( மேற்கோள்கள்<- getSymbols(d$Symbol, src="Finam", from="2010-01-01", auto.assign=FALSE) if (!is.nan(quotes)){ price <- Cl(quotes) if (length(price)>0)(dd<- d$Divs result <- rbind(result, data.frame(d$Symbol, d$Name, d$RegistryDate, as.numeric(dd)/as.numeric(price), stringsAsFactors=FALSE)) } } }, silent=TRUE) } } colnames(result) <- c("Symbol", "Name", "RegistryDate", "Divs") result

அறிமுகம்

முதலில், கலைச்சொற்களைப் பற்றி விவாதிப்போம். மேற்கத்திய இலக்கியத்தில் டேட்டா மைனிங் என்று அழைக்கப்படும் ஒரு பகுதியைப் பற்றி நாங்கள் பேசுகிறோம், மேலும் இது பெரும்பாலும் ரஷ்ய மொழியில் "தரவு பகுப்பாய்வு" என்று மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. கணிதத்தில் "பகுப்பாய்வு" என்ற சொல் மிகவும் பரிச்சயமானது, நிறுவப்பட்ட பொருளைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் பல கிளாசிக்கல் பிரிவுகளின் பெயர்களில் சேர்க்கப்பட்டுள்ளது: கணித பகுப்பாய்வு, செயல்பாட்டு பகுப்பாய்வு, குவிந்த பகுப்பாய்வு, தரமற்ற பகுப்பாய்வு, பல பரிமாண சிக்கலானது. பகுப்பாய்வு, தனித்துவமான பகுப்பாய்வு, சீரற்ற பகுப்பாய்வு, குவாண்டம் பகுப்பாய்வு போன்றவை. விஞ்ஞானத்தின் இந்த எல்லா பகுதிகளிலும், ஒரு கணித கருவி ஆய்வு செய்யப்படுகிறது, இது சில அடிப்படை முடிவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது மற்றும் இந்த பகுதிகளில் உள்ள சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கிறது. தரவு பகுப்பாய்வில், நிலைமை மிகவும் சிக்கலானது. முதலாவதாக, இது ஒரு பயன்பாட்டு விஞ்ஞானமாகும், இதில் கணிதக் கருவிகள் இல்லை, அதாவது அடிப்படை உண்மைகளின் வரையறுக்கப்பட்ட தொகுப்பு இல்லை, அதில் இருந்து சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது எப்படி என்பதைப் பின்பற்றுகிறது. பல சிக்கல்கள் "தனிப்பட்டவை", இப்போது மேலும் மேலும் புதிய வகை சிக்கல்கள் தோன்றுகின்றன, அதற்காக ஒரு கணித கருவியை உருவாக்குவது அவசியம். தரவு பகுப்பாய்வு அறிவியலில் ஒப்பீட்டளவில் புதிய திசையாகும் என்பதன் மூலம் இங்கு இன்னும் பெரிய பங்கு வகிக்கப்படுகிறது.

அடுத்து, "தரவு பகுப்பாய்வு" என்றால் என்ன என்பதை நாம் விளக்க வேண்டும். நான் அதை "பகுதி" என்று அழைத்தேன், ஆனால் என்ன பகுதி? இங்குதான் விஷயங்கள் சுவாரஸ்யமாகின்றன, ஏனெனில் இது அறிவியல் துறை மட்டுமல்ல. ஒரு உண்மையான ஆய்வாளர், முதலில், பயன்பாட்டு சிக்கல்களைத் தீர்க்கிறார் மற்றும் நடைமுறையில் கவனம் செலுத்துகிறார். கூடுதலாக, பொருளாதாரம், உயிரியல், சமூகவியல், உளவியல் போன்றவற்றில் தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும். தீர்வு

புதிய பணிகளுக்கு, நான் ஏற்கனவே கூறியது போல், புதிய நுட்பங்களின் கண்டுபிடிப்பு தேவைப்படுகிறது (இவை எப்போதும் கோட்பாடுகள் அல்ல, ஆனால் நுட்பங்கள், முறைகள் போன்றவை), எனவே தரவு பகுப்பாய்வு ஒரு கலை மற்றும் கைவினை என்று சிலர் கூறுகிறார்கள்.

IN பயன்பாட்டு பகுதிகளில், மிக முக்கியமான விஷயம் பயிற்சி! ஒரு அறுவை சிகிச்சை கூட செய்யாத ஒரு அறுவை சிகிச்சை நிபுணரை கற்பனை செய்து பார்க்க முடியாது. உண்மையில், இது ஒரு அறுவை சிகிச்சை நிபுணர் அல்ல. மேலும், உண்மையான பயன்பாட்டுச் சிக்கல்களைத் தீர்க்காமல் தரவு ஆய்வாளர் செய்ய முடியாது. இதுபோன்ற சிக்கல்களை நீங்கள் சொந்தமாக தீர்க்கிறீர்கள், நீங்கள் அதிக தகுதி வாய்ந்த நிபுணர்களாக மாறுவீர்கள்.

முதலாவதாக, தரவு பகுப்பாய்வு என்பது நடைமுறை, பயிற்சி மற்றும் அதிக பயிற்சி. பல்வேறு பகுதிகளில் இருந்து வரும் உண்மையான பிரச்சனைகளை நாம் தீர்க்க வேண்டும். ஏனெனில், எடுத்துக்காட்டாக, சமிக்ஞைகள் மற்றும் உரைகளின் வகைப்பாடு முற்றிலும் வேறுபட்ட இரண்டு பகுதிகள். சென்சார் சிக்னல்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு எஞ்சின் கண்டறியும் அல்காரிதத்தை எளிதாக உருவாக்கக்கூடிய வல்லுநர்கள் மின்னஞ்சல்களுக்கான எளிய ஸ்பேம் வடிப்பானை உருவாக்க முடியாமல் போகலாம். ஆனால் வெவ்வேறு பொருள்களுடன் பணிபுரியும் போது அடிப்படை திறன்களைப் பெறுவது மிகவும் விரும்பத்தக்கது: சிக்னல்கள், உரைகள், படங்கள், வரைபடங்கள், அம்ச விளக்கங்கள் போன்றவை. கூடுதலாக, இது உங்கள் விருப்பப்படி பணிகளை தேர்வு செய்ய அனுமதிக்கும்.

இரண்டாவதாக, உங்கள் பயிற்சி வகுப்புகளையும் வழிகாட்டிகளையும் புத்திசாலித்தனமாகத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம்.

IN கொள்கையளவில், எல்லாவற்றையும் நீங்களே கற்றுக்கொள்ளலாம். எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, நாங்கள் இருக்கும் ஒரு பகுதியைக் கையாள்வதில்லைசில ரகசியங்கள் வாயிலிருந்து வாய்க்கு சென்றன. மாறாக, பல திறமையான பயிற்சி வகுப்புகள், நிரல்களுக்கான மூலக் குறியீடுகள் மற்றும் தரவுகள் உள்ளன. கூடுதலாக, பலர் ஒரு சிக்கலை இணையாக தீர்க்கும்போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். உண்மை என்னவென்றால், இதுபோன்ற சிக்கல்களைத் தீர்க்கும்போது நீங்கள் மிகவும் குறிப்பிட்ட நிரலாக்கத்தைக் கையாள வேண்டும். உங்கள் அல்காரிதம் என்று வைத்துக்கொள்வோம்

89% சரியான பதில்களை அளித்துள்ளார். கேள்வி: இது நிறைய அல்லது சிறியதா? இது போதாது என்றால், என்ன விஷயம்: நீங்கள் அல்காரிதத்தை தவறாக நிரல் செய்தீர்களா, தவறான அல்காரிதம் அளவுருக்களைத் தேர்ந்தெடுத்தீர்களா, அல்லது அல்காரிதம் மோசமாக உள்ளது மற்றும் இந்த சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு ஏற்றதல்லவா? வேலை நகலெடுக்கப்பட்டால், நிரலில் உள்ள பிழைகள் மற்றும் தவறான அளவுருக்கள் விரைவாகக் கண்டறியப்படும். இது ஒரு நிபுணரால் நகலெடுக்கப்பட்டால், மாதிரியின் முடிவு மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளும் தன்மையை மதிப்பிடுவதில் உள்ள சிக்கல்களும் விரைவாக தீர்க்கப்படும்.

மூன்றாவதாக, தரவு பகுப்பாய்வு முடிக்க நீண்ட நேரம் எடுக்கும் என்பதை நினைவில் கொள்வது பயனுள்ளது.

புள்ளிவிவரங்கள்

R இல் தரவு பகுப்பாய்வு

1. மாறிகள்

IN ஆர், மற்ற எல்லா நிரலாக்க மொழிகளைப் போலவே, மாறிகள் உள்ளன. மாறி என்றால் என்ன? அடிப்படையில், இது நாம் கண்டுபிடிக்கக்கூடிய முகவரிநாம் நினைவகத்தில் சேமிக்கும் சில தரவு.

மாறிகள் இடது மற்றும் வலது பக்கத்தைக் கொண்டிருக்கும், அவை ஒரு அசைன்மென்ட் ஆபரேட்டரால் பிரிக்கப்படுகின்றன. R இல், அசைன்மென்ட் ஆபரேட்டர் என்பது கட்டுமானம் "<-”, если название переменной находится слева, а значение, которое сохраняется в памяти - справа, и она аналогична “=” в других языках программирования. В отличии от других языков программирования, хранимое значение может находиться слева от оператора присваивания, а имя переменной - справа. В таком случае, как можно догадаться, оператор присваивания примет конструкцию следующего вида: “->”.

IN சேமிக்கப்பட்ட தரவைப் பொறுத்து, மாறிகள் பல்வேறு வகைகளாக இருக்கலாம்: முழு எண், உண்மையானது, சரம். உதாரணமாக:

my.var1<- 42 my.var2 <- 35.25

இந்த வழக்கில், my.var1 மாறி முழு எண் வகையாகவும், my.var2 உண்மையான வகையாகவும் இருக்கும்.

மற்ற நிரலாக்க மொழிகளைப் போலவே, நீங்கள் மாறிகளில் பல்வேறு எண்கணித செயல்பாடுகளைச் செய்யலாம்.

my.var1 + my.var2 - 12

my.var3<- my.var1^2 + my.var2^2

எண்கணித செயல்பாடுகளுக்கு கூடுதலாக, நீங்கள் தருக்க செயல்பாடுகளை செய்யலாம், அதாவது ஒப்பீட்டு செயல்பாடுகள்.

my.var3 > 200 my.var3 > 3009 my.var1 == my.var2 my.var1 != my.var2 my.var3 >= 200 my.var3<= 200

தர்க்கரீதியான செயல்பாட்டின் முடிவு உண்மை (TRUE) அல்லது தவறான (FALSE) அறிக்கையாக இருக்கும். நீங்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்புடன் ஒரு மாறிக்கு இடையில் மட்டுமல்லாமல், மற்றொரு மாறியிலும் தருக்க செயல்பாடுகளைச் செய்யலாம்.

my.new.var<- my.var1 == my.var2

ஜாசிம்கோ வாலண்டினா லென்டெவ்னாபிஎச்.டி., கலை. உயர் நிபுணத்துவ கல்விக்கான ஃபெடரல் ஸ்டேட் பட்ஜெட் கல்வி நிறுவனத்தின் பொருளாதார பகுப்பாய்வு துறையின் விரிவுரையாளர் "குபன் மாநில விவசாய பல்கலைக்கழகம்"

நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான பாரம்பரிய அணுகுமுறையானது "அமைப்புகளின் சமநிலை" என்ற பொதுவான கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, சந்தைப் பொருளாதாரங்களைக் கொண்ட நாடுகளில் இருந்து கடன் வாங்கப்பட்டது (படம் 1).

படம் 1 - அமைப்பின் "சமநிலை" என்ற மேற்கத்திய கருத்துடன் தொடர்புடைய நிதி நிலையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான முறை

இதற்கிடையில், இது போன்ற சிக்கல்கள்: 1) வணிகம் செய்வதற்கான ரஷ்ய பிரத்தியேகங்களின் நிபந்தனைகளுடன் சில வழிமுறை அணுகுமுறைகளின் முரண்பாடு; 2) ரஷ்யாவில் பொருளாதாரத்தின் விவசாயத் துறையின் சமூகத் தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளத் தவறியது (நிறுவனங்களின் துறை சார்ந்த இணைப்பைப் பொறுத்து மதிப்பீட்டிற்கான அணுகுமுறைகளை வேறுபடுத்தும் போது); 3) புள்ளியியல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி வணிக செயல்திறனை பாதிக்கும் முக்கிய காரணிகளின் பகுப்பாய்வு; 4) நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வழிமுறையை கட்டமைத்தல் (குறைந்தது மொழியியல் நீதியை மீட்டெடுப்பதற்காக); 5) பொருளாதார நிறுவனங்களின் நவீன தேவைகளுக்கான நிதி பகுப்பாய்வின் கடிதப் பரிமாற்றம் மற்றும் கடன் வாங்கிய பொருளாதார வகைகளின் தெளிவற்ற விளக்கம் ஆகியவை போதுமான முழுமையுடன் ஆய்வு செய்யப்பட்டுள்ளன.

ஒரு நிறுவனத்தின் நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வழிமுறையை மேம்படுத்துவதற்கான முக்கிய திசையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும்:

தற்போதுள்ள அரசியல் சூழல் மற்றும் பொருளாதார நிகழ்வுகள், செயல்முறைகள் மற்றும் வணிக முடிவுகளை மதிப்பிடுவதற்கான அரசாங்க அணுகுமுறை;

நிதிநிலை அறிக்கைகளைத் தயாரிப்பதற்கான சட்டமன்ற ஒழுங்குமுறையின் அம்சங்கள் (இது குறிப்பாக ஒரு நிறுவனத்தின் கடனை மதிப்பிடுவதற்கான அணுகுமுறைகளின் திருத்தம்);

ஒரு பொருளாதார நிறுவனத்தின் சொத்தின் துறை அமைப்பு;

வணிக செயல்திறனை மதிப்பிடுவதற்கான நவீன அளவுருக்கள்.

ஒரு நிறுவனத்தின் நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்வதன் நோக்கம் நிதி நிலைமை மற்றும் அதன் வளர்ச்சிக்கான வாய்ப்புகளின் புறநிலை மதிப்பீடாகும், இது தொடர்பான பொதுவான அரசியல் மற்றும் பொருளாதார மூலோபாயத்துடன் தொடர்புடைய ஒரு குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் தொழில்துறையின் தற்போதைய நிலைமையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதாகும். ஆய்வு பொருள்.

ரஷ்யாவின் வரலாற்றில் நவீன சகாப்தத்தின் விவசாய மாற்றங்கள் ஆழமானவை மற்றும் குறிப்பிடத்தக்கவை: 2005 ஆம் ஆண்டின் இரண்டாம் பாதியில் இருந்து, ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் அரசாங்கம் விவசாயத்தில் அதன் ஆர்வத்தை கணிசமாக தீவிரப்படுத்தியுள்ளது, மற்றவற்றுடன், தேசிய திட்டமான "வளர்ச்சி" வேளாண்-தொழில்துறை வளாகம்"; 2006 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில், "விவசாயம் வளர்ச்சியில்" கூட்டாட்சி சட்டம் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது. விவசாயத்தை ஆதரிக்கும் மாநிலக் கொள்கையானது, வட்டி செலுத்துதல்களுக்கு மானியம் வழங்குவதற்கான விதிமுறைகளில் கடன்களை ஈர்ப்பதற்கான ஊக்கத்தொகைகளை வழங்குகிறது. நிறுவனங்களின் நிதி சுதந்திரத்தை பலவீனப்படுத்துவது, எடுக்கப்பட்ட நடவடிக்கைகளின் விளைவாக, நிதி நிலைமையை நிர்ணயிப்பதற்கான பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட அணுகுமுறைகளின்படி, எதிர்மறையாக மதிப்பிடப்படுகிறது. மத்தியஸ்த நீதிமன்றங்கள் (அட்டவணை 1) உட்பட, விவசாய உற்பத்தியாளர்களின் நிதி நிலையின் குறிகாட்டிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான தற்போதைய முறையின் குறைபாடுகளை அங்கீகரிக்கும் உள்நாட்டு பொருளாதார நிபுணர்களின் மதிப்பீடுகளின்படி, நாட்டில் இவ்வளவு திவாலான பண்ணைகள் இருக்காது.

அட்டவணை 1. விவசாய உற்பத்தியாளர்களை கடனாளியின் நிதி நிலைத்தன்மையின் குழுக்களுக்கு வகைப்படுத்துவதற்கான குணகங்களின் கணக்கீட்டின் துண்டு

நிறுவனத்தின் நிதி நிலை பற்றிய ஆய்வு நிலைத்தன்மையின் கருத்துடன் இணங்க வேண்டும். நிறுவனத்தின் நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வழிமுறை, அதே நேரத்தில், ஒப்புக் கொள்ளப்பட்ட வரிசையின் வடிவத்தில் தோன்றுகிறது, இது "முறை" என்ற வார்த்தையின் மொழியியல் செல்லுபடியை மீட்டெடுப்பதற்கான உண்மையைக் கூற அனுமதிக்கிறது. இது ஆறு முக்கிய நிலைகளைக் கொண்டுள்ளது, பொது தொகுதி வரைபடம் படம் 2 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது.

படம் 2 - விவசாய நிறுவனங்களின் நிதி நிலையின் பகுப்பாய்வு நிலைகளை செயல்படுத்துவதற்கான பாய்வு விளக்கப்படம்

தகவல்களைச் சேகரிப்பது என்பது கேள்விகளின் பட்டியலைத் தொகுத்தல் மற்றும் ஆய்வு செய்யப்படும் நிறுவனத்திடமிருந்தும் பிற மூலங்களிலிருந்தும் தொடர்புடைய தரவைப் பெறுதல். அமைப்புகளின் இயக்க நிலைமைகள் பற்றிய ஆய்வு பகுப்பாய்வின் ஆரம்ப கட்டமாக மாற வேண்டும், இது உள் மற்றும் வெளிப்புற காரணிகளின் இன்றியமையாத தொகுப்பின் பணியின் காரணமாகும், இது மேலே விவரிக்கப்பட்ட ரஷ்யாவில் பொருளாதார பகுப்பாய்வின் பரிணாம வளர்ச்சியின் தனித்தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. . எனவே, விவசாய நிறுவனங்களுக்கு, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பொருளின் வணிகத்தின் புவியியல், வானிலை மற்றும் தட்பவெப்ப நிலைகளை ஆய்வு செய்வது குறிப்பிட்டது. ஆரம்பத் தகவலைக் கட்டமைப்பதில், அதன் முக்கிய குணாதிசயங்களுடன் நிறுவனத்தின் நிதி நிலையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான தகவல் தளத்தில் சேர்க்கப்பட வேண்டிய தரவுத் துண்டுகளை தொகுக்க வேண்டும்: தொழில், வணிக அளவு மற்றும் பிற.

அடுத்த கட்டத்தில், உருவாக்கப்பட்ட தகவல்களின் வரிசையில், செயல்திறனுக்கான மிக முக்கியமான அளவுகோலாக இருக்கும் குறிகாட்டிகளை முன்னிலைப்படுத்துவது அவசியம். பல கல்வி ஆய்வாளர்கள், வெளிநாட்டு மற்றும் ரஷ்யர்கள், மற்ற குறிகாட்டிகளை விட லாப குறிகாட்டிகளை வைக்கின்றனர். எனவே, ஈ. ஆல்ட்மேன், சாத்தியமான திவால்நிலையின் நிகழ்தகவை நிர்ணயிப்பதற்கான அவரது நன்கு அறியப்பட்ட ஐந்து-காரணி "Z-மாதிரி" இல், இலாபத்தன்மை குறிகாட்டிகளாக ஐந்து காரணிகளில் இரண்டை முன்வைத்தார். இலாபத்தன்மை குறிகாட்டிகளின் முக்கியத்துவம் "பொருளாதாரத்தின் தங்க விதி"யிலும் பிரதிபலிக்கிறது, இது இருப்புநிலை லாபத்தின் வளர்ச்சி விகிதம் தயாரிப்பு விற்பனையிலிருந்து வருவாயின் வளர்ச்சி விகிதத்தை விட அதிகமாக இருக்க வேண்டும், மேலும் விற்பனையின் வளர்ச்சி விகிதம் வளர்ச்சி விகிதத்தை விட அதிகமாக இருக்க வேண்டும். சொத்துக்கள்.

பாரம்பரிய வாழ்க்கைச் சுழற்சி அட்டவணையில் கட்டங்களைக் கண்டறிவதற்கான அளவுகோல் லாபக் குறிகாட்டியாகும் (படம் 3 இல் உள்ள y-அச்சு).

படம் 3 - நிறுவன வாழ்க்கைச் சுழற்சி

முழுமையான நிதி செயல்திறன் குறிகாட்டிகளுடன் இணைந்து, ஒரு விவசாய அமைப்பின் செயல்பாட்டின் முக்கிய குறிகாட்டிகள்: தற்போதைய விற்பனை விலையில் மொத்த வெளியீடு, வருவாய் மற்றும் தயாரிப்புகளின் விற்பனை (வேலைகள், சேவைகள்) லாபம் (இழப்பு), லாபம் (இழப்பு) அறிக்கை ஆண்டு, நிகர லாபம் (இழப்பு) , செயல்பாட்டு மூலதன விற்றுமுதல் விகிதம், ஈக்விட்டி மீதான வருவாய், இயக்க மூலதனத்தின் மீதான வருவாய்.

பொருளாதாரத்தின் விவசாயத் துறையில் வணிக நிறுவனங்களின் நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்யும் நோக்கத்திற்காக முன்மொழியப்பட்ட குறிகாட்டிகளின் அமைப்பு, கிராஸ்னோடர் பிரதேசத்தில் உள்ள JSC Agrofirm Kavkaz இன் உண்மையான தரவுகளின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி சோதிக்கப்பட்டது. அக்ரோ-300 கிளப்பில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள 2003-2007 இன் முடிவுகளின் அடிப்படையில் முந்நூறு பெரிய மற்றும் மிகவும் திறமையான விவசாய நிறுவனங்களின் தரவரிசையில் இந்த அமைப்பு கடைசி இடத்திலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது.

படம் 4 - CJSC Agrofirm Kavkaz இன் நிதி செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் இயக்கவியல்

முழுமையான நிதி செயல்திறன் குறிகாட்டிகளின் பகுப்பாய்வு நிறுவனத்தின் வளர்ச்சி மற்றும் வளர்ச்சியைக் குறிக்கிறது (படம் 4). எனவே, சுட்டிக்காட்டப்பட்ட திசையில் நிலையான இயக்கவியல் மொத்த வெளியீடு (+ 39%), தயாரிப்புகளின் விற்பனையிலிருந்து வருவாய் (+ 43.9%), அத்துடன் நடவடிக்கைகளின் இறுதி நிதி முடிவு (+ 16.8%) ஆகியவற்றின் குறிகாட்டிகளுக்கு பொதுவானது. குறிகாட்டிகளின் இயக்கவியலை சாதகமாக பாதித்த காரணிகளில், உற்பத்தி மற்றும் சந்தைப்படுத்தக்கூடிய பயிர் பொருட்களின் அளவு அதிகரிப்பதை ஒருவர் குறிப்பிடலாம் - முதன்மையாக தானியங்கள் (3.4%), சர்க்கரைவள்ளிக்கிழங்குகள் (13.9%), சூரியகாந்தி (47.9%) மற்றும் பால் (9) ,9 %). அறிக்கையிடல் காலத்திற்கான செயல்பாட்டு மூலதனத்தின் வருவாய் அடிப்படை காலத்துடன் ஒப்பிடுகையில் அதிகரித்துள்ளது, இது கூட்டு-பங்கு நிறுவனத்தின் உயர் செயல்திறனை நிரூபிக்கிறது.

வணிக செயல்திறனின் அளவை பாதிக்கும் குறிப்பிடத்தக்க காரணிகளை அடையாளம் காண, கிராஸ்னோடர் பிரதேசத்தின் மத்திய மண்டலத்தில் உள்ள 46 விவசாய அமைப்புகளின் வணிக செயல்திறனின் தொடர்பு மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு மேற்கொள்ளப்பட்டது. ஈக்விட்டி மீதான வருமானத்தின் அளவு (சதத்தில்) பயனுள்ள குறிகாட்டியாக (y) எடுத்துக் கொள்ளப்படுகிறது, இது அறிக்கையிடல் ஆண்டின் நிகர லாபம் (இழப்பு) மற்றும் பங்கு மூலதனத்தின் சராசரி வருடாந்திர இருப்பு விகிதமாக கணக்கிடப்படுகிறது. இந்த குறிப்பிட்ட குறிகாட்டியின் தேர்வு, நிதி அறிக்கைகளின் வெளிப்புற பயனர்களால் அதன் அதிகப்படியான தேவையால் விளக்கப்படுகிறது, இது ஒரு வணிகத்தின் செயல்திறன் மட்டுமல்ல, அதன் ஆபத்து, கடனுக்கான மூலோபாய வாய்ப்புகள் மற்றும் வணிக நிர்வாகத்தின் தரம் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. முக்கிய குறிகாட்டிகள் - சமபங்கு மீதான வருவாய் அளவை பாதிக்கக்கூடிய காரணிகள் பகுப்பாய்விற்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன; இந்த காரணிகளின் தேடல் மற்றும் கணக்கீடு பொது நிதி அறிக்கைகளின் அடிப்படையில் மேற்கொள்ளப்படலாம். அவை: x 1 - இருப்புநிலை நாணயத்தில் பங்கு பங்கு, %; x 2 - கடன் மற்றும் பங்கு மூலதனத்திற்கு இடையிலான விகிதம் (நிதி அந்நிய விகிதம்); x 3 - சொத்துக்களில் திரவ நிதிகளின் பங்கு,%; x 4 - சொத்து விற்றுமுதல் விகிதம் (வள உற்பத்தித்திறன்).

இணைக்கப்பட்ட தொடர்பு குணகங்களின் பகுப்பாய்வு, சாடாக் அளவுகோலின் படி, ஈக்விட்டி மீதான வருமானத்திற்கும் கடன் மற்றும் பங்கு மூலதனத்தின் விகிதத்திற்கும் இடையே நேரடி மற்றும் மிகவும் நெருக்கமான தொடர்பு இருப்பதைக் காட்டியது, இது கடன் மற்றும் சமபங்கு ஆதாரங்களுக்கு இடையே ஒரு பகுத்தறிவு விகிதத்தைத் தேடுகிறது என்ற அறிக்கையை உறுதிப்படுத்துகிறது. நிதியுதவி என்பது பிந்தையவற்றின் செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கான தெளிவான பாதையாகும். செயல்திறன் குறிகாட்டிக்கும் இருப்புநிலை நாணயத்தில் (அட்டவணைகள் 2 மற்றும் 3) பங்கு பங்குக்கும் இடையே உள்ள தலைகீழ் சராசரி உறவு, மொத்த மூலதனத்தில் அதன் பங்கு குறைந்தால், நவீன நிலைமைகளில் ஈக்விட்டி மீதான வருமானம் அதிகரிக்கிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. அதே நேரத்தில், ஈக்விட்டி மீதான வருமானம் மற்றும் சொத்துக்களில் உள்ள திரவ நிதிகளின் பங்கு ஆகியவற்றுக்கு இடையே நேரடி சராசரி தொடர்பு உள்ளது, மேலும் அது (லாபம்) மற்றும் சொத்துகளின் மீதான வருமானம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே நேரடி பலவீனமான தொடர்பு உள்ளது.

அட்டவணை 2. நான்கு காரணி பல பின்னடைவு சமன்பாட்டின் ஜோடி தொடர்பு குணகங்களின் அணி

β- குணகங்களின் பகுப்பாய்வு, சமபங்கு மீதான வருமானத்தில் ஏற்படும் மாற்றத்தில் பலவீனமான செல்வாக்கு இருப்புநிலை நாணயத்தில் சமபங்குகளின் பங்கால் செலுத்தப்படுகிறது, மேலும் வலுவானது கடன் மற்றும் பங்கு மூலதனத்திற்கு இடையிலான விகிதமாகும். மேலும், துல்லியமாக இரண்டாவது குணாதிசயத்தின் படி, விவசாய அமைப்புகளின் ஆய்வு செய்யப்பட்ட மக்கள்தொகை மிகவும் பன்முகத்தன்மை கொண்டது. கூடுதலாக, இந்த தொகுப்பு ஈக்விட்டி மீதான வருமானம், இருப்புநிலை நாணயத்தில் ஈக்விட்டியின் பங்கு மற்றும் சொத்துக்களில் திரவ நிதிகளின் பங்கு ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் வேறுபட்டது, இது உற்பத்தி மற்றும் நிதி நடவடிக்கைகளின் வெவ்வேறு நிலை அமைப்பு மற்றும் பண்ணைகளில் அதன் செயல்திறன் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது.

அட்டவணை 3. ஈக்விட்டி மற்றும் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காரணிகள் மீதான வருமானத்தின் பொதுவான பண்புகள், 2006

தீர்வின் விளைவாக பெறப்பட்ட பல பின்னடைவு சமன்பாடு வடிவம் கொண்டது:

y = -12.454-0.164x 1 +0.688x 2 +0.905x 3 +39.335x 4. (1)

x 2 இல் உள்ள குணகத்தின் நேர்மறை மதிப்பு, பகுத்தறிவு விவசாய முறைகள் மற்றும் சொத்துகளின் மீதான வருவாயின் இயல்பான விகிதம் மற்றும் கடன் வாங்கிய நிதி ஆதாரங்களில் செலுத்தப்படும் வட்டி மீதான வட்டி ஆகியவற்றுடன், சொந்த வளங்களின் லாபம் அதிகரிக்க வேண்டும் என்பதற்கான சான்றாகும்.

அட்டவணை 4. நான்கு காரணி பின்னடைவு மாதிரி மதிப்பீட்டின் பொதுவான முடிவுகள்

ஈக்விட்டி மீதான வருவாய் மற்றும் மாதிரியில் சேர்க்கப்பட்டுள்ள அனைத்து காரணிகளுக்கும் இடையிலான உறவு நெருக்கமாக உள்ளது (பல தொடர்பு குணகம் R = 0.901) மற்றும் புள்ளியியல் ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கது (அட்டவணை 4). மேலும், நேரியல் சமன்பாடு 81.2% மாறுபாட்டை ஈக்விட்டியில் விளக்குகிறது. மீதமுள்ளவை தற்செயலான கணக்கிடப்படாத காரணிகளால் ஏற்படுகின்றன.

நடைமுறையில், விவசாய உற்பத்தியாளர்களின் வணிகத் திறனின் அளவைக் கணக்கிடுவதற்கும் அதை மேம்படுத்துவதற்கான வழிகள், முக்கிய காரணிகள் மற்றும் செயல்திறன் குறிகாட்டியில் அவற்றின் செல்வாக்கின் அளவு ஆகியவை அடையாளம் காணப்படுகின்றன. விவசாய அமைப்புகளின் ஆய்வு செய்யப்பட்ட மக்கள்தொகையின் சமபங்கு மீதான வருமானம்: நிதி ஆதாரங்களின் கட்டமைப்பில் பங்குகளின் பங்கின் அதிகரிப்புடன் குறைகிறது (பங்கு மீதான வருமானம் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான ஈக்விட்டி வரை மட்டுமே அதிகரிக்கிறது மற்றும் குறையத் தொடங்குகிறது. இருப்புநிலைக் கட்டமைப்பில் அதன் பங்கில் மேலும் அதிகரிப்புடன்); கடன் மற்றும் பங்கு மூலதனத்தின் விகிதத்தை பிரதிபலிக்கும் மற்றும் நிதி ஆதாரங்களின் கட்டமைப்பில் லாபம் சார்ந்திருப்பதை வகைப்படுத்தும் நிதி அந்நிய விகிதத்தின் அதிகரிப்புடன் அதிகரிக்கிறது, இது அரசாங்கத்தின் முன்னுரிமை வரி சுமை மற்றும் பண்ணைகளுக்கான ஆதரவுடன் சாத்தியமாகும் ரஷ்ய கூட்டமைப்பு; நிறுவனத்தின் சொத்தின் கட்டமைப்பில் திரவ சொத்துக்களின் பங்கின் அதிகரிப்புடன் வளர்ந்து வரும் இயக்கவியல் உள்ளது, இது தீர்வு மற்றும் கட்டண ஒழுக்கத்தை செயல்படுத்துவதன் வெளிச்சத்தில் தர்க்கரீதியானது, மேலும் இது நிறுவனத்தின் வணிக நடவடிக்கைகளின் வளர்ச்சியின் விளைவாக வெளிப்படுகிறது. விவசாய பொருட்கள் மற்றும் பிற வகை நடவடிக்கைகளின் விற்பனையிலிருந்து வருமானம் (வருவாய்) அதிகரிப்பு (நிறுவனத்தின் சந்தைப்படுத்தல் மூலோபாய நடவடிக்கைகளின் முன்னுரிமை); நிறுவனத்தின் சொந்த சொத்துக்களின் பயன்பாட்டின் மட்டத்துடன் அதிகரிக்கிறது (நிறுவனத்தின் நிதி நிர்வாகத்தின் முன்னுரிமை பணி).

இங்கிருந்து, அதன் வளர்ச்சிக்கு பங்களிக்கும் தெளிவான வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் விவசாய நிறுவனங்களின் வணிக செயல்திறனை அதிகரிப்பதற்கான சரியான திசையனை உருவாக்குவது சாத்தியமாகும். மிகவும் பொதுவான வடிவத்தில், அத்தகைய வழிமுறைகள்: 1) நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளுக்கு நிதியளிப்பதற்கான ஆதாரங்களின் நியாயமான தீர்மானம்; 2) பரஸ்பர குடியேற்றங்களின் உறுதிப்படுத்தல் மற்றும் தீர்வு மற்றும் கட்டண ஒழுங்குமுறை ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் நிறுவனத்தின் வளங்களைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்திறனை அதிகரித்தல்; 3) உற்பத்தி மேலாண்மை அமைப்பை மேம்படுத்துதல்.

நிதி ஆதாரங்களின் கட்டமைப்பில் சமபங்கு மூலதனத்தின் பங்கின் உண்மையான அளவைப் பொறுத்து விவசாய நிறுவனங்களின் பங்கு மூலதனத்தின் மீதான வருவாயின் இயக்கவியல் பற்றிய ஆய்வு, சமபங்கு மூலதனத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்திறன் குறிகாட்டியின் மிக உயர்ந்த மதிப்பு பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளது என்பதைக் காட்டுகிறது. பங்கு மூலதனத்தின் அளவு 44 முதல் 58% வரை. மூலங்களின் கட்டமைப்பில் பங்கு மூலதனத்தின் மேலும் வளர்ச்சியுடன், லாபத்தில் குறைவு காணப்படுகிறது (படம் 5).

படம் 5 — மூலதனக் கட்டமைப்பில் உள்ள சமபங்குகளின் பங்கைப் பொறுத்து ஈக்விட்டி மீதான வருவாயின் இயக்கவியல்

கடன் வாங்கிய நிதியைப் பயன்படுத்துவது தொடர்பான நிறுவனத்தின் நிதி மூலோபாயத்தின் தாக்கத்தைப் படிப்பது விவரிக்கப்பட்ட வரிசையைத் தொடர்கிறது.

சமபங்கு மூலதனத்தின் மீதான வருவாய் மற்றும் விவசாய நிறுவனங்களுக்கு முன்னுரிமை கடன் வழங்குவது தொடர்பாக கடன் வாங்கிய மற்றும் ஈக்விட்டி நிதிகளின் பகுத்தறிவு விகிதத்தை நிர்ணயிப்பதற்கான வளர்ந்த வழிமுறை இங்கே ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க இடத்தைப் பெறுகிறது.

நிதி ஸ்திரத்தன்மையின் தொடர்புடைய குறிகாட்டிகளின் முழு தொகுப்பிலிருந்தும், நிதி சுதந்திரத்தின் குணகத்தை (மொத்த சொத்துக்களுக்கு ஈக்விட்டி) கணக்கிட நாங்கள் முன்மொழிகிறோம், இது நிதித் துறையில் தற்போதைய கொள்கையை வகைப்படுத்துகிறது மற்றும் மூலங்களின் கட்டமைப்பில் பங்கு மூலதனத்தின் பங்கை பிரதிபலிக்கிறது. சொத்து, மற்றும் கடன் மற்றும் பங்கு மூலதனத்தின் விகிதம் (நிதி அந்நிய விகிதம், அல்லது "நிதி அந்நியச் செலாவணி"), நிறுவனத்தின் அபாய அளவை வகைப்படுத்துகிறது.

மூலதன கட்டமைப்பு விகிதங்கள் கடன் வழங்குபவர்கள் மற்றும் முதலீட்டாளர்களின் சாத்தியமான கடன்களை செலுத்தாமல் பாதுகாக்கும் அளவை வகைப்படுத்துகின்றன மற்றும் நிறுவனத்தின் பொருளாதார திறன் பற்றி நடைமுறையில் எந்த தகவலையும் வழங்கவில்லை. நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளுக்கு நிதியளிப்பதற்கான ஆதாரங்களின் கட்டமைப்போடு தொடர்புடைய செலவுகள் மீதான லாபத்தை சார்ந்திருப்பதைக் குறிக்கும் ஒரு குறிகாட்டியால் விவரிக்கப்பட்ட சிக்கல் "தீர்க்கப்படுகிறது" - "நிதி அந்நிய விளைவு".

EGF = (1-Neskh) (CRa -PK) x (ZK/SK), (2)

EFR என்பது நிதிச் செல்வாக்கின் விளைவு ஆகும், இது ஈக்விட்டி விகிதத்தில் வருவாயில் அதிகரிப்பு, %; Neskh - ஒருங்கிணைந்த விவசாய வரி விகிதம், ஒரு தசம பகுதியாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது; CR - சொத்து விகிதத்தில் மொத்த வருவாய், %; பிசி - கடன் வாங்கிய மூலதனத்தைப் பயன்படுத்துவதற்காக ஒரு நிறுவனத்தால் செலுத்தப்பட்ட கடனுக்கான சராசரி வட்டி அளவு,%; ZK - நிறுவனத்தால் பயன்படுத்தப்படும் கடன் மூலதனத்தின் சராசரி அளவு; SK என்பது நிறுவனத்தின் பங்கு மூலதனத்தின் சராசரித் தொகையாகும்.

ஃபார்முலா (2) ரஷ்ய நிறுவனங்களின் நிதிநிலை அறிக்கைகள் மற்றும் விவசாய உற்பத்தியாளர்களின் வரிவிதிப்பு ஆகியவற்றில் தரவுகளை உருவாக்குவதன் தனித்தன்மையை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம் பெறப்பட்டது: 1) பயன்படுத்தப்பட்ட முழு மூலதனத்திற்கு பதிலாக, எங்கள் கருத்துப்படி, செலுத்த வேண்டிய நிறுவனத்தின் கணக்குகளின் தொகை அதன் மதிப்பில் இருந்து கழிக்கப்பட வேண்டும்; 2) "கடனுக்கான வட்டி செலுத்தும் செலவைத் தவிர்த்து மொத்த லாபத்தின் அளவு" "பொருட்களின் விற்பனை (படைப்புகள், சேவைகள்)" என்ற குறிகாட்டியால் மாற்றப்பட்டது; 3) வருமான வரி, பொது வரிவிதிப்பு ஆட்சியின் கீழ் செலுத்தப்படுவது, விளைவின் அளவை பாதிக்கும் காரணியாக ஆசிரியரால் கருதப்படவில்லை: தற்போதைய சட்டத்தின்படி, விவசாய உற்பத்தியாளர்கள் ஒரு விவசாய வரியை செலுத்துகிறார்கள், இது சூத்திரத்தில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது.

அட்டவணை 5. CJSC அக்ரோஃபர்ம் காவ்காஸின் நிதி நிலைத்தன்மை குறிகாட்டிகளின் இயக்கவியல்

எனவே, 2006 ஆம் ஆண்டின் இறுதியில் CJSC அக்ரோஃபிர்மா காவ்காஸில் பங்கு தொடர்பாக கடன் வாங்கிய மூலதனத்தின் பங்கு, அட்டவணை 5 இன் படி, 52.8% ஆக இருந்தது, இது 42.1 சதவீத புள்ளிகள் ஆகும். அடிப்படை ஆண்டு அளவை விட அதிகம். இருப்புநிலைக் குறிப்பின் பொறுப்புக் கட்டமைப்பில் கடன் வாங்கப்பட்ட மூலதனத்தின் பங்கின் அதிகரிப்பு, பழமைவாதத்திலிருந்து மிதமான நிதிக் கொள்கைக்கு மாறுவதைக் குறிக்கிறது; மேலும் இது வணிக நிறுவனத்தின் சுயாட்சியின் பலவீனத்துடன் தொடர்புடையதாக இருந்தாலும், சில நிபந்தனைகளின் கீழ், இது ஈக்விட்டி மீதான வருமானத்தை அதிகரிக்க வழிவகுக்கும். எதிர்காலத்தில் அத்தகைய நிதிக் கொள்கையை செயல்படுத்துவதற்கு விவசாய உற்பத்தியாளர்களின் வணிக நடவடிக்கைகளின் அளவு மிக அதிகமாக இல்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும், அதாவது மாற்றங்களின் விளைவுகளை கவனமாக ஆய்வு செய்து ஒரு பகுத்தறிவு முடிவை எடுக்க வேண்டும்.

CJSC Agrofirma Kavkaz (அட்டவணை 6) க்கான நிதிச் செல்வாக்கின் விளைவை தீர்மானிக்க கணக்கீடுகளின் முடிவுகள் அதன் நேர்மறையான இயக்கவியலைக் குறிக்கின்றன: 2006 இல் மதிப்பு 2.5% ஆக இருந்தது, இது 3.3 சதவீத புள்ளிகள் ஆகும். அடிப்படை ஆண்டு அளவை விட அதிகம். இதன் விளைவாக, CJSC Agrofirma Kavkaz, அதன் சொந்த நிதியிலிருந்து 65% மற்றும் கடன் வாங்கிய மூலதனத்திலிருந்து 35% அதன் சொத்துக்களை உருவாக்கி, அதன் ஈக்விட்டி மீதான வருவாயை 2.5% அதிகரித்தது, மற்ற அனைத்தும் சமமாக இருப்பதால், அது செலுத்தும் கடன் ஆதாரங்கள் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் அரசாங்கத்தால் பின்பற்றப்படும் விவசாய உற்பத்தியாளர்களுக்கு முன்னுரிமை கடன் வழங்கும் கொள்கையை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, மொத்த மூலதனத்தின் வருமானம் 16.2% ஆகும். நிதி அந்நியச் செலாவணியின் விளைவின் மாதிரியின் காரணி பகுப்பாய்வு, தற்போதைய நிலைமைகளில் நிறுவனத்தின் வருவாயில் கடன் வாங்கிய நிதியைப் பயன்படுத்துவது லாபகரமானது என்பதைக் காட்டுகிறது, ஏனெனில் இதன் விளைவாக பங்கு மூலதனத்தைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்திறன் அதிகரிப்பு. இதன் பொருள், கடன் வாங்கிய வளங்களை ஈர்ப்பதன் மூலம், பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நிறுவனம் அதன் சொந்த மூலதனத்தை அதிகரிக்க முடியும், முதலீடு செய்யப்பட்ட மூலதனத்தின் வருமானம் ஈர்க்கப்பட்ட வளங்களின் விலையை விட அதிகமாக இருந்தால்.

அட்டவணை 6. நிதி அந்நியச் செலாவணியின் விளைவை உருவாக்குவதற்கான வழிமுறை

நிதிச் செல்வாக்கின் வளர்ச்சியின் வரம்புகளைத் தீர்மானிக்க, பிரெஞ்சு விஞ்ஞானிகளான ஜே. கோனன் மற்றும் எம். கோல்டர் ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்த வேண்டும். இதற்கான விளக்கமானது, உள்நாட்டு நிதிநிலை அறிக்கைகளை உருவாக்குவதற்கான தேவைகளுக்கு மிகவும் ஏற்றதாக இருக்கும் அளவுகோல்களின் கலவையாகும். மதிப்பிடப்பட்ட குறிகாட்டியின் மதிப்பு குறைவாக இருப்பதால், நிறுவனத்தால் பணம் செலுத்துவதில் தாமதம் ஏற்படுவதற்கான வாய்ப்பு குறைவு. CJSC Agrofirm Kavkaz இன் தரவுகளின்படி கணக்கிடப்பட்ட அளவுகோல்களின் உண்மையான மதிப்புகள் அட்டவணை 7 இல் வழங்கப்பட்டுள்ளன.

அட்டவணை 7. Agrofirm Kavkaz CJSC இன் கட்டண தாமதங்களின் நிகழ்தகவு மதிப்பீடு

ஒரு நிறுவனம் பணம் செலுத்துவதைத் தாமதப்படுத்தும் நிகழ்தகவு மிகவும் சிறியது என்று கணக்கீடுகள் காட்டுகின்றன, இருப்பினும், ஒருங்கிணைந்த குறிகாட்டியின் இயக்கவியல் பூஜ்ஜியமாக உள்ளது, அதாவது எதிர்காலத்தில் கடனின் அளவு அச்சுறுத்தலுக்கு உள்ளாகிறது. கடன் வாங்கிய நிதிகளின் அளவு மற்றும் கடன் சேவைச் செலவுகள் அதிகரிப்பதன் பின்னணியில் இந்த அலை நியாயமானது. சாத்தியமான சிரமங்களைத் தடுக்க, தீர்வு மற்றும் கட்டண ஒழுங்குமுறையின் செயல்பாட்டு கண்காணிப்பு அவசியம்.

நேர்மறை மற்றும் எதிர்மறை பணப்புழக்கங்களை ஒத்திசைக்க, செயல்பாட்டுத் தீர்வு மேலாண்மை அவசியம். ஆய்வின் ஆசிரியர்கள் பணப்புழக்க விகிதங்களை கடனளிக்கும் குறிகாட்டிகளாகப் பயன்படுத்துவதற்கு எதிராக திட்டவட்டமாக உள்ளனர், ஏனெனில் அவை கவலையின் கணக்கியல் தேவையுடன் முரண்படுகின்றன. கடனளிப்பு அளவு, எங்கள் கருத்துப்படி, உண்மையான பணத்துடன் நிதி செயல்திறன் குறிகாட்டிகளை நிரப்புவதைப் பொறுத்தது. குடியேற்றங்களில் ஆஃப்செட் பரிவர்த்தனைகளின் பயன்பாடு மற்றும் பெறத்தக்கவைகளுடன் பணத்தை மாற்றுவது அதன் தற்போதைய கடமைகளை நிறைவேற்றுவதற்கான நிறுவனத்தின் திறனுக்கு அச்சுறுத்தலை உருவாக்குகிறது.

தற்போது, ​​பணப்புழக்க பகுப்பாய்வில் போதிய கவனம் செலுத்தப்படவில்லை. இதற்கிடையில், இது மிகவும் முரண்பாடான முறையாகும், இது குறுகிய கால கடமைகளை ஈடுகட்ட நிதிகளின் போதுமான அளவைக் கண்காணிக்க அனுமதிக்கிறது. எண்டோவிட்ஸ்கி டி.ஏ.

நடப்பு நடவடிக்கைகளில் இருந்து நிகர பணப்புழக்கத்தை விற்பனையின் லாபத்துடன் ஒப்பிடுவதை பரிந்துரைக்கிறது. எதிர்மறையான நிகர பணப்புழக்கம், விற்பனையிலிருந்து லாபம் இருக்கும்போது, ​​​​பணி மூலதனத்தை உருவாக்குவதற்கு பெரிய நிதி முதலீடுகள் தேவை என்பதைக் குறிக்கும். இந்த நிலைமை திவால்நிலைக்கு வழிவகுக்கும். காரணங்கள்: விற்பனையின் குறைந்த லாபம், பணி மூலதனத்தை உருவாக்குவதற்கான அதிக செலவுகள்.

அட்டவணை 8. நிகர பணப்புழக்கத்தின் விகிதம் மற்றும் விற்பனையிலிருந்து லாபம், ஆயிரம் ரூபிள்.

, (3)

Dptd என்பது தற்போதைய நடவடிக்கைகளில் இருந்து வரும் பண வரவு, ஆயிரம் ரூபிள், சரி என்பது பணி மூலதனம், ஆயிரம் ரூபிள்; Dotd - தற்போதைய நடவடிக்கைகளிலிருந்து நிதி வெளியேறுதல், ஆயிரம் ரூபிள். செயல்திறன் காட்டி ( Kdost1) கொடுக்கப்பட்ட உறவில், பணி மூலதனத்திற்கு நிதியளிப்பதற்கான நிறுவனத்தின் திறனை வகைப்படுத்துகிறது, நிதியளிப்பு மூலதனத்துடன் தொடர்புடைய செலவுகளை ஈடுகட்ட பண வரவுகளின் போதுமான அளவைக் காட்டுகிறது. குறிகாட்டியின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மதிப்பு குறைந்தது 1 ஆக இருக்க வேண்டும்.

1. தற்போதைய நடவடிக்கைகளுக்கான நிகர பண வரவு விகிதத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கம்: . (4)

2. பணி மூலதனத்தின் ஒரு ரூபிளுக்கு நிதியின் வெளியேற்றத்தில் ஏற்படும் மாற்றங்களின் தாக்கம்: . (5)

அட்டவணை 9. பணி மூலதனம், ஆயிரம் ரூபிள் நிதியளிப்பதற்கான பண ரசீதுகளின் போதுமான குணகத்தின் காரணி பகுப்பாய்வுக்கான தரவு.

இவ்வாறு, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட காலத்திற்கான (+0.148) பணப்புழக்கப் போதுமான விகிதத்தில் நேர்மறை மாற்றம், நடப்பு நடவடிக்கைகளில் இருந்து பணி மூலதனத்தை ஈடுகட்டுவதற்கான நிதியின் வெளியேற்றத்தின் அதிகரிப்பு காரணமாகும். பணப்புழக்கத்தின் வளர்ச்சி விகிதத்தை விட, பணப்புழக்கத்தின் வேகமான வளர்ச்சி விகிதத்தால் இந்த விகிதம் எதிர்மறையாக பாதிக்கப்பட்டது.

CJSC அக்ரோஃபிர்மா காவ்காஸின் கூற்றுப்படி, அறிக்கையிடல் காலத்தில் தற்போதைய நடவடிக்கைகளுக்கான பண வரவு மற்றும் வெளியேற்றத்தின் விகிதம் 1.018 ஆக இருந்தது, அதே நேரத்தில் குணகத்தின் இயக்கவியல் எதிர்மறையாக இருந்தது - 0.076 குறைவு. இருப்பினும், குறுகிய கால கடமைகளை ஈடுகட்ட நிதி பற்றாக்குறை என்று இது அர்த்தப்படுத்துவதில்லை. முந்தைய மற்றும் அறிக்கையிடல் காலகட்டங்களில் (முறையே 0.966, 4.216 மற்றும் 2.780) குறுகிய கால பொறுப்புகளை ஈடுகட்ட பணப்புழக்க போதுமான விகிதம் மிகவும் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கது.

நிதிகளின் தற்போதைய நிலையை தொடர்ந்து கண்காணித்தல்

படம் 6 - ஒரு விவசாய அமைப்பின் கடனை பகுப்பாய்வு செய்யும் நிலைகள்

அடுத்த படி லாபத்தின் தரத்தை மதிப்பிடுவது (சூத்திரம் 4):

, (4)

எங்கே NPV- அனைத்து வகையான நடவடிக்கைகளுக்கும் நிகர பணப்புழக்கம், ஆயிரம் ரூபிள், PE - நிகர லாபம், ஆயிரம் ரூபிள்.

அதன் செயல்பாடுகளின் முடிவுகளின் அடிப்படையில், ஒரு நிறுவனம் தொடர்ந்து எதிர்மறையான நிகர பணப்புழக்கத்தைக் கொண்டிருந்தால், இது வளங்களில் உண்மையான குறைவு மற்றும் நிறுவனத்தின் பொருளாதார திறன் குறைவதால் ஏற்படும் நிதி திவால்நிலைக்கு வழிவகுக்கும். பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட சூழ்நிலையில், அட்டவணை 9 இலிருந்து பார்க்க முடிந்தால், நிறுவனம் நிகர லாபத்தைப் பெற்றது, அதே நேரத்தில் ஒவ்வொரு ரூபிள் லாபத்திற்கும் நிதிகளின் வரவு மற்றும் வெளியேற்றத்தை ஒப்பிடுவதன் சமநிலையான விளைவாக 3 ரூபிள் உள்ளது. ஒரு விவசாய அமைப்பின் கடனை மதிப்பிடுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகள் பற்றிய ஆய்வு, படம் 7 இல் வழங்கப்பட்ட பகுப்பாய்வுத் திட்டத்தை உருவாக்குவதை சாத்தியமாக்கியது.

ஆய்வின் முடிவுகள் விவசாய அமைப்புகளின் பணியின் உண்மைகளை முழுமையாக அடிப்படையாகக் கொண்டவை. தற்போதுள்ள நிதியியல் பகுப்பாய்வு முறைகளில் தொழில்துறையின் தனித்தன்மையின் பற்றாக்குறையின் சிக்கலை இது தீர்க்கிறது. ஆய்வின் நடைமுறை முக்கியத்துவம் என்னவென்றால், விவசாய அமைப்புகளுக்கான வளர்ந்த வழிமுறையின் அடிப்படையில், கிராமப்புற தொழில்துறையின் பொருளாதார நிலைமையை மாற்றுவதில் ஒரு பகுத்தறிவு நிதிக் கொள்கையை உருவாக்குவதற்கான அடிப்படை முன்மொழியப்பட்டது. பரிந்துரைக்கப்பட்ட முறையைப் பயன்படுத்துவது, நிதி அபாயத்தின் அளவை மிகவும் துல்லியமாக அளவிடவும், வணிக நடவடிக்கைகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக அதை நிர்வகிப்பதற்கான மிகவும் பயனுள்ள பொறிமுறையை உருவாக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கும்.

R- பகுப்பாய்வு, அல்லது விவசாய நிறுவனங்களின் நிதி நிலையை மதிப்பிடுவதில் அளவுகோல் அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகளின் ஏற்றுக்கொள்ளல்

தற்போதைய பொருளாதார நிலைமைகளில், வணிக நிறுவனங்களின் நிதி சேவைகளின் செயல்பாடுகளில் முக்கிய முக்கியத்துவம் நிறுவனத்தின் நிதி நிலையின் குறிகாட்டிகளின் செயல்பாட்டு கண்காணிப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த வழக்கில், இந்த அல்லது அந்த தகவலைக் கொண்டிருக்கும் அறிக்கையிடல் தரவுகளுக்கு இடையிலான உறவை வகைப்படுத்தும் தொடர்புடைய குறிகாட்டிகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகிறது. டெர்மினோலாஜிக்கல் அடிப்படையில், விவரிக்கப்பட்ட அணுகுமுறையின் அடிப்படையில் ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் முறை R- பகுப்பாய்வு அல்லது நிதி விகிதங்களின் பகுப்பாய்வு என்று அழைக்கப்படுகிறது.

ஒரு தனிப்பட்ட வணிக நிறுவனத்தில் உள்ள குணகங்களின் தொகுப்பு, அது அடைய விரும்பும் உத்தி மற்றும் இலக்குகளைப் பொறுத்தது. இந்த வழக்கில், கணக்கிடப்பட வேண்டிய குணகங்கள் அடையாளம் காணப்பட்டு அவற்றின் நிலையான மதிப்புகள் நிறுவப்பட்டுள்ளன. இந்த வேலை பொதுவாக மேலாண்மை கணக்கியல், பட்ஜெட் அல்லது சமநிலை ஸ்கோர்கார்டு திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக மேற்கொள்ளப்படுகிறது. "நிதி பற்றிய பாடப்புத்தகத்திலிருந்து குறிகாட்டிகளின் தொகுப்பு எடுக்கப்பட்டால்," பயிற்சி ஆய்வாளர்கள், "அத்தகைய நிதி பகுப்பாய்வு நிறுவனத்திற்கு எந்த நன்மையையும் தராது" /10/.

இதற்கிடையில், ஒரு நிறுவனத்தின் செயல்பாடுகளுக்கு நிதியளிப்பது தொடர்பான சில குறிகாட்டிகள் பாரம்பரியமாக உருவாக்கப்பட்டு, சட்டத்தால் கட்டுப்படுத்தப்பட்டவை உட்பட அனைத்து வழிமுறை வழிமுறைகளிலும் சேர்க்கப்பட்டுள்ளன.

நாங்கள் பின்வரும் குறிகாட்டிகளைப் பற்றி பேசுகிறோம்:

I. பணப்புழக்க விகிதங்கள்

பணப்புழக்க குறிகாட்டிகள் குறுகிய கால கடன் கடமைகளை வைத்திருப்பவர்களின் உரிமைகோரல்களை திருப்திப்படுத்தும் நிறுவனத்தின் திறனை வகைப்படுத்துகின்றன.

1. முழுமையான பணப்புழக்க விகிதம்

சந்தைப்படுத்தக்கூடிய பத்திரங்கள் மற்றும் வைப்புத்தொகைகள், அதாவது கிட்டத்தட்ட முற்றிலும் திரவ சொத்துக்கள் போன்றவற்றில் ரொக்கம் மற்றும் பணத்திற்கு சமமானவைகளால் குறுகிய கால கடன் பொறுப்புகளின் பங்கு என்ன என்பதைக் காட்டுகிறது.

2. விரைவு விகிதம் (அமில சோதனை விகிதம், விரைவு விகிதம்)

தற்போதைய சொத்துக்களின் (ரொக்கம், பெறத்தக்க கணக்குகள், குறுகிய கால நிதி முதலீடுகள்) குறுகிய கால பொறுப்புகளின் மிக திரவ பகுதியின் விகிதம். இந்த குறிகாட்டியின் மதிப்பு 1 ஐ விட அதிகமாக இருக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இருப்பினும், ரஷ்ய நிறுவனங்களுக்கான உண்மையான மதிப்புகள் அரிதாக 0.7 - 0.8 ஐ விட அதிகமாக இருக்கும், இது ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதாக கருதப்படுகிறது.

3. தற்போதைய விகிதம் (தற்போதைய விகிதம்)

குறுகிய கால கடன்களால் வகுக்கப்படும் தற்போதைய சொத்துக்களின் பங்காக இது கணக்கிடப்படுகிறது மற்றும் குறுகிய கால கடன்களை செலுத்துவதற்கு நிறுவனத்திற்கு போதுமான நிதி உள்ளதா என்பதைக் காட்டுகிறது. சர்வதேச நடைமுறையின் படி, பணப்புழக்க விகித மதிப்புகள் ஒன்று முதல் இரண்டு வரை (சில நேரங்களில் மூன்று வரை) இருக்க வேண்டும். குறைந்த கால வரம்புக்குக் காரணம், பணி மூலதனம் குறைந்தபட்சம் குறுகிய கால கடமைகளைச் செலுத்த போதுமானதாக இருக்க வேண்டும், இல்லையெனில் நிறுவனம் திவாலாகும் அபாயத்தில் இருக்கும். தற்போதைய சொத்துக்கள் குறுகிய கால கடன்களை விட மூன்று மடங்கு அதிகமாக இருப்பதும் விரும்பத்தகாதது, ஏனெனில் இது ஒரு பகுத்தறிவற்ற சொத்து கட்டமைப்பைக் குறிக்கலாம்.

சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது:

II. கியரிங் விகிதங்கள் - மூலதன கட்டமைப்பு குறிகாட்டிகள் (நிதி நிலைத்தன்மை விகிதங்கள்)

மூலதன கட்டமைப்பு குறிகாட்டிகள் நிறுவனத்தின் நிதி ஆதாரங்களில் ஈக்விட்டி மற்றும் கடன் வாங்கிய நிதிகளின் விகிதத்தை பிரதிபலிக்கின்றன, அதாவது அவை கடனாளர்களிடமிருந்து நிறுவனத்தின் நிதி சுதந்திரத்தின் அளவை வகைப்படுத்துகின்றன. இது நிறுவன நிலைத்தன்மையின் ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். மூலதன கட்டமைப்பை மதிப்பிடுவதற்கு, நிதிச் சுதந்திரத்தின் குணகம் (மொத்த சொத்துக்களுக்கான ஈக்விட்டி) பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது நிறுவனத்தின் வெளிப்புறக் கடன்களைச் சார்ந்திருப்பதைக் குறிக்கிறது. குறைந்த விகிதம், நிறுவனத்திற்கு அதிக கடன்கள் இருந்தால், திவால் அபாயம் அதிகம். விகிதத்தின் குறைந்த மதிப்பு நிறுவனத்திற்கான பணப் பற்றாக்குறையின் சாத்தியமான ஆபத்தையும் பிரதிபலிக்கிறது. இந்த குறிகாட்டியின் விளக்கம் பல காரணிகளைப் பொறுத்தது: பிற தொழில்களில் இந்த விகிதத்தின் சராசரி நிலை, நிதியுதவிக்கான கூடுதல் கடன் ஆதாரங்களுக்கான நிறுவனத்தின் அணுகல் மற்றும் தற்போதைய உற்பத்தி நடவடிக்கைகளின் பண்புகள்.

சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்தி கணக்கிடப்படுகிறது:

பிற குறிகாட்டிகள், எடுத்துக்காட்டாக: லாப விகிதங்கள் - லாப விகிதங்கள், செயல்பாட்டு விகிதங்கள் - வணிக நடவடிக்கை விகிதங்கள், முதலீட்டு விகிதங்கள் - முதலீட்டு அளவுகோல்கள், இந்த கட்டுரையின் கட்டமைப்பிற்குள் உள்ளடக்கத்தை ஒடுக்கும்போது எழுப்பப்பட்ட சிக்கலை வெளிப்படுத்தும் காரணங்களுக்காக கொடுக்கப்படாது.

நிதி பகுப்பாய்வு நடத்தும் போது முக்கிய விஷயம் குறிகாட்டிகளின் கணக்கீடு அல்ல, ஆனால் பெறப்பட்ட முடிவுகளை விளக்கும் திறன். எவ்வாறாயினும், முடிவுகள் அவற்றின் அகலத்தில் வேறுபடுவதில்லை: முக்கிய கருத்தியல் அணுகுமுறை பாரம்பரிய அணுகுமுறையின் கட்டமைப்பிற்குள் நிறுவப்பட்ட தரநிலைகளுடன் பெறப்பட்ட தரவின் ஒப்பீட்டை அடிப்படையாகக் கொண்டது. பாரம்பரிய அணுகுமுறை என்பது நிறுவனத்தின் பொருளாதார நடவடிக்கைகளில் தரவுகளை சேகரிக்க, செயலாக்க மற்றும் விளக்குவதற்கு (விளக்கம்) பயன்படுத்தப்படும் முறைகள், கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்களின் தொகுப்பாக புரிந்து கொள்ளப்படுகிறது.

நிதிப் பகுப்பாய்வின் கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறைக்கு முக்கிய பங்களிப்பானது வளர்ந்த சந்தைப் பொருளாதாரங்களைக் கொண்ட நாடுகளைச் சேர்ந்த பொருளாதார வல்லுநர்களால் செய்யப்பட்டிருந்தாலும், 20 களின் சோவியத் பொருளாதார வல்லுனரான N. Blatov இன் படைப்புகளை நினைவுபடுத்துவது அவசியம். அவற்றின் நேரம்: ஒப்பீட்டு பகுப்பாய்வு சமநிலை, விநியோக குணகங்கள், ஒருங்கிணைப்பு குணகங்கள் போன்றவை.

ஒரு சுவாரஸ்யமான விஷயம் என்னவென்றால், கடன் வாங்குதல் மற்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிற்கு, பகுப்பாய்வு குணகங்களின் "தீவிர மதிப்புகளின்" விளக்கம், அவற்றின் விரிவான விநியோகத்துடன், கடனளிப்பு மற்றும் நிதி ஸ்திரத்தன்மையை வகைப்படுத்துகிறது.

எனவே, ஒய்.வி. கோவலெவ்வுடன் இணைந்து எழுதப்பட்ட ஒய்.வி. அதே நேரத்தில், 1907 மற்றும் 1908 ஆம் ஆண்டுகளில் பணியின் முடிவுகளின் அடிப்படையில் ரஷ்யாவில் பத்து பெரிய கூட்டு-பங்கு நிறுவனங்களின் நிதி நிலை குறித்த தகவல்கள் வழங்கப்படுகின்றன:

"ஜேஎஸ்சி "காகசஸ் மற்றும் மெர்குரி" (கப்பல் நிறுவனம்), போகோரோட்ஸ்கோ-குளுகோவ்ஸ்கயா உற்பத்தி, நிறுவனம் "ப்ரோவோட்னிக்" (ரப்பர் மற்றும் தந்தி உற்பத்தி), பார்ட்னர்ஷிப் எம்.எஸ். குஸ்நெட்சோவா (பீங்கான் தயாரிப்புகளின் உற்பத்தி), ரஷ்ய எலக்ட்ரிக்கல் சொசைட்டி "வெஸ்டிங்ஹவுஸ்", ஜே.எஸ்.சி ரஷ்ய மின் ஆலைகள் "சீமென்ஸ் மற்றும் கால்ஸ்கோய்", சிங்கர் நிறுவனம், ஜே.எஸ்.சி மால்ட்சோவ் தாவரங்கள், பிரையன்ஸ்க் ரயில்-ரோலிங், அயர்ன்வொர்க்ஸ் மற்றும் மெக்கானிக்கல் ஆலைகள் (ஜே.எஸ்.சி), புட்டிலோவ் ஆலைகள் சங்கம் /2, உடன். 280/.

குணகங்களின் வரையறுக்கப்பட்ட பட்டியல் கணக்கிடப்படுகிறது (அவற்றின் பட்டியல் மேலே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது). கொடுக்கப்பட்ட மாதிரியின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்பட்ட குணகங்களின் சராசரி மதிப்புகள் (நிறுவனங்களை குழுவாக்குவதற்கான அளவுகோல் குறிப்பிடப்படவில்லை) "உலக" தரங்களுடன் ஒப்பிடப்படுகிறது. அவற்றின் அருகாமை கண்டறியப்பட்டபோது, ​​சொத்துக்களின் கட்டமைப்பு மற்றும் அவற்றின் கவரேஜ் ஆதாரங்களில் நாட்டின் தற்போதைய நிலைமை தொடர்பாக இந்த மதிப்புகள் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கவை என்று ஒரு முடிவு எடுக்கப்பட்டது /11/.

இன்றுவரை, பல முரண்பாடுகள் உள்ளன, புறக்கணிக்க, எங்கள் கருத்துப்படி, முக்கிய விஷயத்தைப் பற்றி அமைதியாக இருக்க வேண்டும்.

அமைச்சகங்கள் மற்றும் பிற கூட்டாட்சி நிர்வாக அதிகாரிகளின் அறிவுறுத்தல்கள் (பரிந்துரைகள்) அவற்றில் கொடுக்கப்பட்டுள்ள குணகங்களின் பின்னணியில் நிதி நிலைமையை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வழிமுறை அணுகுமுறைகளின் அம்சத்திற்கு திரும்புவோம். இவற்றில், கீழே உள்ள ஆவணங்களில் வழங்கப்பட்ட முறைகள் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்கவை:

1. ஆகஸ்ட் 12, 1994 எண் 31-ஆர் தேதியிட்ட ரஷ்யாவின் மாநிலச் சொத்தின் கீழ் உள்ள நிறுவனங்களின் திவால்நிலை (திவால்நிலை) நிறுவனங்களின் ஃபெடரல் நிர்வாகத்தின் உத்தரவின் மூலம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிறுவனங்களின் நிதி நிலைமையை மதிப்பிடுவதற்கும், திருப்தியற்ற இருப்புநிலைக் கட்டமைப்பை நிறுவுவதற்கும் வழிமுறை விதிகள்.

3. கூட்டாட்சி மாநில ஒற்றையாட்சி நிறுவனங்களின் தலைவர்கள் மற்றும் திறந்த கூட்டு-பங்கு நிறுவனங்களின் நிர்வாக அமைப்புகளில் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் பிரதிநிதிகளுக்கான அறிக்கையிடல் நடைமுறை, அக்டோபர் 4, 1999 எண் 1116 இன் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் அரசாங்கத்தின் ஆணையால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது.

4. ஜனவரி 23, 2001 எண் 16 தேதியிட்ட நிதி மீட்பு மற்றும் திவால்நிலை (இனி FSFR என குறிப்பிடப்படுகிறது) ரஷ்யாவின் ஃபெடரல் சேவையின் உத்தரவின் மூலம் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிறுவனங்களின் நிதி நிலையின் பகுப்பாய்வு நடத்துவதற்கான வழிகாட்டுதல்கள்.

5. நடுவர் மேலாளரால் நிதி பகுப்பாய்வு நடத்துவதற்கான விதிகள். ஜூன் 25, 2003 எண். 367 தேதியிட்ட ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் அரசாங்கத்தின் ஆணையால் அங்கீகரிக்கப்பட்டது. இந்த விதிகள், அக்டோபர் 26, 2002 தேதியிட்ட ஃபெடரல் சட்டத்தின்படி எண். 127 FZ "திவால்நிலையில் (திவால்நிலை)", கொள்கைகள் மற்றும் நிபந்தனைகளை வரையறுக்கின்றன. நிதி பகுப்பாய்வு நடத்த நடுவர் மேலாளர், அத்துடன் தகவல் கலவை , இந்த வழக்கில் பயன்படுத்தப்படும்.

6. ஜூலை 22, 2003 எண் 67n தேதியிட்ட ரஷ்யாவின் நிதி அமைச்சகத்தின் ஆணையால் அங்கீகரிக்கப்பட்ட நிதி அறிக்கைகளை வரைவதற்கும் வழங்குவதற்கும் செயல்முறை பற்றிய வழிமுறைகள்.

7. ஜனவரி 30, 2003 எண் 52 இன் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் அரசாங்கத்தின் ஆணை "ஃபெடரல் சட்டத்தை செயல்படுத்துவதில் "விவசாய உற்பத்தியாளர்களின் நிதி மீட்பு மீது."

இந்த ஆவணங்களின் மறுஆய்வு, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நிறுவனங்களுக்கிடையில் தொழில் வேறுபாடுகள் முழுமையாக இல்லாததை நிரூபித்தது. இதற்கிடையில், குறிகாட்டிகளின் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய மதிப்புகள் வெவ்வேறு தொழில்களுக்கு மட்டுமல்ல, அதே தொழில்துறையின் வெவ்வேறு நிறுவனங்களுக்கும் கணிசமாக வேறுபடலாம் என்பதை நினைவில் கொள்ள வேண்டும், மேலும் ஒரு நிறுவனத்தின் நிதி நிலையின் முழுமையான படத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மட்டுமே பெற முடியும். நிதி குறிகாட்டிகளின் முழு தொகுப்பு, அதன் செயல்பாடுகளின் பிரத்தியேகங்களை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது. அங்கீகரிக்கப்பட்ட காட்டி மதிப்புகள் முற்றிலும் தகவல் சார்ந்தவை மற்றும் செயலுக்கான வழிகாட்டியாகப் பயன்படுத்த முடியாது. இது சம்பந்தமாக, அரசாங்க ஒழுங்குமுறைகள் அல்லது அமைச்சகங்கள் மற்றும் துறைகள் மட்டத்தில் ஒரு தொழில்துறை மட்டத்தில் ஒரு ஒழுங்குமுறை கட்டமைப்பை உருவாக்குவது அவசியம்.

நவீன விவசாய நிறுவனங்களின் தனித்துவமான அம்சங்கள், செயல்பாட்டு மூலதனத்தின் பற்றாக்குறை, குறைந்த கடனளிப்பு ஒழுக்கம், பண்டமாற்று பரிவர்த்தனைகளின் அளவு அதிகரிப்பு மற்றும் கடன் வளங்களின் அதிக செலவு. இந்த மற்றும் பிற காரணிகளின் விளைவாக, நிறுவனங்களுக்கு ஊதியம், பொருட்களுக்கான கட்டணம் (வேலை, சேவைகள்) மற்றும் வரவுசெலவுத் திட்டத்திற்கான கடன்கள் உள்ளிட்ட அவற்றின் கட்டணக் கடமைகளை நிறைவேற்றுவதற்கான வழிகள் இல்லை.

அதே நேரத்தில், இதுபோன்ற கடினமான சூழ்நிலைகளில் கூட, பல நிறுவனங்கள் மிதந்து வருகின்றன. எனவே, இருப்புநிலைக் குறிகாட்டிகளின் சொத்துக்கள் மற்றும் பொறுப்புகளின் கட்டமைப்பைக் குறிக்கும் குறிகாட்டிகளின் "தீவிர" மதிப்புகள், நிறுவனங்களின் கடன் மற்றும் நிதி ஸ்திரத்தன்மை ஆகியவை தற்போதைய சூழ்நிலையின் தனித்தன்மையையும் நிறுவன நிர்வாகத்தால் இன்னும் செய்யக்கூடிய எல்லைகளையும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். திவால் நடவடிக்கைகளுக்கு வழிவகுக்காமல் நெருக்கடியை சமாளிக்க மூலோபாய நடவடிக்கைகளை உருவாக்குதல்.

யுனைடெட் ஸ்டேட்ஸில் விவசாய நிறுவனங்களுக்கு நடைமுறையில் உள்ள அளவுகோல்கள் (நாங்கள் ஆங்கிலோ-அமெரிக்கன் நிதி மாதிரியை கடன் வாங்கும் பாதையை எடுத்ததால்) ரஷ்ய விவரக்குறிப்புகளிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளன. இது முதன்மையாக இரண்டு காரணங்களுக்காக நிகழ்கிறது: முதலாவதாக, ரஷ்ய விவசாய உற்பத்தியின் பொருளாதார நிலைமைகள் அமெரிக்கா அல்லது கனடாவின் பொருளாதார நிலைமைகளிலிருந்து மிகவும் வேறுபட்டவை; இரண்டாவதாக, உள்நாட்டு அரசியல் மற்றும் விவசாயத்தின் ஒரு தனித்துவமான அம்சம் - குறிப்பாக சிறு விவசாய நிறுவனங்களிடையே - பொருளாதார சிக்கல்கள் சமூகத் தன்மையைப் பெறத் தொடங்கியுள்ளன. இதனால், சந்தைப் பொருளாதாரத்தின் கோட்பாடுகள் மீறப்படுகின்றன.

எங்கள் கருத்துப்படி, பாரம்பரிய அணுகுமுறையை மாற்றியமைக்கும் போது முக்கிய கவனம் நிதி பகுப்பாய்வு நடைமுறைகளை மேற்கொள்ளும்போது இருக்கும் இடைவெளிகளை மூடுவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

இறுதி நிதி பகுப்பாய்வு நடைமுறைகளை மேலும் மேம்படுத்துவதற்கான முக்கிய முன்மொழிவுகள் பின்வருமாறு:

நன்கு அறியப்பட்ட வழிமுறை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நிறுவனத்திற்கான சொந்த தரநிலைகள் அல்லது நிதி விகிதங்களின் உகந்த நிலைகளின் கணக்கீடு;

ஒரு குறுகிய தேர்வு (<индикаторной>) நிதி விகிதங்களின் மாதிரி, அதன் கலவை வெவ்வேறு நிறுவனங்களுக்கு மாறுபடலாம்;

கணக்கிடப்பட்ட உகந்த நிலைகள், போக்குகள், பரஸ்பர ஒப்பீடு மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட தருக்க விதிகளுடன் ஒப்பிடுவதன் அடிப்படையில் காட்டி குறிகாட்டிகளின் எடையின் தர மதிப்பீடு மற்றும் நிர்ணயம்;

ஒரு நிறுவனத்தின் நிதி நடவடிக்கைகள் குறித்த முடிவுக்கு ஒரு நிலையான வடிவத்தை உருவாக்குதல், இது பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட நிறுவனத்தின் சிக்கல்களைக் குறிப்பிடுவது மட்டுமல்லாமல், தற்போதைய மற்றும் எதிர்கால மாற்றங்களின் காரணிகளைக் குறிக்கிறது, அத்துடன் அவற்றைக் கடப்பதற்கும், குறைப்பதற்கும் அல்லது வலுப்படுத்துவதற்கும் பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது. .

குறிப்புகள்

1. போச்சரோவ், வி.வி. நிதி பகுப்பாய்வு/வி.வி. போச்சரோவ். - செயின்ட் பீட்டர்ஸ்பர்க்: பீட்டர், 2007. -204 பக்.

2. வாசிலியேவா, எல்.எஸ். நிதி பகுப்பாய்வு / எல்.எஸ். வாசிலியேவா, எம்.வி. பெட்ரோவ்ஸ்கயா - 3 வது பதிப்பு - எம்.: KNORUS, 2008. - 816 பக்.

3. எஃபிமோவா, ஓ.வி. நிதி பகுப்பாய்வு/ஓ.வி. எஃபிமோவா.-5வது பதிப்பு., திருத்தப்பட்டது. மற்றும் கூடுதல் - எம்.: கணக்கியல், 2006.-528 பக்.

4. எண்டோவிட்ஸ்கி டி.ஏ. நிறுவனங்களின் நிதி திவால்நிலையின் கண்டறியும் பகுப்பாய்வு: பாடநூல். கொடுப்பனவு / டி.ஏ. எண்டோவிட்ஸ்கி, எம்.வி. ஷெர்பகோவ் - எம்.: பொருளாதார நிபுணர், 2007. -287 பக்.

5. விவசாய உற்பத்தியாளர்களின் நிதி நிலையின் குறிகாட்டிகளைக் கணக்கிடுவதற்கான முறை: அங்கீகரிக்கப்பட்டது. ஜனவரி 30, 2003 ஆம் ஆண்டின் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் அரசாங்கத்தின் ஆணை மூலம் எண் 52-எம்.: நிதி மற்றும் புள்ளியியல், 2004.- 2 பக்.

6. மொரோசோவா வி.எல். வெளிப்புறவாதத்தின் நிலைப்பாட்டில் இருந்து ரஷ்யாவில் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் பொருளாதார பகுப்பாய்வின் வரலாற்று அனுபவம் அல்லது பரிணாம வளர்ச்சி / V.L. Morozova // பொருளாதார பகுப்பாய்வு: கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறை - 2007. - எண் 16 (97). - பி. 60-68.

7. ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் வரிக் குறியீடு (பகுதி 2): அத்தியாயம் 26 1. விவசாய உற்பத்தியாளர்களுக்கான வரிவிதிப்பு முறை (ஒரே விவசாய வரி) . - சட்டக் குறிப்பு அமைப்பு "காரண்ட்"

8. விவசாயத்தின் வளர்ச்சியில்: டிசம்பர் 29, 2007 இன் ரஷ்ய கூட்டமைப்பின் ஃபெடரல் சட்டம் எண் 264-FZ

9. சவிட்ஸ்காயா, ஜி.வி. விவசாய நிறுவனங்களின் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் பகுப்பாய்வு: பாடநூல். கொடுப்பனவு/ஜி.வி. சவிட்ஸ்காயா. - 5வது பதிப்பு., ரெவ். மற்றும் கூடுதல் - Mn.: புதிய அறிவு, 2005.

10. குபிஷ்கின் I. நிறுவன நிர்வாகத்திற்கான நிதிப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துதல்/ குபிஷ்கின் I.//நிதி இயக்குநர். - 2005. -எண் 4

11. சோகோலோவ் யா.வி. அதன் தோற்றம் முதல் இன்று வரை கணக்கியல் / சோகோலோவ் ஒய்.வி. - எம்.: தணிக்கை. ஒற்றுமை. 1996.

12. ஜிமின் என்.இ. நிறுவனத்தின் நிதி மற்றும் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் பகுப்பாய்வு மற்றும் கண்டறிதல்/N.E. ஜிமின், வி.என். சோலோபோவா. எம்.: கோலோஸ், 2005 -384 பக்.

13. வொய்டோலோவ்ஸ்கி என்.வி. பொருளாதார பகுப்பாய்வு: கோட்பாட்டின் அடிப்படைகள். ஒரு அமைப்பின் பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் விரிவான பகுப்பாய்வு: பாடநூல் / வோய்டோலோவ்ஸ்கி என்.வி., கலினினா ஏ.பி., மஸுரோவா ஐ.ஐ. - எம்.: உயர் கல்வி, 2005. - 509s

இலக்குபயிற்சி நடத்துகிறது "R தொகுப்பில் தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் உறவு மாதிரியாக்கம்" - R நிரலின் அடிப்படைத் திறன்களைக் கற்றுக்கொள்வது - புள்ளியியல் கணக்கீடுகளை மேற்கொள்வதற்கான இலவச நிரலாக்க மொழி, அத்துடன் தரவு உள்ளீட்டை எவ்வாறு ஒழுங்கமைப்பது மற்றும் நிர்வகிப்பது, தரவின் முதன்மை புள்ளியியல் பகுப்பாய்வை நடத்துவது, அவற்றை வரைபடமாக முன்வைப்பது மற்றும் தரவு உறவுகளைக் கண்டறிய முடியும் . R இல் அனுபவம் இல்லாத அல்லது பேக்கேஜ் பற்றிய அடிப்படை அறிவு இல்லாத மாணவர்களுக்காக இந்தப் பயிற்சி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.

மாணவர்கள் நிரலாக்க திறன்களைக் கொண்டிருப்பது மற்றும் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகளை நன்கு அறிந்திருப்பது நல்லது.

பயிற்சி முடிந்ததும் நீங்கள் R திட்டத்தைப் பயன்படுத்த முடியும்:

• பகுப்பாய்வுக்கான தரவு மாதிரியை சரியாக உருவாக்கவும்
• தரவு உள்ளீட்டை ஒழுங்கமைத்து தரவை நிர்வகிக்கவும்
• விளக்கமான புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு செய்யவும்
• தற்செயல் அட்டவணையில் உறவுகளைப் படிக்கவும்
• வழிமுறைகளின் சமத்துவம் பற்றிய புள்ளியியல் கருதுகோள்களை சோதிக்கவும்
• கிராபிக்ஸ் திறன்களைப் பயன்படுத்தவும்
• தொடர்பு பகுப்பாய்வு நடத்தவும்
• பின்னடைவு பகுப்பாய்வு நடத்தவும்
• ANOVA நடத்தவும்

பயிற்சியின் காலம்: 32 கல்வி நேரம். அல்லது 4 நாட்கள்.

பயிற்சி திட்டம்:

தலைப்பு 1. புள்ளியியல் தரவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படை கருத்துக்கள் - 2 கல்வி நேரம்.

• புள்ளியியல் ஆராய்ச்சி
• தரவுகளைப் பெறுவதற்கான முறைகள்
• கவனிப்புக்கும் பரிசோதனைக்கும் உள்ள வேறுபாடு
• மக்கள் தொகை மற்றும் மாதிரி
• மாதிரியை உருவாக்கும் போது தரவு தேவைகள்
• புள்ளி மற்றும் இடைவெளி புள்ளியியல் மதிப்பீட்டின் கருத்து
• அறிகுறிகள் மற்றும் மாறிகள்
• மாறி அளவீட்டு அளவீடுகள்
• புள்ளிவிவர தரவு பகுப்பாய்வு பகுதிகள்
• விளக்கமான மற்றும் பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவரங்கள்
• மாறிகளின் அளவீடுகளின் அளவைப் பொறுத்து புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு முறைகளின் தேர்வு
• புள்ளியியல் கருதுகோள்
• புள்ளிவிவர பிழைகளின் வகைகள்
• புள்ளியியல் கருதுகோள் சோதனையின் கோட்பாடுகள்
• கருதுகோள்களை சோதிக்கும் போது ஒரு முக்கியத்துவ நிலையை தேர்வு செய்தல்

தலைப்பு 2. R சூழலில் வேலை செய்வதற்கான அறிமுகம் - 2 கல்வி நேரம்.

• ஆர் உடன் பணிபுரியும் அம்சங்கள்
• நிரலை நிறுவுதல்
• திட்டத்தை தொடங்குதல்
• ஆர் சூழல்
• கட்டளை வரி மற்றும் உரையாடல் இடைமுகம்
• கட்டளைகளைக் குறிப்பிடுவதற்கான விதிகள்
• வேலை செய்யும் கோப்பகத்தை உருவாக்குதல்
• தொகுப்புகள்
• வரைகலை இடைமுகங்கள்
• ஒரு கால்குலேட்டராக ஆர்
• உதவி அமைப்பு

தலைப்பு 3. R - 2 கல்வி நேரங்களில் நிரலாக்கத்தின் அடிப்படைகள்.

• R இல் உள்ள பொருட்களின் வகைகள்
• திசையன்
• பட்டியல்கள்
• மெட்ரிக்குகள்
• காரணிகள்
• தரவு அட்டவணைகள்
• வெளிப்பாடுகள்
• தரவு அணுகல் ஆபரேட்டர்கள்
• செயல்பாடுகள் மற்றும் வாதங்கள்
• சுழல்கள் மற்றும் நிபந்தனை அறிக்கைகள்
• R இல் தரவுத்தள மேலாண்மை
• செயல்பாடுகளின் வெக்டரைசேஷன்
• பிழைத்திருத்தம்
• பொருள் சார்ந்த நிரலாக்கம்

தலைப்பு 4. R – 2 கல்வி நேரத்தில் தரவு உள்ளீடு மற்றும் அமைப்பு.

• தரவு பதிவிறக்க முறைகள்
• நேரடி தரவு உள்ளீடு
• அட்டவணையில் தரவை உள்ளிடுதல்
• MS Excel இலிருந்து தரவை இறக்குமதி செய்கிறது
• பிற புள்ளியியல் தொகுப்புகள் மற்றும் தரவுத்தளங்களிலிருந்து தரவை இறக்குமதி செய்தல்
• பகுப்பாய்வு முடிவுகளைச் சேமிக்கிறது
• அளவு தரவைக் குறிப்பிடுதல்
• ஆர்டினல் மற்றும் பெயரளவு தரவைக் குறிப்பிடுதல்
• தரவுகளில் விடுபட்ட மதிப்புகளை அமைத்தல்
• புறம்போக்கு மற்றும் பிழைகளை கண்டறிதல்
• தரவு மாற்றத்தின் கோட்பாடுகள்

தலைப்பு 5. R - 2 கல்வி நேரங்களின் கிராபிக்ஸ் திறன்கள்.

• கிராபிக்ஸ் செயல்பாடுகள்
• கிராபிக்ஸ் சாதனங்கள்
• கிராபிக்ஸ் விருப்பங்கள்
• ஊடாடும் கிராபிக்ஸ்
• கலப்பு படங்கள்
• வெளியீட்டு சாதனங்கள்

தலைப்பு 6. R - 4 கல்வி நேரங்களில் விளக்கமான புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு.

• மையப் போக்கின் புள்ளிவிவரங்கள்
• எண்கணித சராசரி
• மாதிரி பொருள்
• சராசரி மதிப்பு
• சிதறல் புள்ளிவிவரங்கள்
• மாறுபாடு மற்றும் நிலையான விலகல்
• மாறுபாட்டின் குணகம்
• சதங்கள்
• ஹிஸ்டோகிராம்கள்
• பெட்டி அடுக்குகள்
• Z-மாற்றம்
• சாதாரண விநியோக சட்டம்
• வளைவு மற்றும் குர்டோசிஸ்
• விநியோகம் இயல்பானதா எனச் சரிபார்க்கிறது
• விநியோகத்தின் சில சட்டங்கள்
• இருவகைப் பரவல்
• விஷம் விநியோகம்
• சீரான விநியோகம்
• அதிவேக விநியோகம்
• லாக்நார்மல் விநியோகம்
• சராசரிக்கான நிலையான பிழை மற்றும் இடைவெளி

தலைப்பு 7. மாதிரி முறையைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வுக்கான தரவை உருவாக்குதல் - 2 கல்வி நேரம்.

• பொது மற்றும் மாதிரி மக்கள் தொகை
• மாதிரி பண்புகள்
• ஆராய்ச்சியின் மாதிரி முறையின் அம்சங்கள்
• மாதிரி வகைப்பாடு
• நிகழ்தகவுத் தேர்வின் வகைகள் மற்றும் முறைகள்
• மாதிரி முறைகள்
• எளிய சீரற்ற தேர்வு
• முறையான சீரற்ற தேர்வு
• கிளஸ்டர் தேர்வு
• ஒற்றை-நிலை கிளஸ்டர் தேர்வு
• பல-நிலை கிளஸ்டர் தேர்வு
• மாதிரி ஆய்வுகளை நடத்துவதற்கான அல்காரிதம்
• தேவையான மாதிரி அளவை தீர்மானித்தல்

தலைப்பு 8. R - 4 கல்வி நேரங்களில் மாதிரிகளில் உள்ள வேறுபாடுகளைக் கண்டறிவதற்கான புள்ளியியல் சோதனைகள்.

• ஒப்பிடும் வழிமுறைகள் பற்றிய கருதுகோள்கள்
• வழிமுறைகளை ஒப்பிடுவதற்கான Z- சோதனை
• பங்குகளை ஒப்பிடுவதற்கான Z- சோதனை
• ஒரு மாதிரி டி-டெஸ்ட்
• சுயாதீன மாதிரிகளுக்கான டி-சோதனை
• சார்ந்த மாதிரிகளுக்கான டி-சோதனை
• அளவுரு அல்லாத சோதனைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான நிபந்தனைகள்
• ஒரு மாதிரி வில்காக்சன் கையொப்பமிடப்பட்ட தரவரிசை சோதனை
• மான்-விட்னி சோதனை
• தொடர்புடைய மாதிரிகளுக்கான கையொப்ப சோதனை
• தொடர்புடைய மாதிரிகளுக்கான வில்காக்சன் கையொப்பமிட்ட தரவரிசை சோதனை
• மாறுபாட்டின் அளவுரு அல்லாத க்ருஸ்கல்-வாலிஸ் பகுப்பாய்வு
• சார்பு மாதிரிகளுக்கான ஃப்ரீட்மேன் சோதனை

தலைப்பு 9. R - 4 கல்வி நேரங்களில் மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவை மதிப்பிடுதல்.

• வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவின் பகுப்பாய்வு
• தற்செயல் அட்டவணைகள்
• தற்செயல் அட்டவணையில் எதிர்பார்க்கப்படும் அதிர்வெண்கள் மற்றும் எச்சங்கள்
• சி-சதுர சோதனை
• ஒப்பந்த அளவுகோல்
• அளவு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளின் வகைப்பாடு
• சிதறல்கள்
• தொடர்பு பகுப்பாய்வு நடத்துவதற்கான முன்நிபந்தனைகள் மற்றும் நிபந்தனைகள்
• பியர்சன் தொடர்பு குணகம்
• தரவரிசை தொடர்பு குணகங்கள்
• ஸ்பியர்மேன் தொடர்பு குணகம்
• உறவின் முக்கியத்துவத்தை சரிபார்க்கிறது
• தொடர்பு குணகங்களின் இடைவெளி மதிப்பீடுகள்
• பகுதி தொடர்பு குணகங்கள்

தலைப்பு 10. R– 4 கல்வி நேரத்தில் பின்னடைவு பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி தகவல்தொடர்பு வடிவத்தை மாதிரியாக்குதல்.

• பின்னடைவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைக் கருத்துக்கள்
• ஜோடி மற்றும் பல நேரியல் பின்னடைவு மாதிரி
• நேரியல் பின்னடைவு பகுப்பாய்வுக்கான முன்நிபந்தனைகள்
• பின்னடைவு குணகங்களின் மதிப்பீடு
• பின்னடைவு மாதிரியின் செல்லுபடியை சரிபார்க்கிறது
• பின்னடைவு சமன்பாடு முக்கியத்துவம்
• பின்னடைவு குணகங்களின் முக்கியத்துவம்
• பின்னடைவு பகுப்பாய்வில் மாறிகளின் தேர்வு
• பின்னடைவு சமன்பாட்டின் துல்லியத்தை மதிப்பிடுதல்
• பின்னடைவு சமன்பாட்டின் புள்ளியியல் நிலைத்தன்மையை மதிப்பிடுதல்
• சார்பு மாறியின் புள்ளி மற்றும் இடைவெளி மதிப்பீடுகள்
• நேரியல் அல்லாத பின்னடைவு மாதிரிகள்
• ஒரு பின்னடைவு மாதிரியில் வகைப்படுத்தப்பட்ட சுயாதீன மாறிகள்

தலைப்பு 11. R– 4 கல்வி நேரங்களில் மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி மாடலிங் உறவுகள்.

• ANOVA மாதிரிகள்
• மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கான முன்நிபந்தனைகள்
• மாறுபாடுகளின் சமத்துவத்தின் கருதுகோளைச் சோதித்தல்
• ஒரு வழி ANOVA மாதிரி
• ஒரு வழி ANOVA அட்டவணை
• ஒரு காரணியின் செல்வாக்கின் அளவை மதிப்பீடு செய்தல்
• இணைக்கப்பட்ட ஒப்பீடுகளுக்கான பிந்தைய தற்காலிக சோதனைகள்
• இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட காரணிகளுடன் மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு
• தொடர்பு கொண்ட இருவழி ANOVA அட்டவணை
• காரணிகளின் தொடர்புகளின் கிராஃபிக் விளக்கம்
• மல்டிஃபாக்டர் மாதிரி பகுப்பாய்வு

பெரும்பாலும், உற்பத்தி செயல்முறைகளுக்கு அளவீடு இல்லாத கட்டுப்பாடு தேவைப்படுகிறது. இதற்கு பல காரணங்கள் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, அளவிட முடியாத அளவுருக்களின் நிர்ணயம் அல்லது அளவிடும் கருவி மிகவும் விலை உயர்ந்தது, அதே நேரத்தில் அளவுருக்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட அளவிலான பயிற்சி கொண்ட ஒருவரால் எளிதாக தீர்மானிக்கப்படலாம்.

நீங்கள் சாதாரண கருப்பு காலணிகளை வாங்குகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் ஒரு மாதிரியை முடிவு செய்தீர்கள், ஒரு ஜோடியை முயற்சித்தீர்கள் - அது உங்களுக்கு ஏற்றது. வாங்குவதற்கு முன் நீங்கள் வேறு என்ன கவனம் செலுத்துவீர்கள்?

• காலணிகள் சீரான நிறத்தில் இருக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்புவீர்கள்;
• வலது காலணியின் நிறம் இடதுபுறத்தின் நிறத்துடன் பொருந்துகிறது;
• அதனால் தெரியும் பகுதியில் கரடுமுரடான கீறல்கள் இல்லை;
• அதனால் உள்ளங்காலின் தையல் சீராக இருக்கும்;

இந்த புள்ளிகள் அனைத்தையும் மதிப்பிடும் தானியங்கி ஷூ தரக் கட்டுப்பாட்டு சாதனங்கள் உள்ளன என்று நாம் கற்பனை செய்தாலும், பெரும்பாலும் அவற்றின் விலை பொருட்களின் விலையில் குறிப்பிடத்தக்க அதிகரிப்புக்கு வழிவகுக்கும். மறுபுறம், இறுதி வாங்குபவர் காலணிகளின் தரத்தை “கண்ணால்” மதிப்பீடு செய்தால், நிறுவனத்தில் அத்தகைய கட்டுப்பாட்டைப் பின்பற்றுவது மிகவும் தர்க்கரீதியானதாக இருக்கும், மேலும் இது பட்டியலிடப்பட்ட அளவுகோல்களை மதிப்பிடும் ஒரு டஜன் விலையுயர்ந்த சாதனங்களை மாற்றும். மேலே. இந்த எடுத்துக்காட்டில், தயாரிக்கப்பட்ட காலணிகளின் தரத்தை மதிப்பிடும் ஒரு ஆய்வாளர் அளவீட்டு அமைப்பாக செயல்பட முடியும்.

ஆனால் அத்தகைய பணியாளரின் பயிற்சி மற்றும் அவர் பின்பற்ற வேண்டிய சில ஆரம்ப அளவுகோல்களை நாம் மறந்துவிடக் கூடாது. இது இல்லாமல், ஒவ்வொரு ஆய்வாளரும் தனிப்பட்ட பரிசீலனைகள் மற்றும் உணர்வுகளின் அடிப்படையில் தயாரிப்பு தரத்தை மதிப்பிடுவார்கள். பண்புக்கூறு கேஜ் R&R ஆனது, அளவீட்டு அமைப்பின் வேலையை கட்டுப்படுத்தி எவ்வளவு சிறப்பாகச் செய்கிறது என்பதை மதிப்பிடுவதை சாத்தியமாக்குகிறது.

பண்புக்கூறு கேஜ் ஆர்&ஆர் அல்லது பண்புக்கூறு ஒப்பந்தப் பகுப்பாய்வு என்பது அளவீட்டுக் கருவியின் பயன்பாட்டைத் தவிர்த்து அளவீட்டு அமைப்புகளை மதிப்பிடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, ஆபரேட்டர்கள் தாங்களாகவே பொருட்களின் தரத்தை பார்வைக்கு அல்லது சில குறிப்பிட்ட அளவுகோல்கள் (தெரியும் பகுதியில் மொத்த கீறல்கள் இல்லாததால்) காலணிகள்). அத்தகைய அளவீடுகளுக்கு ஒரு எண்ணியல் பண்புகளை ஒதுக்குவது சாத்தியமில்லை என்று சொல்லாமல் போகிறது. அதற்கு பதிலாக, சோதனை செய்யப்படும் தயாரிப்புகளுக்கு ஒரு பண்புக்கூறு ஒதுக்கப்பட்டுள்ளது: "நல்லது" - "கெட்டது", "பாஸ்" - "தோல்வியுற்றது" போன்றவை. இந்த வகை பகுப்பாய்வு அளவுத்திருத்த மதிப்பீட்டிற்கும் பயன்படுத்தப்படலாம்: "சிறந்த" - "நல்லது" - "திருப்திகரமான" - "திருப்தியற்றது" அல்லது குறைபாடுகளின் இருப்பு மற்றும் எண்ணிக்கையின் மதிப்பீட்டிற்கு.

பகுப்பாய்வின் நோக்கம், ஆபரேட்டர்களின் தீர்ப்புகளின் தரநிலை மற்றும் ஆபரேட்டர்களின் தீர்ப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு (முந்தைய தீர்ப்புடன் உடன்பாடு) ஆகியவற்றின் அருகாமையை மதிப்பிடுவதாகும். பகுப்பாய்வின் முடிவு, அளவீட்டு முறையின் முடிவுகள் நிலையான அளவுகோல்களுக்கு எவ்வளவு நெருக்கமாக உள்ளன மற்றும் ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் சொந்த தீர்ப்புகளுடன் எவ்வளவு தூரம் உடன்படுகிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கும், அதாவது. கட்டுப்பாட்டாளர்களின் தீர்ப்புகளை நம்ப முடியுமா?

Gage R&R பண்புக்கூறு பகுப்பாய்வு பொருந்தக்கூடிய எடுத்துக்காட்டுகள்:

• காண்டாக்ட் லென்ஸ் உற்பத்தி செயல்முறை ஒரு நல்ல உதாரணம். எந்தவொரு ஆப்டிகல் உடலும், ஒரு வழி அல்லது வேறு, ஒரு குறிப்பிட்ட எண்ணிக்கையிலான பிறழ்வுகளைக் கொண்டுள்ளது, ஆனால் அவை அனைத்தும் மனிதக் கண்ணுக்குத் தெரியாது. ஒவ்வொரு லென்ஸும் வெளிச்செல்லும் தரக் கட்டுப்பாட்டிற்கு உட்படுகிறது: ஆபரேட்டர்-கண்ட்ரோலர் சக்தி வாய்ந்த பூதக்கண்ணாடி மற்றும் சிறப்பு வெளிச்சத்தைப் பயன்படுத்தி குறைபாடுகள்/மாசுகள் இருப்பதை பார்வைக்கு மதிப்பிடுகிறது. சோதனை தீர்வு மாசுபாட்டிலிருந்து லென்ஸ் குறைபாடுகளை ஒரு பரிசோதகர் எவ்வளவு நன்றாக வேறுபடுத்திக் காட்ட முடியும் என்பதைத் தீர்மானிக்க பண்புக்கூறு கேஜ் R&R ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• மற்றொரு உதாரணம் ஒரு மருந்து ஆலையில் மாத்திரைகளின் நேர்மையை சோதிப்பது. 2000 மாத்திரைகள் வரை உள்ள கொப்புளத்தை பரிசோதிக்கும் போது ஒருவரால் ஒருமைப்பாடு கட்டுப்பாடும் மேற்கொள்ளப்படுகிறது. இந்த வழக்கில் அளவீடு என்பது மாதிரியில் குறைபாடுகள் அல்லது குறைபாடுள்ள தயாரிப்புகளின் இருப்பு ஆகும்.

மாத்திரைகள் உள்ள எடுத்துக்காட்டில், ஆபரேட்டர் பைனரி வடிவத்தில் தீர்ப்புகளை வழங்கலாம்: "பாஸ்கள்" - "தோல்விகள்", ஆனால், மாதிரியின் பிரத்தியேகங்கள் காரணமாக, பதில்களை வேறு வடிவத்தில் வழங்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, 2 வரை சேதமடைந்த டேப்லெட்டுகள் - "சிறந்தது", 5 வரை - "திருப்திகரமானது", 20 வரை - "திருப்தியற்றது", 20 க்கு மேல் - "முக்கியமானது" அல்லது 1 முதல் 5 வரையிலான அளவில் விகிதம்.

டேப்லெட்களின் தரக் கட்டுப்பாட்டின் எடுத்துக்காட்டைப் பயன்படுத்தி மினிடாப் புள்ளியியல் தொகுப்பில் உள்ள கேஜ் ஆர்&ஆர் பண்புக்கூறு பகுப்பாய்வைக் கருத்தில் கொள்வோம்.

பகுப்பாய்வு மூன்று ஆபரேட்டர்கள் 20 மாத்திரைகளை இரண்டு முறை பரிசோதித்தது. டேப்லெட் பண்புக்கூறுகள் பிளவுகள் மற்றும் பிற சேதங்களுக்கான நிலையான அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்தி தீர்மானிக்கப்பட்டது.

மேற்கொள்ள வேண்டும் பண்பு ஒப்பந்தம் பகுப்பாய்வு(கேஜ் ஆர்&ஆர் என்று கூறப்பட்டது), தேர்ந்தெடுக்கவும் புள்ளிவிவரம் > தரக் கருவிகள் > பண்பு ஒப்பந்தம் பகுப்பாய்வு:

அரிசி. 1: பண்பு ஒப்பந்தம் பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பு சாளரம்

நிரல் உரையாடல் பெட்டியில், ஆபரேட்டர்கள், மாதிரிகள் மற்றும் அளவீட்டு முடிவுகளைக் குறிக்கும் நெடுவரிசைகளை வரையறுக்கவும் - பண்புக்கூறுகள், வரம்பு 1 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது. சிக்கலின் படி, மாதிரிகளின் சரியான பண்புக்கூறுகள் அறியப்பட்டன - இந்த வழக்கில், நீங்கள் "நிலையான" நெடுவரிசையை உள்ளிட வேண்டும். "தெரிந்த நிலையான பண்புக்கூறு" புலத்தில், வரம்பு 2 இல் காட்டப்பட்டுள்ளது.

மாதிரி பண்புகளை அறியாமலோ அல்லது பரிசோதனையை இரண்டு முறை செய்யாமலோ பகுப்பாய்வு செய்யலாம். முதல் வழக்கில், ஆபரேட்டர்களின் தீர்ப்புகள் தரநிலைக்கு எவ்வளவு நெருக்கமாக உள்ளன, இரண்டாவதாக, ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் தீர்ப்புகளில் எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார்கள் என்பது தீர்மானிக்கப்படாது.

பகுப்பாய்வு முடிவுகளைப் பெற "சரி" என்பதைக் கிளிக் செய்யவும்:

படம் 2: பகுப்பாய்வு முடிவுகள் வரைகலை வடிவத்தில்

மதிப்பீட்டாளருக்குள் விளக்கப்படம் முந்தைய தீர்ப்புகளுடன் ஆபரேட்டர்களின் ஒப்பந்தத்தின் சதவீதத்தைக் காட்டுகிறது. ஒவ்வொரு ஆபரேட்டரும் மாதிரியை இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட முறை மதிப்பிட்டிருந்தால், அதாவது ஒப்பிடுவதற்கான தரவு இருந்தால் மட்டுமே விளக்கப்படம் காட்டப்படும். இந்த வழக்கில், ஆபரேட்டர் A தனது தீர்ப்பில் 85% நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார், இருப்பினும் நம்பிக்கை இடைவெளி 60 முதல் 97% வரை இருக்கும். ஆபரேட்டரின் தீர்ப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு அதிகமாக இருந்தால், அவர் கவனிப்பு முடிவுகளில் குறைவான மாறுபாட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறார்.

மதிப்பீட்டாளர் vs ஸ்டாண்டர்ட் விளக்கப்படம், சரியான மாதிரி பண்புக்கூறுகளுக்கு ஆபரேட்டர் பதில்கள் எவ்வளவு நெருக்கமாக உள்ளன என்பதைக் காட்டுகிறது. ஆபரேட்டர் A தனது தீர்ப்பில் 85% நம்பிக்கை கொண்டிருந்தாலும், அவருடைய பதில்கள் 70% நேரம் மட்டுமே சரியாக இருக்கும்.

கருத்தில் கொள்ளப்பட்ட எடுத்துக்காட்டில், தயாரிப்பு தரத்தை கட்டுப்படுத்த ஆபரேட்டர் C மட்டுமே போதுமான தகுதிகளைக் கொண்டுள்ளது: தீர்ப்புகளின் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தரநிலைக்கு அருகாமையில் 95% ஆகும், அதாவது. அவதானிப்புகளின் மாறுபாட்டிற்கு அதன் பங்களிப்பு 5% ஆகும்.

அமர்வு சாளரத்தில் உள்ள பகுப்பாய்வு முடிவுகள் முகவர்கள் எவ்வாறு தங்கள் வேலையைச் செய்தார்கள் என்பதைப் பற்றிய சற்று தெளிவான படத்தைக் கொடுக்கிறது:

அரிசி. 3: பண்பு ஒப்பந்தம் பகுப்பாய்வு முடிவுகள்

மதிப்பீட்டாளர்களுக்குள், மதிப்பீட்டாளர்களின் விளக்கப்படத்திலிருந்து மூலத் தரவையும், கப்பா குணகங்களின் அட்டவணையையும் தரவும். கப்பா குணகங்கள், ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் முடிவுகளில் எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது. 0 க்கு சமமான கப்பாவுடன், ஆபரேட்டருக்கு அவரது தீர்ப்பில் நம்பிக்கை இல்லை, அவரது தேர்வு லாட்டரி அல்லது காற்றில் ஒரு நாணயத்தை எறிவது போன்றது என்று நாம் முடிவு செய்யலாம். கப்பா 1 என்றால், ஆபரேட்டர் தனது தீர்ப்புகளில் 100% நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார், -1 குணகம், ஆபரேட்டர் முற்றிலும் நிச்சயமற்றவர் மற்றும் ஒவ்வொரு முறையும் மாதிரிக்கு ஒரு புதிய பண்புக்கூறை ஒதுக்குகிறார். அளவீட்டு அமைப்புகளின் பகுப்பாய்வில் AIAG வழிகாட்டுதலின் பரிந்துரைகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதன் மூலம், அளவீட்டு முறையை பொருத்தமானதாக அங்கீகரிக்க 0.75 குணகம் போதுமானது. 0.4 அல்லது அதற்கும் குறைவான மதிப்பு அளவீட்டு முறை பொருத்தமற்றது என்பதைக் குறிக்கிறது.

நிகழ்தகவு மதிப்பு (பி-மதிப்பு) கருதுகோள்களுக்கு மதிப்பிடப்படுகிறது:

எச் 0: ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் முடிவுகளுடன் உடன்படவில்லை;
H α: ஆபரேட்டர்கள் தங்கள் தீர்ப்புகளுடன் உடன்படுகிறார்கள்.

கேஜ் ஆர்&ஆர் பண்புக்கூறுகளைப் பயன்படுத்தி அளவீட்டு அமைப்புகளை மதிப்பிடும்போது கப்பா மற்றும் நிகழ்தகவு மதிப்புகள் அடிப்படை. பெறப்பட்ட முடிவுகளைக் கருத்தில் கொண்டு, 0.48 கப்பா மற்றும் 0.0158 நிகழ்தகவு மதிப்பின் அடிப்படையில், ஆபரேட்டர் தனது முடிவுகளில் நம்பிக்கையுடன் இருக்கிறார், ஆனால் அத்தகைய அளவீட்டு முறை முக்கியமான கட்டுப்பாட்டு பகுதிகளுக்கு ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது.

அரிசி. 4: பண்பு ஒப்பந்தம் பகுப்பாய்வு முடிவுகள்

ஒவ்வொரு மதிப்பீட்டாளர் மற்றும் நிலையான பகுப்பாய்வு அட்டவணையில் உள்ள கப்பா குணகங்களைப் பார்க்கும்போது, ​​ஆபரேட்டர்கள் A மற்றும் B க்கு மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களைப் பற்றிய அறிவு குறைவாகவே உள்ளது, ஆனால் ஆபரேட்டர் C க்கு தயாரிப்பு தர அளவுகோல்களில் நல்ல கட்டளை உள்ளது. ஆபரேட்டர்களின் கருத்துகள் தரநிலையிலிருந்து வேறுபடும் புள்ளிகளை மதிப்பீட்டு கருத்து வேறுபாடு அட்டவணை காட்டுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஆபரேட்டர் A, மாத்திரைகள் கொண்ட 3 கொப்புளங்கள் பொருத்தமானவை என அங்கீகரித்துள்ளது, அதே சமயம் நிலையான அளவுகோல்கள் அவற்றின் பொருத்தமற்ற தன்மையைக் குறிக்கின்றன. மேலும், ஆபரேட்டர் A முதல் மற்றும் இரண்டாவது முயற்சிகளில் மூன்று முறை வெவ்வேறு முடிவுகளைக் காட்டியது, அதாவது. முதலில் அவர் தயாரிப்பு பொருத்தமானது என்று தீர்மானித்தார், இரண்டாவது முயற்சியில் அவர் தனது தீர்ப்பை மாற்றினார். ஆபரேட்டர் பி மூன்று முறை தரமான பொருட்களை நிராகரித்தார் மற்றும் மூன்று முறை தனது தீர்ப்பை மாற்றினார். ஆபரேட்டர் சி, மாதிரி பண்புக்கூறு பற்றி ஒருமுறை மட்டுமே தனது எண்ணத்தை மாற்றிக்கொண்டார்.

நடு மதிப்பீட்டாளர் அட்டவணையின் முடிவுகள், ஆபரேட்டர்கள் பொதுவாக தங்கள் தீர்ப்புகளை எவ்வாறு மீண்டும் உருவாக்குகிறார்கள் என்பதை விளக்குகிறது, அதாவது. உண்மையான பண்புகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாமல், தங்களுக்குள் எவ்வளவு உடன்படுகிறார்கள். ஆபரேட்டர்களுக்கிடையேயான ஒப்பந்தம் தீர்ப்புகள் சரியானவை என்று அர்த்தமல்ல.

அரிசி. 5: மதிப்பீட்டாளர்களுக்கும் மதிப்பீட்டாளர்களுக்கும் இடையே நிலையான முடிவுகள் அட்டவணைகள்

அனைத்து மதிப்பீட்டாளர்கள் vs ஸ்டாண்டர்ட் அட்டவணை, அதன்படி, அனைத்து ஆபரேட்டர்களின் தீர்ப்புகளும் சரியான பண்புக்கூறுகளுடன் எவ்வளவு ஒத்திருக்கிறது என்பதைக் காட்டுகிறது, அதாவது. ஆபரேட்டர்கள் எந்த அளவிற்கு பொதுவாக தரத்துடன் உடன்படுகிறார்கள். முந்தைய வழக்கைப் போலவே, தரநிலையுடன் உடன்பாடு என்பது ஆபரேட்டர்களுக்கு இடையேயான உடன்பாட்டைக் குறிக்காது.

இரண்டு நிகழ்வுகளிலும் கப்பா குணகம் 0.75 க்குக் கீழே இருப்பதை கப்பா புள்ளியியல் அட்டவணை குறிப்பிடுகிறது. ஒரு குழுவாக ஆபரேட்டர்களின் சாட்சியங்கள் புள்ளிவிவர ரீதியாக முக்கியமற்றவை. தரநிலையின் பண்புகளுடன் பொதுவாக ஆபரேட்டர் ஒப்பந்தம் சற்று அதிகமாக உள்ளது, ஆனால் இன்னும் போதுமானதாக இல்லை. ஆபரேட்டர்களுக்கிடையேயான ஒப்பந்தத்துடன் தொடர்புடைய தரநிலையுடனான ஒப்பந்தத்தின் உயர் குணகம், ஆபரேட்டர் C இன் தரத்துடன் ஒப்பந்தத்தின் உயர் குணகத்தால் ஏற்படுகிறது.

ரெஸ்யூம்

• பொதுவாக, பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட அளவீட்டு முறையின் பயன்பாடு பல சிரமங்களுடன் தொடர்புடையது. ஆபரேட்டர் ஏ பல தவறுகளைச் செய்கிறார், இதன் விளைவாக பொருத்தமற்ற தயாரிப்புகள் நல்லதாகக் கருதப்படுகின்றன. அதே நேரத்தில், ஆபரேட்டர் பி தயாரிப்புகளை மிகவும் விமர்சன ரீதியாக மதிப்பிடுகிறார், இது பொருத்தமான தயாரிப்புகளை நிராகரிக்க வழிவகுக்கிறது.
• ஆபரேட்டர் சி தனது தீர்ப்புகள் தரமானவைகளுக்கு அருகாமையில் இருப்பதையும், அவற்றின் மீதான நம்பிக்கையையும் காட்டினார்.
• மேலே இருந்து, ஆபரேட்டர்கள் A மற்றும் B க்கு கூடுதல் பயிற்சி அல்லது பயிற்சி தேவை.

கருத்தில் கொள்ளப்பட்ட எடுத்துக்காட்டில், மிகவும் பரந்த நம்பிக்கை இடைவெளி காணப்படுகிறது. இது பகுப்பாய்வு முடிவுகளில் சில நிச்சயமற்ற தன்மையைக் கொண்டுவருகிறது. வரம்பை குறைக்க, அதிக எண்ணிக்கையிலான மாதிரிகள் மூலம் ஆய்வை மீண்டும் செய்யலாம்.